基于最大稳定极值区域的织物图案检索 被引量：5

1

作者 康锋 胡洁 +1 位作者 张华熊 周慧 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期156-160,共5页

针对织物扫描图像的特点,提出了一种通过图像最大稳定极值区域的加速稳健特征(SURF)检索织物图案的方法。首先用结构提取算法去除织物扫描图像的纹理,保留图案信息;其次通过最大稳定极值区域法检测织物图像,提取图案各区域的SURF特征,... 针对织物扫描图像的特点,提出了一种通过图像最大稳定极值区域的加速稳健特征(SURF)检索织物图案的方法。首先用结构提取算法去除织物扫描图像的纹理,保留图案信息;其次通过最大稳定极值区域法检测织物图像,提取图案各区域的SURF特征,建立织物图像特征库;再将织物检索图像与特征库内的图像进行相似性度量,得到相似图案的织物图像。实验结果表明,提出的算法能够较准确地检索织物图案。 展开更多

关键词 织物图案 图像检索 最大稳定极值区域 结构提取 加速稳健特征(SURF)算法 特征匹配

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最大稳定极值区域与角点检测结合的医疗图像文本区域检测算法 被引量：4

2

作者 马巧梅 石桓印 康珺 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第6期174-179,共6页

医疗图像的文本区域检测在网络协同诊疗和医疗云的迅速发展中起着至关重要的作用。鉴于医疗图像相对复杂、文本字体太小而难以提取这一特殊问题,有针对性地提出了一种基于最大稳定极值区域算法与改进的角点检测算法相结合的医疗图像文... 医疗图像的文本区域检测在网络协同诊疗和医疗云的迅速发展中起着至关重要的作用。鉴于医疗图像相对复杂、文本字体太小而难以提取这一特殊问题,有针对性地提出了一种基于最大稳定极值区域算法与改进的角点检测算法相结合的医疗图像文本区域检测算法。该算法首先使用成分特征分析对最大稳定极值区域进行滤除,其次使用改进的最小核值相似区(smallest univalue segment assimilating nucleus,SUSAN)角点检测算子对剩余最大稳定极值区域进行检测并滤除,最后将检测出的所有文本区域使用膨胀处理进行合并即可得到医疗图像的文本区域。实验结果表明,使用该算法提取出的医疗图像文本区域的准确率、召回率和综合性能分别为0. 9、0. 92和0. 91,达到了理想的检测效果。 展开更多

关键词 医疗图像 文本检测 最大稳定极值区域 角点 膨胀

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基于色彩空间的最大稳定极值区域的自然场景文本检测 被引量：9

3

作者 范一华 邓德祥 颜佳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期264-269,294,共7页

针对传统的最大稳定极值区域(MSER)方法无法很好地提取低对比度图像文本区域的问题,提出一种新的基于边缘增强的场景文本检测方法。首先,通过方向梯度值(HOG)有效地改进MSER方法,增强MSER方法对低对比度图像的鲁棒性,并在色彩空间分别... 针对传统的最大稳定极值区域(MSER)方法无法很好地提取低对比度图像文本区域的问题,提出一种新的基于边缘增强的场景文本检测方法。首先,通过方向梯度值(HOG)有效地改进MSER方法,增强MSER方法对低对比度图像的鲁棒性,并在色彩空间分别求取最大稳定极值区域;其次,利用贝叶斯模型进行分类,主要采用笔画宽度、边缘梯度方向、拐角点三个平移旋转不变性特征剔除非字符区域;最后,利用字符的几何特性将字符整合成文本行,在公共数据集国际分析与文档识别(ICDAR)2003和ICDAR 2013评估了算法性能。实验结果表明,基于色彩空间的边缘增强的MSER方法能够解决背景复杂和不能从对比度低的场景图像中正确提取文本区域的问题。基于贝叶斯模型的分类方法在小样本的情况下能够更好地筛选字符,实现较高的召回率。相比传统的MSER进行文本检测的方法,所提方法提高了系统的检测率和实时性。 展开更多

