检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于改进阈值函数的小波去噪算法研究被引量：15: 1; 作者代海波单锐 +1 位作者王换鹏张雁《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第6期189-193,共5页; 针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构... 展开更多; 关键词声学改进阈值函数极大重叠离散小波包变换小波去噪噪声滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波和神经网络模型的邮电业务总量预测被引量：1: 2; 作者单锐代海波刘文《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期94-97,120,共5页; 引入极大重叠离散小波变换的概念,利用极大重叠离散小波变换的多分辨分析特性,对邮电业务总量序列进行分解.然后对分离得到的光滑项和细节项两部分利用小波神经网络模型进行建模和预测,最后再重构得到邮电业务总量序列的预测值.数据测... 展开更多; 关键词 BP神经网络模型极大重叠离散小波变换小波神经网络邮电业务总量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波方差的沪深两市的收益率波动性分析被引量：1: 3; 作者刘文博辛双丁丹《吉林建筑工程学院学报》 CAS 2012年第4期87-90,共4页; 本文基于小波方差对沪深两市指数的收益率进行月波动性分析,结果表明,股市收益率的月波动性会受到季节变化的影响,不同尺度下的月波动性呈现出相似的变化趋势.; 关键词极大重叠离散小波变换小波方差波动尺度分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MODWT和LSTM网络的分布式电网故障诊断被引量：1: 4; 作者陈佳慧靳一玮《科技创新与应用》 2021年第3期23-26,共4页; 近年来,针对分布式电网故障诊断的研究变得越来越重要,因为它能确保电网安全而稳定地运行。传统的故障诊断方法在故障分类的准确率上仍有待提高,对此,提出了一种基于极大重叠离散小波变换和长短期记忆网络的分布式电网故障诊断方法。首... 展开更多; 关键词故障诊断 IEEE13总线极大重叠离散小波变换长短期记忆网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于单通道ECG信号与INFO-ABCLogitBoost模型的睡眠分期: 5; 作者朱炳洋吴建锋 +2 位作者王柯王章权刘半藤《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2547-2555,2585,共10页; 为了减少对传统多导睡眠图(PSG)系统的依赖,基于单通道心电图(ECG)信号,设计了一种简单高效的睡眠分析算法.采用最大重叠离散小波变换(MODWT)对原始信号进行多分辨分析,再进一步提取峰值信息;根据峰值位置的一阶偏差,提取多维度的心率... 展开更多; 关键词睡眠分析心电图(ECG) 最大重叠离散小波变换(modwt) 心率变异性(HRV) INFO-ABCLogitBoost; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于先验知识的移动通信话务量预测被引量：13: 6; 作者彭宇雷苗 +3 位作者郭嘉彭喜元于江陈强《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期190-194,共5页; 本文提出了一种基于先验知识引导的极大重叠离散小波变换的移动通信话务量预测方法.采用傅里叶谱分析作为小波分解子成分先验知识降低小波分解的盲目性.利用具有明确物理意义且更易提取子层的极大重叠离散小波变换对话务量序列进行分解... 展开更多; 关键词移动通信话务量预测极大重叠离散小波变换先验知识; 在线阅读下载PDF 职称材料

路面不平度突变检测的研究: 7; 作者马俊福付峰孙麒《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2011年第6期890-892,909,共4页; 为了更好地检测路面不平度的突变,提出了基于小波变换提取路面不平度突变的方法。利用小波变换检测路面不平度突变的基本原理和路面不平度不同尺度的最大重叠离散小波变换系数进行路面不平度突变区域的检测。结果表明:在消除边缘效应后... 展开更多; 关键词路面不平度突变检测最大重叠离散小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

煤矿直流微电网设备线损故障测试方法: 8; 作者李瑞龙《通信电源技术》 2023年第21期94-96,100,共4页; 针对现有矿山直流微电网设备线损测试故障识别准确率和分类准确率较低等问题,提出一种煤矿直流微电网设备线损故障测试方法。采用最大重叠离散小波变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform,MODWT)法提取煤矿直流微电网设备线... 展开更多; 关键词煤矿直流微电网线损故障测试最大重叠离散小波变换(modwt) 反向传播神经网络(BPNN) 自适应遗传算法(AGA); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进阈值函数的小波去噪算法研究被引量：15: 1; 作者代海波单锐王换鹏张雁; 机构燕山大学理学院; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第6期189-193,共5页; 基金河北省教育厅科学研究计划项目(基金编号:2009159); 文摘针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构信号的信噪比,有效除去噪声,且保留原始信号的细节特征,是一种较好的信号消噪方法,在股票去噪中具有较高的实用价值。