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一种改进K-means聚类的近邻传播最大最小距离算法被引量：24: 1; 作者王美琪李建《计算机应用与软件》北大核心 2021年第7期240-245,共6页; 针对初始聚类中心不合理的选择会导致K-means算法的聚类结果局部最优,且降低聚类算法收敛速度的问题,提出一种基于近邻传播算法和最大最小距离算法联合计算初始聚类中心的算法(APMMD)。该算法通过近邻传播算法从整个样本集中获得Kap(Kap... 展开更多; 关键词初始聚类中心近邻传播算法最大最小距离算法 APMMD算法性能量度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最大最小距离的高光谱遥感图像波段选择被引量：6: 2; 作者王立国赵亮石瑶《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期131-137,共7页; 为减少高光谱遥感图像光谱空间冗余,降低后续处理的计算复杂度,提出一种基于最大最小距离的高光谱图像波段选择算法。首先计算波段标准差,选定标准差最大的波段作为初始中心;然后使用最大最小距离算法得到相对距离较远的聚类中心,对波... 展开更多; 关键词高光谱遥感波段选择波段聚类无监督最大最小距离算法 K-medoids聚类最大似然法分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

两阶段模糊聚类算法在气测资料解释中的应用被引量：1: 3; 作者薛磊白康生 +1 位作者孙玉强程起才《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第4期1027-1029,共3页; 针对气测解释的随机性和模糊性的特点,提出一种两阶段模糊聚类算法。该算法通过引入密度参数对最大最小距离算法作了改进,以改进后的最大最小距离算法对数据集进行粗聚类,再以粗聚类所得的聚类中心为初始聚类中心执行标准模糊C-均值算法... 展开更多; 关键词气测最大最小距离算法密度参数模糊聚类模糊C-均值算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的k-means聚类算法的季节性负荷特性分析被引量：12: 4; 作者李朝晖尹晓博 +3 位作者杨海晶马瑞石光赵文沛《电网与清洁能源》 2018年第2期53-59,64,共8页; 负荷特性分析的研究对电力系统稳定运行和调度具有重要意义。以历史负荷数据为基础,采用改进的k-means聚类方法得到具有代表性的负荷特性曲线。在考虑了检验聚类结果有效性模型的基础上加入了最大最小算法,让初始聚类中心稳定;采用改进... 展开更多; 关键词负荷特性分析 K-MEANS聚类算法最大最小距离算法季节因素场景缩减; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑光伏逆变器多模式控制的分布式储能系统双层优化配置被引量：2: 5; 作者赵军唐志远 +1 位作者高红均刘友波《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期72-86,共15页; 为解决高渗透率分布式光伏并入配电网导致的电压越限问题,并提高光伏发电的消纳能力,提出一种考虑光伏逆变器多模式控制的分布式储能系统双层优化配置方法。上层以储能综合年成本和年收益为目标函数,采用改进的粒子群算法求解得到储能... 展开更多; 关键词配电网分布式光伏分布式储能系统多模式控制最大最小距离准则的K均值聚类算法选址定容双层优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RCS信息的雷达目标大小分类方法被引量：10: 6; 作者王洋李玉书张健《现代雷达》 CSCD 北大核心 2009年第2期17-19,共3页; 由于低分辨率雷达信息量有限,不能对目标的属性特征等做出精确的判断分类,只能做到粗略的分类判断。因此,文中给出了一种雷达散射截面(RCS)统计信息的低分辨率雷达对目标大小的分类方法。讨论了一种利用最大最小距离的聚类模式识别算法... 展开更多; 关键词雷达散射截面最大最小距离算法目标分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于颜色特征的地板层次分类研究被引量：5: 7; 作者钱勇白瑞林 +1 位作者倪健杜斌《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期245-247,252,共4页; 为提高地板生产过程中分类处理的自动化程度及其快速性,提出了一种基于地板颜色特征的层次分类方法。在HSV色彩空间提取出地板的颜色矩特征,并给予色调特征数据以较高权重,降低纹理特征对分类的影响。在对未知样本分类时,利用预先建立... 展开更多; 关键词颜色矩地板分类最大最小距离算法最短距离分类 K-最近相邻分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高斯混合模型的轨迹模仿学习表征参数优化被引量：3: 8; 作者于建均郑逸加 +1 位作者阮晓钢赵少琼《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期719-728,共10页; 针对高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)参数选取效率较低的问题,提出了一种在基于GMM的轨迹模仿学习表征中综合求解GMM参数估计的方法.