关键词 文本检测 边缘增强 最大稳定极值区域 颜色空间 贝叶斯模型

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基于水平集和最大稳定极值区域的颈椎椎体分割方法 被引量：1

4

作者 兰添才 陈俊 +1 位作者 张怡晨 李翠华 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期271-278,共8页

颈椎椎体的分割在颈椎图像处理中起着关键的作用,是颈椎病灶确定和辅助诊断的重要基础.针对颈椎椎体边缘特征复杂的特点,提出一种基于水平集和最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)融合的颈椎椎体分割方法.首先采... 颈椎椎体的分割在颈椎图像处理中起着关键的作用,是颈椎病灶确定和辅助诊断的重要基础.针对颈椎椎体边缘特征复杂的特点,提出一种基于水平集和最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)融合的颈椎椎体分割方法.首先采用基于图像密集度分布的图像分割方法对图像进行粗分割,自动提取颈椎区域;然后采用改进的水平集方法提取出颈椎椎体的前缘轮廓;根据颈椎椎体后缘的局部稳定特征,采用改进的MSER方法提取出椎体的后缘高亮区域,并结合椎体结构特征,采用最小二乘法拟合出椎体的后缘曲线;最后融合颈椎椎体前缘轮廓与后缘曲线,从而提取完整的颈椎椎体.实验结果表明,该方法能有效地分割和提取颈椎椎体,提取的后缘曲线接近专家手工提取的结果,可以为颈椎病的临床诊断提供更客观的诊断依据. 展开更多

关键词 颈椎分割 水平集 最大稳定极值区域 最小二乘法 结构特征

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用卷积神经网络分类最大稳定极值区域实现汉字区域定位 被引量：3

5

作者 张鹏伟 张伟伟 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期91-96,共6页

获取对应笔画级连通区的最大稳定极值区域,实施形态学闭操作融合相距较近的最大稳定极值区域,融合后最大稳定极值区域对应的单个汉字区域;利用灰度共生矩阵描述最大稳定极值矩形区域的纹理信息,将其作为卷积神经网络的输入,卷积神经网... 获取对应笔画级连通区的最大稳定极值区域,实施形态学闭操作融合相距较近的最大稳定极值区域,融合后最大稳定极值区域对应的单个汉字区域;利用灰度共生矩阵描述最大稳定极值矩形区域的纹理信息,将其作为卷积神经网络的输入,卷积神经网络对最大稳定极值区域进行分类,过滤非汉字部分;利用最大稳定极值区域颜色直方图的Bhattacharyya距离等特征对最大稳定极值区域进行聚类,同一类最大稳定极值区域组合得到汉字文本候选区域;再次利用卷积神经网络对候选文本区域进行分类,过滤非文本部分,剩余的就是定位到的汉字文本区域。实验结果表明,该算法对于汉字区域定位具有良好的效果。 展开更多

关键词 汉字区域定位 最大稳定极值区域 卷积神经网络 深度学习 灰度共生矩阵

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基于最大稳定极限区域的车牌定位 被引量：3

6

作者 陈俊 何小海 滕奇志 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第31期212-217,共6页

车牌定位是车牌识别系统的重要组成部分,目前常用的车牌定位方法主要受环境尤其是光照影响较大。针对这一情况,提出基于最大稳定极值区域特征的车牌定位算法,利用最大稳定极值区域特征特有的仿射不变性和对光照的适应性,提取图像中最大... 车牌定位是车牌识别系统的重要组成部分,目前常用的车牌定位方法主要受环境尤其是光照影响较大。针对这一情况,提出基于最大稳定极值区域特征的车牌定位算法,利用最大稳定极值区域特征特有的仿射不变性和对光照的适应性,提取图像中最大稳定极值区域;尤其是车牌字符区域。在排除部分噪声区域后,根据车牌字符区域稳定的几何特征和排列规则,将满足条件的相邻字符区域组成最近邻对,进一步剔除噪声区域。然后将所提取的最近邻对进行合并即可以得到所有可能的车牌区域。实验结果表明,相比较目前常用车牌字符切分算法,在切分的准确性和稳定性上都有较大提高。 展开更多

