基于最大熵算法的图像几何与辐射校正研究 被引量：4

1

作者 张亮 秦永元 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期88-90,共3页

在图像辅助导航中,航空照片都具有不同程度的几何畸变和辐射畸变,给图像内容的辨别带来误辩,通过灰度差值算法,把系列航空图像变换为同一坐标系下的图像几何畸变,再通过改进的最大熵算法,实现图像辐射畸变校正,使图像"热点"... 在图像辅助导航中,航空照片都具有不同程度的几何畸变和辐射畸变,给图像内容的辨别带来误辩,通过灰度差值算法,把系列航空图像变换为同一坐标系下的图像几何畸变,再通过改进的最大熵算法,实现图像辐射畸变校正,使图像"热点"区域明显。 展开更多

关键词 图像处理 几何校正 辐射校正 最大熵算法 航空照片

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改进最大熵算法重建日像仪太阳图像 被引量：1

2

作者 王书振 张昕 徐国华 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2005年第6期685-689,共5页

通过对SB算法在搜索方向上的改进,使原算法由于近似而产生较大误差时可以自动得到校正,达到了快速与准确的和谐统一;利用两种算法对中国科学院国家天文台拟建的日像仪进行了仿真.结果显示,改进算法的重建图像分辨率得到明显提高而时间... 通过对SB算法在搜索方向上的改进,使原算法由于近似而产生较大误差时可以自动得到校正,达到了快速与准确的和谐统一;利用两种算法对中国科学院国家天文台拟建的日像仪进行了仿真.结果显示,改进算法的重建图像分辨率得到明显提高而时间效率与原有算法相当,大量仿真则证明了算法收敛的稳定性. 展开更多

关键词 日像仪 最大熵算法 反卷积 图像重建

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二维信息熵的红外图像分割算法 被引量：14

3

作者 王莹莹 何苹 +1 位作者 魏彤 李珊珊 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2015年第1期77-80,共4页

为了准确实现目标分割,提出将信息熵应用于红外图像的分割算法。对一般二维直方图最大熵进行推广,给出了外接4邻域直方图最大熵、灰度级-邻域灰度级绝对差直方图最大熵,以上3种二维信息熵算法均能有效地实现红外图像分割。引入属性直方... 为了准确实现目标分割,提出将信息熵应用于红外图像的分割算法。对一般二维直方图最大熵进行推广,给出了外接4邻域直方图最大熵、灰度级-邻域灰度级绝对差直方图最大熵,以上3种二维信息熵算法均能有效地实现红外图像分割。引入属性直方图的概念,构造合适的属性集,先缩小目标的搜索范围,在此基础上运用信息熵进行目标分割,与单纯信息熵分割算法相比,得到的分割结果图中,目标的形状比较完整且引入的干扰较少。仿真结果表明该算法是有效的。 展开更多

关键词 目标分割 直方图 最大熵算法 背景抑制

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基于Sobel算子的图像快速二维最大熵阈值分割算法 被引量：19

4

作者 李锋 阚建霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期209-210 220,220,共3页

经典的二维最大熵阈值分割算法计算时间长,贮存信息需要的空间大。针对这些问题,在标准二维最大熵阈值分割算法的基础上,提出了一种基于二维最大熵阈值递推的快速算法,同时还将采用Sobel算子边缘检测得到的阈值应用到快速二维最大熵阈... 经典的二维最大熵阈值分割算法计算时间长,贮存信息需要的空间大。针对这些问题,在标准二维最大熵阈值分割算法的基础上,提出了一种基于二维最大熵阈值递推的快速算法,同时还将采用Sobel算子边缘检测得到的阈值应用到快速二维最大熵阈值分割算法中,以此来解决图像中出现的细节丢失等问题。最后,实验证明这种改进的算法通过运用递推公式将处理时间从原来的O(L4)减少到O(L2),不仅降低了计算的复杂性,提高了效率,同时也保护了细节信息。 展开更多

