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样本量对MaxEnt模型预测物种分布精度和稳定性的影响
被引量：
178
1
作者
陈新美
雷渊才
+1 位作者
张雄清
贾宏炎
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期53-59,共7页
以实际调查的4个物种的34个不同样本量(5,6,8,10,15,20,25,30,40,50,60,70,80,90,100,120,150,180,200,220,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,800,900,1000,1200)为例,模拟计算分析不同的样本量对MaxEnt物种分布模型的精度和稳...
以实际调查的4个物种的34个不同样本量(5,6,8,10,15,20,25,30,40,50,60,70,80,90,100,120,150,180,200,220,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,800,900,1000,1200)为例,模拟计算分析不同的样本量对MaxEnt物种分布模型的精度和稳定性的影响。结果表明:总体上来看,样本量的大小对MaxEnt模型预测物种空间分布的精度影响不大,在样本量较小时,精度不稳定,随着样本量的增大(训练数据在样本量50左右,检验数据在样本量120左右),MaxEnt模型的预测精度越来越稳定。
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关键词
样本量
最大熵物种分布模型
AUC
预测精度
标准差
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职称材料
基于生态位模型的地质灾害风险评价——以邵阳市隆回县为例
被引量：
2
2
作者
张云
资锋
+4 位作者
郭杰华
曹运江
段九龄
郭志刚
唐龙
《水文地质工程地质》
北大核心
2025年第1期190-201,共12页
地质灾害风险评价是地质灾害防治的重要手段。针对湖南省邵阳市隆回县城镇化建设引发的大量崩滑流地质灾害,为采取有效的防治措施,从地形地貌、地质构造、岩土体工程地质、人类工程活动等致灾因素方面选取13个评价因子,采用最大熵物种...
地质灾害风险评价是地质灾害防治的重要手段。针对湖南省邵阳市隆回县城镇化建设引发的大量崩滑流地质灾害,为采取有效的防治措施,从地形地貌、地质构造、岩土体工程地质、人类工程活动等致灾因素方面选取13个评价因子,采用最大熵物种分布模型(MaxEnt模型)建立地质灾害危险性评价模型。从人口分布、经济背景、环境资源开发、防灾减灾能力等方面选取7个评价因子,利用系统聚类分析模型建立地质灾害易损性评价模型。综合两者的评价结果,构建研究区地质灾害风险评价模型,并将研究区划分为极低风险区、低风险区、中风险区、高风险区、极高风险区。研究结果表明:(1)在危险性评价中最大熵物种分布模型ROC的AUC值为0.918,表明模型在研究区地质灾害危险性预测中适用性较好;(2)陡坎、年平均降雨量、坡度、岩土体建造是影响研究区地质灾害发育主要的评价因子;(3)极高-高风险区面积为194.70 km^(2),占研究区总面积的6.80%,现有减灾能力条件下极高-高风险区的面积降低了30.38%,减灾效果较好,为隆回县地质灾害风险提供一种新的评价方法,并为政府的风险管理策略提供理论参考。
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关键词
地质灾害
最大熵物种分布模型
系统聚类分析
模型
危险性
易损性
风险评价
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职称材料
题名
样本量对MaxEnt模型预测物种分布精度和稳定性的影响
被引量：
178
1
作者
陈新美
雷渊才
张雄清
贾宏炎
机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
中国林业科学研究院热带林业实验中心
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期53-59,共7页
基金
国家自然科学基金项目(31170588)
科技部社会公益研究专项(2005DIB5J142)
文摘
以实际调查的4个物种的34个不同样本量(5,6,8,10,15,20,25,30,40,50,60,70,80,90,100,120,150,180,200,220,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,800,900,1000,1200)为例,模拟计算分析不同的样本量对MaxEnt物种分布模型的精度和稳定性的影响。结果表明:总体上来看,样本量的大小对MaxEnt模型预测物种空间分布的精度影响不大,在样本量较小时,精度不稳定,随着样本量的增大(训练数据在样本量50左右,检验数据在样本量120左右),MaxEnt模型的预测精度越来越稳定。
关键词
样本量
最大熵物种分布模型
AUC
预测精度
标准差
Keywords
sample size
maximum entropy species distribution model（MaxEnt）
AUC
predictive accuracy
standard deviation
分类号
S757 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
基于生态位模型的地质灾害风险评价——以邵阳市隆回县为例
被引量：
2
2
作者
张云
资锋
郭杰华
曹运江
段九龄
郭志刚
唐龙
机构
湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院
四川省地质工程勘察院集团有限公司
湖南省自然资源调查所
出处
《水文地质工程地质》
北大核心
2025年第1期190-201,共12页
基金
国家自然科学基金项目(41002022)
湖南省自然科学基金项目(2020JJ4295)
+2 种基金
湖南省自然资源厅地质灾害调查项目(湘地调2022-77)
四川省地矿局科技创新项目(SCDKZCKJXM-2022055)
四川省自然资源厅科研项目(KJ-2023-31)。
文摘
地质灾害风险评价是地质灾害防治的重要手段。针对湖南省邵阳市隆回县城镇化建设引发的大量崩滑流地质灾害,为采取有效的防治措施,从地形地貌、地质构造、岩土体工程地质、人类工程活动等致灾因素方面选取13个评价因子,采用最大熵物种分布模型(MaxEnt模型)建立地质灾害危险性评价模型。从人口分布、经济背景、环境资源开发、防灾减灾能力等方面选取7个评价因子,利用系统聚类分析模型建立地质灾害易损性评价模型。综合两者的评价结果,构建研究区地质灾害风险评价模型,并将研究区划分为极低风险区、低风险区、中风险区、高风险区、极高风险区。研究结果表明:(1)在危险性评价中最大熵物种分布模型ROC的AUC值为0.918,表明模型在研究区地质灾害危险性预测中适用性较好;(2)陡坎、年平均降雨量、坡度、岩土体建造是影响研究区地质灾害发育主要的评价因子;(3)极高-高风险区面积为194.70 km^(2),占研究区总面积的6.80%,现有减灾能力条件下极高-高风险区的面积降低了30.38%,减灾效果较好,为隆回县地质灾害风险提供一种新的评价方法,并为政府的风险管理策略提供理论参考。
关键词
地质灾害
最大熵物种分布模型
系统聚类分析
模型
危险性
易损性
风险评价
Keywords
geological disasters
MaxEnt model
systematic cluster analysis model
hazard
vulnerability
risk assessment
分类号
P642 [天文地球—工程地质学]
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
样本量对MaxEnt模型预测物种分布精度和稳定性的影响
陈新美
雷渊才
张雄清
贾宏炎
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
178
在线阅读
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职称材料
2
基于生态位模型的地质灾害风险评价——以邵阳市隆回县为例
张云
资锋
郭杰华
曹运江
段九龄
郭志刚
唐龙
《水文地质工程地质》
北大核心
2025
2
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职称材料
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