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疲劳状态下EEG信号α波的最大李雅普诺夫指数估算 被引量:6
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作者 韩清鹏 王平 +1 位作者 王黎 闻邦椿 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第5期627-630,共4页
脑电信号(EEG)的α波在人体的疲劳评估中具有重要作用,通过脑电信号的α波,可以挖掘更多的有关人体疲劳的信息.利用非线性动力学的方法对EEG信号α波进行了研究,比较了疲劳与非疲劳EEG信号α波之间的非线性动力学上的差别.人在疲劳与非... 脑电信号(EEG)的α波在人体的疲劳评估中具有重要作用,通过脑电信号的α波,可以挖掘更多的有关人体疲劳的信息.利用非线性动力学的方法对EEG信号α波进行了研究,比较了疲劳与非疲劳EEG信号α波之间的非线性动力学上的差别.人在疲劳与非疲劳下的EEG信号α波最大李雅普诺夫指数是不同的,当出现疲劳时指数减少,因此李雅普诺夫指数可作为人体是否疲劳状态的特征刻画指标.文中非疲劳状态的最大李雅普诺夫指数为0.436 67,疲劳状态者的最大李雅普诺夫指数是0.335 57,它们均为混沌信号,但是处于疲劳状态节律的混沌程度明显比处于非疲劳状态的混沌程度低. 展开更多
关键词 脑电信号 最大李雅普诺夫指数 α 混沌
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基于多尺度最大李雅普诺夫指数的表面肌电信号模式识别 被引量:7
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作者 邹晓阳 雷敏 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期7-12,共6页
为了提高动作表面肌电信号的识别率,提出一种将最大李雅普诺夫指数和多尺度分析结合的方法。从非线性和非平稳的角度出发,引入多尺度最大李雅普诺夫指数特征,并应用到人体前臂6类动作表面肌电信号的模式识别中。首先利用希尔伯特-黄变换... 为了提高动作表面肌电信号的识别率,提出一种将最大李雅普诺夫指数和多尺度分析结合的方法。从非线性和非平稳的角度出发,引入多尺度最大李雅普诺夫指数特征,并应用到人体前臂6类动作表面肌电信号的模式识别中。首先利用希尔伯特-黄变换,对原始信号进行经验模态分解,即多尺度分解;然后利用非线性时间序列分析方法,计算多尺度最大李雅普诺夫指数;最后将多尺度最大李雅普诺夫指数作为特征向量,输入支持向量机进行识别。平均识别率达到97.5%,比利用原始信号的最大李雅普诺夫指数进行识别时提高了3.9%。结果表明,利用多尺度最大李雅普诺夫指数对动作表面肌电信号进行模式识别效果良好。 展开更多
关键词 表面肌电信号 最大李雅普诺夫指数 希尔伯特-黄变换 支持向量机 模式识别
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人体HRV信号的检测及其最大李雅普诺夫指数估算
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作者 韩清鹏 王平 《动力学与控制学报》 2006年第3期247-252,共6页
介绍了一种便携式心电监测仪器,用于监测人心电(ECG)信号.根据获得的心电信号数据,采用小波变换技术进行心电R峰的准确定位,进而得到心率变异(Heart Rate Variability,HRV)信号序列.在对HRV信号进行相空间重构的基础上进行关联维、最大... 介绍了一种便携式心电监测仪器,用于监测人心电(ECG)信号.根据获得的心电信号数据,采用小波变换技术进行心电R峰的准确定位,进而得到心率变异(Heart Rate Variability,HRV)信号序列.在对HRV信号进行相空间重构的基础上进行关联维、最大李雅普诺夫指数的估算.结果表明,健康者和心率不齐者的HRV信号的最大李雅普诺夫指数均为正值,但处于心率不齐状态HRV的最大李雅普诺夫指数低于健康状态的最大李雅普诺夫指数. 展开更多
关键词 心率变异 心电监测 关联维 最大李雅普诺夫指数
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含噪声多变量混沌时间序列的最大Lyapunov指数计算 被引量:4
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作者 陶慧 李莹 马小平 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第6期770-775,共6页
在小数据量法的基础上,采用非线性最小二乘法估算含噪声多变量混沌时间序列的最大Lyapunov指数(λ1).首先介绍了小数据量法求解λ1的原理,然后给出了非线性最小二乘法估算λ1的算法原理和具体实现步骤,最后将该方法分别用于Rossler耦... 在小数据量法的基础上,采用非线性最小二乘法估算含噪声多变量混沌时间序列的最大Lyapunov指数(λ1).首先介绍了小数据量法求解λ1的原理,然后给出了非线性最小二乘法估算λ1的算法原理和具体实现步骤,最后将该方法分别用于Rossler耦合混沌系统和多组冲击地压监测时间序列的λ1求解.Rossler耦合系统结果表明该方法能明显提高有限长且含有噪声的多变量混沌时间序列的λ1的估算精度.冲击地压数据的结果表明这些数据均具有混沌特性,可进行8~15d的预测,这为冲击地压的短期预测提供了有力的支撑. 展开更多
关键词 最大李雅普诺夫指数 多变量时间序列 混沌 非线性最小二乘法 冲击地压
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高比例风电系统宽频振荡紧急控制策略研究