关键词 二维最大熵算法 快速递推 边缘叠加 SOBEL算法 图像分割

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改进的最大熵权值算法在文本分类中的应用 被引量：8

5

作者 李学相 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第6期210-212,共3页

由于传统算法存在着特征词不明确、分类结果有重叠、工作效率低的缺陷,为了解决上述问题,提出了一种改进的最大熵文本分类方法。最大熵模型可以综合观察到的各种相关或不相关的概率知识,对许多问题的处理都可以达到较好的结果。提出的... 由于传统算法存在着特征词不明确、分类结果有重叠、工作效率低的缺陷,为了解决上述问题,提出了一种改进的最大熵文本分类方法。最大熵模型可以综合观察到的各种相关或不相关的概率知识,对许多问题的处理都可以达到较好的结果。提出的方法充分结合了均值聚类和最大熵值算法的优点,算法首先以香农熵作为最大熵模型中的目标函数,简化分类器的表达形式,然后采用均值聚类算法对最优特征进行分类。经过实验论证,所提出的新算法能够在较短的时间内获得分类后得到的特征集,大大缩短了工作的时间,同时提高了工作的效率。 展开更多

关键词 文本分类 最大熵算法 均值聚类 特征选择

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基于灰度-梯度共生矩阵模型的最大熵阈值处理算法 被引量：18

6

作者 周德龙 申石磊 +2 位作者 蒲小勃 潘泉 张洪才 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期136-138,共3页

阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .本文提出了基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术 ,该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了图像的梯度信息 .该方法通过计算基于灰... 阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .本文提出了基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术 ,该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了图像的梯度信息 .该方法通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量 . 展开更多

关键词 阈值 灰度-梯度共生矩阵 图像分割 最大熵阈值处理算法 图像处理 图像识别

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密度敏感模糊核最大熵聚类算法 被引量：2

7

作者 李烨桐 郭洁 +3 位作者 祁霖 刘璇 阮鹏宇 陶新民 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期67-82,共16页

提出一种密度敏感模糊核最大熵聚类算法.该算法首先通过核函数将原始非线性非高斯的数据集转化为核空间数据集,然后利用核函数的相似性抵消不属于该聚类的样本数据在聚类过程中对聚类中心求解的干扰,消除正则化系数对聚类结果的影响,进... 提出一种密度敏感模糊核最大熵聚类算法.该算法首先通过核函数将原始非线性非高斯的数据集转化为核空间数据集,然后利用核函数的相似性抵消不属于该聚类的样本数据在聚类过程中对聚类中心求解的干扰,消除正则化系数对聚类结果的影响,进而抑制传统最大熵聚类算法的趋同性.最后通过引入相对密度项,解决因样本数据在特征空间的分布差异而导致的聚类中心求解偏差问题,从而提高聚类结果的准确性.实验部分,本文讨论了算法参数间的关系以及对聚类结果的影响.通过与传统模糊C均值聚类算法、核模糊C均值聚类算法、最大熵聚类算法、最大熵规范化权重核模糊C均值聚类算法以及其他两种改进最大熵聚类算法的聚类结果进行对比分析,结果表明本文提出的密度敏感模糊核最大熵聚类算法的聚类性能明显优于其他算法. 展开更多

关键词 聚类 相对密度 最大熵聚类算法 鲁棒性

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采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架 被引量：13

8

作者 陈海鹏 申铉京 龙建武 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期892-903,共12页

采用最大类间方差法、最大熵法和最小误差法3种经典全局阈值方法获得的阈值,存在一定偏差.针对该问题,提出了一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(TOF).本优化框架先利用全局阈值算法获得初始阈值,将图像粗分为背景和目标2个部... 采用最大类间方差法、最大熵法和最小误差法3种经典全局阈值方法获得的阈值,存在一定偏差.针对该问题,提出了一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(TOF).本优化框架先利用全局阈值算法获得初始阈值,将图像粗分为背景和目标2个部分,然后分别计算各部分均值和方差来拟合出2个高斯分布.由于最佳阈值位于2个高斯分布的交点位置,为此本框架采用多次迭代方式来优化阈值,直至最终收敛到最佳阈值.为提高抗噪性能,结合三维直方图重建和降维思想,提出了一种鲁棒的采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(RTOF).实验结果表明,对于以上经典全局算法,采用本优化方法均能收敛到一个最佳阈值,同时本算法还具有鲁棒的抗噪性能和较高的执行效率. 展开更多

