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基于混沌闪电搜索算法-最大熵投影寻踪模型的区域水安全评价被引量：9: 1; 作者崔东文郭荣《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 2017年第3期17-26,共10页; 为了能够在广义最严格水资源管理指标的约束下进行水安全客观评价,选取6个标准测试函数对基于混沌策略改进的新型群智能算法——混沌闪电搜索算法(CLSA)进行仿真测试,并与基本闪电搜索算法(LSA)、人工蜂群(ABC)算法、差分进化(DE)算法... 展开更多; 关键词水安全最大熵投影寻踪指标体系闪电搜索算法仿真验证混沌策略云南省; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于磷虾觅食算法-最大熵投影寻踪模型的区域水安全评价被引量：2: 2; 作者王应武陈栋格《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第5期80-86,共7页; 从总量红线、效率红线、纳污红线3个方面遴选12个指标构建最严格水资源管理约束下的区域水安全评价指标体系和分级标准。提出磷虾觅食算法(KH)-最大熵投影寻踪(MEPP)水安全评价模型,并构建人工蜂群(ABC)算法、文化算法(CA)和粒子群优化(... 展开更多; 关键词水安全最大熵投影寻踪指标体系磷虾觅食算法人工蜂群算法文化算法粒子群优化算法云南省; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WCA-MEPP模型的云南省水资源利用效率动态评价被引量：8: 3; 作者胡林凯《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第4期75-81,87,共8页; 以云南省2006-2015年及2020年水资源利用效率评价为例,从综合、工业、农业、生活和生态5个方面遴选15个指标构建水资源利用效率评价指标体系和分级标准,基于最大熵投影寻踪(MEPP)技术进行区域水资源利用效率动态评价。采用在指标分级标... 展开更多; 关键词水资源利用效率最大熵投影寻踪指标体系水循环算法生物地理优化算法差分进化算法粒子群优化算法云南省; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ME-PPC技术的生态城市建设评价被引量：1: 4; 作者刘洪波刘世宇郜志云《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期247-251,共5页; 了解生态城市内涵,建立生态城市建设的评价指标体系及评价方法,对于推进城市生态建设具有重要意义。采用最大熵-投影寻踪模型,选取典型指标,基于Matlab采用遗传算法对模型求解,得到最佳投影方向,使用该方法对天津市滨海新区生态城市建... 展开更多; 关键词环境学生态城市指标体系最大熵-投影寻踪模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

AGPSO-MEPP模型在云南省水安全动态评价中的应用被引量：1: 5; 作者祝秀信《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第3期91-97,104,共8页; 从生命安全、经济安全、社会安全和生态安全4个方面选取20个指标构建区域水安全动态评价指标体系和分级标准。利用自治粒子群优化(AGPSO)算法寻优最大熵投影寻踪(MEPP)技术最佳投影方向,提出AGPSOMEPP水安全评价模型,并分别构建加速粒... 展开更多; 关键词水安全最大熵投影寻踪指标体系自治粒子群优化算法加速粒子群优化算法惯性权重线性递减粒子群优化算法粒子群优化算法云南省; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌闪电搜索算法-最大熵投影寻踪模型的区域水安全评价被引量：9: 1; 作者崔东文郭荣; 机构文山州水务局; 出处《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 2017年第3期17-26,共10页; 文摘为了能够在广义最严格水资源管理指标的约束下进行水安全客观评价,选取6个标准测试函数对基于混沌策略改进的新型群智能算法——混沌闪电搜索算法(CLSA)进行仿真测试,并与基本闪电搜索算法(LSA)、人工蜂群(ABC)算法、差分进化(DE)算法、混合蛙跳算法(SFLA)、文化算法(CA)、粒子群优化(PSO)算法和地理生物学优化(BBO)算法进行性能对比。提出了广义最严格水资源管理指标约束下的水安全评价指标体系和分级标准,构建最大熵投影寻踪(MEPP)多准则水安全评价目标函数,利用CLSA寻优MEPP最佳投影方向,提出了CLSA-MEPP水安全评价模型,并以云南省所辖16个行政分区为评价对象进行实例分析。