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基于遗传算法的二维双阈值Otsu图像分割算法
被引量:
6
1
作者
金元郁
张洪波
冯宇
《电子科技》
2009年第11期35-39,共5页
为了提高图像分割的精度和效率,提出了一种基于遗传算法的二维双阈值最大类间方差法的图像分割算法。该方法用两个阈值同时考虑了图像像元点灰度信息的范围和像元点之间相关信息,并对未处理区域做了后处理,以提高分割的精度和鲁棒性。...
为了提高图像分割的精度和效率,提出了一种基于遗传算法的二维双阈值最大类间方差法的图像分割算法。该方法用两个阈值同时考虑了图像像元点灰度信息的范围和像元点之间相关信息,并对未处理区域做了后处理,以提高分割的精度和鲁棒性。为了提高分割速度,给出了一种改进遗传模拟退火算法。实验结果表明,文中提出的方法比传统的二维最大类间方差法更加完整、快速地分割出复杂背景中的图像。
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关键词
二维双
阈值
最大类
间
方差
法
图像分割
后处理
遗传模拟退火算
法
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职称材料
精子运动能力检测系统中图像分割方法的选取与算法实现
被引量:
2
2
作者
庞增拴
《河北省科学院学报》
CAS
2004年第3期44-46,共3页
介绍了精子运动能力检测系统中精子图像分割方法选取中的问题及应对的方法。重点 介绍了最大类间方差阈值选取法的算法原理。
关键词
精子运动能力
图像分割
最大类
间
方差
阈值
选取
法
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职称材料
导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测
被引量:
1
3
作者
王艳慧
尹川
丁宇虹
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期590-596,共7页
针对常用增量信息提取方法中根据经验阈值确定新旧目标匹配的不足,提出一种导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测方法.该方法用最大类间方差法自适应地确定几何匹配阈值来探测增量信息,完善了基于道路网眼密度的增量变化目标渐进...
针对常用增量信息提取方法中根据经验阈值确定新旧目标匹配的不足,提出一种导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测方法.该方法用最大类间方差法自适应地确定几何匹配阈值来探测增量信息,完善了基于道路网眼密度的增量变化目标渐进式选取算法,实现了增量信息在较小比例尺下的缩编提取.增量信息探测实验研究结果表明:基于自适应匹配阈值的新旧版本对应路网目标匹配准确率达到了90%,优于传统的经验阈值匹配精度;改进的增量变化目标渐进式选取算法可以满足路网增量更新的结构选取需求.
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关键词
增量信息
多尺度探测
最大类间方差阈值法
网眼密度
渐进式选取
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职称材料
复杂背景下磨粒显微图像分割
被引量:
9
4
作者
高孝清
左洪福
+1 位作者
陈果
吴振锋
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期565-568,共4页
针对 DMAS系统中复杂背景下磨粒图像的自动分割问题 ,根据磨粒图像的相关特征 ,充分利用领域知识 ,基于图像分割和边界跟踪的思想 ,选取了适合磨粒图像分割的最大类间方差阈值法 ,并结合腐蚀、膨胀等图像处理技术 ,实现了复杂背景下磨...
针对 DMAS系统中复杂背景下磨粒图像的自动分割问题 ,根据磨粒图像的相关特征 ,充分利用领域知识 ,基于图像分割和边界跟踪的思想 ,选取了适合磨粒图像分割的最大类间方差阈值法 ,并结合腐蚀、膨胀等图像处理技术 ,实现了复杂背景下磨粒图像的有效分割和目标提取。最后算例表明了本方法的简洁有效性。
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关键词
边界跟踪
目标提取
磨粒图像
最大类间方差阈值法
图像处理技术
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职称材料
题名
基于遗传算法的二维双阈值Otsu图像分割算法
被引量:
6
1
作者
金元郁
张洪波
冯宇
机构
青岛科技大学自动化学院
出处
《电子科技》
2009年第11期35-39,共5页
文摘
为了提高图像分割的精度和效率,提出了一种基于遗传算法的二维双阈值最大类间方差法的图像分割算法。该方法用两个阈值同时考虑了图像像元点灰度信息的范围和像元点之间相关信息,并对未处理区域做了后处理,以提高分割的精度和鲁棒性。为了提高分割速度,给出了一种改进遗传模拟退火算法。实验结果表明,文中提出的方法比传统的二维最大类间方差法更加完整、快速地分割出复杂背景中的图像。
关键词
二维双
阈值
最大类
间
方差
法
图像分割
后处理
遗传模拟退火算
法
Keywords
two-dimensional dual-threshold Otsu law
image segmentation
post-processing
genetic simulated annealing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
精子运动能力检测系统中图像分割方法的选取与算法实现
被引量:
2
2
作者
庞增拴
机构
河北省科学院
出处
《河北省科学院学报》
CAS
2004年第3期44-46,共3页
文摘
介绍了精子运动能力检测系统中精子图像分割方法选取中的问题及应对的方法。重点 介绍了最大类间方差阈值选取法的算法原理。
关键词
精子运动能力
图像分割
最大类
间
方差
阈值
选取
法
Keywords
Motion ability
Image segmentation
Maximum between-class variance method
分类号
Q954 [生物学—动物学]
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职称材料
题名
导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测
被引量:
1
3
作者
王艳慧
尹川
丁宇虹
机构
首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期590-596,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41371375)
北京市自然科学基金资助项目(8132018)
文摘
针对常用增量信息提取方法中根据经验阈值确定新旧目标匹配的不足,提出一种导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测方法.该方法用最大类间方差法自适应地确定几何匹配阈值来探测增量信息,完善了基于道路网眼密度的增量变化目标渐进式选取算法,实现了增量信息在较小比例尺下的缩编提取.增量信息探测实验研究结果表明:基于自适应匹配阈值的新旧版本对应路网目标匹配准确率达到了90%,优于传统的经验阈值匹配精度;改进的增量变化目标渐进式选取算法可以满足路网增量更新的结构选取需求.
关键词
增量信息
多尺度探测
最大类间方差阈值法
网眼密度
渐进式选取
Keywords
incremental updating information
muhi-scale extraction
Ostu method
mesh density
progressive selection
分类号
P283.5 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
复杂背景下磨粒显微图像分割
被引量:
9
4
作者
高孝清
左洪福
陈果
吴振锋
机构
南京航空航天大学民航学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期565-568,共4页
文摘
针对 DMAS系统中复杂背景下磨粒图像的自动分割问题 ,根据磨粒图像的相关特征 ,充分利用领域知识 ,基于图像分割和边界跟踪的思想 ,选取了适合磨粒图像分割的最大类间方差阈值法 ,并结合腐蚀、膨胀等图像处理技术 ,实现了复杂背景下磨粒图像的有效分割和目标提取。最后算例表明了本方法的简洁有效性。
关键词
边界跟踪
目标提取
磨粒图像
最大类间方差阈值法
图像处理技术
Keywords
fault diagnosis
debris
image segmentation
boundary tracking
object extraction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的二维双阈值Otsu图像分割算法
金元郁
张洪波
冯宇
《电子科技》
2009
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
精子运动能力检测系统中图像分割方法的选取与算法实现
庞增拴
《河北省科学院学报》
CAS
2004
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测
王艳慧
尹川
丁宇虹
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
复杂背景下磨粒显微图像分割
高孝清
左洪福
陈果
吴振锋
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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