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基于改进Kruskal-Wallis检验的低压开关电器状态表征参数选择 被引量:3
1
作者 刘洋 曹云东 刘树鑫 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期535-542,共8页
由于状态数据的多属性、高维度和大数据量,以及特征参数难以满足正态性和方差齐性检验的事实,低压开关电器的状态表征参数难于选择。针对该问题,基于非参数单体多状态样本的分组状态间秩差异性,以及特征参数Kruskal-Wallis(KW)检验统计... 由于状态数据的多属性、高维度和大数据量,以及特征参数难以满足正态性和方差齐性检验的事实,低压开关电器的状态表征参数难于选择。针对该问题,基于非参数单体多状态样本的分组状态间秩差异性,以及特征参数Kruskal-Wallis(KW)检验统计量的计算规则和变化趋势,研究论证了单体样本特征参数表征显著性鉴别机理。同时,基于状态序列斜率变化增量和子序列变异增量,提出样本状态时序分类算法,并将该算法与参数鉴别机理相结合,形成单体多状态样本改进KW检验理论。最后,基于改进理论提出低压开关电器状态表征参数选择新方法。以交流接触器为例进行验证,结果表明该文方法适用于具有非线性、非平稳、动态随机分布等特点的低压开关电器状态表征参数选择。实例证明,基于该方法获得状态表征曲线的拟合优度可达0.91,状态划分显著性P值可达8.42848×10–266,表征与分类精度较参数选择前及同类方法提升明显,为下一步研究低压开关电器状态的精确划分与识别奠定了理论基础。 展开更多
关键词 低压开关电器 状态表征 参数选择 Kruskal-Wallis检验 状态划分
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闽北杉木丰产林优良单株选择研究
2
作者 苏少川 《防护林科技》 2025年第2期36-40,共5页
以闽北杉木丰产林为研究对象,开展优良单株选择研究,筛选出可供生产上应用的优良无性系,进而提高杉木林分的生产力。应用大样地调查法,在福建省杉木中心产区杉木高产林分中,对选优区林分24年生杉木进行优株预选,采用异常数据t检验法筛... 以闽北杉木丰产林为研究对象,开展优良单株选择研究,筛选出可供生产上应用的优良无性系,进而提高杉木林分的生产力。应用大样地调查法,在福建省杉木中心产区杉木高产林分中,对选优区林分24年生杉木进行优株预选,采用异常数据t检验法筛选优树。结果表明:从24年生杉木优选林分中选出2株优树,分别为建阳A001和建阳A002。与所在高产林分调查样本平均木比较,优株胸径增量分别为92.76%和80.82%,树高增量分别为52.24%和44.38%,材积增量分别为430.90%和346.36%;优株胸径比其7 m半径范围内竞争木的平均值分别高35.05%和39.22%。建阳A001号杉木优树生长前期胸径随时间变化逐渐增大;树高增长较快,在15 a后增长速度减慢;材积在前5 a随时间变化较小,后随时间增加快速增长。 展开更多
关键词 杉木 优株选择 t检验法则
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跨期选择单维占优模型的过程检验 被引量:22
3
作者 江程铭 刘洪志 +1 位作者 蔡晓红 李纾 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第1期59-72,共14页