关键词 车牌定位 最大稳定极值区域(MSER) 噪声剔除 最近邻对 矩形区域合并

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基于MSER的车载毫米波雷达SAR图像目标检测

7

作者 王佳慧 杨果 +1 位作者 王雨晗 毛新华 《现代雷达》 北大核心 2025年第1期1-7,共7页

为了推进辅助泊车技术,需要向驾驶员提供准确且可视化的行车场景信息。由于车载环境的复杂性以及车载毫米波雷达合成孔径雷达(SAR)图像中干扰信息的杂多,难以直接通过目标分离实现目标检测。文中提出一种基于最大稳定极值区域(MSER)的... 为了推进辅助泊车技术,需要向驾驶员提供准确且可视化的行车场景信息。由于车载环境的复杂性以及车载毫米波雷达合成孔径雷达(SAR)图像中干扰信息的杂多,难以直接通过目标分离实现目标检测。文中提出一种基于最大稳定极值区域(MSER)的车载毫米波雷达SAR图像目标检测方法。此方法基于车辆成像后的尺寸的先验信息,通过检测车载毫米波雷达SAR图像MSER区域、划分并标记空闲停车区域向驾驶员提供车位使用情况,利用形态学滤波平滑MSER区域边界,优化目标检测结果。同时,根据检测结果以自适应宽度的矩形框标记目标保证目标检测的准确性。最后通过对实测数据的仿真与分析验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 车载毫米波雷达 合成孔径雷达 目标检测 最大稳定极值区域 形态学滤波

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一种基于稳定区域的图像特征描述子 被引量：3

8

作者 管士勇 陆利忠 +1 位作者 闫镔 童莉 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期186-189,共4页

当不同成像条件下图像局部内容的特征存在明显差异时,会导致特征描述子难以正确匹配。为此,提出一种基于稳定区域的图像特征描述子。利用最大稳定极值区域检测算法提取图像的稳定区域,结合图像特征点的位置和尺度信息,根据稳定区域计算... 当不同成像条件下图像局部内容的特征存在明显差异时,会导致特征描述子难以正确匹配。为此,提出一种基于稳定区域的图像特征描述子。利用最大稳定极值区域检测算法提取图像的稳定区域,结合图像特征点的位置和尺度信息,根据稳定区域计算特征主方向,在适应于特征点所属稳定区域尺度的较大邻域内,生成基于对数-极坐标系的特征描述子。应用结果表明,该描述子在图像局部内容变化较大时仍具有旋转不变性和稳定的匹配性能,能有效解决印刷电路板CT图像的配准问题。 展开更多

关键词 特征描述子 最大稳定极值区域 印刷电路板图像 CT图像配准 尺度不变特征变换 相似区域

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基于MSER的无人机图像建筑区域提取 被引量：14

9

作者 丁文锐 康传波 +1 位作者 李红光 刘硕 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期383-390,共8页

对建筑区域自动检测与提取是无人机(UAV,Unmanned Aerial Vehicle)图像处理的一项重要功能.在分析无人机成像特点和最大稳定极值区域(MSER,Maximum Stable Extremal Regions)算法对无人机侦察图像建筑区域检测的适用性基础上,提出了一... 对建筑区域自动检测与提取是无人机(UAV,Unmanned Aerial Vehicle)图像处理的一项重要功能.在分析无人机成像特点和最大稳定极值区域(MSER,Maximum Stable Extremal Regions)算法对无人机侦察图像建筑区域检测的适用性基础上,提出了一种基于MSER的无人机侦察图像建筑区域提取算法.算法包含5步:无人机图像预处理,运用MSER算法分析计算图像稳定区域,通过计算稳定区域密度筛选建筑区域,进一步利用自适应K均值聚类算法对建筑区进行划分,最后采用Graham算法生成建筑区的边界从而实现了建筑区的自动提取.选取无人机实飞图像数据进行实验统计,本算法提取精度为92.25%;同时与基于Gabor变换的纹理特征、SIFT特征点的提取算法相比,建筑区域提取时间缩短,满足无人机实时应用需求. 展开更多