关键词 图像分割 阈值优化 OTSU算法 最小误差算法 最大熵算法 高斯拟合

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起伏背景下红外目标检测算法研究 被引量：4

9

作者 王莹莹 何苹 +1 位作者 贺波 张磊 《电光与控制》 北大核心 2016年第1期25-28,43,共5页

为了准确实现起伏背景下的目标分割,提出了一种结合信息熵和区域生长的红外小目标图像检测方法。在分析红外图像特性的基础上,对原始图像进行自适应平滑滤波,使得图像在保持目标强边缘的前提下抑制高斯白噪声;利用目标边缘在其邻域内起... 为了准确实现起伏背景下的目标分割,提出了一种结合信息熵和区域生长的红外小目标图像检测方法。在分析红外图像特性的基础上,对原始图像进行自适应平滑滤波,使得图像在保持目标强边缘的前提下抑制高斯白噪声;利用目标边缘在其邻域内起伏大的特点,使用基于灰度级-邻域灰度级绝对差G-G直方图的最大熵进行图像分割;利用最大熵求解的阈值选取种子点,将种子点在已分割的图像上进行区域生长。实验结果表明,所提方法在背景起伏较大的情况下具有较好的目标检测性能。 展开更多

关键词 目标检测 自适应平滑滤波 最大熵算法 区域生长

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基于改进的Sobel算子最大熵图像分割研究 被引量：7

10

作者 章慧 龚声蓉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第12期278-280,292,共4页

研究图像分割精度问题。针对传统的Sobel算子图像分割容易造成图像分割不清晰、对比度不明显、分割精度低等问题缺陷,提出一种改进的Sobel算子的二维最大熵数字图像分割方法。算法首先根据数字图像特征对图像进行初分割,然后应用Sobel... 研究图像分割精度问题。针对传统的Sobel算子图像分割容易造成图像分割不清晰、对比度不明显、分割精度低等问题缺陷,提出一种改进的Sobel算子的二维最大熵数字图像分割方法。算法首先根据数字图像特征对图像进行初分割,然后应用Sobel算子检测出数字图像真正的边缘,将通过Sobel算法边缘检测获得的阈值应用到二维最大熵分割方法中。对数字图像目标和目标边缘分别使用不同的阈值进行分割,解决由于局部图像叠加而产生的分割不准确的问题。仿真实验表明,提出的算法对图像分割鲁棒性好,分割准确率高,是一种有效适用的算法。 展开更多

关键词 SOBEL算子 最大熵算法 图像分割 边缘检测

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基于最大熵区间分析的测量不确定度评定 被引量：8

11

作者 姚成乾 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期172-176,共5页

为了提高测量不确定度评定的精度,采用最大熵区间分析方法。首先通过贝叶斯模型结合最大熵算法建立模型;接着对输入量样本信息下限和上限区间的不对称性进行分析,引入Jaynes熵以及引入拉格朗日量得出最短区间;考虑了输入量的不确定度随... 为了提高测量不确定度评定的精度,采用最大熵区间分析方法。首先通过贝叶斯模型结合最大熵算法建立模型;接着对输入量样本信息下限和上限区间的不对称性进行分析,引入Jaynes熵以及引入拉格朗日量得出最短区间;考虑了输入量的不确定度随概率分布的传递过程,最后对输入量样本信息通过划分区间比值来确定被测量的不确定度评定。实验仿真显示该算法计算测量不确定度的区间较小,评定结果更为精确。 展开更多

关键词 计量学 不确定度评定 最大熵算法 区间分析 贝叶斯模型

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基于粒子群算法的农作物病虫害图像分割方法研究 被引量：3

12

作者 宋莉莉 马莉 王泽伟 《智慧农业导刊》 2023年第15期1-5,共5页

图像分割是在一个复杂的参数空间寻找最优分割参数,针对传统方法计算量大,分割效率低的特点,该文提出基于粒子群算法的图像分割方法。每个粒子代表一个可行的阈值向量,通过各个粒子的飞行来获得最优阈值。选用典型棉花病虫害图像作为研... 图像分割是在一个复杂的参数空间寻找最优分割参数,针对传统方法计算量大,分割效率低的特点,该文提出基于粒子群算法的图像分割方法。每个粒子代表一个可行的阈值向量,通过各个粒子的飞行来获得最优阈值。选用典型棉花病虫害图像作为研究对象,并与最大熵算法比较,结果表明,利用粒子群算法进行图像分割可以简化计算,提高分割效率,为棉花病虫害图像处理奠定基础。 展开更多

