题名 一种大规模双网络中k-连通Truss子图发现算法
被引量：1
1
作者
李源 盛飞 孙晶 赵宇海 王国仁
机构
北方工业大学信息学院 北京邮电大学计算机学院 东北大学计算机科学与工程学院计算机科学系 北京理工大学计算机学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期1721-1736,共16页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1004402) 国家自然科学基金青年项目(61902004) +3 种基金 国家自然科学基金面上项目(61672041,61772124,61977001) 国家自然科学基金重点项目(61732003) 北京市教委科技项目(KM202010009009) 北方工业大学科研启动经费资助.
文摘
双网络由具有相同顶点集合但不同边集合的物理图和概念图构成,能够反映顶点间不同层面的交互关系.双网络中稠密子图发现问题旨在发现物理图中连通而概念图中稠密的子图,在协作者网络分析、社区发现和疾病功能团检测等方面具有广泛应用.但现有稠密子图模型存在以下问题:(1)基于最密集子图模型的稠密子图发现问题本质上是NP-难的,导致精确的子图发现算法在效率上存在很大问题;(2)基于k-核的模型虽然解决了效率问题,但是发现的稠密子图并不真正“稠密”.针对以上问题,本文(1)提出了k-连通truss子图(k-CT)模型.该模型更加稠密,因此允许子图间存在重叠;(2)为了发现k-连通truss子图,提出了一种高效的精确亚线性算法用于发现双网络中所有的k-CT子图;(3)基于k-CT子图,提出了最大连通truss子图(MCT)概念,对当前k-CT子图不存在任何非空(k+1)-CT子图;(4)提出了自顶向下、自底向上和二分法三种不同策略的MCT子图发现算法.大量基于真实和合成双网络数据的实验结果证明了本文提出算法的高效性和有效性.
关键词
双网络 稠密子 图 发现 k-连通 truss 子 图 模型 最大连通truss子图模型 k-类索引
Keywords
dual network cohesive subgraph discovery k-connected truss model maximum-connected truss model k-class index
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于图连通支配集的子图匹配优化算法
被引量：2
2
作者
孙云浩 韩冰 李冠宇 邢维康 李逢雨
机构
大连海事大学信息科学技术学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第10期144-152,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61976032,61371090,61602076,61702072) 辽宁省自然科学基金项目(20170540144,201705400231,20180540003)。
文摘
在子图匹配过程中,随着图规模不断增长,匹配时间呈现指数爆炸的趋势。对此,提出一种基于图连通支配集的子图匹配优化算法VF-SMDS。根据贪心算法构建查询图的最小连通支配子图;通过代价模型计算最小连通支配子图节点的匹配代价,构建最优k查询节点匹配序列;通过支配节点的结构特征缩小查询节点搜索空间范围,在数据图中遍历到满足要求的节点,得到最终答案集。实验将VF-SMDS与GADDI、SPath、VF2++、VF3和SubISO方法进行对比。实验结果表明,在处理较大规模子图匹配问题时,VF-SMDS查询效率更高。
关键词
子 图 匹配最小连通 支配子 图 优化算法 代价模型
Keywords
Subgraph matching Minimal connected dominating subgraph Optimized algorithm Cost model
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 双网络中影响力凝聚子图发现算法
3
作者
李源 杨森 孙晶 赵会群 王国仁
机构
北方工业大学信息学院 北京理工大学计算机学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期2096-2114,共19页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1004402) 国家自然科学基金青年科学基金项目(61902004) +1 种基金 国家自然科学基金面上项目(61672041,61772124,61977001) 北京市教委科技项目(KM202010009009)。
文摘
双网络由物理图和概念图构成,其中物理图和概念图共享网络结点集合而具有不同边集合.物理图中边表示结点间实际存在的关系;概念图中边表示结点间的相似程度,通常由计算得出.最近,从双网络中发现凝聚子图,即物理图中连通且概念图中稠密的子图受到研究者的广泛关注,在研讨会筹备、商品推荐和致病基因发现等真实场景中具有广泛应用.但现有研究鲜有考虑双网络中凝聚子图的影响力.为此:1)提出一种基于最小边权重定义的影响力凝聚子图,即影响力k-连通truss(k-ICT)子图模型.k-ICT子图模型能够有效刻画子图在双网络中的重要性且对低影响力边鲁棒.2)由证明可知,发现影响力最大的k-ICT子图是NP-难的,因此提出一种基于概念图边等价类划分的CT索引结构.利用索引的概要图,能够根据不同的k值,快速发现包含所有k-ICT子图的候选子图.3)提出了基于全局枚举删除和局部子图扩展的精确算法Exact-G kICT和Exact-LkICT,用于发现top-r具有最大影响力的k-ICT子图.通过大量在真实数据集上的实验,验证算法的高效性和有效性.
关键词
影响力凝聚子 图 发现 影响力k-连通 truss 子 图 模型 CT索引 双网络 图 数据挖掘
Keywords
influential cohesive subgraph discovery influential k-connected truss subgraph model CT index dual networks graph data mining
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 机场飞行区CPS网络建模及韧性评估
4
作者
王兴隆 邱鑫 魏奕雯
机构
中国民航大学民航飞联网重点实验室 中航西飞民用飞机有限责任公司
出处
《中国安全科学学报》
北大核心
2025年第2期49-56,共8页
基金
国家自然科学基金资助(62173332,U2133207) 天津多元投入基金项目面上项目资助(21JCYBJC00700)。
文摘
为评估机场飞行区信息物理系统(CPS)的韧性,并为紧急情况下的快速恢复提供参考,以飞行区管制网为信息网,飞行区滑行路径网为物理网,构建精细化、实时化的机场飞行区CPS网络模型;以西安咸阳机场飞行区CPS为例,针对机场飞行区CPS网络,选取最大连通子图相对值计算网络的连通性,并结合鲁棒性、性能损失和综合韧性指标评估网络韧性;对比不同扰动-恢复策略下的机场飞行区CPS情况,以确定出最佳恢复策略。结果表明:介数扰动对管制网破坏最大,度值扰动对滑行路径网破坏最大;采用介数恢复能够使机场飞行区CPS韧性得到较快恢复;在随机扰动下,机场飞行区CPS网络展现出较高的韧性水平。
关键词
机场飞行区 信息物理系统(CPS) 管制网 网络模型 韧性评估 介数扰动 度值扰动 最大连通 子 图 相对值
Keywords
airport flight zones cyber-physical system(CPS) control network network model resilience assessment betweeness perturbation degree value perturbation maximum connectivity subgraph relative values
分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
题名 Ad Hoc网络中基于联系时空的预测转发模型
5
作者
刘迪 杨凤 文卫东
机构
河池学院物理与机电工程学院 武汉大学计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第6期167-170,177,共5页
基金
广西自然科学基金项目(2012GXNSFBA053175) 广西教育厅高校科研项目(YB2014330)
文摘
Ad Hoc网络中由于节点移动、计算限制等因素导致其拓扑结构多变,需要频繁重建路由,直接在原始拓扑上执行数据转发算法显得极其困难,影响分组转发可靠性和效率。利用社会网络和行为规律的知识,在构建连通子图的基础上,通过分析、预测节点联系的时间、联系时间间隔和空间位置等方法,构建了一个联系时空的预测转发模型。通过仿真实验对该模型进行验证,结果表明:该模型能有效地预测并建立转发路由,在分组转发成功率、端到端平均时延以及平均路由开销等性能上较现有模型有较大的提升。
关键词
转发模型 连通 子 图 时空预测 路由重建
Keywords
Forwarding model Connected subgraph Time and spatial forecast Routing reconstruction
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