关键词 建筑区域提取 无人机图像预处理 最大稳定极值区域 自适应K均值聚类 Graham算法

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基于机器视觉的液晶屏Mura缺陷检测方法 被引量：25

10

作者 钱基德 陈斌 +2 位作者 钱基业 赵恒军 陈刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期296-300,313,共6页

通过分析液晶屏中缺陷检测的必要性和人工检测的不足,研究一种基于机器视觉的液晶屏Mura缺陷在线检测系统。针对液晶屏中的Mura缺陷区域和周围背景对比度低、边缘模糊、形状各异、整体亮度不均等特点,建立模拟人工检测的成像系统。提出... 通过分析液晶屏中缺陷检测的必要性和人工检测的不足,研究一种基于机器视觉的液晶屏Mura缺陷在线检测系统。针对液晶屏中的Mura缺陷区域和周围背景对比度低、边缘模糊、形状各异、整体亮度不均等特点,建立模拟人工检测的成像系统。提出单帧图像背景建模和背景差分方法,该方法能有效解决液晶屏的亮度不均问题,同时增强Mura缺陷的特征信息。然后基于最大稳定极值区域(Maximally Stable Extremal Region,MSER),提出Mura缺陷自适应阈值缺陷分割方法,建立一个全自动缺陷在线检测的视觉系统。实验结果表明,所提检测算法能很好地解决液晶屏亮度不均的问题,准确地对Mura缺陷进行分割定位,算法的鲁棒性好。并且该系统人工干预少,效率高,能实现在线自动检测。 展开更多

关键词 最大稳定极值 背景建模 背景差分 Mura缺陷 机器视觉

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基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法 被引量：8

11

作者 曹再辉 施进发 +1 位作者 孙建华 宗思生 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期107-115,共9页

为了解决当前交通标志检测(TSD)技术因各种复杂因素的干扰,导致其难以有效对交通标志进行正确检测,以及鲁棒性较弱等不足,设计了一种基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法。首先,为了降低环境干扰,对输入图像进行预处理,以... 为了解决当前交通标志检测(TSD)技术因各种复杂因素的干扰,导致其难以有效对交通标志进行正确检测,以及鲁棒性较弱等不足,设计了一种基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法。首先,为了降低环境干扰,对输入图像进行预处理,以增强每个标志的主颜色。其次,为提高对感兴趣区域提取能力,定义了基于最大稳定极值区域(MSER)与波动方程(WE)的感兴趣区域(ROI)检测器,通过ROI检测器选取候选区域。然后,引入有效的方向梯度直方图(HOG)描述符作为交通标志检测特征,并利用支持向量机(SVM)进行分类,将其划分为交通标志或背景。最后,利用上下文感知过滤器与交通灯过滤器进一步识别伪交通标志,提高检测精度。在German交通标志数据库(GTSDB)中对常见的指示性、禁止性和危险性的3种交通标志进行测试,结果表明,与当前交通标志识别技术相比,所提算法对交通标志检测具有更高的检测正确率与鲁棒性。 展开更多