结果表明:CLSA在所有测试函数的寻优精度上均优于其他7种算法,表明基于混沌策略改进的CLSA能有效地平衡群体的探索能力和开发能力之间的关系,从而提高CLSA的求解精度和极值寻优能力;CLSA对MEPP多准则水安全评价目标函数的寻优精度同样高于其他7种算法;CLSA-MEPP模型对大理、临沧和丽江的水安全评价为"不安全",对其他13个行政分区的水安全评价为"基本安全"。本文提出的模型及验证方法具有通用性,可推广应用于其他领域。; 关键词水安全最大熵投影寻踪指标体系闪电搜索算法仿真验证混沌策略云南省; Keywords water safety maximum entropy projection pursuit index system lightning search algorithm simulation verification chaosstrategy Yunnan Province; 分类号 TV213 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于磷虾觅食算法-最大熵投影寻踪模型的区域水安全评价被引量：2: 2; 作者王应武陈栋格; 机构云南省水利水电勘测设计研究院; 出处《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第5期80-86,共7页; 基金国家水体污染控制与治理科技重大专项(201307102-006-01) 院士工作站建设专项(2015IC013); 文摘从总量红线、效率红线、纳污红线3个方面遴选12个指标构建最严格水资源管理约束下的区域水安全评价指标体系和分级标准。提出磷虾觅食算法(KH)-最大熵投影寻踪(MEPP)水安全评价模型,并构建人工蜂群(ABC)算法、文化算法(CA)和粒子群优化(PSO)算法-MEPP评价模型作对比,以云南省所辖16个行政分区水安全评价为例进行实例研究。结果表明:KH算法寻优精度优于ABC、CA和PSO算法,具有较好的全局极值寻优能力。KH-MEPP模型对迪庆州、德宏州、怒江州和西双版纳州水安全评价为"安全";丽江市评价为"不安全";其余行政分区评价为"基本安全"。KH-MEPP模型对云南省16个行政分区评价结果与PSO-MEPP模型相同,但在排序上存在差异;与CA-MEPP、ABC-MEPP模型在评价结果及排序上均存在差异。; 关键词水安全最大熵投影寻踪指标体系磷虾觅食算法人工蜂群算法文化算法粒子群优化算法云南省; Keywords water security maximum entropy projection pursuit index system krill herd algorithm artifi-cial bee colony algorithm cultural algorithm particle swarm optimization algorithm Yunnan Province; 分类号 TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WCA-MEPP模型的云南省水资源利用效率动态评价被引量：8: 3; 作者胡林凯; 机构云南省水文水资源局文山分局; 出处《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第4期75-81,87,共8页; 文摘以云南省2006-2015年及2020年水资源利用效率评价为例,从综合、工业、农业、生活和生态5个方面遴选15个指标构建水资源利用效率评价指标体系和分级标准,基于最大熵投影寻踪(MEPP)技术进行区域水资源利用效率动态评价。采用在指标分级标准阈值间随机生成样本的方法构造MEPP目标函数,利用水循环算法(WCA)优化MEPP最佳投影方向,建立WCA-MEPP水资源利用效率评价模型,并分别构建生物地理优化(BBO)算法、差分进化(DE)算法和粒子群优化(PSO)算法-MEPP水资源利用效率评价模型作对比模型。结果表明:(1)WCA寻优MEPP目标函数获得的最优值、最劣值、平均值和标准差均优于BBO、DE和PSO算法,具有较好的全局极值寻优能力。(2)WCA-MEPP模型对云南省2006-2007年水资源利用效率评价为"较低水平",2008-2015年评价为"中等水平",2020年评价为"较高水平"。2006-2015年间云南省水资源利用效率随时间呈提升趋势,且提升趋势显著。(3)WCA-MEPP模型对云南省水资源利用效率评价结果与BBO-MEPP模型相同,但在排序上存在差异;与DE-MEPP、PSO-MEPP模型在评价结果及排序上均存在差异。; 关键词水资源利用效率最大熵投影寻踪指标体系水循环算法生物地理优化算法差分进化算法粒子群优化算法云南省; Keywords water resources use efficiency maximum entropy projection pursuit index system water cycle algorithm biogeography-based optimization algorithm differential evolution algorithm particle swarm optimization algorithm Yunnan Province; 分类号 TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ME-PPC技术的生态城市建设评价被引量：1: 4; 作者刘洪波刘世宇郜志云; 机构天津大学环境科学与工程学院环境保护部环境规划院; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期247-251,共5页; 文摘了解生态城市内涵,建立生态城市建设的评价指标体系及评价方法,对于推进城市生态建设具有重要意义。