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飞灰含碳量自适应校正WLSSVM软测量模型
被引量：
5
1
作者
王伟
常浩
王宝玉
《热力发电》
CAS
北大核心
2013年第8期75-80,共6页
针对锅炉飞灰含碳量难以长期准确预测的问题,从提高模型预测精度和自适应能力的角度出发,提出一种基于模型预测性能评价的自适应校正加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)软测量模型。构造了基于最大线性无关组的软测量模型训练样本集,使WLS...
针对锅炉飞灰含碳量难以长期准确预测的问题,从提高模型预测精度和自适应能力的角度出发,提出一种基于模型预测性能评价的自适应校正加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)软测量模型。构造了基于最大线性无关组的软测量模型训练样本集,使WLSSVM模型具有较好的稀疏性,并减少了训练过程的计算量;建立基于数据相似度加权因子的WLSSVM软测量模型,利用双种群差分进化算法进行模型参数的优化选取;通过模型预测性能在线评估和递推校正实现了模型在线自适应校正。在某台300MW机组锅炉上进行的仿真试验结果表明,该算法模型具有良好的预测精度和自适应能力,能够有效预测锅炉飞灰含碳量。
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关键词
锅炉
飞灰
含碳量
最大线性无关组
双种群差分进化算法
递推校正
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职称材料
题名
飞灰含碳量自适应校正WLSSVM软测量模型
被引量：
5
1
作者
王伟
常浩
王宝玉
机构
华电电力科学研究院
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2013年第8期75-80,共6页
文摘
针对锅炉飞灰含碳量难以长期准确预测的问题,从提高模型预测精度和自适应能力的角度出发,提出一种基于模型预测性能评价的自适应校正加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)软测量模型。构造了基于最大线性无关组的软测量模型训练样本集,使WLSSVM模型具有较好的稀疏性,并减少了训练过程的计算量;建立基于数据相似度加权因子的WLSSVM软测量模型,利用双种群差分进化算法进行模型参数的优化选取;通过模型预测性能在线评估和递推校正实现了模型在线自适应校正。在某台300MW机组锅炉上进行的仿真试验结果表明,该算法模型具有良好的预测精度和自适应能力,能够有效预测锅炉飞灰含碳量。
关键词
锅炉
飞灰
含碳量
最大线性无关组
双种群差分进化算法
递推校正
Keywords
boiler
fly ah
carbon content
the maximal linearly independent group
double population differential evolution algorithm
prediction performance
online evaluation
recursive correction
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
飞灰含碳量自适应校正WLSSVM软测量模型
王伟
常浩
王宝玉
《热力发电》
CAS
北大核心
2013
5
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