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最大稳定极值区域与笔画宽度变换的自然场景文本提取方法被引量：18: 1; 作者张国和黄凯 +2 位作者张斌符欢欢赵季中《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期135-140,共6页; 针对从背景复杂、视角多变、语言形式多样的场景图像中难以准确提取文本信息的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域(MSER)和笔画宽度变换(SWT)场景文本提取方法。该方法结合MSER、SWT算法的优点,采用MSER算法的准确检测文字区域,建立... 展开更多; 关键词自然场景图像文本提取最大极值稳定区域笔画宽度变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最大稳定极值区域与主要旋转不变局部二值模式的复杂场景车牌检测方法被引量：6: 2; 作者贾小云潘德燃《科学技术与工程》北大核心 2020年第4期1509-1513,共5页; 为了解决在复杂场景中进行车牌定位的问题,提出了一种基于MSER与DRLBP特征的车牌定位方法。首先对输入图像进行预处理,然后在多个通道上进行MSER候选区域提取;接着利用所设计的基于车牌字符合并的车牌定位方法进行车牌字符合并;最后利用... 展开更多; 关键词最大极值稳定区域主要旋转不变局部二值模式车牌定位字符合并; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于MSER和SWT的新型车牌检测识别方法研究被引量：28: 3; 作者王艳谢广苏沈晓宇《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期82-90,共9页; 为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)的新型车牌检测识别方法。该方法首先... 展开更多; 关键词计量学车牌识别最大极值稳定区域笔画宽度变换 HU不变矩扫描编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于增强MSER和Harris-Laplace互补不变特征的遥感图像配准被引量：1: 4; 作者王晓华李克 +1 位作者邓喀中杨化超《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第1期20-24,共5页; 针对具有倾斜的遥感图像的自动配准问题,提出一种增强自动配准方法。该方法首先应用最大极值稳定区域(Maximally Stable Extremal Regions,MESR)特征的仿射不变性结合匹配能力较强的SIFT(Scale Invariant Feature Transformation,SIFT)... 展开更多; 关键词特征配准最大极值稳定区域尺度不变特征变换 Harris-Laplace特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MSER和CNN的彝文古籍文献的字符检测方法被引量：6: 5; 作者陈善雄韩旭 +2 位作者林小渝刘云王明贵《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期123-133,共11页; 彝文古籍中字符的检测是古彝文字符识别的重要基础,检测的准确性直接影响着古彝文识别的精准程度。针对彝文古籍文献版面结构复杂、排版缺乏规范、存在图文混排等情况,提出一种基于最大极值稳定区域(MSER)和卷积神经网络(CNN)的彝文古... 展开更多; 关键词彝文古籍字符检测二值化最大极值稳定区域卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用MSER与DLBP的证件文本定位方法: 6; 作者贾小云潘德燃赵晓《陕西科技大学学报》 CAS 2020年第2期166-171,共6页; 针对复杂背景文本定位问题,提出了一种应用MSER算法与DLBP纹理特征的文本定位方法.该方法由候选区域提取、文本行合并以及文本区域检测所组成.首先,使用MSER算法在预处理后的证件图像中进行多通道候选区域提取;接着,采用一种新设计的文... 展开更多; 关键词证件文本定位文本行合并最大极值稳定区域主要局部二值模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

