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基于蚁群算法和BP神经网络的信道分配策略的研究 被引量:12
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作者 翟学明 王佳 李金泽 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期445-450,共6页
研究无线传感器网络信道分配策略的主要目标是提高网络吞吐量和容量,减小网络的传输时延,最大限度的利用有限的网络带宽资源。多信道MAC协议的应用,可以有效地提高网络通信的可靠性和吞吐量,以及解决由于信道受干扰而造成的网络瘫痪等... 研究无线传感器网络信道分配策略的主要目标是提高网络吞吐量和容量,减小网络的传输时延,最大限度的利用有限的网络带宽资源。多信道MAC协议的应用,可以有效地提高网络通信的可靠性和吞吐量,以及解决由于信道受干扰而造成的网络瘫痪等问题。根据无线传感器网络多信道的特点提出了一种基于蚁群算法的动态反馈负载均衡信道分配策略。本策略首先应用BP神经网络对信道负载情况进行预测,然后通过基于蚁群算法的负载均衡算法对信道进行筛选,最后利用最大离散化算法进行信道分配。在NS2平台下对所设计的协议进行了仿真实现,并与应用最为广泛的多信道MMAC协议以及SMAC进行了对比分析。根据仿真结果可知,本文设计的MAC协议在网络吞吐量、网络传输时延等性能方面比MMAC协议及SMAC都有了很大程度的提升。可以有效减小网络传输时延,提高网络吞吐量和抗干扰能力。 展开更多
关键词 无线传感器网络 信道分配机制 蚁群算法 BP神经网络 最大离散化 NS2仿真
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考虑故障权重的配电网抗灾变性评价 被引量:3
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作者 吴伟丽 李小明 《现代电子技术》 2008年第9期171-176,共6页
为了能够更直观全面地反映配电网抵御风险的能力的强弱,在原有配电网抗灾变性评价的基础上,增加考虑了不同区域故障发生的概率。采用模糊语言算子与模糊标度之间的对应关系,利用层次分析法将各个假想故障之间的二元比度关系度量统一化... 为了能够更直观全面地反映配电网抵御风险的能力的强弱,在原有配电网抗灾变性评价的基础上,增加考虑了不同区域故障发生的概率。采用模糊语言算子与模糊标度之间的对应关系,利用层次分析法将各个假想故障之间的二元比度关系度量统一化及数值化,以反映了各个区域发生故障的可能性。并在此基础上,将各指标加权求和后得出简洁的几个抗灾变性综合指标以反映配电网的整体抗灾变能力。文中给出了一个实例说明了所提出的综合指标与评价方法。 展开更多
关键词 配电网 安全 最大离散化 二元比度 故障权重
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