该方法基于多中心聚类算法中的最大最小距离算法改进kmeans算法,得到最优初始聚类中心,并基... 展开更多; 关键词高斯混合模型(GMM) 遗传算法模仿学习贝叶斯信息准则(BIC) 最大最小距离算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进CFA PSO-RBF神经网络的温室温度预测研究被引量：9: 9; 作者张坤鳌赵凯《计算机应用与软件》北大核心 2020年第6期95-99,107,共6页; 为了科学地控制温室温度环境,提升温室温度的预测精度,提出一种改进收缩因子粒子群优化的径向基函数(RBF)神经网络预测模型。利用最大最小距离算法确定RBF神经网络的隐层节点个数;应用改进收缩因子粒子群优化RBF神经网络的隐层基函数中... 展开更多; 关键词 CFA PSO RBF神经网络最大最小距离算法预测模型温室; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进K-means聚类的近邻传播最大最小距离算法被引量：24: 1; 作者王美琪李建; 机构西南石油大学计算机科学学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2021年第7期240-245,共6页; 基金国家科技重大专项(2016ZX05020-006)。; 文摘针对初始聚类中心不合理的选择会导致K-means算法的聚类结果局部最优,且降低聚类算法收敛速度的问题,提出一种基于近邻传播算法和最大最小距离算法联合计算初始聚类中心的算法(APMMD)。该算法通过近邻传播算法从整个样本集中获得Kap(Kap>k)个具有代表性的候选中心点,再利用最大最小距离算法从Kap个候选中心点中选择k个初始聚类中心。在多个UCI数据集上实验,结果表明APMMD算法获得初始聚类中心应用于K-means聚类,迭代次数明显降低,聚类结果稳定且具有较高准确率。; 关键词初始聚类中心近邻传播算法最大最小距离算法 APMMD算法性能量度; Keywords Initial cluster center AP algorithm MMD algorithm APMMD algorithm Performance measurement; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最大最小距离的高光谱遥感图像波段选择被引量：6: 2; 作者王立国赵亮石瑶; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期131-137,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61675051) 国家教育部博士点基金项目(20132304110007) 黑龙江省自然科学基金项目(F201409); 文摘为减少高光谱遥感图像光谱空间冗余,降低后续处理的计算复杂度,提出一种基于最大最小距离的高光谱图像波段选择算法。首先计算波段标准差,选定标准差最大的波段作为初始中心;然后使用最大最小距离算法得到相对距离较远的聚类中心,对波段进行聚类;最后使用K中心点算法更新聚类中心。实验仿真结果表明:通过基于最大最小距离算法选择的波段,能够选出同时满足信息量大、相关性小的要求的波段子集,并将获得的波段组合用于高光谱图像分类时,可以得到较好的分类精度。; 关键词高光谱遥感波段选择波段聚类无监督最大最小距离算法 K-medoids聚类最大似然法分类; Keywords hyperspectral images band selection band clustering unsupervised maximin distance K-medoids cluster-ing maximum likelihood method classification; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两阶段模糊聚类算法在气测资料解释中的应用被引量：1: 3; 作者薛磊白康生孙玉强程起才; 机构江苏工业学院计算机科学与工程系; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第4期1027-1029,共3页; 基金中石油青年创新基金项目(04E7015); 文摘针对气测解释的随机性和模糊性的特点,提出一种两阶段模糊聚类算法。该算法通过引入密度参数对最大最小距离算法作了改进,以改进后的最大最小距离算法对数据集进行粗聚类,再以粗聚类所得的聚类中心为初始聚类中心执行标准模糊C-均值算法,得到类中心以及各数据类别。用于某油田某区块的储层油气性识别的实践表明,该算法实现简单、准确率较高、稳定性好,优于标准FCM算法。; 关键词气测最大最小距离算法密度参数模糊聚类模糊C-均值算法; Keywords gas logging maxmin algorithm density parameter fuzzy clustering fuzzy c-means clustering algorithm; 分类号 TP313 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的k-means聚类算法的季节性负荷特性分析被引量：12: 4; 作者李朝晖尹晓博杨海晶马瑞石光赵文沛; 机构国网河南省电力公司电力科学研究院长沙理工大学电气与信息工程学院; 出处《电网与清洁能源》 2018年第2期53-59,64,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51277015) 国网河南省电网公司(52170216001F)~~; 文摘负荷特性分析的研究对电力系统稳定运行和调度具有重要意义。