无先验知识的仪表自动检测与判读算法被引量：12: 7; 作者董海徐晓鹏 +2 位作者谢英红韩晓微高源《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期205-217,共13页; 针对其他算法对先验知识的需求造成的不便,提出无需先验知识的表盘区域检测与仪表判读算法。对于表盘区域检测算法,通过结合椭圆检测方法和非极大值抑制,检测备选仪表区域,通过设计预处理和梯度值与水平线角度的计算方法,在种子点选取... 展开更多; 关键词指针式仪表检测与判读椭圆检测线段检测椭圆拟合最大极值稳定区域; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于YOLOv3与MSER的自然场景中文文本检测研究与实现被引量：3: 8; 作者殷航张智王耀林《计算机应用与软件》北大核心 2021年第10期168-172,195,共6页; 针对在复杂的自然场景中中文本倾斜、模糊、光照等检测难题,提出一种基于卷积神经网络YOLOv3与最大极值稳定区域MSER的检测方法YOLOv3-M,并针对中文场景分别改善YOLOv3与MSER。通过YOLOv3算法对图像文本区域的矩形坐标进行回归预测,设... 展开更多; 关键词文本检测卷积神经网络多方向估计最大极值稳定区域; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名最大稳定极值区域与笔画宽度变换的自然场景文本提取方法被引量：18: 1; 作者张国和黄凯张斌符欢欢赵季中; 机构西安交通大学电子与信息工程学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期135-140,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61306111); 文摘针对从背景复杂、视角多变、语言形式多样的场景图像中难以准确提取文本信息的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域(MSER)和笔画宽度变换(SWT)场景文本提取方法。该方法结合MSER、SWT算法的优点,采用MSER算法的准确检测文字区域,建立文本候选区域,利用SWT算法计算文本候选区域笔画宽度得到候选文本区域的笔画宽度;根据笔画宽度图,利用连通域标记建立笔画宽度连通图,然后根据笔画宽度连通图,建立笔画连通图的启发性规则,删除非文本候选区域,并根据文本的几何特征分析及局部自适应窗口最大类间方差(Otsu)分割,有效提取出自然场景图像中的文本,文本提取的准确率、召回率及综合性能分别为0.74、0.64及0.68。仿真实验结果表明,在文本视角多变,字符大小、尺寸、字体各异的复杂条件下,所提方法具有较好的鲁棒性,适用于多语言和多字体混合的场景文本提取。; 关键词自然场景图像文本提取最大极值稳定区域笔画宽度变换; Keywords natural scene image text extraction maximum stable extremal region stroke width transform; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最大稳定极值区域与主要旋转不变局部二值模式的复杂场景车牌检测方法被引量：6: 2; 作者贾小云潘德燃; 机构陕西科技大学电子信息与人工智能学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2020年第4期1509-1513,共5页; 文摘为了解决在复杂场景中进行车牌定位的问题,提出了一种基于MSER与DRLBP特征的车牌定位方法。首先对输入图像进行预处理,然后在多个通道上进行MSER候选区域提取;接着利用所设计的基于车牌字符合并的车牌定位方法进行车牌字符合并;最后利用DRLBP纹理特征对合并后的区域进行验证从而得到最终的车牌区域。实验结果表明该方法具有较好的定位能力。由于方法是通过寻找车牌字符进而定位车牌位置,因此其受车牌颜色、车牌格式的影响较小,在复杂环境中对国内外不同车牌均有较好定位效果。; 关键词最大极值稳定区域主要旋转不变局部二值模式车牌定位字符合并; Keywords MSER DRLBP license plate location characters merging; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于MSER和SWT的新型车牌检测识别方法研究被引量：28: 3; 作者王艳谢广苏沈晓宇; 机构上海理工大学机械工程学院; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期82-90,共9页; 基金国家自然科学基金(51505292); 文摘为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)的新型车牌检测识别方法。该方法首先进行MSER提取和Canny边缘检测,并根据车牌字符特征对二者相与运算后的MSER筛选;然后在筛选后的区域内做基于形态学处理的SWT和SW筛选,聚合筛选后区域,结合车牌几何特征完成车牌精定位;最后校正分割定位成功区域内连通域,提取骨架并归一化,与细化和归一化后的模板匹配。利用HU不变矩和网格特征识别首字符汉字,采用扫描跳跃点统计编码识别数字和字母。实验结果表明:该方法定位准确率高达94. 86%,识别准确率达96. 14%。该方法对远距离、变光照获取的复杂背景下,车牌检测识别具有较高的准确率和鲁棒性。