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基于最大间隔最小体积超球支持向量机的多主题分类算法被引量：1: 1; 作者艾青赵骥秦玉平《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第8期237-238,267,共3页; 针对多主题分类,结合最大间隔最小体积超球支持向量机和模糊理论,提出一种多主题最大间隔最小体积超球支持向量机来实现多主题分类。该算法首先基于最大间隔最小体积超球支持向量机,采用1-a-r方法训练子分类器,通过子分类器得到待分类... 展开更多; 关键词最大间隔最小体积超球支持向量机隶属度隶属度向量; 在线阅读下载PDF 职称材料

最小二乘超球多类支持向量机被引量：1: 2; 作者徐图《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期7468-7472,共5页; 超球体多类支持向量机(HSMC-SVM)是一种直接型多类分类器,具有训练速度快,检测效率高的优点,但由于HSMC-SVM使用一阶范数软间隔作为目标函数的惩罚项,使得其训练精度受到一定影响,为了提高HSMC-SVM训练精度,将最小二乘法引入到HSMC-SVM... 展开更多; 关键词支持向量机多类支持向量机 SMO训练算法工作集选择最小二乘超球多类支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义最大间隔球形支持向量机被引量：1: 3; 作者文传军柯佳《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第29期177-180,209,共5页; 针对多类分类问题,提出一种超球支持向量机算法——广义最大间隔球形支持向量机,该算法利用两同心超球将正负类样本分隔开来,最大化两超球半径的差异,从而挖掘正负类样本的鉴别信息,同时对超球类支持向量机算法判决规则进行改进,引入模... 展开更多; 关键词支持向量机支持向量数据描述最大间隔最小体积球型支持向量机模糊隶属度; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊最小包含球支持向量机: 4; 作者刘建华龚松杰《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期183-186,共4页; 为提高支持向量机的模式分类性能,综合模糊支持向量机和球形支持向量机等方法,提出一种模糊最小包含球(FMEB)支持向量机,对于模式分类问题,通过引入模糊隶属度,寻找2个分别包含二类模式的同心最小包含球,使类间间隔最大化,同时二类模式... 展开更多; 关键词泛化支持向量机模糊最小包含球超球分类机核函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量数据描述的闭合超球面机: 5; 作者梁锦锦《计算机工程与设计》北大核心 2021年第2期538-542,共5页; 为提高支持向量数据描述的训练精度,提出一种闭合超球面机。在训练阶段利用目标类样本构造最小包围超球,利用非目标类样本调整描述边界;在测试阶段计算待测样本与最小包围超球球心的距离,根据其与超球半径的大小关系设计分类规则。不同... 展开更多; 关键词支持向量数据描述闭合超球面机最小包围超球描述边界鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进支持向量机的隐写分析方法: 6; 作者陈晓楠张敏情马林《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期97-99,共3页; 为了更有效地提高图像隐写分析的速度和正确检测率,提出了一种基于改进的支持向量机的隐写分析方法。采用Frid-rich提出的多特征融合提取算法对图像进行特征提取,克服了单一特征不能很好描述图像差别的不足。然后提出了一种将最小二乘... 展开更多; 关键词隐写分析特征提取最小二乘超球一类支持向量机分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最大间隔最小体积超球支持向量机的多主题分类算法被引量：1: 1; 作者艾青赵骥秦玉平; 机构辽宁科技大学软件学院渤海大学信息科学与工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第8期237-238,267,共3页; 基金国家自然科学基金项目(60603023) 辽宁省教育厅资助科研课题(2010076)资助; 文摘针对多主题分类,结合最大间隔最小体积超球支持向量机和模糊理论,提出一种多主题最大间隔最小体积超球支持向量机来实现多主题分类。该算法首先基于最大间隔最小体积超球支持向量机,采用1-a-r方法训练子分类器,通过子分类器得到待分类样本的隶属度向量,再依据隶属度向量判定该待分类样本所属类别。实验结果表明,该算法具有较好的准确率、召回率、F1值。; 关键词最大间隔最小体积超球支持向量机隶属度隶属度向量; Keywords Maximal-margin minimal-volume hypersphere support vector machine Membership Membership vector; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名最小二乘超球多类支持向量机被引量：1: 2; 作者徐图; 机构西南交通大学信息科学与技术学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期7468-7472,共5页; 基金西南交通大学青年教师科研起步项目(2008Q109); 文摘超球体多类支持向量机(HSMC-SVM)是一种直接型多类分类器,具有训练速度快,检测效率高的优点,但由于HSMC-SVM使用一阶范数软间隔作为目标函数的惩罚项,使得其训练精度受到一定影响,为了提高HSMC-SVM训练精度,将最小二乘法引入到HSMC-SVM中,提出了最小二乘超球多类支持向量机(LSHS-MCSVM)的概念,并且分析了它的训练算法和判决规则,从而形成了完整的LSHS-MCSVM分类理论。实验表明,LSHS-MCSVM无论在训练速度上还是在泛化性能上都要优于HSMC-SVM,适合于分类类别多,样本数量大的多分类场合。