以历史负荷数据为基础,采用改进的k-means聚类方法得到具有代表性的负荷特性曲线。在考虑了检验聚类结果有效性模型的基础上加入了最大最小算法,让初始聚类中心稳定;采用改进的k-means聚类典型场景缩减算法,考虑到气候因素的影响,按照春、夏、秋、冬4个季节来对负荷数据进行分类,对历史负荷数据进行处理,得到具有代表性的负荷特性曲线。以某市的历史数据为例进行仿真分析,结果表明,该算法可以将原始的大规模场景缩减合并后得到可以表述该市的几个更少的负荷特性曲线,具有代表性和准确性,更具实际应用价值。; 关键词负荷特性分析 K-MEANS聚类算法最大最小距离算法季节因素场景缩减; Keywords load characteristic analysis k-means clustering algorithm maximum and minimum distance algorithm seasonal factors scene reduction; 分类号 TM863 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑光伏逆变器多模式控制的分布式储能系统双层优化配置被引量：2: 5; 作者赵军唐志远高红均刘友波; 机构四川大学电气工程学院; 出处《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期72-86,共15页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金(YJ2021163) 四川省科技计划(2023YFSY0033)资助项目。; 文摘为解决高渗透率分布式光伏并入配电网导致的电压越限问题,并提高光伏发电的消纳能力,提出一种考虑光伏逆变器多模式控制的分布式储能系统双层优化配置方法。上层以储能综合年成本和年收益为目标函数,采用改进的粒子群算法求解得到储能选址定容的最优结果。下层则在最大最小距离准则的K均值聚类得到的经典运行场景中,采用光伏多模式控制策略解决光伏发电导致的电压越限问题,协调光伏与储能之间的出力配合,解决光伏控制策略中存在的弃光问题,以光伏年收益为目标函数,采用二次规划算法求解得到储能充放电的最优运行策略。通过仿真结果表明,所提多模式控制策略在电压控制方面和减少光伏弃光量方面优于下垂控制策略;提出的储能配置方法在提高储能经济性和配电网电压质量的同时,能有效减少光伏的弃光量。; 关键词配电网分布式光伏分布式储能系统多模式控制最大最小距离准则的K均值聚类算法选址定容双层优化; Keywords Distribution network distributed PV distributed ESS multi-mode control K-means clustering algorithm based on maximum and minimum distance criterion site selection and capacity determination bi-level optimization; 分类号 TM732 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RCS信息的雷达目标大小分类方法被引量：10: 6; 作者王洋李玉书张健; 机构北京跟踪与通信技术研究所; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2009年第2期17-19,共3页; 文摘由于低分辨率雷达信息量有限,不能对目标的属性特征等做出精确的判断分类,只能做到粗略的分类判断。因此,文中给出了一种雷达散射截面(RCS)统计信息的低分辨率雷达对目标大小的分类方法。讨论了一种利用最大最小距离的聚类模式识别算法。并通过对实测数据的处理对算法进行了验证,证实了利用RCS统计特性结合最大最小距离的聚类模式识别算法对目标进行大小分类的可行性。; 关键词雷达散射截面最大最小距离算法目标分类; Keywords RCS max-min distance method target classification; 分类号 TN957.5 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于颜色特征的地板层次分类研究被引量：5: 7; 作者钱勇白瑞林倪健杜斌; 机构江南大学智能控制研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期245-247,252,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60804013) "嵌入式机器视觉关键技术的研究与开发"产学研合作资助项目(No.11002); 文摘为提高地板生产过程中分类处理的自动化程度及其快速性,提出了一种基于地板颜色特征的层次分类方法。在HSV色彩空间提取出地板的颜色矩特征,并给予色调特征数据以较高权重,降低纹理特征对分类的影响。在对未知样本分类时,利用预先建立的粗细两层分类依据库,采用最短距离决策、K-最近相邻对未知地板样本由粗到细进行逐层判定。测试结果表明,该分层处理方案在保证较高的分类正确率(95.6%)的基础上,有效地减少了K-最近相邻的数据处理量。