; 关键词计量学车牌识别最大极值稳定区域笔画宽度变换 HU不变矩扫描编码; Keywords metrology licence plate recognition MSER SWT HU invariant moments scan code; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于增强MSER和Harris-Laplace互补不变特征的遥感图像配准被引量：1: 4; 作者王晓华李克邓喀中杨化超; 机构河南理工大学中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第1期20-24,共5页; 基金河南理工大学2014年度博士基金资助项目编号:B2014-07 +3 种基金编号:201412020 校内青年基金编号:Q2014-02A; 文摘针对具有倾斜的遥感图像的自动配准问题,提出一种增强自动配准方法。该方法首先应用最大极值稳定区域(Maximally Stable Extremal Regions,MESR)特征的仿射不变性结合匹配能力较强的SIFT(Scale Invariant Feature Transformation,SIFT)描述子进行粗匹配,初步校正倾斜图像的空间变换;然后利用Harris-Laplace(H-L)在图像旋转、光照变化条件下能最稳定的提取2维平面特征点和在3维尺度空间中能最稳定高效地提取特征点的特性结合随机一致性检验(Random Sample Consensus,RANSAC)方法进行精匹配。通过实验分析证明,与SIFT配准方法相比该方法能够对倾斜的遥感图像实现更精确的自动配准。; 关键词特征配准最大极值稳定区域尺度不变特征变换 Harris-Laplace特征; Keywords feature registration, MSER, SIFT, Harris-Laplace feature; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MSER和CNN的彝文古籍文献的字符检测方法被引量：6: 5; 作者陈善雄韩旭林小渝刘云王明贵; 机构西南大学计算机与信息科学学院贵州工程应用技术学院彝学研究院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期123-133,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(61872299) 中国博士后基金资助项目(Xm2016041) +3 种基金重庆市教委科研项目(KJQN201801901)。; 文摘彝文古籍中字符的检测是古彝文字符识别的重要基础,检测的准确性直接影响着古彝文识别的精准程度。针对彝文古籍文献版面结构复杂、排版缺乏规范、存在图文混排等情况,提出一种基于最大极值稳定区域(MSER)和卷积神经网络(CNN)的彝文古籍文献字符检测方法。首先对彝文古籍扫描图片用非局部均值滤波进行了预处理,然后采用一种改进的局部自适应二值化方法得到二值图像,实现对图像的前景和背景的分割;再采用基于启发式规则的方法对非文本区域进行去除,从而得到文本区域;最后采用MSER和CNN相结合的方法对古籍中的单个字符进行检测。实验结果表明,该方法对古籍中文本和非文本区域进行了有效的分离,并在单字符检测实验中取得了较高的准确率和召回率,能有效地解决古籍文献字符识别中的字符检测问题。; 关键词彝文古籍字符检测二值化最大极值稳定区域卷积神经网络; Keywords ancient Yi books character detection binarization maximally stable extremal region convolutional neural network; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用MSER与DLBP的证件文本定位方法: 6; 作者贾小云潘德燃赵晓; 机构陕西科技大学电子信息与人工智能学院; 出处《陕西科技大学学报》 CAS 2020年第2期166-171,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61601271)。; 文摘针对复杂背景文本定位问题,提出了一种应用MSER算法与DLBP纹理特征的文本定位方法.该方法由候选区域提取、文本行合并以及文本区域检测所组成.首先,使用MSER算法在预处理后的证件图像中进行多通道候选区域提取;接着,采用一种新设计的文本行合并算法对候选区域进行文本行合并;最后,利用DLBP纹理特征结合SVM分类检测从而确定最终的文本区域.实验结果表明,本文所设计的文本行合并算法结合DLBP纹理特征进行分类检测,能够得到较高的召回率和准确率.同时,对不同类型的证件都具有较好的兼容能力.; 关键词证件文本定位文本行合并最大极值稳定区域主要局部二值模式; Keywords ID photo text localization text line merging MSER DLBP; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无先验知识的仪表自动检测与判读算法被引量：12: 7; 作者董海徐晓鹏谢英红韩晓微高源; 机构沈阳大学应用技术学院沈阳大学机械工程学院沈阳大学信息工程学院沈阳大学科技创新研究院东北大学信息科学与工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期205-217,共13页; 基金沈阳市双百工程计划(Z18-5-013)项目资助.; 文摘针对其他算法对先验知识的需求造成的不便,提出无需先验知识的表盘区域检测与仪表判读算法。