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基于局部线性嵌入的最大散度矩阵算法
被引量：
1
1
作者
钟明
薛惠锋
梅觅
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期176-178,181,共4页
提出一种基于局部线性嵌入的最大散度矩阵算法——FSLLE。引入线性映射解决局部线性嵌入算法的样本外学习问题,通过自适应动态地确定局部线性空间邻域参数,最大化地融合样本数据的类别信息和局部结构信息矩阵,以获取髙维数据的最佳分类...
提出一种基于局部线性嵌入的最大散度矩阵算法——FSLLE。引入线性映射解决局部线性嵌入算法的样本外学习问题,通过自适应动态地确定局部线性空间邻域参数,最大化地融合样本数据的类别信息和局部结构信息矩阵,以获取髙维数据的最佳分类低维子空间。在JAFFE人脸表情库对该算法进行测试,结果表明,FSLLE算法能根据流形结构动态地确定局部邻域的大小,具有较好的表情识别率。
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关键词
局部线性嵌入
有监督学习
表情识别
流形学习
最大散度矩阵
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职称材料
题名
基于局部线性嵌入的最大散度矩阵算法
被引量：
1
1
作者
钟明
薛惠锋
梅觅
机构
西北工业大学自动化学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期176-178,181,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(10702065)
西北工业大学科技创新基金资助项目(2008KJ02042)
文摘
提出一种基于局部线性嵌入的最大散度矩阵算法——FSLLE。引入线性映射解决局部线性嵌入算法的样本外学习问题,通过自适应动态地确定局部线性空间邻域参数,最大化地融合样本数据的类别信息和局部结构信息矩阵,以获取髙维数据的最佳分类低维子空间。在JAFFE人脸表情库对该算法进行测试,结果表明,FSLLE算法能根据流形结构动态地确定局部邻域的大小,具有较好的表情识别率。
关键词
局部线性嵌入
有监督学习
表情识别
流形学习
最大散度矩阵
Keywords
Locally Linear Embedding（LLE）
supervised learning
expression recognition
manifold learning
maximum scatter matrix
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部线性嵌入的最大散度矩阵算法
钟明
薛惠锋
梅觅
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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