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作者 柳劲松 马宁宁 刘舒 《全球能源互联网》 CSCD 北大核心 2024年第5期558-566,共9页
宽频振荡紧急控制是保障风电系统安全运行的“兜底”措施之一。由于风电系统非线性强度大及运行工况多变,难以建立宽频振荡在线风险评估的解析模型。为此,提出了基于数据驱动的宽频振荡风险在线评估方法及紧急控制策略。首先,设计了能... 宽频振荡紧急控制是保障风电系统安全运行的“兜底”措施之一。由于风电系统非线性强度大及运行工况多变,难以建立宽频振荡在线风险评估的解析模型。为此,提出了基于数据驱动的宽频振荡风险在线评估方法及紧急控制策略。首先,设计了能够应对宽频振荡多模态和时变特征的宽频相量检测算法,为后续宽频振荡特征评估提供数据支撑;其次,利用最大李雅普诺夫指数作为宽频振荡动态演化趋势的量化指标,并根据风电机组模态阻抗的负电阻效应在线辨识宽频振荡源;然后,融合宽频振荡特征辨识结果,提出宽频振荡风险在线评估策略,进一步将评估结果应用于宽频振荡紧急控制;最后,通过RTDS硬件在环平台验证所提方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 风电系统 宽频振荡 阻抗特性 振荡溯源 最大李雅普诺夫指数
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纱条不匀的混沌特性 被引量:3
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作者 姚杰 叶国铭 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期47-48,51,共3页
根据非线性动力系统理论 ,对纱条不匀数据中的混沌特性进行了分析 ,在对其不匀序列进行相空间重构的基础上 ,通过对关联维数的逼近及最大李雅普诺夫指数的计算 ,得出在所分析的棉条不匀序列中 ,存在混沌现象。
关键词 纱条不匀 相空间重构 关联维数 最大李雅普诺夫指数
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基于LLE激光双电弧复合焊接过程稳定性研究
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作者 王耀 张洁琦 顾小燕 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期538-544,共7页
为了得到稳定的激光双电弧复合焊接过程,采用空间重构技术对不同焊丝间距下焊接过程特征电流最大李雅普诺夫指数(LLE)进行了数值计算,通过理论分析和实验验证,取得了不同焊丝间距焊接电流的LLE和标准偏差数据。结果表明,激光位于两弧中... 为了得到稳定的激光双电弧复合焊接过程,采用空间重构技术对不同焊丝间距下焊接过程特征电流最大李雅普诺夫指数(LLE)进行了数值计算,通过理论分析和实验验证,取得了不同焊丝间距焊接电流的LLE和标准偏差数据。结果表明,激光位于两弧中心,LLE小于0.61、间距为3mm~9mm时,热源耦合良好,焊接过程稳定;焊丝间距为7mm时最佳,焊缝表面平整光滑且熔深最大;LLE可以作为焊接稳定性的判据,且与电信号、电弧形态和熔滴过渡的观察结果吻合度较高。这一结果对保证焊接过程的稳定和安全是有帮助的。 展开更多
关键词 激光技术 焊接过程的稳定性 最大李雅普诺夫指数 激光双电弧复合焊 熔滴过渡 高速摄影
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基于EMD分解的表面肌电信号动作模式识别
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作者 时改杰 雷敏 孟光 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期64-66,76,共4页
从非平稳非线性的角度出发,将经验模式分解方法与最大李雅普诺夫指数相结合,对前臂运动时的表面肌电信号进行分析研究,并取得了很好的动作识别效果,研究结果表明该方法可为提高动作表面肌电信号的识别率提供一种新的研究手段。
关键词 动作表面肌电信号 经验模式分解 最大李雅普诺夫指数 BP神经网络
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动态平衡控制变异性与踝关节离心肌力的关系
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作者 戴佳希 刘晔 《解剖学杂志》 CAS 2021年第S01期52-52,共1页
目前对人体在维持平衡过程中应对外部扰动时的动作策略尚不清楚。本研究招募北京体育大学无踝关节受伤史的在校男生,按照踝关节背屈/跖屈离心肌力和外翻/内翻离心肌力以二分法分为高肌力比组和低肌力比组,通过4个方向的卸荷试验,计算受... 目前对人体在维持平衡过程中应对外部扰动时的动作策略尚不清楚。本研究招募北京体育大学无踝关节受伤史的在校男生,按照踝关节背屈/跖屈离心肌力和外翻/内翻离心肌力以二分法分为高肌力比组和低肌力比组,通过4个方向的卸荷试验,计算受试者压力中心轨迹摆动幅度标准差和95%置信椭圆面积,恢复稳定时间以及最大李雅普诺夫指数,使用双因素重复测量方差分析确定背屈/跖屈离心肌力与外翻/内翻离心肌力对卸荷实验中非线性指标和线性指标的交互影响,具显著性差异。4个方向上离心肌力对非线性指标都产生了交互作用,低背屈/跖屈肌力条件下,高外翻/内翻肌力组的非线性指标显著小于低外翻/内翻肌力组,在低外翻/内翻肌力条件下,高背屈/跖屈肌力的指数显著小于低背屈/跖屈肌力,在前方向和后方向上离心肌力对线性指标产生了交互作用,高肌力比组都显著大于低肌力比组。 展开更多
关键词 重复测量方差分析 北京体育大学 心肌力 背屈 内翻 跖屈 最大李雅普诺夫指数 摆动幅度
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