关键词 感兴趣区域 交通标志检测 最大稳定极值区域 波动方程 上下文感知过滤器

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多层次MSER自然场景文本检测 被引量：11

12

作者 唐有宝 卜巍 邬向前 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1134-1140,共7页

提出一种新的基于多层次最大稳定极值区域(MSER)的自然场景文本检测方法,其由候选区域的提取和文本检测组成.在候选区域提取过程中,采用多层次MSER区域提取方法:通过对原始图像进行多个颜色空间变换和多尺度放缩得到多个变换后的图像,... 提出一种新的基于多层次最大稳定极值区域(MSER)的自然场景文本检测方法,其由候选区域的提取和文本检测组成.在候选区域提取过程中,采用多层次MSER区域提取方法:通过对原始图像进行多个颜色空间变换和多尺度放缩得到多个变换后的图像,采用多个阈值对其进行MSER区域检测,并将检测到的区域作为候选区域用于文本检测.检测过程中,对候选区域提取手工设计的底层特征和基于卷积神经网络(CNN)的深层特征,训练一个随机森林回归器对特征进行分类得到字符区域,再将其合并成单词区域,并进行相似的特征提取和分类,从而得到最终的文本检测结果.使用2个标准的数据库(ICDAR2011和ICDAR2013)对提出的方法进行性能评价,F指标在ICDAR2011和ICDAR2013上均为0.79,表明了所提出的自然场景文本检测方法的有效性. 展开更多

关键词 自然场景文本检测 多层次最大稳定极值区域(MSER) 卷积神经网络(CNN) 随机森林回归器

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基于城市监控的自然场景图像的中文文本提取方法 被引量：4

13

作者 肖珂 戴舜 +1 位作者 何云华 孙利民 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1525-1533,共9页

智慧城市的首要任务是城市场景监控及其信息分析,场景图像中文本信息的识别是一种直观且高效的场景信息分析手段,但目前场景图像的中文文本提取由于图像光照和模糊、中文字符结构复杂等因素,未能达到很好的效果.为解决这一问题,提出一... 智慧城市的首要任务是城市场景监控及其信息分析,场景图像中文本信息的识别是一种直观且高效的场景信息分析手段,但目前场景图像的中文文本提取由于图像光照和模糊、中文字符结构复杂等因素,未能达到很好的效果.为解决这一问题,提出一种边缘增强的最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions, MSER)检测方法,可在光照和模糊影响的条件下提取MSER,通过几何特征约束条件高效地过滤明显的非MSER,得到高质量的候选MSER.之后使用提出的中心聚合方法对分割成多个MSER的候选中文文本域进行中文的聚合,使得候选区域成为单个候选的中文文本分量,再对这些分量进行分析,并运用机器学习选出正确的中文文本.实验结果表明:该算法能够更有效地提取出自然场景图像中的中文文本. 展开更多

关键词 文本提取 最大稳定极值区域 中文聚合 支持向量机 物联网

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弱光复杂背景下基于MSER和HCA的树上绿色柑橘检测 被引量：15

14

作者 卢军 胡秀文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第19期196-201,共6页

基于图像处理和机器视觉的树上绿色柑橘检测,能为果园管理者施肥、估产及采摘作业提供指导。该文提出一种基于水果表面光照分布的分层轮廓分析(hierarchical Contour Analysis,HCA)算法实现了树上绿色柑橘的检测。彩色数码相机拍摄弱光... 基于图像处理和机器视觉的树上绿色柑橘检测,能为果园管理者施肥、估产及采摘作业提供指导。该文提出一种基于水果表面光照分布的分层轮廓分析(hierarchical Contour Analysis,HCA)算法实现了树上绿色柑橘的检测。彩色数码相机拍摄弱光下由闪光灯补光的树上柑橘场景彩色图像,基于水果表面的光照分布应用最大稳定极值区域(maximally stable extremal region,MSER)算法提取图像中的感兴趣区域,然后建立感兴趣区域周围的分层轮廓图,并利用霍夫变换拟合每一级轮廓获得分层圆形目标,最后进行拟合圆嵌套分析得到绿色柑橘水果目标。所提算法在20张复杂的柑橘果园场景图像中进行了测试,最终的召回率达81.2%,查准率达到83.5%,单幅图像平均处理时间为3.70 s。该文所提出的基于光照分布的分层轮廓分析算法,不仅适用于绿色柑橘的检测,也可为其他树上绿色水果检测提供通用的框架和思路。 展开更多

