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基于SIFT算子融合最大相异系数的自适应图像匹配算法
被引量：
15
1
作者
陈虹
肖越
+1 位作者
肖成龙
宋好
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第5期1410-1414,共5页
针对传统的尺度不变特征变换(SIFT)图像匹配算法存在的误匹配率较高、剔除误匹配点条件单一的问题,提出一种基于SIFT算子融合最大相异系数的自适应图像匹配方法。首先,在欧氏距离(Euclidean distance)比测度基础上,对SIFT算法中128维特...
针对传统的尺度不变特征变换(SIFT)图像匹配算法存在的误匹配率较高、剔除误匹配点条件单一的问题,提出一种基于SIFT算子融合最大相异系数的自适应图像匹配方法。首先,在欧氏距离(Euclidean distance)比测度基础上,对SIFT算法中128维特征向量自适应获取最大相异系数优化;然后,确定最大相异系数最优取值进行匹配点筛选,并采用随机抽样一致性(RANSAC)算法进行匹配正确率计算;最后,利用Daniel Scharstein和Richard Szeliski立体匹配图像进行了算法验证。实验结果表明,改进算法较传统SIFT算法匹配正确率提升10个百分点左右,有效降低误匹配,更能够适应相似区域较多的图像匹配应用。在实时性上,所提方法单次匹配平均耗时1.236 s,可应用于实时性要求不高的系统。
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关键词
尺度不变特征变换
图像匹配
最大相异系数
自适应
欧氏距离
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职称材料
融合最大相异系数密度的SMOTE算法的入侵检测方法
被引量：
4
2
作者
陈虹
肖越
+1 位作者
肖成龙
陈建虎
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2019年第3期61-71,共11页
基于机器学习的入侵检测方法应用于非平衡入侵数据集时,大多专注于提升整体检测率与降低整体漏报率,但少数类的检测率较低,在实际应用中良好的少数类分类性能同样具有重要意义。因此,文章提出一种基于最大相异系数密度的SMOTE(Synthetic...
基于机器学习的入侵检测方法应用于非平衡入侵数据集时,大多专注于提升整体检测率与降低整体漏报率,但少数类的检测率较低,在实际应用中良好的少数类分类性能同样具有重要意义。因此,文章提出一种基于最大相异系数密度的SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)算法与深度信念网络(DBN)和梯度提升决策树(GBDT)的入侵检测方法。其核心思想为:在数据预处理阶段,应用基于最大相异系数密度的SMOTE算法进行数据过采样及深度信念网络进行特征提取,提高少数类样本数量同时降低样本维数;在生成的平衡数据集上,训练梯度提升决策树分类器,并利用NSLKDD数据集进行了实验验证。实验结果表明,所提方法在保持较高的整体检测率的同时,少数类检测效果提升明显,提升了入侵检测方法对于少数类攻击的检测能力。
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关键词
入侵检测
最大相异系数
密度
SMOTE算法
DBN
GBDT
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职称材料
基于音频识别的采煤机滚筒载荷识别方法
被引量：
2
3
作者
庄德玉
《工矿自动化》
北大核心
2022年第1期16-20,共5页
针对现有采煤机滚筒载荷识别方法相关算法实施难度大、工程实现方式复杂、应用难度高等问题,通过分析采煤机工作时音频信号的特征,提出一种基于音频识别的采煤机滚筒载荷识别方法。为确保每个分析周期内的音频信号具有同一运行标准下的...
