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基于回溯蚁群-粒子群混合算法的多点路径规划被引量：11: 1; 作者刘丽珏罗舒宁 +1 位作者高琰陈美妃《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期102-110,共9页; 景区多点路径规划问题是一个NP-hard问题,相当于寻找经过起始点和特定节点的最短路径。针对多点路径规划问题,提出了回溯蚁群-粒子群混合算法,该算法运用弗洛伊德(Floyd-Warshall)算法将图进行转换并且结合了蚁群算法和粒子群算法寻找... 展开更多; 关键词 NP-HARD问题最大最小蚁群系统弗洛伊德算法粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传蚁群算法的云资源调度问题研究被引量：3: 2; 作者金瑾何嘉《成都信息工程学院学报》 2013年第2期109-113,共5页; 讨论利用蚁群算法解决云计算资源的调度问题。蚁群算法利用正反馈机制加快了收敛速度,但同时具有易早熟,易陷入局部最优解等不足。针对此问题,提出用遗传算法优化蚁群优化算法,同时引入最大最小蚁群系统改进基本蚁群算法,从而形成新的... 展开更多; 关键词计算机应用技术人工智能遗传算法最大最小蚁群系统云资源调度遗传蚁群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

动车运用所调车作业计划优化编制模型与算法被引量：21: 3; 作者王忠凯史天运 +1 位作者张惟皎王辉《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1-9,共9页; 在动车运用所股道布局和检修资源已定的前提下,合理编制动车组调车作业计划对于提高动车运用所的检修能力具有重要意义。以动车运用所的股道连通关系、时空占用相容性、动车组运用计划和检修计划为约束条件,以减少动车运用所关键检修线... 展开更多; 关键词动车运用所调车作业计划最大最小蚁群系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

ACO算法及其收敛策略研究进展被引量：2: 4; 作者黎新华莫辉辉《华东交通大学学报》 2007年第1期155-158,共4页; 蚁群优化算法是一种新型的进化优化算法,其特点是通过仿生自适应个体的局部最优性共同确定问题的整体最优解,该算法具有自学习功能和解的强搜索能力.通过研究蚁群算法的基本原理和实践应用,分析了蚁群优化算法的求解理论思想,并综合分... 展开更多; 关键词蚁群优化算法收敛策略 Ant-Q系统最大最小蚁群系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