; 关键词颜色矩地板分类最大最小距离算法最短距离分类 K-最近相邻分类; Keywords color moments floor classification maximum minimum distance algorithm minimum distance classification K-nearest-neighbor classification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高斯混合模型的轨迹模仿学习表征参数优化被引量：3: 8; 作者于建均郑逸加阮晓钢赵少琼; 机构北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期719-728,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(61375086) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20101103110007) 北京市自然科学基金资助项目/北京市教育委员会科技计划重点资助项目(KZ201610005010); 文摘针对高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)参数选取效率较低的问题,提出了一种在基于GMM的轨迹模仿学习表征中综合求解GMM参数估计的方法.该方法基于多中心聚类算法中的最大最小距离算法改进kmeans算法,得到最优初始聚类中心,并基于贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)通过遗传算法优化求解,同时获取GMM的4个重要参数.该方法通过提高划分初始数据集的效率,在优化初始聚类中心基础上确定混合模型个数,有效地避免了因为初值敏感而导致的局部极值问题.通过多组仿真实验验证了该方法的有效性.; 关键词高斯混合模型(GMM) 遗传算法模仿学习贝叶斯信息准则(BIC) 最大最小距离算法; Keywords Gaussian mixture model （GMM） genetic algorithm imitation learning Bayesian information criterions （BIC） maximum minimum distance algorithm; 分类号 TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进CFA PSO-RBF神经网络的温室温度预测研究被引量：9: 9; 作者张坤鳌赵凯; 机构西安科技大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2020年第6期95-99,107,共6页; 基金陕西省教育厅科研计划项目(2010JK664)。; 文摘为了科学地控制温室温度环境,提升温室温度的预测精度,提出一种改进收缩因子粒子群优化的径向基函数(RBF)神经网络预测模型。利用最大最小距离算法确定RBF神经网络的隐层节点个数;应用改进收缩因子粒子群优化RBF神经网络的隐层基函数中心和场域宽度;与RBF神经网络算法、PSO-RBF神经网络算法、CFA PSO-RBF神经网络算法的预测精度进行比较,分析预测模型性能。实验证明,在神经网络参数选择合理的情况下,与其他神经网络算法相比,改进CFA PSO-RBF神经网络算法具有更好的预测效果。; 关键词 CFA PSO RBF神经网络最大最小距离算法预测模型温室; Keywords CFA PSO RBF neural network Maximum and minimum distance algorithm Prediction model Greenhouse; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种改进K-means聚类的近邻传播最大最小距离算法	王美琪李建	《计算机应用与软件》北大核心	2021	24	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于最大最小距离的高光谱遥感图像波段选择	王立国赵亮石瑶	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	两阶段模糊聚类算法在气测资料解释中的应用	薛磊白康生孙玉强程起才	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进的k-means聚类算法的季节性负荷特性分析	李朝晖尹晓博杨海晶马瑞石光赵文沛	《电网与清洁能源》	2018	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	考虑光伏逆变器多模式控制的分布式储能系统双层优化配置	赵军唐志远高红均刘友波	《电气工程学报》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于RCS信息的雷达目标大小分类方法	王洋李玉书张健	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2009	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于颜色特征的地板层次分类研究	钱勇白瑞林倪健杜斌	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于高斯混合模型的轨迹模仿学习表征参数优化	于建均郑逸加阮晓钢赵少琼	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于改进CFA PSO-RBF神经网络的温室温度预测研究	张坤鳌赵凯	《计算机应用与软件》北大核心	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料