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题名水库水体的最大类间方差迭代遥感提取方法
被引量：14
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作者
范亚洲
张珂
刘林鑫
晁丽君
姚成
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机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水文水资源学院
长江保护与绿色发展研究院
中国气象局-河海大学水文气象研究联合实验室
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出处
《水资源保护》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期50-55,60,共7页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC1508101)
江苏省杰出青年基金(BK20180022)
+1 种基金
江苏省“六大人才高峰”项目(NY-004)
江苏省水利科技项目(2018055)。
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文摘
针对利用遥感影像结合经验阈值提取水体信息需要进行大量试验,难以客观地确定水体与非水体分割阈值的问题,在最大类间方差法的基础上提出了最大类间方差迭代法来优化提取水库水体信息。基于高分一号(GF-1)卫星影像数据,使用归一化差分水体指数(NDWI)法初步提取了水体信息,通过形态学膨胀算法建立缓冲区,采用多次迭代最大类间方差法计算自适应阈值,用于分割水体与非水体,从而实现水体最优提取。实例验证结果表明,提出的优化方法可以有效地消除建筑等非水体地物信息的干扰,较准确地提取水库水体信息在不同时期的特征,总体分类精度与Kappa系数较最大类间方差法提取结果分别提高了9.36%和24.09%,综合精度平均提高了10.42%。
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关键词
最大类间方差迭代法
卫星影像数据
归一化差分水体指数
水体最优提取
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Keywords
iterative inter-class variance maximization method
satellite image
normalized difference water index
optimal extraction of water body
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于哨兵二号的多光谱指数迭代水体提取方法
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作者
马仪
吴星宇
张珂
李顺章
王国芳
孙建文
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机构
中国南方电网云南电网有限责任公司电力科学研究院电力遥感技术联合实验室
河海大学水灾害防御全国重点实验室
河海大学水文水资源学院
长江保护与绿色发展研究院
中国气象局水文气象重点开放实验室
水利部水利大数据重点实验室
水利部水循环与水动力系统重点实验室
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出处
《人民长江》
北大核心
2025年第S1期140-144,共5页
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基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3006505)
中国南方电网云南电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20222329)
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文摘
针对哨兵二号卫星结合最大类间方差的阈值法自动提取水体信息存在大量噪点的问题,以最大类间方差为基础,结合形态学膨胀算法,提出了一种结合5种水陆像元度量指数的多指数迭代算法,该算法以各种水陆像元度量算法在水体信息提取中的误提和漏提概率为基础,对算法进行排序后结合形态学膨胀在迭代的过程中可以不断优化水体提取的识别范围的特点,使最大类间方差的阈值划分更加接近最佳阈值,从而有效降低水体提取噪点,提高水体提取的精度。以哨兵二号卫星遥感影像为数据源,以云南省昆明市寻甸县的清水海水库为水体信息提取对象,采用最大类间方差法、最大类间方差迭代法、多指数迭代提取算法对清水海水库进行水体信息提取研究,从而比较并检验算法的提取效果。结果表明:最大类间方差迭代法的平均相对误差为12.46%,决定系数为0.827 9,平均Kappa系数为0.94,相较于改进前平均相对误差降低了29.74%,决定系数提升了0.732 2,平均Kappa系数提升了0.12;多指数迭代提取算法可以进一步提升水体信息提取的精度和稳定性,它的平均相对误差为10.62%,决定系数为0.913 3,平均Kappa系数为0.95,相较于迭代法而言平均相对误差降低了1.84%,决定系数提升了0.085 4,平均Kappa系数提升了0.01。
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关键词
水体提取
哨兵二号
最大类间方差法
最大类间方差迭代法
归一化差分水体指数
清水海水库
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于高分一号遥感影像的水体提取方法对比分析与改进
被引量：6
- 3
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作者
张珂
吴星宇
吴南
黄轶铭
张兆安
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机构
河海大学水灾害防御全国重点实验室
河海大学长江保护与绿色发展研究院
河海大学水文水资源学院
中国气象局水文气象重点开放实验室
水利部水利大数据重点实验室
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出处
《水资源保护》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期9-16,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3006500)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(B240203007)
水灾害防御全国重点实验室自主研究项目(524015222)。
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文摘
以高分一号遥感影像为数据源,以安徽省黄山市屯溪流域内的东方红水库为研究对象,采用单波段阈值法、两波段差值法、波段比值法、归一化差分水体指数(NDWI)法、归一化差分植被指数(NDVI)法共5种水陆像元度量方法,分别应用平均值法和最大类间方差迭代法两种阈值选取方法对东方红水库进行水体提取,探索最大类间方差迭代法在水体提取变量上的改进效果,在此基础上提出了一种改进的最大类间方差联合水体提取法,并对比了改进前后的水体提取效果。结果表明:改进后的水体提取方法可以很好地降低影像提取中产生的噪点,提高水体提取的精度,提取成果的平均相对误差为4.69%,决定系数为0.8579,相比于改进前平均相对误差降低了0.68%,决定系数提高了0.0539。
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关键词
高分一号
水体提取
归一化差分水体指数
归一化差分植被指数
最大类间方差迭代法
东方红水库
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Keywords
GF-1
water body extraction
normalized difference water index
normalized difference vegetation index
maximum inter-class variance iteration method
Dongfanghong Reservoir
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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