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梯级水电站多目标模糊优化调度模型及其求解方法
被引量:
29
1
作者
胡国强
贺仁睦
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第1期154-158,共5页
根据梯级水电站不仅具有电力联系而且具有水力联系的运行特点,提出一种以年发电量和一级水电站耗水量为优化目标的梯级水电站多目标长期优化调度模型。通过定义各目标的隶属度函数,将多目标优化问题模糊化;采用最大模糊满意度法将多目...
根据梯级水电站不仅具有电力联系而且具有水力联系的运行特点,提出一种以年发电量和一级水电站耗水量为优化目标的梯级水电站多目标长期优化调度模型。通过定义各目标的隶属度函数,将多目标优化问题模糊化;采用最大模糊满意度法将多目标优化问题转化为单目标非线性规划问题;应用协调粒子群算法(CPSO)求解单目标优化问题。仿真验证了模型的正确性和求解方法的可行性,为梯级水电站优化调度提供了一种新颖有效的途径。
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关键词
梯级水电站
多目标
优化调度
最大模糊满意度
粒子群算法
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职称材料
独立型微电网多目标优化配置
被引量:
7
2
作者
张有兵
包侃侃
+3 位作者
杨晓东
任帅杰
戚军
谢路耀
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2016年第6期619-623,共5页
独立型微电网作为海岛和偏远地区用电问题的有效方案得到广泛关注,而微电网优化配置是微电网规划设计阶段需要解决的首要问题.将微电网等年值成本作为经济性指标以及新能源渗透率作为环保性指标,以供电经济性和环保性为优化目标,建立含...
独立型微电网作为海岛和偏远地区用电问题的有效方案得到广泛关注,而微电网优化配置是微电网规划设计阶段需要解决的首要问题.将微电网等年值成本作为经济性指标以及新能源渗透率作为环保性指标,以供电经济性和环保性为优化目标,建立含风力、光伏、柴发和储能的独立型微电网多目标优化配置模型.分别采用非劣排序遗传算法(NSGA-II)和最大模糊满意度法进行多目标求解,寻求微电网分布式电源容量最优配置.算例表明多目标遗传算法可求得Pareto解集,而最大模糊满意度法通过模糊转化求得唯一最优解,证明所提方法有效,为独立型微电网优化设计提供必要的依据.
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关键词
独立型微电网
多目标优化配置
改进型非劣排序遗传算法
最大模糊满意度
法
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职称材料
V2G模式下电动汽车与可再生能源双层协调优化
被引量:
12
3
作者
郭春林
杨晓言
+1 位作者
徐轩
满洲
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2019年第9期72-77,共6页
大规模电动汽车和可再生能源接入电网需要合理的协调控制方法。本文建立了电动汽车与可再生能源双层协调优化模型,上层模型以等效负荷波动最小和可再生能源渗透率最大为目标,通过最大模糊满意度法将多目标问题转化为单目标问题;下层模...
大规模电动汽车和可再生能源接入电网需要合理的协调控制方法。本文建立了电动汽车与可再生能源双层协调优化模型,上层模型以等效负荷波动最小和可再生能源渗透率最大为目标,通过最大模糊满意度法将多目标问题转化为单目标问题;下层模型以实现电动汽车充放电负荷跟踪为目标,用分布式控制算法控制每辆车的充放电;最后用遗传算法求解上下层的优化模型。结果表明,电动汽车与可再生能源的双层协调优化能够有效降低对电网的影响,提高可再生能源渗透率,而且车辆规模越大,优化结果越好。
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关键词
电动汽车
可再生能源
最大模糊满意度
分布式控制算法
遗传算法
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职称材料
基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型
被引量:
21
4
作者
潘华
肖雨涵
+1 位作者
梁作放
薛强中
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2021年第6期85-93,共9页
电动汽车充放电多目标优化调度要求兼顾电网与用户的利益,为此提出V2G模式下基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型。以系统负荷总方差最小、车主充电费用最低为目标,同时引入分时电价引导车主对电动汽车进行有序地充放...