需求量加权的累计等待时间式多车型应急车辆路径问题研究被引量：2: 5; 作者裴宏波邓烨卢厚清《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第2期136-142,162,共8页; 针对应急情况下车辆路径问题中的时效性和公平性问题,以加权累计等待时间作为目标函数,与多车型问题结合,对最大最小蚁群系统算法(Max-Min Ant System,MMAS)进行了改进,并进行求解。应用基本算例进行实验,验证了模型的合理性和改进算法... 展开更多; 关键词车辆路径问题需求量加权累计等待时间最大最小蚁群系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于回溯蚁群-粒子群混合算法的多点路径规划被引量：11: 1; 作者刘丽珏罗舒宁高琰陈美妃; 机构中南大学信息科学与工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期102-110,共9页; 基金国家科技重大专项基金资助项目(No.2013FY110800) 长沙计划科技基金资助项目(No.kq1606004)~~; 文摘景区多点路径规划问题是一个NP-hard问题,相当于寻找经过起始点和特定节点的最短路径。针对多点路径规划问题,提出了回溯蚁群-粒子群混合算法,该算法运用弗洛伊德(Floyd-Warshall)算法将图进行转换并且结合了蚁群算法和粒子群算法寻找最短路径。实验结果表明,此算法可以在小规模数据下快速找到精确解,同时,在较大规模数据量下,可以得到比最大最小蚁群算法和遗传算法更好的结果。; 关键词 NP-HARD问题最大最小蚁群系统弗洛伊德算法粒子群算法; Keywords NP-hard problem max-min ant system Floyd-Warshall particle swarm algorithm; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传蚁群算法的云资源调度问题研究被引量：3: 2; 作者金瑾何嘉; 机构成都信息工程学院计算机学院; 出处《成都信息工程学院学报》 2013年第2期109-113,共5页; 基金四川省科技计划资助项目(2012GZ0111); 文摘讨论利用蚁群算法解决云计算资源的调度问题。蚁群算法利用正反馈机制加快了收敛速度,但同时具有易早熟,易陷入局部最优解等不足。针对此问题,提出用遗传算法优化蚁群优化算法,同时引入最大最小蚁群系统改进基本蚁群算法,从而形成新的遗传蚁群算法。实验结果表明,新算法应用于云计算资源调度中,能有效地缩短调度所用的平均时间,提高调度效率。; 关键词计算机应用技术人工智能遗传算法最大最小蚁群系统云资源调度遗传蚁群算法; Keywords computer application technology artificial intelligence genetic algorithms max-rain ant system cloud computing schedule genetic-ant colony algorithm; 分类号 TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动车运用所调车作业计划优化编制模型与算法被引量：21: 3; 作者王忠凯史天运张惟皎王辉; 机构中国铁道科学研究院电子计算技术研究所; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1-9,共9页; 基金铁道部科技研究开发计划(2011J002); 文摘在动车运用所股道布局和检修资源已定的前提下,合理编制动车组调车作业计划对于提高动车运用所的检修能力具有重要意义。以动车运用所的股道连通关系、时空占用相容性、动车组运用计划和检修计划为约束条件,以减少动车运用所关键检修线区无效占用时间和减少调车路径费用为目标,建立动车运用所调车作业计划编制优化模型。将原问题转化为具有附加时空约束的车间调度问题,构造调车任务拓扑图,采用改进的最大最小蚁群系统求解。以某动车运用所的实际调车作业为算例,结果证实了模型和算法的有效性。; 关键词动车运用所调车作业计划最大最小蚁群系统; Keywords electric multiple units depots shunting operation plan MAX-MIN ant system; 分类号 U292.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ACO算法及其收敛策略研究进展被引量：2: 4; 作者黎新华莫辉辉; 机构广东交通职业技术学院中国交通运输协会; 出处《华东交通大学学报》 2007年第1期155-158,共4页; 文摘蚁群优化算法是一种新型的进化优化算法,其特点是通过仿生自适应个体的局部最优性共同确定问题的整体最优解,该算法具有自学习功能和解的强搜索能力.通过研究蚁群算法的基本原理和实践应用,分析了蚁群优化算法的求解理论思想,并综合分析了算法的收敛性问题,为蚁群算法的发展提供较好的研究参考.; 关键词蚁群优化算法收敛策略 Ant-Q系统最大最小蚁群系统; Keywords ant colony optimization algorithm convergence strategy Ant-Q system max-min ant system; 分类号 O232 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名需求量加权的累计等待时间式多车型应急车辆路径问题研究被引量：2: 5; 作者裴宏波邓烨卢厚清; 机构陆军工程大学野战工程学院; 出处《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第2期136-142,162,共8页; 文摘针对应急情况下车辆路径问题中的时效性和公平性问题,以加权累计等待时间作为目标函数,与多车型问题结合,对最大最小蚁群系统算法(Max-Min Ant System,MMAS)进行了改进,并进行求解。应用基本算例进行实验,验证了模型的合理性和改进算法的有效性,为解决实际应急车辆路径规划问题提供新的思路。; 关键词车辆路径问题需求量加权累计等待时间最大最小蚁群系统; Keywords vehicle routing problem demands weighting cumulative waiting time max-min ant system; 分类号 TJ391 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于回溯蚁群-粒子群混合算法的多点路径规划	刘丽珏罗舒宁高琰陈美妃	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2019	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于遗传蚁群算法的云资源调度问题研究	金瑾何嘉	《成都信息工程学院学报》	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	动车运用所调车作业计划优化编制模型与算法	王忠凯史天运张惟皎王辉	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	21	在线阅读下载PDF 职称材料
4	ACO算法及其收敛策略研究进展	黎新华莫辉辉	《华东交通大学学报》	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	需求量加权的累计等待时间式多车型应急车辆路径问题研究	裴宏波邓烨卢厚清	《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料