跨期选择需要决策者在眼前与未来的损益之间做出权衡与取舍。主流跨期选择理论认为,跨期选择是把未来价值折扣到现在,根据折扣后的价值进行选择的过程;而单维占优模型则认为决策者把"结果"维度上的差异和"延迟"维... 跨期选择需要决策者在眼前与未来的损益之间做出权衡与取舍。主流跨期选择理论认为,跨期选择是把未来价值折扣到现在,根据折扣后的价值进行选择的过程;而单维占优模型则认为决策者把"结果"维度上的差异和"延迟"维度上的差异进行比较(维度间差异比较),然后根据差异更大的维度(即占优势的维度)进行决策。跨期选择众理论之争无果的原因之一或是研究者未能找到揭示其心理过程的令人信服的证据。为此,本研究采用过程检验而非结果拟合的方法,首创了"直观模拟天平"任务,对维度间差异比较的大小进行测量,从而为验证单维占优模型提供了支持性的证据。实验1A证明了维度间差异大小中介了选择结果,被试认为"结果"维度上的差异相对于"延迟"维度上的差异越大,越倾向于选择延迟长、结果大的选项;反之,被试认为"延迟"维度上的差异相对于"结果"维度上的差异越大,越倾向于选择延迟短、结果小的选项。实验1B证明了维度间差异比较是在选择时实时(而不是在选择后)进行的。实验1C通过调整实验程序消减了共同方法偏差对结果的影响。实验2进一步证明维度间差异比较可以解释众多的跨期选择异象。通过4个实验,本研究揭示了维度间差异比较构成了跨期选择的重要(尽管可能不是唯一)决策过程,为支持单维占优模型提供了重要的过程验证证据。 展开更多
关键词 跨期选择 单维占优 权衡模型 齐当别模型 过程检验
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新药临床试验中log-rank检验的SAS宏实现 被引量:1
4
作者 薛富波 于莉莉 +4 位作者 李婵娟 王素珍 徐丽 王陵 夏结来 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2006年第2期227-231,共5页
针对新药临床试验中终点指标为事件发生时间的数据,以lifetest过程为基础编制了相应的SAS宏,格式化输出事件发生率的Kaplan-Meier估计、组间log-rank检验结果和阶梯曲线图,通过控制宏参数使得临床试验数据处理中相关的操作趋于灵活和高... 针对新药临床试验中终点指标为事件发生时间的数据,以lifetest过程为基础编制了相应的SAS宏,格式化输出事件发生率的Kaplan-Meier估计、组间log-rank检验结果和阶梯曲线图,通过控制宏参数使得临床试验数据处理中相关的操作趋于灵活和高效,实现了分析内容的客户定制化以及结果输出的规范化。 展开更多
关键词 临床试验 TTE数据 log-rank检验 SAS宏
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生存分析log-rank检验样本含量估计影响因素 被引量:1
5
作者 余红梅 罗艳虹 +1 位作者 张岩波 陈芊 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第2期161-163,共3页
目的探讨生存分析log-rank检验样本含量估计的影响因素。方法应用PASS软件中的Lachin-Foulkes方法模块,设置不同的参数计算实例的样本含量来研究log-rank检验样本含量估计的影响因素。结果检验水准(包括单、双侧检验)、预期的检验效能... 目的探讨生存分析log-rank检验样本含量估计的影响因素。方法应用PASS软件中的Lachin-Foulkes方法模块,设置不同的参数计算实例的样本含量来研究log-rank检验样本含量估计的影响因素。结果检验水准(包括单、双侧检验)、预期的检验效能、风险比、试验组和对照组例数是否均衡、随访的时间、删失率等因素都会影响log-rank检验样本含量估计。结论生存分析log-rank检验样本含量估计受诸多因素影响,设计阶段样本含量估算应考虑这些影响因素。 展开更多
关键词 生存分析 log-rank 检验 样本含量
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基于K-S检验和邻域粗糙集的特征选择方法 被引量:34
6
作者 刘艳 程璐 孙林 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期21-28,共8页