电动汽车充放电多目标优化调度要求兼顾电网与用户的利益,为此提出V2G模式下基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型。以系统负荷总方差最小、车主充电费用最低为目标,同时引入分时电价引导车主对电动汽车进行有序地充放电,以减小系统负荷峰谷差并促进对风电的消纳。应用反Sigmoid函数替代传统的半降直线型函数,并作为改进隶属度函数,采用最大模糊满意度法将多目标优化问题转化为单目标问题;应用布谷鸟搜索算法对算例进行求解,并验证模型的可行性。最后,分析分时电价的波动、参与调度车辆的数量和电动汽车平均初始电量对优化结果的影响。
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关键词
V2G
风电消纳
改进隶属度函数
最大模糊满意度
布谷鸟搜索算法
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职称材料
题名
梯级水电站多目标模糊优化调度模型及其求解方法
被引量:
29
1
作者
胡国强
贺仁睦
机构
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第1期154-158,共5页
文摘
根据梯级水电站不仅具有电力联系而且具有水力联系的运行特点,提出一种以年发电量和一级水电站耗水量为优化目标的梯级水电站多目标长期优化调度模型。通过定义各目标的隶属度函数,将多目标优化问题模糊化;采用最大模糊满意度法将多目标优化问题转化为单目标非线性规划问题;应用协调粒子群算法(CPSO)求解单目标优化问题。仿真验证了模型的正确性和求解方法的可行性,为梯级水电站优化调度提供了一种新颖有效的途径。
关键词
梯级水电站
多目标
优化调度
最大模糊满意度
粒子群算法
Keywords
Cascaded hydroelectric power plant, multi-objective, optimal scheduling, fuzzy satisfaction-maximizing, particle swarm optimization
分类号
TV697.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
独立型微电网多目标优化配置
被引量:
7
2
作者
张有兵
包侃侃
杨晓东
任帅杰
戚军
谢路耀
机构
浙江工业大学信息工程学院
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2016年第6期619-623,共5页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(LY16E070005
LQ14E070001)
国家自然科学基金资助项目(51407160)
文摘
独立型微电网作为海岛和偏远地区用电问题的有效方案得到广泛关注,而微电网优化配置是微电网规划设计阶段需要解决的首要问题.将微电网等年值成本作为经济性指标以及新能源渗透率作为环保性指标,以供电经济性和环保性为优化目标,建立含风力、光伏、柴发和储能的独立型微电网多目标优化配置模型.分别采用非劣排序遗传算法(NSGA-II)和最大模糊满意度法进行多目标求解,寻求微电网分布式电源容量最优配置.算例表明多目标遗传算法可求得Pareto解集,而最大模糊满意度法通过模糊转化求得唯一最优解,证明所提方法有效,为独立型微电网优化设计提供必要的依据.
关键词
独立型微电网
多目标优化配置
改进型非劣排序遗传算法
最大模糊满意度
法
Keywords
stand-alone microgrid
multi-objective optimal sizing
the non-dominated sortinggenetic algorithm(NSGA- Ⅱ )
the fuzzy satisfaction-maximizing method
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
V2G模式下电动汽车与可再生能源双层协调优化
被引量:
12
3
作者
郭春林
杨晓言
徐轩
满洲
机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2019年第9期72-77,共6页
基金
工业和信息化部绿色制造系统集成项目
文摘
大规模电动汽车和可再生能源接入电网需要合理的协调控制方法。本文建立了电动汽车与可再生能源双层协调优化模型,上层模型以等效负荷波动最小和可再生能源渗透率最大为目标,通过最大模糊满意度法将多目标问题转化为单目标问题;下层模型以实现电动汽车充放电负荷跟踪为目标,用分布式控制算法控制每辆车的充放电;最后用遗传算法求解上下层的优化模型。结果表明,电动汽车与可再生能源的双层协调优化能够有效降低对电网的影响,提高可再生能源渗透率,而且车辆规模越大,优化结果越好。
关键词
电动汽车
可再生能源
最大模糊满意度
分布式控制算法
遗传算法
Keywords
electric vehicle
renewable energy source(RES)
maximum fuzzy degree of satisfaction
distributed con?trol algorithm
genetic algorithm
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型
被引量:
21
4
作者
潘华
肖雨涵
梁作放
薛强中
机构
上海电力大学经济与管理学院
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2021年第6期85-93,共9页
基金
国家自然科学基金(71601109)
教育部人文社科项目(17YJCZH062)
上海高校人文社科重点研究基地建设项目(WKJD15004)。
文摘
电动汽车充放电多目标优化调度要求兼顾电网与用户的利益,为此提出V2G模式下基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型。以系统负荷总方差最小、车主充电费用最低为目标,同时引入分时电价引导车主对电动汽车进行有序地充放电,以减小系统负荷峰谷差并促进对风电的消纳。应用反Sigmoid函数替代传统的半降直线型函数,并作为改进隶属度函数,采用最大模糊满意度法将多目标优化问题转化为单目标问题;应用布谷鸟搜索算法对算例进行求解,并验证模型的可行性。最后,分析分时电价的波动、参与调度车辆的数量和电动汽车平均初始电量对优化结果的影响。
关键词
V2G
风电消纳
改进隶属度函数
最大模糊满意度
布谷鸟搜索算法
Keywords
V2G
the consumption of wind power
improved membership function
maximum fuzzy degree of satisfaction
cuckoo search algorithm
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
梯级水电站多目标模糊优化调度模型及其求解方法
胡国强
贺仁睦
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
29
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
独立型微电网多目标优化配置
张有兵
包侃侃
杨晓东
任帅杰
戚军
谢路耀
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2016
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
V2G模式下电动汽车与可再生能源双层协调优化
郭春林
杨晓言
徐轩
满洲
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2019
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型
潘华
肖雨涵
梁作放
薛强中
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2021
21
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职称材料
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