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一种高分辨率可见光遥感影像中车辆目标检测方法
被引量：
5
1
作者
谷正气
李健
+2 位作者
张勇
夏威
罗伦
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2015年第1期121-123,共3页
在高分辨率遥感影像中检测车辆目标是影像识别和检测的重要研究方向,能够为宏观交通状态判别提供支撑。本文设计了一种基于高分卫星影像的车辆目标快速检测方法。该方法首先将与遥感影像对应区域的已有矢量面状道路影像进行掩膜处理,仅...
在高分辨率遥感影像中检测车辆目标是影像识别和检测的重要研究方向,能够为宏观交通状态判别提供支撑。本文设计了一种基于高分卫星影像的车辆目标快速检测方法。该方法首先将与遥感影像对应区域的已有矢量面状道路影像进行掩膜处理,仅留下影像中道路部分,再采用Otsu双阈值法分割道路中的暗色车目标和亮色车目标,最后利用车辆目标的形态特征对其进行检索,以获得车辆目标的检索结果。试验表明,本文方法具有较好的检测效果。
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关键词
车辆检测
高分辨率
遥感影像
二维双
阈值
最大类
间
方差
法
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职称材料
导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测
被引量：
1
2
作者
王艳慧
尹川
丁宇虹
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期590-596,共7页
针对常用增量信息提取方法中根据经验阈值确定新旧目标匹配的不足,提出一种导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测方法.该方法用最大类间方差法自适应地确定几何匹配阈值来探测增量信息,完善了基于道路网眼密度的增量变化目标渐进...
针对常用增量信息提取方法中根据经验阈值确定新旧目标匹配的不足,提出一种导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测方法.该方法用最大类间方差法自适应地确定几何匹配阈值来探测增量信息,完善了基于道路网眼密度的增量变化目标渐进式选取算法,实现了增量信息在较小比例尺下的缩编提取.增量信息探测实验研究结果表明:基于自适应匹配阈值的新旧版本对应路网目标匹配准确率达到了90%,优于传统的经验阈值匹配精度;改进的增量变化目标渐进式选取算法可以满足路网增量更新的结构选取需求.
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关键词
增量信息
多尺度探测
最大类间方差阈值法
网眼密度
渐进式选取
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职称材料
复杂背景下磨粒显微图像分割
被引量：
9
3
作者
高孝清
左洪福
+1 位作者
陈果
吴振锋
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期565-568,共4页
针对 DMAS系统中复杂背景下磨粒图像的自动分割问题 ,根据磨粒图像的相关特征 ,充分利用领域知识 ,基于图像分割和边界跟踪的思想 ,选取了适合磨粒图像分割的最大类间方差阈值法 ,并结合腐蚀、膨胀等图像处理技术 ,实现了复杂背景下磨...
针对 DMAS系统中复杂背景下磨粒图像的自动分割问题 ,根据磨粒图像的相关特征 ,充分利用领域知识 ,基于图像分割和边界跟踪的思想 ,选取了适合磨粒图像分割的最大类间方差阈值法 ,并结合腐蚀、膨胀等图像处理技术 ,实现了复杂背景下磨粒图像的有效分割和目标提取。最后算例表明了本方法的简洁有效性。
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关键词
边界跟踪
目标提取
磨粒图像
最大类间方差阈值法
图像处理技术
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职称材料
题名
一种高分辨率可见光遥感影像中车辆目标检测方法
被引量：
5
1
作者
谷正气
李健
张勇
夏威
罗伦
机构
湖南工业大学机械工程学院
中国交通通信信息中心
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2015年第1期121-123,共3页
基金
交通运输部重点项目(2012-364-208-802-2)
中央财政支持地方高校专项资金项目-创新团队(0420036017)
文摘
在高分辨率遥感影像中检测车辆目标是影像识别和检测的重要研究方向,能够为宏观交通状态判别提供支撑。本文设计了一种基于高分卫星影像的车辆目标快速检测方法。该方法首先将与遥感影像对应区域的已有矢量面状道路影像进行掩膜处理,仅留下影像中道路部分,再采用Otsu双阈值法分割道路中的暗色车目标和亮色车目标,最后利用车辆目标的形态特征对其进行检索,以获得车辆目标的检索结果。试验表明,本文方法具有较好的检测效果。
关键词
车辆检测
高分辨率
遥感影像
二维双
阈值
最大类
间
方差
法
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测
被引量：
1
2
作者
王艳慧
尹川
丁宇虹
机构
首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期590-596,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41371375)
北京市自然科学基金资助项目(8132018)
文摘
针对常用增量信息提取方法中根据经验阈值确定新旧目标匹配的不足,提出一种导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测方法.该方法用最大类间方差法自适应地确定几何匹配阈值来探测增量信息,完善了基于道路网眼密度的增量变化目标渐进式选取算法,实现了增量信息在较小比例尺下的缩编提取.增量信息探测实验研究结果表明:基于自适应匹配阈值的新旧版本对应路网目标匹配准确率达到了90%,优于传统的经验阈值匹配精度;改进的增量变化目标渐进式选取算法可以满足路网增量更新的结构选取需求.
关键词
增量信息
多尺度探测
最大类间方差阈值法
网眼密度
渐进式选取
Keywords
incremental updating information
muhi-scale extraction
Ostu method
mesh density
progressive selection
分类号
P283.5 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
复杂背景下磨粒显微图像分割
被引量：
9
3
作者
高孝清
左洪福
陈果
吴振锋
机构
南京航空航天大学民航学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期565-568,共4页
文摘
针对 DMAS系统中复杂背景下磨粒图像的自动分割问题 ,根据磨粒图像的相关特征 ,充分利用领域知识 ,基于图像分割和边界跟踪的思想 ,选取了适合磨粒图像分割的最大类间方差阈值法 ,并结合腐蚀、膨胀等图像处理技术 ,实现了复杂背景下磨粒图像的有效分割和目标提取。最后算例表明了本方法的简洁有效性。
关键词
边界跟踪
目标提取
磨粒图像
最大类间方差阈值法
图像处理技术
Keywords
fault diagnosis
debris
image segmentation
boundary tracking
object extraction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种高分辨率可见光遥感影像中车辆目标检测方法
谷正气
李健
张勇
夏威
罗伦
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2015
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测
王艳慧
尹川
丁宇虹
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
复杂背景下磨粒显微图像分割
高孝清
左洪福
陈果
吴振锋
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
9
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职称材料
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