关键词 图像处理 目标识别 算法 最大稳定极值区域 分层轮廓分析 霍夫变换 绿色柑橘检测

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自然场景图像文字检测研究综述 被引量：8

15

作者 郭芬红 谢立艳 熊昌镇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期173-178,共6页

文字是图像内容的重要表达,随着基于内容的图像检索技术的发展,复杂场景图像下的文字检测技术越来越受关注,针对此类图像对现有的主流算法进行了详细的研究。文字检测算法主要包括候选文本区域提取和文本/非文本分类两大核心步骤。首先... 文字是图像内容的重要表达,随着基于内容的图像检索技术的发展,复杂场景图像下的文字检测技术越来越受关注,针对此类图像对现有的主流算法进行了详细的研究。文字检测算法主要包括候选文本区域提取和文本/非文本分类两大核心步骤。首先,总结了近5年的21种主流算法在公开数据集ICDAR上的文字检测效果,数据显示现有文字检测算法依然存在低召回率的问题,召回率最高为0. 83;其次,对候选文本区域提取和文本/非文本分类两大核心步骤中典型算法的优缺点及存在的问题进行了详细的分析;最后,探讨了文字检测未来的发展趋势,并提出了4种可能的研究方向。 展开更多

关键词 文本检测 场景图像 最大稳定极值区域 关键点检测 深度学习

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雾霾天气情况下的交通标志检测 被引量：5

16

作者 薛玉利 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期88-94,共7页

针对雾霾天气不利于交通标志检测的问题,提出一种在雾霾天气下快速实现交通标志检测的算法.首先,通过暗原色原理对雾霾天气中获得的图像进行去雾处理,得到对比度增强的图像;然后,将图像转换为归一化红蓝图像,在不同阈值对该图像进行二值... 针对雾霾天气不利于交通标志检测的问题,提出一种在雾霾天气下快速实现交通标志检测的算法.首先,通过暗原色原理对雾霾天气中获得的图像进行去雾处理,得到对比度增强的图像;然后,将图像转换为归一化红蓝图像,在不同阈值对该图像进行二值化,提取其连通区域,如果连通区域在几个阈值下的二值化图像均能保持形状不变,则选作感兴趣区域;最后,利用交通标志的形状信息将干扰区域去除,得到交通标志的检测结果.实验结果表明,雾霾天气的图像经过去雾处理后对比度增强,检测效率有明显提高;与使用单一阈值检测算法相比,最大稳定极值区域的检测效率更高. 展开更多

关键词 智能交通 交通标志检测 暗原色原理 最大稳定极值区域 雾霾天气

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自然场景中多方向文本的检测 被引量：2

17

作者 方承志 黄梅玲 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第5期1377-1381,共5页

考虑到字符的形状、大小、背景和对齐方式的多样性,提出基于笔画宽度构建多方向候选区域串的模型,用于检测任意定向和弯曲的场景文本。在提取图像最大稳定极值区域(MSER)的基础上,应用剪枝算法获取孤立的连通区域,应用笔画宽度变换(SWT... 考虑到字符的形状、大小、背景和对齐方式的多样性,提出基于笔画宽度构建多方向候选区域串的模型,用于检测任意定向和弯曲的场景文本。在提取图像最大稳定极值区域(MSER)的基础上,应用剪枝算法获取孤立的连通区域,应用笔画宽度变换(SWT)获得字符候选区域,使用丢失字符恢复的算法得到候选文本行,根据多向文本行的特征应用AdaBoost算法对文本行进行分类。仿真结果表明,该算法对任意笔画宽度、任意方向的文本均可以进行检测,取得了较好的效果。 展开更多