传统的肿瘤基因选择算法挑选出的特征基因中存在大量噪声基因和冗余基因,从而对基因算法的准确性和分类精度产生影响.针对这一问题,将K-S检验与邻域粗糙集融合成为一种新的特征选择方法.首先,采用累积分布函数计算正负类样本的累积函数... 传统的肿瘤基因选择算法挑选出的特征基因中存在大量噪声基因和冗余基因,从而对基因算法的准确性和分类精度产生影响.针对这一问题,将K-S检验与邻域粗糙集融合成为一种新的特征选择方法.首先,采用累积分布函数计算正负类样本的累积函数值和K-S检验统计量,对照显著性水平下的样本统计量,从而去除冗余基因和噪声基因;然后,使用邻域粗糙集进行约简,对比条件属性重要度得出最优约简结果;最后,对比K-S检验和两种基于K-S检验的特征选择方法得到的冗余度和分类精度,通过实验验证这种方法不仅能准确挑选出具有显著区分能力的肿瘤基因,且效率高具有可行性. 展开更多
关键词 K-S检验 邻域粗糙集 特征选择
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一种基于开方检验的特征选择方法 被引量:8
7
作者 黄源 李茂 吕建成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期54-56,77,共4页
开方检验是目前文本分类中一种常用的特征选择方法。该方法仅关注词语和类别间的关系,而没有考虑词与词之间的关联,因此选择出的特征集具有较大的冗余度。定义了词语的"剩余互信息"概念,提出了对开方检验的选择结果进行优化... 开方检验是目前文本分类中一种常用的特征选择方法。该方法仅关注词语和类别间的关系,而没有考虑词与词之间的关联,因此选择出的特征集具有较大的冗余度。定义了词语的"剩余互信息"概念,提出了对开方检验的选择结果进行优化的方法。使用该方法可以得到既有很强表征性又有很高独立性的特征集。实验表明,该方法表现良好。 展开更多
关键词 文本分类 特征选择 开方检验 互信息
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二元选择面板模型的设定检验 被引量:5
8
作者 韩本三 曹征 黎实 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第7期81-85,共5页
本文将RESET检验扩展到二元选择面板数据模型的设定,考察了固定效应Probit模型和Logit模型的设定检验,包括异方差、遗漏变量和分布误设的检验。模拟结果表明Logit模型的RESET设定检验显示良好的水平和功效,而Probit模型的RESET检验可能... 本文将RESET检验扩展到二元选择面板数据模型的设定,考察了固定效应Probit模型和Logit模型的设定检验,包括异方差、遗漏变量和分布误设的检验。模拟结果表明Logit模型的RESET设定检验显示良好的水平和功效,而Probit模型的RESET检验可能由于估计方法的选择导致在某些方面的功效表现不好。但总体说来,在二元选择面板数据模型的设定检验上,RESET检验仍然是一个较好的选择。 展开更多
关键词 二元选择 面板数据 模型设定 RESET检验
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DF单位根检验的势及检验式的选择 被引量:13
9
作者 靳庭良 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第05X期13-17,共5页
Dejong et al(1992a)研究了有限样本DF单位根检验的势函数。其研究与DF单位根检验的初衷不符。本文探讨了生成平稳备择假设样本序列的一般方法,进而较系统地研究了DF检验的势,并在此基础上讨论了检验式的选择问题。
关键词 单位根检验 一般方法 选择问题 势函数 F检验 样本
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带有随机趋势项的二元选择模型显著性检验研究(英文) 被引量:2
10
作者 徐鹏 汪卢俊 严子淳 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2016年第3期301-312,共12页
本文主要对非平稳二元选择模型的显著性检验进行研究.研究结果显示,当真实参数为零时,t统计量依分布收敛于标准正态分布.同时联合显著性检验统计量Wald、LM和LR渐近相等且依分布收敛于卡方分布.
