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基于图像区域像素重构的聚焦形貌恢复
被引量：
5
1
作者
赵洪盛
丁华
刘建成
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期233-239,244,共8页
为提高三维形貌图像的恢复精度,提出一种基于最大最小算子与区域像素重构的聚焦形貌恢复方法。利用最大最小算子判定图像序列中的噪声像素点,并采用中值滤波方法消除图像噪声。对图像序列进行区域像素重构,根据重构图像相邻像素的灰度...
为提高三维形貌图像的恢复精度,提出一种基于最大最小算子与区域像素重构的聚焦形貌恢复方法。利用最大最小算子判定图像序列中的噪声像素点,并采用中值滤波方法消除图像噪声。对图像序列进行区域像素重构,根据重构图像相邻像素的灰度差值设计聚焦评价函数,确定区域聚焦等级,实现聚焦形貌恢复。实验结果表明,该方法恢复的三维形貌图像精度优于传统形貌恢复方法,并对含噪图像具有较好的鲁棒性。
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关键词
聚焦形貌恢复
图像噪声
最大最小算子
区域像素重构
聚焦评价函数
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题名
基于图像区域像素重构的聚焦形貌恢复
被引量：
5
1
作者
赵洪盛
丁华
刘建成
机构
太原理工大学机械工程学院
太平洋大学工程与计算机科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期233-239,244,共8页
基金
山西省自然科学基金(201601D011050)
山西省煤机重点科技攻关项目(MJ2014-05-02)
山西省研究生联合培养基地人才培养项目(2016JD13)
文摘
为提高三维形貌图像的恢复精度,提出一种基于最大最小算子与区域像素重构的聚焦形貌恢复方法。利用最大最小算子判定图像序列中的噪声像素点,并采用中值滤波方法消除图像噪声。对图像序列进行区域像素重构,根据重构图像相邻像素的灰度差值设计聚焦评价函数,确定区域聚焦等级,实现聚焦形貌恢复。实验结果表明,该方法恢复的三维形貌图像精度优于传统形貌恢复方法,并对含噪图像具有较好的鲁棒性。
关键词
聚焦形貌恢复
图像噪声
最大最小算子
区域像素重构
聚焦评价函数
Keywords
Shape from Focus(SFF)
image noise
max-min operator
regional pixel reconstruction
focus evaluation function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像区域像素重构的聚焦形貌恢复
赵洪盛
丁华
刘建成
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
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