关键词 文本检测 最大稳定极值区域 笔画宽度变换 ADABOOST算法 丢失字符恢复算法

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基于字符基元视觉短语的图像关键字识别

18

作者 李鹏 崔刚 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期585-591,共7页

提出了一种利用字符基元视觉短语进行图像关键字识别的方法。该方法通过提取图像关键字的最大稳定极值区域,并进行归一化后得到字符基元。由于通常情况下每个关键字由若干字符基元构成,因此通过采用利用邻接的字符基元构造的视觉短语来... 提出了一种利用字符基元视觉短语进行图像关键字识别的方法。该方法通过提取图像关键字的最大稳定极值区域,并进行归一化后得到字符基元。由于通常情况下每个关键字由若干字符基元构成,因此通过采用利用邻接的字符基元构造的视觉短语来提高图像关键字特征描述的可区分性;由于不同的字符基元组合结构可能构成不同的图像关键字,因此基于字符基元相邻关系判断短语几何结构的相似性。此方法不需要对图像进行二值化、布局分析和文本区域定位等预处理操作,具有更好的灵活性和鲁棒性。实验结果表明,此方法对于不同语言的图像关键字识别都具有较高的准确性。 展开更多

关键词 字符基元 视觉短语 最大稳定极值区域 图像关键字 垃圾邮件图像

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基于MSER仿射变换配准的农用柔性pH芯片性能优化

19

作者 张淼 王丽茹 +2 位作者 李浩榛 路逍 刘刚 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期288-294,386,共8页

针对柔性pH芯片复合结构多层打印制备过程的配准偏差严重,限制其农用pH值在线监测精度及稳定性问题,比较分析了MSER仿射变换模型对“叠层复合结构”柔性pH芯片性能的影响,分析了配准后柔性pH芯片在基质培番茄根系pH值在线监测应用中的... 针对柔性pH芯片复合结构多层打印制备过程的配准偏差严重,限制其农用pH值在线监测精度及稳定性问题,比较分析了MSER仿射变换模型对“叠层复合结构”柔性pH芯片性能的影响,分析了配准后柔性pH芯片在基质培番茄根系pH值在线监测应用中的可行性。试验结果表明:MSER仿射变换模型配准后,农用柔性芯片加工最小线宽和线间距分别为90、500μm,芯片加工平均相对误差可控制在25%以内;配准后,农用柔性pH传感器灵敏度达到了每单位pH值-61.9 mV,响应范围为2.0~10.0,与商用玻璃pH电极的测量绝对误差小于0.15,相对误差小于4.1%;基质培番茄根系pH值监测试验中,自制柔性芯片与商用pH电极的测量结果具有较好一致性,同步测定结果的绝对误差小于0.09,相对误差小于1.5%,RMSE仅为0.05。MSER仿射变换配准方法可有效提高“叠层复合结构”农用打印柔性传感芯片的制备精度及传感检测准确性。 展开更多

关键词 pH值在线监测 柔性pH芯片 最大稳定极值区域 仿射变换 3D打印多层配准

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基于MSER拟合椭圆的快速场景文本定位算法 被引量：6

20

作者 高士林 吉立新 +1 位作者 李绍梅 许喆 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第3期693-698,720,共7页

针对图像中场景文本定位效率低的问题,提出一种基于最大稳定极值区的快速定位算法。快速提取图像中的最大稳定极值区;对提取的极值区进行椭圆拟合,构造MSER描述,利用拟合椭圆特征筛选极值区,滤除大部分伪字符区;运用以MSER为元素的投影... 针对图像中场景文本定位效率低的问题,提出一种基于最大稳定极值区的快速定位算法。快速提取图像中的最大稳定极值区;对提取的极值区进行椭圆拟合,构造MSER描述,利用拟合椭圆特征筛选极值区,滤除大部分伪字符区;运用以MSER为元素的投影合并算法,将字符区分割文本行并直接合并成单词,确定文本区。该算法通过拟合椭圆的特征选取实现伪字符区滤除,通过快速的投影合并算法,实现了高效的场景文本定位。实验结果表明,与其它算法相比,该算法能够达到较好的定位效果,在速度上具有优势。 展开更多

关键词 场景文本 最大稳定极值区 拟合椭圆 伪字符区滤除 投影合并算法

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