; 关键词支持向量机多类支持向量机 SMO训练算法工作集选择最小二乘超球多类支持向量机; Keywords support vector machine（SVM） multi-class SVM SMO algorithm work set selection LSHS-MCSVM; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义最大间隔球形支持向量机被引量：1: 3; 作者文传军柯佳; 机构常州工学院理学院江苏大学计算机科学与通信工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第29期177-180,209,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61170126) 常州工学院校级课题(No.YN1010 No.YN1030); 文摘针对多类分类问题,提出一种超球支持向量机算法——广义最大间隔球形支持向量机,该算法利用两同心超球将正负类样本分隔开来,最大化两超球半径的差异,从而挖掘正负类样本的鉴别信息,同时对超球类支持向量机算法判决规则进行改进,引入模糊隶属度补充判决,弥补二类分类器投票决策的缺陷。理论分析了算法的相关性质,通过仿真实验验证了该算法的有效性。; 关键词支持向量机支持向量数据描述最大间隔最小体积球型支持向量机模糊隶属度; Keywords Support Vector Machine （SVM） Support Vector Data Description （ SVDD ） Maximal-interval Minimal-volume Hypersphere SVM（MMHSVM） fuzzy membership; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊最小包含球支持向量机: 4; 作者刘建华龚松杰; 机构浙江工商职业技术学院工学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期183-186,共4页; 基金宁波市自然科学基金资助项目(2009A610080) 浙江省教育厅科研基金资助项目"支持服务质量语义Web服务发现关键技术研究"(Y201224057); 文摘为提高支持向量机的模式分类性能,综合模糊支持向量机和球形支持向量机等方法,提出一种模糊最小包含球(FMEB)支持向量机,对于模式分类问题,通过引入模糊隶属度,寻找2个分别包含二类模式的同心最小包含球,使类间间隔最大化,同时二类模式类内分布最小化,从而增强泛化性和鲁棒性。实验结果证明FMEB的模式分类性能优于其他方法。; 关键词泛化支持向量机模糊最小包含球超球分类机核函数; Keywords generalization Support Vector Machine（SVM） Fuzzy Minimum Enclosing Ball（FMEB） hypersphere classifier kernel function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量数据描述的闭合超球面机: 5; 作者梁锦锦; 机构西安石油大学理学院陕西师范大学教育学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2021年第2期538-542,共5页; 基金国家自然科学基金项目(11801441) 陕西省教育厅专项研究基金项目(18JK0623) 西安石油大学专项科研基金项目(YS29032903)。; 文摘为提高支持向量数据描述的训练精度,提出一种闭合超球面机。在训练阶段利用目标类样本构造最小包围超球,利用非目标类样本调整描述边界;在测试阶段计算待测样本与最小包围超球球心的距离,根据其与超球半径的大小关系设计分类规则。不同规模和不同平衡度的数据集上的仿真结果表明,该算法分类精度高,训练时间短,将支持向量机和光滑支持向量机的运行时间降低为原来的17.17%和29.06%,将支持向量数据描述分类器的精度提高12.98%且具有较好的鲁棒性。; 关键词支持向量数据描述闭合超球面机最小包围超球描述边界鲁棒性; Keywords support vector data description sealed hypersphere machine minimum enclosing hypersphere description boundary robustness; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进支持向量机的隐写分析方法: 6; 作者陈晓楠张敏情马林; 机构武警工程学院电子技术系武警工程学院装备运输系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期97-99,共3页; 基金国家自然科学基金No.60842006~~; 文摘为了更有效地提高图像隐写分析的速度和正确检测率,提出了一种基于改进的支持向量机的隐写分析方法。采用Frid-rich提出的多特征融合提取算法对图像进行特征提取,克服了单一特征不能很好描述图像差别的不足。然后提出了一种将最小二乘法与超球体一类支持向量机(HSOC-SVM)相结合的分类器——最小二乘超球一类支持向量机(LSHS-OCSVM),并与目前广泛使用的FLD和非线性SVM分类器作对比实验。结果表明,方法是一种有效、高速的隐写分析方法。; 关键词隐写分析特征提取最小二乘超球一类支持向量机分类器; Keywords steganalysis feature extraction Least Square Hyper Sphere One-Class SVM（LSHS-OCSVM） classification; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于最大间隔最小体积超球支持向量机的多主题分类算法	艾青赵骥秦玉平	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	最小二乘超球多类支持向量机	徐图	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	广义最大间隔球形支持向量机	文传军柯佳	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	模糊最小包含球支持向量机	刘建华龚松杰	《计算机工程》 CAS CSCD	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于支持向量数据描述的闭合超球面机	梁锦锦	《计算机工程与设计》北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进支持向量机的隐写分析方法	陈晓楠张敏情马林	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料