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题名基于跨层设计的认知无线Mesh网络拥塞反馈研究
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作者
陈燕燕
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机构
华侨大学厦门工学院电子信息工程系
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第5期925-929,共5页
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文摘
在认知无线Mesh网络中,由于信道状态变化导致的链路负载差异,网络拥塞成为影响认知无线Mesh网络系统性能的重要因素。针对这一问题,提出了基于最大最小公平策略的拥塞反馈算法。该算法通过综合分析基于随机搜索-遗传算法的多速率编解码调制、多重数据流的信道分配机制,以及优化的路由选择三种机制的网络资源分配约束条件,来构建跨层模型,计算网络拥塞。同时,通过拥塞值反馈,实现对物理层、链路层和网络层的联合跨层优化,最大程度避免网络拥塞。仿真结果表明,该算法在网络发生拥塞时收敛更快,能够有效避免拥塞,均衡负载,并能提升网络吞吐量。
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关键词
认知无线Mesh网络
拥塞反馈
跨层设计
随机搜索-遗传算法
最大最小公平策略
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Keywords
cognitive radio wireless Mesh network
congestion feedback
cross-layer design
randomsearch-genetic algorithm
max-rain fairness strategy.
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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