关键词 二元离散选择模型 随机趋势过程 显著性检验
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Granger因果关系检验的模型选择与相关策略研究 被引量:10
11
作者 吕光明 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第3期3-9,共7页
运用Granger因果关系检验识别确定经济变量间因果关系是经济研究中极为常见的分析模式,然而在具体应用时,Granger因果关系检验的功效会受到模型形式选择与检验策略因素的影响,为此,解析了Granger因果关系检验的水平型VAR、差分型VAR、VE... 运用Granger因果关系检验识别确定经济变量间因果关系是经济研究中极为常见的分析模式,然而在具体应用时,Granger因果关系检验的功效会受到模型形式选择与检验策略因素的影响,为此,解析了Granger因果关系检验的水平型VAR、差分型VAR、VEC三种模型形式选择的基本原理,探讨了与模型选择相关的四大检验策略,即变量个数选择、滞后阶数选择、变量单整性检验、协整空间维数选择,并给出了Granger因果关系检验相对稳妥的实践操作程序。 展开更多
关键词 GRANGER因果关系检验 模型选择 检验策略
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K-S检验与mRMR相结合的基因选择算法 被引量:5
12
作者 谢娟英 胡秋锋 董亚非 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1013-1018,1043,共7页
为了解决基因数据集的基因选择难题,提出一种基于K-S检验与最小冗余最大相关(minimum redundancy-maximum relevance,mRMR)原则的基因选择算法。该算法先采用K-S检验选择出具有一定区分能力的基因,然后对选择到的基因进行mRMR判断,保留... 为了解决基因数据集的基因选择难题,提出一种基于K-S检验与最小冗余最大相关(minimum redundancy-maximum relevance,mRMR)原则的基因选择算法。该算法先采用K-S检验选择出具有一定区分能力的基因,然后对选择到的基因进行mRMR判断,保留与类别高度相关而其间相关性较小的基因构成最终被选基因子集。以SVM为分类器,以F1_measure、分类准确率和AUC为评价指标对该算法选择的基因子集进行评估,并将本算法与K-S检验、mRMR,以及经典的RELIEF和FAST算法进行比较。五个经典基因数据集上的平均实验结果表明:本算法的运行时间远低于mRMR算法,且其各项评价指标值优于其他比较算法。因此,提出的K-S检验与mRMR结合的基因选择算法能选择到非常有效的基因子集。 展开更多
关键词 基因选择 K-S检验 最小见余最大相关 支持向量机 F1_measure AUC RELIEF FAST
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我国上市公司发出存货计价方法选择动机的经验检验 被引量:1
13
作者 邓永勤 丁方飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第4期142-145,共4页
文章根据我国的实际,就发出存货计价方法选择提出了这些假设的对应假设,建立lo-gistic回归模型,用我国上市公司样本数据对其进行检验,但结果并不支持原假设,表明我国上市公司发出存货计价方法的选择并不显著受政治和契约成本的影响。
关键词 发出存货计价方法 选择动机 经验检验
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模型选择准则的渐近性质与选择检验
14
作者 张维 刘豹 《系统工程学报》 CSCD 1995年第4期17-24,共8页
模型选择分为绝对与相对两类 ̄[1],本文针对实用性好但理论上不甚完善的相对选择问题,归纳了其建立准则的一般性途径,证明了它的渐近统计特性,并由此提出了“选择检验”的新概念及其表达。
关键词 模型选择 选择检验 假设检验 经济系统
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分离模型绝对选择中的假设检验
15
作者 张维 刘豹 《系统工程学报》 CSCD 1991年第2期34-38,共5页
本文主要讨论传统的数理统计推断手段之一的假设检验作为一类对分离模型进行绝对选择的方法时所具备的形式特点及不同具体检验方法间的联系;并探讨了在这类检验中,备择假设H_I的特殊功能以及它与先验信息之间的联系。
关键词 假设检验 分离模型 绝对选择
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基于特征选择检验的交会数据相似度验证方法
16
作者 司昕璐 马秋华 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期37-41,共5页
