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基于遗传算法的二维双阈值Otsu图像分割算法 被引量:6
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作者 金元郁 张洪波 冯宇 《电子科技》 2009年第11期35-39,共5页
为了提高图像分割的精度和效率,提出了一种基于遗传算法的二维双阈值最大类间方差法的图像分割算法。该方法用两个阈值同时考虑了图像像元点灰度信息的范围和像元点之间相关信息,并对未处理区域做了后处理,以提高分割的精度和鲁棒性。... 为了提高图像分割的精度和效率,提出了一种基于遗传算法的二维双阈值最大类间方差法的图像分割算法。该方法用两个阈值同时考虑了图像像元点灰度信息的范围和像元点之间相关信息,并对未处理区域做了后处理,以提高分割的精度和鲁棒性。为了提高分割速度,给出了一种改进遗传模拟退火算法。实验结果表明,文中提出的方法比传统的二维最大类间方差法更加完整、快速地分割出复杂背景中的图像。 展开更多
关键词 二维双阈值最大类方差 图像分割 后处理 遗传模拟退火算
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精子运动能力检测系统中图像分割方法的选取与算法实现 被引量:2
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作者 庞增拴 《河北省科学院学报》 CAS 2004年第3期44-46,共3页
介绍了精子运动能力检测系统中精子图像分割方法选取中的问题及应对的方法。重点 介绍了最大类间方差阈值选取法的算法原理。
关键词 精子运动能力 图像分割 最大类方差阈值选取
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导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测 被引量:1
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作者 王艳慧 尹川 丁宇虹 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期590-596,共7页
针对常用增量信息提取方法中根据经验阈值确定新旧目标匹配的不足,提出一种导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测方法.该方法用最大类间方差法自适应地确定几何匹配阈值来探测增量信息,完善了基于道路网眼密度的增量变化目标渐进... 针对常用增量信息提取方法中根据经验阈值确定新旧目标匹配的不足,提出一种导航电子地图中道路网增量信息的多尺度探测方法.该方法用最大类间方差法自适应地确定几何匹配阈值来探测增量信息,完善了基于道路网眼密度的增量变化目标渐进式选取算法,实现了增量信息在较小比例尺下的缩编提取.增量信息探测实验研究结果表明:基于自适应匹配阈值的新旧版本对应路网目标匹配准确率达到了90%,优于传统的经验阈值匹配精度;改进的增量变化目标渐进式选取算法可以满足路网增量更新的结构选取需求. 展开更多
关键词 增量信息 多尺度探测 最大类间方差阈值法 网眼密度 渐进式选取
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复杂背景下磨粒显微图像分割 被引量:9
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作者 高孝清 左洪福 +1 位作者 陈果 吴振锋 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期565-568,共4页
针对 DMAS系统中复杂背景下磨粒图像的自动分割问题 ,根据磨粒图像的相关特征 ,充分利用领域知识 ,基于图像分割和边界跟踪的思想 ,选取了适合磨粒图像分割的最大类间方差阈值法 ,并结合腐蚀、膨胀等图像处理技术 ,实现了复杂背景下磨... 针对 DMAS系统中复杂背景下磨粒图像的自动分割问题 ,根据磨粒图像的相关特征 ,充分利用领域知识 ,基于图像分割和边界跟踪的思想 ,选取了适合磨粒图像分割的最大类间方差阈值法 ,并结合腐蚀、膨胀等图像处理技术 ,实现了复杂背景下磨粒图像的有效分割和目标提取。最后算例表明了本方法的简洁有效性。 展开更多
关键词 边界跟踪 目标提取 磨粒图像 最大类间方差阈值法 图像处理技术
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