; 关键词声学改进阈值函数极大重叠离散小波包变换小波去噪噪声滤波; Keywords acoustics improved threshold function maximal overlap discrete wavelet packet transform wavelet denoising noise filtering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波和神经网络模型的邮电业务总量预测被引量：1: 2; 作者单锐代海波刘文; 机构燕山大学理学院; 出处《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期94-97,120,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51175448) 河北省教育厅科学研究计划项目(2009159); 文摘引入极大重叠离散小波变换的概念,利用极大重叠离散小波变换的多分辨分析特性,对邮电业务总量序列进行分解.然后对分离得到的光滑项和细节项两部分利用小波神经网络模型进行建模和预测,最后再重构得到邮电业务总量序列的预测值.数据测试结果表明:本文方法可实现多步预测,且对邮电业务总量的预测精度比单纯的用小波神经网络模型或BP神经网络模型高.; 关键词 BP神经网络模型极大重叠离散小波变换小波神经网络邮电业务总量; Keywords BP neural network model maximal overlap discrete wavelet transform wavelet neural network business total of posts and telecommunications; 分类号 F606 [经济管理—产业经济] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波方差的沪深两市的收益率波动性分析被引量：1: 3; 作者刘文博辛双丁丹; 机构吉林建筑工程学院基础科学部; 出处《吉林建筑工程学院学报》 CAS 2012年第4期87-90,共4页; 基金国家高技术研究发展计划(863)计划(2006AA062114); 文摘本文基于小波方差对沪深两市指数的收益率进行月波动性分析,结果表明,股市收益率的月波动性会受到季节变化的影响,不同尺度下的月波动性呈现出相似的变化趋势.; 关键词极大重叠离散小波变换小波方差波动尺度分解; Keywords maximal overlap discrete wavelet transformation wavelet variance volatility scale decompose; 分类号 O211.61 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MODWT和LSTM网络的分布式电网故障诊断被引量：1: 4; 作者陈佳慧靳一玮; 机构上海电力大学电子与信息工程学院; 出处《科技创新与应用》 2021年第3期23-26,共4页; 文摘近年来,针对分布式电网故障诊断的研究变得越来越重要,因为它能确保电网安全而稳定地运行。传统的故障诊断方法在故障分类的准确率上仍有待提高,对此,提出了一种基于极大重叠离散小波变换和长短期记忆网络的分布式电网故障诊断方法。首先采集故障数据,再进行特征提取和网络训练,最后得到故障分类的结果。结果表明,该方法不但能准确地识别出故障类型,且不受故障发生时刻和过渡电阻等影响。另外,与其他几种智能诊断方法相比,所提出的方法可以提供更好的故障分类精度。为了评价该方法的性能,以修正的IEEE13总线标准系统为例进行了验证。; 关键词故障诊断 IEEE13总线极大重叠离散小波变换长短期记忆网络; Keywords fault diagnosis IEEE13 bus maximum overlap discrete wavelet transform long-short term memory network; 分类号 TM910 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于单通道ECG信号与INFO-ABCLogitBoost模型的睡眠分期: 5; 作者朱炳洋吴建锋王柯王章权刘半藤; 机构湖州师范学院信息工程学院浙江树人学院信息科技学院浙江大学工业控制技术国家重点实验室; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2547-2555,2585,共10页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(LY20H090001,LQ23F030002) 浙江省“领雁”研发攻关计划资助项目(2022C03122) 浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放课题资助项目(ICT2022B34)。; 文摘为了减少对传统多导睡眠图(PSG)系统的依赖,基于单通道心电图(ECG)信号,设计了一种简单高效的睡眠分析算法.采用最大重叠离散小波变换(MODWT)对原始信号进行多分辨分析,再进一步提取峰值信息;根据峰值位置的一阶偏差,提取多维度的心率变异性(HRV)特征.为了进一步筛选与不同睡眠阶段具有强关联性的HRV特征,提出基于ReliefF算法与Gini指数的特征提取方法.在此基础上,采用INFO-ABCLogitBoost方法挖掘HRV与不同睡眠阶段之间的关联性,从而实现睡眠阶段的精细分类.在实际公开数据集上的实验结果表明,所提出的模型在睡眠分期任务中,总体精度为83.67%,准确率为82.59%,Kappa系数为77.94%,F1-Score为82.97%.