针对无线电引信半实物仿真弹目交会数据的相似度评定缺乏统一的定量标准的问题,提出基于特征选择检验的无线电引信交会数据相似度验证方法。该方法分别统计幅值差异估量和要素差异估量,进行加权求和,得到全局差异估量,并转换成相似度百... 针对无线电引信半实物仿真弹目交会数据的相似度评定缺乏统一的定量标准的问题,提出基于特征选择检验的无线电引信交会数据相似度验证方法。该方法分别统计幅值差异估量和要素差异估量,进行加权求和,得到全局差异估量,并转换成相似度百分比。验证表明,与相关系数相比,该方法综合了弹目交会数据的时域和频域特征信息,其结果更为接近真实值。特征选择检验方法不仅适用于空中目标弹目交会数据的比对和分析,对信杂比较差的大脱靶量地面目标弹目交会数据的相似度评估也较为适合。 展开更多
关键词 无线电引信 半实物仿真 交会数据 相似度 特征选择检验
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基于t检验和弹性网的数据分类特征选择方法 被引量:4
17
作者 肖忆南 谢榕 杜娟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第10期2213-2217,共5页
数据分类是数据挖掘领域中一类重要的问题,然而,当前的数据挖掘工作面临着大样本量、高维度数据的挑战.从数据特征中选择出有效的数据特征子集,能够使数据降维,是进行进一步数据分类的基础.目前比较流行的特征选择方法对高维数据不太适... 数据分类是数据挖掘领域中一类重要的问题,然而,当前的数据挖掘工作面临着大样本量、高维度数据的挑战.从数据特征中选择出有效的数据特征子集,能够使数据降维,是进行进一步数据分类的基础.目前比较流行的特征选择方法对高维数据不太适应,精度也不高.因此,提出一种基于t检验和弹性网的特征选择方法,其基本思想是通过t检验得到特征在不同类之间的差异程度,并利用弹性网回归模型对差异程度较大的特征进行分析,通过回归系数压缩和误分类率得到最终的特征子集.本文通过实验证实了此方法在准确性、稳定性及时间代价上都具有良好的效果. 展开更多
关键词 数据分类 特征选择 T检验 线性回归 弹性网
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用“t”检验选择法筛选杉木优良种源子代耐瘠薄优株 被引量:8
18
作者 郭祥泉 吴成忠 +3 位作者 郭祥堆 吴载璋 郭奥捷 郭永俊 《西南林业大学学报(自然科学)》 CAS 2013年第2期15-19,共5页
根据杉木子代性状分离遵循的遗传生长规律,应用杉木高世代种子园良种子代在Ⅲ~Ⅵ类立地造林,选择具有速生表现与较强生长适应性的优势木且未间伐林分作为预选林分,采用树高与地径作为评价指标,利用"t"检验选择法确定优株筛... 根据杉木子代性状分离遵循的遗传生长规律,应用杉木高世代种子园良种子代在Ⅲ~Ⅵ类立地造林,选择具有速生表现与较强生长适应性的优势木且未间伐林分作为预选林分,采用树高与地径作为评价指标,利用"t"检验选择法确定优株筛选标准,筛选耐瘠薄-速生优株13株。所选择优株树高与地径生长量与所在样地林分平均木比较有很好的适应性,生产应用价值较高。 展开更多
关键词 杉木 “t”检验选择 正态分布 优株
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基于组块3×2交叉验证t检验的模型选择算法 被引量:2
19
作者 刘焱青 王钰 李济洪 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2015年第1期179-183,共5页
传统的模型选择问题中,往往以所关心的性能指标的大小来评价模型.然而,许多情形下模型性能指标之间的差异在统计意义下是不显著的,是由随机误差导致的.为此,基于组块3×2交叉验证指标差异的显著性t检验给出了一种新的模型选择算法.... 传统的模型选择问题中,往往以所关心的性能指标的大小来评价模型.然而,许多情形下模型性能指标之间的差异在统计意义下是不显著的,是由随机误差导致的.为此,基于组块3×2交叉验证指标差异的显著性t检验给出了一种新的模型选择算法.模拟实验结果表明,在统计意义的最小化即平方损失(回归)和0-1(分类)损失最小化下,该方法常常被选择到较为简单的模型. 展开更多
关键词 模型选择 组块3×2交叉验证 T检验 测试误差 模型复杂度
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二值选择模型内生性检验方法、步骤及Stata应用 被引量:76
20
作者 袁微 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第6期15-20,共6页
模型内生性问题受到学术界热切关注。越来越多学者热衷于使用二值选择模型(如Probit模型和Logit模型)展开相关研究。文章针对二值选择模型内生性检验研究成果现状,以Probit模型为例,首先提出其完整的内生性检验步骤;然后阐述处于不同... 模型内生性问题受到学术界热切关注。越来越多学者热衷于使用二值选择模型(如Probit模型和Logit模型)展开相关研究。文章针对二值选择模型内生性检验研究成果现状,以Probit模型为例,首先提出其完整的内生性检验步骤;然后阐述处于不同情况下Probit模型内生性检验的具体方法、操作步骤以及Stata应用。 展开更多
关键词 二值选择模型 PROBIT模型 内生性检验 STATA
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