-
题名城市地下综合管廊电缆舱火灾概率分析方法
被引量：12
- 1
-
-
作者
米红甫
张小梅
杨文璟
王文和
刘亚玲
焦一飞
-
机构
重庆科技学院安全工程学院
重庆市安全生产科学研究院
国网四川省电力公司经济技术研究院
-
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期165-172,共8页
-
基金
国家自然科学基金青年基金资助(51704054)
重庆市科学技术自然科学基金资助(cstc2019jcyjmsxmX0462)
+1 种基金
重庆市教委科技研究计划项目(KJQN201801531,KJQN201801519)
重庆科技学院研究生科技创新计划项目(YKJCX1920716)。
-
文摘
为提高管廊电缆舱火灾风险评估的准确性,提出基于贝叶斯网络(BN)的电缆舱火灾概率预测分析方法。首先,采用蝴蝶结分析法(BTA),分析电缆舱起火原因,建立潜在的火灾事故场景;其次,考虑火灾事故场景中不确定性因素的影响,将BN应用到电缆舱火灾概率预测分析中,并结合电缆舱火灾发生发展实际优化模型;最后,以某管廊为例,结合文献及统计数据验证该模型逻辑可行。结果表明:通过该模型和方法,能够预测分析综合管廊电缆舱火灾发生发展概率,并且能探究火灾事故致因链条,为综合管廊火灾风险分析和事故防控提供参考。
-
关键词
综合管廊
电缆舱
火灾概率
贝叶斯网络(BN)
蝴蝶结分析法(BTA)
最大致因链
-
Keywords
utility tunnel
cable cabin
fire probability
bayesian networks(BN)
bow-tie analysis(BTA)
maximum cause chain
-
分类号
X932
[环境科学与工程—安全科学]
-
