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题名基于符号动力学的变压器内部故障检测
被引量：3
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作者
李涛
陈巍家
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机构
湖南大学信息科学与工程学院
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第20期57-64,共8页
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基金
国家杰出青年科学基金(50925727)
湖南省科技计划(2010FJ3035)资助项目
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文摘
电力系统的安全运行与其枢纽设备变压器的可靠性直接相关,因此变压器的状态检修是必不可少的。在实行状态检修时,需要对变压器的运行状态做出精确评估,变压器内部故障程度是决定是否需要检修的一个重要标准。本文通过模拟变压器的匝间故障,获取故障状态下的一次电流信号,采用基于符号动力学的方法符号化电流数据,建立信号差异测量机制对数据进行分析。仿真表明在匝间阻抗下降时,该方法可有效地检测出故障信号与正常工作信号的差异,为状态检修提供了坚实依据。在此基础上,本文在变压器内部故障的现场数据上进行了同样的分析,证实了符号动力学在检测变压器内部故障上的有效性。
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关键词
符号动力学
变压器内部故障
状态检修
最大熵划分
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Keywords
Symbolic dynamic, transform internal fault, condition based maintenance, maximum entropy based partitioning
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分类号
TM41
[电气工程—电器]
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题名基于广义混沌混合PSO的快速红外图像分割算法
被引量：2
- 2
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作者
倪超
李奇
夏良正
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机构
东南大学自动化学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期1954-1959,共6页
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文摘
为了准确的实现红外目标识别,提出了一种基于广义混沌混合PSO的快速红外图像分割算法.二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度信息以及空间邻域信息,而且兼顾了图像自身的模糊性,能取得较为满意的分割结果.该方法实质上是一种具有搜索空间大、多局部极值点的典型非线性整数规划问题.广义混沌混合PSO算法在广义PSO算法的基础上,引入自适应平衡搜索,当算法发生停滞时引入模拟退火机制有选择地对当前全局最优粒子进行混沌优化,在增强局部搜索能力的同时能够克服早熟收敛现象.实验证明,运用广义混沌混合PSO算法实现红外图像二维模糊划分最大熵分割是快速、稳定的.
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关键词
红外图像分割
二维模糊划分最大熵
广义PSO
混沌优化
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Keywords
Infrared image segmentation
2-D maximum fuzzy partition entropy
GPSO
Chaotic optimization
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分类号
TP314.7
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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