关键词 图像分割 粒子群算法 最大熵算法 病虫害 农作物

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基于最大熵独立分量分析的诱发电位特征提取

13

作者 田絮资 高莉 黄力宇 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期936-939,共4页

目的针对视觉诱发电位(VEP)特征提取问题,提出一种改进的基于信息极大的最大熵ICA算法。方法通过该算法对多导诱发脑电信号进行独立分量分解,去掉其中包含的噪声干扰成分,并选出与视觉诱发响应相关的主要分量,完成信号的特征提取。结果... 目的针对视觉诱发电位(VEP)特征提取问题,提出一种改进的基于信息极大的最大熵ICA算法。方法通过该算法对多导诱发脑电信号进行独立分量分解,去掉其中包含的噪声干扰成分,并选出与视觉诱发响应相关的主要分量,完成信号的特征提取。结果将选出的分量投影回头皮电极处,使得VEP中的P3峰更加突出。结论所提出的方法实现了信号的特征增强,提高了P3成分定位的准确性。 展开更多

关键词 独立分量分析 最大熵算法 事件相关电位 特征提取

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一种改进的阈值分割算法在复合材料图像处理中的应用 被引量：3

14

作者 李想 万永菁 周又玲 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第4期467-471,共5页

针对纤维增强复合材料微观结构图像的特点,提出了一种改进的基于模糊思想的阈值分割算法,该算法利用整体阈值、局部阈值和像点梯度信息之间的关系,构造了一个双输入单输出的模糊逻辑系统,合理计算出像点的最佳分割阈值.实验结果证明了... 针对纤维增强复合材料微观结构图像的特点,提出了一种改进的基于模糊思想的阈值分割算法,该算法利用整体阈值、局部阈值和像点梯度信息之间的关系,构造了一个双输入单输出的模糊逻辑系统,合理计算出像点的最佳分割阈值.实验结果证明了算法的有效性. 展开更多

关键词 阈值分割 模糊逻辑 纤维增强复合材料 最大熵算法

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基于最大熵强化学习的电网自主拓扑切换控制技术 被引量：1

15

作者 马世乾 黄家凯 +3 位作者 崇志强 韩枭赟 徐娜 穆朝絮 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第12期51-60,共10页

随着新能源装机量逐年提高,电网结构日趋复杂,针对新能源并网后导致的运行安全问题,本文提出一种基于最大熵强化学习的电网自主拓扑切换控制算法,为变电站和输电线提供切换策略。首先设计了基于模仿学习的神经网络预训练方案,提出了模... 随着新能源装机量逐年提高,电网结构日趋复杂,针对新能源并网后导致的运行安全问题,本文提出一种基于最大熵强化学习的电网自主拓扑切换控制算法,为变电站和输电线提供切换策略。首先设计了基于模仿学习的神经网络预训练方案,提出了模仿学习-最大熵算法,解决了电网拓扑切换中面临的爆炸性动作组合空间问题和切换导致的脆弱性问题,智能体可在亚秒级内给出控制指令。基于IEEE 45节点算例对所提算法进行仿真验证,结果表明其具有较强的高效性与鲁棒性。 展开更多

关键词 最大熵强化学习算法 模仿学习-最大熵算法 拓扑鲁棒性 电网调控运行

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最大熵方法在准连续波体制中的实现

16

作者 郑晋军 谷学敏 张丽艳 《电子科学学刊》 CSCD 1998年第4期458-463,共6页

本文分析了最大熵方法的特点和准连续波体制原理,提出了用于雷达接收机系统的最大熵谱预测外推算法的选择依据,设计实现了以TMS320C31为主芯片的核心外推运算单元,完成了对最大熵谱预测外推电路的实时监控。信号传输速率达到40Mb/s,当... 本文分析了最大熵方法的特点和准连续波体制原理,提出了用于雷达接收机系统的最大熵谱预测外推算法的选择依据,设计实现了以TMS320C31为主芯片的核心外推运算单元,完成了对最大熵谱预测外推电路的实时监控。信号传输速率达到40Mb/s,当定义外推算法为8阶时,数据吞吐量达到1Mb/s。本文所做工作对准连续波雷达走向实际应用具有较大意义。 展开更多

关键词 准连续波 最大熵算法 雷达接收机

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透射波成像最大熵方法研究

17

作者 魏明果 刘润泽 宋来忠 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期54-56,共3页

应用最大熵剑桥算法从透射波数据中挑选图像熵最大的模型作为反演结果,在算法中引进了一种新的约束条件,解决了某些情况下无法数值求解的问题。通过数值模拟及对清江某地区资料的处理,证明算法收敛性强,有较好的抗噪性。