针对现有采煤机滚筒载荷识别方法相关算法实施难度大、工程实现方式复杂、应用难度高等问题,通过分析采煤机工作时音频信号的特征,提出一种基于音频识别的采煤机滚筒载荷识别方法。为确保每个分析周期内的音频信号具有同一运行标准下的负载工况,将截割电流与牵引速度作为变量引入到动态能量计算中,采用动态能量归一化算法(DENA)对采煤机原始音频信号进行归一化处理;将归一化后的信号与标准工况库中的信号进行对比分析,通过最大相异系数判断两者之间的差异性,从而确定滚筒载荷特征,实现滚筒载荷识别判断。试验结果表明:DENA可有效抑制音频信号中的噪声能量,提升音频信号中关键特征值的分辨率,采煤机在截割煤、岩时的音频信号特征参数界限明显,未出现交叉混叠现象;在理想情况下,即最大相异系数小于0.189时,总的煤岩界面识别率可达到78.6%。
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关键词
采煤机
滚筒载荷识别
音频识别
煤岩界面识别
动态能量归一化
最大相异系数
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职称材料
题名
基于SIFT算子融合最大相异系数的自适应图像匹配算法
被引量：
15
1
作者
陈虹
肖越
肖成龙
宋好
机构
辽宁工程技术大学软件学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第5期1410-1414,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61404069)~~
文摘
针对传统的尺度不变特征变换(SIFT)图像匹配算法存在的误匹配率较高、剔除误匹配点条件单一的问题,提出一种基于SIFT算子融合最大相异系数的自适应图像匹配方法。首先,在欧氏距离(Euclidean distance)比测度基础上,对SIFT算法中128维特征向量自适应获取最大相异系数优化;然后,确定最大相异系数最优取值进行匹配点筛选,并采用随机抽样一致性(RANSAC)算法进行匹配正确率计算;最后,利用Daniel Scharstein和Richard Szeliski立体匹配图像进行了算法验证。实验结果表明,改进算法较传统SIFT算法匹配正确率提升10个百分点左右,有效降低误匹配,更能够适应相似区域较多的图像匹配应用。在实时性上,所提方法单次匹配平均耗时1.236 s,可应用于实时性要求不高的系统。
关键词
尺度不变特征变换
图像匹配
最大相异系数
自适应
欧氏距离
Keywords
Scale Invariant Feature Transform （SIFT）
image matching
maximum dissimilarity coefficient
adaptive
Euclidean distance
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合最大相异系数密度的SMOTE算法的入侵检测方法
被引量：
4
2
作者
陈虹
肖越
肖成龙
陈建虎
机构
辽宁工程技术大学软件学院
出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2019年第3期61-71,共11页
基金
国家自然科学基金[61404069]
文摘
基于机器学习的入侵检测方法应用于非平衡入侵数据集时,大多专注于提升整体检测率与降低整体漏报率,但少数类的检测率较低,在实际应用中良好的少数类分类性能同样具有重要意义。因此,文章提出一种基于最大相异系数密度的SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)算法与深度信念网络(DBN)和梯度提升决策树(GBDT)的入侵检测方法。其核心思想为:在数据预处理阶段,应用基于最大相异系数密度的SMOTE算法进行数据过采样及深度信念网络进行特征提取,提高少数类样本数量同时降低样本维数;在生成的平衡数据集上,训练梯度提升决策树分类器,并利用NSLKDD数据集进行了实验验证。实验结果表明,所提方法在保持较高的整体检测率的同时,少数类检测效果提升明显,提升了入侵检测方法对于少数类攻击的检测能力。
关键词
入侵检测
最大相异系数
密度
SMOTE算法
DBN
GBDT
Keywords
intrusion detection
maximum dissim ilarity coefficient
density
SMOTE algorithm
DBN
GBDT
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于音频识别的采煤机滚筒载荷识别方法
被引量：
2
3
作者
庄德玉
机构
天地上海采掘装备科技有限公司
出处
《工矿自动化》
北大核心
2022年第1期16-20,共5页
基金
天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项重点项目(2020-TD-ZD005)。
文摘
针对现有采煤机滚筒载荷识别方法相关算法实施难度大、工程实现方式复杂、应用难度高等问题,通过分析采煤机工作时音频信号的特征,提出一种基于音频识别的采煤机滚筒载荷识别方法。为确保每个分析周期内的音频信号具有同一运行标准下的负载工况,将截割电流与牵引速度作为变量引入到动态能量计算中,采用动态能量归一化算法(DENA)对采煤机原始音频信号进行归一化处理;将归一化后的信号与标准工况库中的信号进行对比分析,通过最大相异系数判断两者之间的差异性,从而确定滚筒载荷特征,实现滚筒载荷识别判断。试验结果表明:DENA可有效抑制音频信号中的噪声能量,提升音频信号中关键特征值的分辨率,采煤机在截割煤、岩时的音频信号特征参数界限明显,未出现交叉混叠现象;在理想情况下,即最大相异系数小于0.189时,总的煤岩界面识别率可达到78.6%。
关键词
采煤机
滚筒载荷识别
音频识别
煤岩界面识别
动态能量归一化
最大相异系数
Keywords
shearer
drum load identification
audio recognition
coal-rock interface recognition
dynamic energy normalization
maximum dissimilarity coefficient
分类号
TD632 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SIFT算子融合最大相异系数的自适应图像匹配算法
陈虹
肖越
肖成龙
宋好
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
融合最大相异系数密度的SMOTE算法的入侵检测方法
陈虹
肖越
肖成龙
陈建虎
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2019
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于音频识别的采煤机滚筒载荷识别方法
庄德玉
《工矿自动化》
北大核心
2022
2
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职称材料
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