相比于睡眠分期任务中的常规模型,所提方法展现出更加高效便捷的睡眠质量评估性能,有助于实现家庭或移动医疗场景下的睡眠监测.; 关键词睡眠分析心电图(ECG) 最大重叠离散小波变换(modwt) 心率变异性(HRV) INFO-ABCLogitBoost; Keywords sleep analysis electrocardiogram(ECG) maximum overlap discrete wavelet transform(modwt) heart rate variability(HRV) INFO-ABCLogitBoost; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于先验知识的移动通信话务量预测被引量：13: 6; 作者彭宇雷苗郭嘉彭喜元于江陈强; 机构哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所中国移动黑龙江有限公司; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期190-194,共5页; 基金教育部高等学校博士学科点专项科研基金(No.20092302110013) 中国移动通信集团黑龙江有限公司科技发展项目(No.[2008]1891); 文摘本文提出了一种基于先验知识引导的极大重叠离散小波变换的移动通信话务量预测方法.采用傅里叶谱分析作为小波分解子成分先验知识降低小波分解的盲目性.利用具有明确物理意义且更易提取子层的极大重叠离散小波变换对话务量序列进行分解.分解后仍以傅里叶谱先验知识为参考,合并相关子层形成趋势项和周期项两部分,并采用季节性求和自回归滑动平均(ARIMA)模型对二者分别建模和预测.采用真实数据测试的结果表明:本文方法可实现多步预测,且预测精度优于单纯的季节性ARIMA模型.; 关键词移动通信话务量预测极大重叠离散小波变换先验知识; Keywords mobile communication traffic forecasting maximal overlap discrete wavelet transform prior knowledge; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名路面不平度突变检测的研究: 7; 作者马俊福付峰孙麒; 机构浙江理工大学信息电子学院; 出处《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2011年第6期890-892,909,共4页; 基金浙江理工大学科研启动基金资助(0804830-Y); 文摘为了更好地检测路面不平度的突变,提出了基于小波变换提取路面不平度突变的方法。利用小波变换检测路面不平度突变的基本原理和路面不平度不同尺度的最大重叠离散小波变换系数进行路面不平度突变区域的检测。结果表明:在消除边缘效应后,在两个突变区域内,W1、W2和W3小波系数具有一致性,可以准确提取路面不平度突变。; 关键词路面不平度突变检测最大重叠离散小波变换; Keywords road roughness abrupt changes detection maximal overlap discrete wavelet transform; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤矿直流微电网设备线损故障测试方法: 8; 作者李瑞龙; 机构陕西涌鑫矿业有限责任公司; 出处《通信电源技术》 2023年第21期94-96,100,共4页; 文摘针对现有矿山直流微电网设备线损测试故障识别准确率和分类准确率较低等问题,提出一种煤矿直流微电网设备线损故障测试方法。采用最大重叠离散小波变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform,MODWT)法提取煤矿直流微电网设备线损故障特征,并联合反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)和自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)构建GA-BP神经网络,提高BPNN的全局寻优能力。对训练后的GA-BP神经网络模型进行优化,以测试煤矿直流微电网设备线损故障情况。实验结果表明,所提方法的故障识别准确率和分类准确率较高。; 关键词煤矿直流微电网线损故障测试最大重叠离散小波变换(modwt) 反向传播神经网络(BPNN) 自适应遗传算法(AGA); Keywords coal mine DC microgrid line loss fault testing Maximum Overlapping Discrete Wavelet Transform(modwt) Back Propagation Neural Network(BPNN) Adaptive Genetic Algorithm(AGA); 分类号 TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进阈值函数的小波去噪算法研究	代海波单锐王换鹏张雁	《噪声与振动控制》 CSCD	2012	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于小波和神经网络模型的邮电业务总量预测	单锐代海波刘文	《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于小波方差的沪深两市的收益率波动性分析	刘文博辛双丁丹	《吉林建筑工程学院学报》 CAS	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MODWT和LSTM网络的分布式电网故障诊断	陈佳慧靳一玮	《科技创新与应用》	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于单通道ECG信号与INFO-ABCLogitBoost模型的睡眠分期	朱炳洋吴建锋王柯王章权刘半藤	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于先验知识的移动通信话务量预测	彭宇雷苗郭嘉彭喜元于江陈强	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	13	在线阅读下载PDF 职称材料
7	路面不平度突变检测的研究	马俊福付峰孙麒	《浙江理工大学学报（自然科学版）》	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	煤矿直流微电网设备线损故障测试方法	李瑞龙	《通信电源技术》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料