期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于广度优先搜索的局部社区发现算法 被引量:4
1
作者 王豫中 范磊 李建华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期37-41,共5页
局部社区发现是网络拓扑研究中的热点,从起始节点的最大结合性节点出发,提出一个基于给定节点的局部社区发现算法。对整个社区进行广度优先搜索(BFS),从起始节点开始找到最大结合性节点,基于节点相似度(共同好友数目)并且利用BFS进行社... 局部社区发现是网络拓扑研究中的热点,从起始节点的最大结合性节点出发,提出一个基于给定节点的局部社区发现算法。对整个社区进行广度优先搜索(BFS),从起始节点开始找到最大结合性节点,基于节点相似度(共同好友数目)并且利用BFS进行社区发现,对所发现的社区进行剪枝策略,从而得到起始节点所在的局部社团。实验结果证明,该算法在不降低精度的前提下,时间复杂度为O(kd3)。 展开更多
关键词 最大结合性 共同好友数 节点相似度 广度优先搜索 局部社区发现
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部