期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
简短视空间记忆测验-修订版对精神病临床高危综合征人群转化的预测效度
1
作者 熊凌川 崔慧茹 +6 位作者 徐丽华 魏燕燕 张丹 钱禛颖 唐莺莹 张天宏 王继军 《中国神经精神疾病杂志》 北大核心 2025年第9期528-534,共7页
目的探索简短视空间记忆测验-修订版(brief visuospatial memory test-revised,BVMT-R)在预测精神病临床高危综合征(clinical high-risk for psychosis,CHR-P)受试者精神病转化中的作用。方法募集217名CHR-P受试者,基线时进行BVMT-R评估... 目的探索简短视空间记忆测验-修订版(brief visuospatial memory test-revised,BVMT-R)在预测精神病临床高危综合征(clinical high-risk for psychosis,CHR-P)受试者精神病转化中的作用。方法募集217名CHR-P受试者,基线时进行BVMT-R评估,并进行3年的随访,评估其是否发生精神病转化。应用广义可加模型分析BVMT-R总分与CHR-P精神病转化概率的关系,并采用最大选择秩统计量法,计算BVMT-R总分预测CHR-P人群精神病转化的截断值,根据得到的截断值将BVMT-R总分划分为不同区间,计算不同区间的阳性似然比和在不同时点的精神病转化率。结果最终168例CHR-P完成3年随访。广义可加模型结果显示,BVMT-R总分与CHR-P精神病转化概率之间的关系呈现分段函数模型特征。最大选择秩统计量法确定截断值为18分和29分,进而将BVMT-R总分划分为0~18分、19~29分、30~36分3个区间,3个区间预测CHR-P精神病转化的阳性似然比两两之间差异存在统计学意义(均P<0.01),3个区间在不同随访时点的精神病转化率差异有统计学意义(均P<0.01)。结论BVMT-R总分可划分成3个区间,每个区间有着不同的预测CHR-P精神病转化的阳性似然比,据此BVMT-R总分可初步预测CHR-P人群的精神病转化概率。 展开更多
关键词 精神病 临床高危综合征 简短视空间记忆测验-修订版 转化 广义可加模型 最大选择秩统计量 贝叶斯分类 预测
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部