关键词 透射波成像 最大熵剑桥算法 约束条件 电磁法

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珍稀濒危植物伯乐树的潜在适生区预测 被引量：29

18

作者 龚维 夏青 +2 位作者 陈红锋 俞新华 伍菲 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期98-104,共7页

【目的】揭示伯乐树Bretschneidera sinensis地理分布格局,预测其潜在适生区,探讨环境和气候因子对其地理分布格局的影响.【方法】基于1950—2000年期间及21世纪70年代的19个气候因子数据以及中国13个省区、110个有记录的地理分布点,利... 【目的】揭示伯乐树Bretschneidera sinensis地理分布格局,预测其潜在适生区,探讨环境和气候因子对其地理分布格局的影响.【方法】基于1950—2000年期间及21世纪70年代的19个气候因子数据以及中国13个省区、110个有记录的地理分布点,利用最大熵算法模型（Maxent）,结合地理软件DIVA-GIS和ARCGIS,预测伯乐树的潜在适生区.结合野外调查和标本数据,以海拔图层和植被覆盖图层为底图绘制该种地理分布.【结果和结论】伯乐树潜在适生区位于华南地区,最适分布区位于南岭地区以及罗霄山和幕阜山.该种常见于海拔500~2 000 m的山地常绿阔叶林、常绿针叶林和落叶阔叶林,适宜气候条件为最暖季度平均雨量500~2 750 mm,昼夜温差7.8~9.8℃.随着全球气候变化,该种潜在适生区北移,最适分布区面积减少.基于此,还分析了主导环境和气候因子对该种地理分布格局的影响,并对其保护策略提出了建议. 展开更多

关键词 伯乐树 最大熵算法模型 潜在适生区 环境和气候因子 保护策略

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一种应对网络流量攻击的方法

19

作者 李薇 王彬 +1 位作者 姚全珠 陈东 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期124-126,共3页

提出了一种基于频谱分析的方法,该方法利用cisco设备上的NetFlow所采集的路由器转发的数据包的基本信息作为样本,通过样本的自我相函数来建立时间序列模型,并对此进行离散的傅立叶变换得出其频谱表达式,对于数据时序变化剧烈的频谱则采... 提出了一种基于频谱分析的方法,该方法利用cisco设备上的NetFlow所采集的路由器转发的数据包的基本信息作为样本,通过样本的自我相函数来建立时间序列模型,并对此进行离散的傅立叶变换得出其频谱表达式,对于数据时序变化剧烈的频谱则采用最大熵算法,经过分析确定了以60%作为分割点的频率范围可以确定攻击流的规模,从而有效地控制了利用包头进行欺骗的拒绝服务攻击所带来的危害. 展开更多

关键词 流量攻击 自我相关函数 自我回归移动平均模型 最大熵算法

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中子能谱测量中的解谱技术研究进展 被引量：6

20

作者 黄迁明 刘斌 +5 位作者 陆婷 王波 唐松乾 吕焕文 应栋川 翟梓安 《辐射防护》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期265-279,共15页

中子能谱解谱技术为中子能谱测量系统必要的组成部分,近几十年来国内外开展了大量研究。本文首先介绍了中子能谱常规解谱流程,包括解谱模型、响应函数、解谱误差等内容;接着详细介绍了国内外中子能谱测量技术研究现状以及中子能谱解谱... 中子能谱解谱技术为中子能谱测量系统必要的组成部分,近几十年来国内外开展了大量研究。本文首先介绍了中子能谱常规解谱流程,包括解谱模型、响应函数、解谱误差等内容;接着详细介绍了国内外中子能谱测量技术研究现状以及中子能谱解谱算法研究现状,包括比较成熟的最小二乘算法、最大熵算法等,也有新兴的神经网络算法、遗传算法等,总结了不同解谱算法的特点;接着介绍了根据不同解谱算法发展的解谱程序,对比了不同解谱算法及程序的优缺点,基于最小二乘算法开发的SAND系列程序和基于最大熵算法开发的MAXED程序是解谱功能强大、使用最广泛的程序;最后梳理了中子能谱解谱方法的发展脉络,总结了国内和国外研究的区别,未来开发包含多种解谱方法的综合性解谱程序具备较强的应用需求。 展开更多

关键词 中子能谱测量 中子能谱解谱方法 广义最小二乘算法 最大熵算法 蒙特卡罗算法 压缩感知理论

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