对于表盘区域检测算法,通过结合椭圆检测方法和非极大值抑制,检测备选仪表区域,通过设计预处理和梯度值与水平线角度的计算方法,在种子点选取时加入向心约束,检测向心线段并筛选仪表区域。针对仪表判读算法,通过设计分扇区选点算法拟合刻度线所在椭圆,识别刻度线,设置线段融合条件识别指针,利用最大极值稳定区域算法提取感兴趣区域(ROI),连接相邻ROI合成刻度值信息,随即关联刻度值与其近邻主刻度线的角度并进行拟合,完成仪表判读。实验表明,算法运行总时间为0.63 s,误差在一个刻度内的概率为80%,在两个刻度内的概率为96.7%,满足实际需求。; 关键词指针式仪表检测与判读椭圆检测线段检测椭圆拟合最大极值稳定区域; Keywords pointer-type meter detection and recognition ellipse detection line segment detection ellipse fitting maximally stable external regions; 分类号 TP216 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于YOLOv3与MSER的自然场景中文文本检测研究与实现被引量：3: 8; 作者殷航张智王耀林; 机构武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉科技大学大数据科学与工程研究院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2021年第10期168-172,195,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61673304) 国家社会科学基金重大计划项目(11&ZD189)。; 文摘针对在复杂的自然场景中中文本倾斜、模糊、光照等检测难题,提出一种基于卷积神经网络YOLOv3与最大极值稳定区域MSER的检测方法YOLOv3-M,并针对中文场景分别改善YOLOv3与MSER。通过YOLOv3算法对图像文本区域的矩形坐标进行回归预测,设计一个基于MSER的角度检测方法与之关联,实现倾斜文本行的检测。YOLOv3-M弥补了YOLOv3不能检测倾斜目标的缺点以及MSER检测容易被复杂场景干扰的缺点,并且YOLOv3与MSER都在检测速度上有着优秀的表现。实验结果表明,YOLOv3-M算法准确率达到81.2%,召回率达到69.7%,其检测速度达到45帧/s。; 关键词文本检测卷积神经网络多方向估计最大极值稳定区域; Keywords Text detection Convolutional neural network Multi-directional estimation Maximum stable extremal regions; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	最大稳定极值区域与笔画宽度变换的自然场景文本提取方法	张国和黄凯张斌符欢欢赵季中	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于最大稳定极值区域与主要旋转不变局部二值模式的复杂场景车牌检测方法	贾小云潘德燃	《科学技术与工程》北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于MSER和SWT的新型车牌检测识别方法研究	王艳谢广苏沈晓宇	《计量学报》 CSCD 北大核心	2019	28	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于增强MSER和Harris-Laplace互补不变特征的遥感图像配准	王晓华李克邓喀中杨化超	《红外技术》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于MSER和CNN的彝文古籍文献的字符检测方法	陈善雄韩旭林小渝刘云王明贵	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	应用MSER与DLBP的证件文本定位方法	贾小云潘德燃赵晓	《陕西科技大学学报》 CAS	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	无先验知识的仪表自动检测与判读算法	董海徐晓鹏谢英红韩晓微高源	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	12	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于YOLOv3与MSER的自然场景中文文本检测研究与实现	殷航张智王耀林	《计算机应用与软件》北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料