采用最大熵-投影寻踪模型,选取典型指标,基于Matlab采用遗传算法对模型求解,得到最佳投影方向,使用该方法对天津市滨海新区生态城市建设进行评价。结果表明,天津滨海新区生态城市建设综合指数2005年得分0.440,2010年得分1.082,2015年得分1.855。可见其总体发展趋势良好,但仍没有达到国际先进生态城市建设标准。由于该方法降低了评估体系的模糊性和不确定性,受主观因素影响较小,评估结果的精度和区分度较高。; 关键词环境学生态城市指标体系最大熵-投影寻踪模型; Keywords environmentalology eco-city indicators system the maximum entropy-projection pursuit cluster model; 分类号 X821 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名AGPSO-MEPP模型在云南省水安全动态评价中的应用被引量：1: 5; 作者祝秀信; 机构云南省水文水资源局文山分局; 出处《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第3期91-97,104,共8页; 文摘从生命安全、经济安全、社会安全和生态安全4个方面选取20个指标构建区域水安全动态评价指标体系和分级标准。利用自治粒子群优化(AGPSO)算法寻优最大熵投影寻踪(MEPP)技术最佳投影方向,提出AGPSOMEPP水安全评价模型,并分别构建加速粒子群优化(APSO)算法、惯性权重线性递减粒子群优化(LDWPSO)算法和基本粒子群优化(PSO)算法-MEPP模型作对比模型对云南省2006-2015年及2020年水安全进行评价。结果表明:AGPSO寻优MEPP目标函数获得的最优值、最差值、平均值和标准差均优于APSO、LDWPSO和PSO算法,具有较好的全局极值寻优能力;AGPSO-MEPP模型对云南省2006-2013年水安全评价为"不安全",2014-2015年评价为"基本安全",2020年评价为"安全"。2006-2015年的10年间云南省水安全随时间呈提升趋势,且提升趋势显著;AGPSO-MEPP模型对云南省水安全评价结果与APSO-MEPP模型相同,但在排序上存在差异;与LDWPSO-MEPP、PSO-MEPP模型在评价结果及排序上均存在差异。其中,与PSO-MEPP模型的评价及排序结果差异最为显著,表明算法的极值寻优能力决定着评价精度的高低。; 关键词水安全最大熵投影寻踪指标体系自治粒子群优化算法加速粒子群优化算法惯性权重线性递减粒子群优化算法粒子群优化算法云南省; Keywords water security maximum entropy projection pursuit index system autonomy particle swarm optimization algorithm accelerated particle swarm optimization algorithm linear decreasing weight particle swarm optimization algorithm particle swarm optimization algo; 分类号 TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于混沌闪电搜索算法-最大熵投影寻踪模型的区域水安全评价	崔东文郭荣	《华北水利水电大学学报（自然科学版）》	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于磷虾觅食算法-最大熵投影寻踪模型的区域水安全评价	王应武陈栋格	《水资源与水工程学报》 CSCD	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于WCA-MEPP模型的云南省水资源利用效率动态评价	胡林凯	《水资源与水工程学报》 CSCD	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于ME-PPC技术的生态城市建设评价	刘洪波刘世宇郜志云	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	AGPSO-MEPP模型在云南省水安全动态评价中的应用	祝秀信	《水资源与水工程学报》 CSCD	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料