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基于最小/最大描述的多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型 被引量:2
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作者 薛占熬 司小朦 +1 位作者 王楠 朱泰隆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期90-94,共5页
覆盖粗糙集和直觉模糊集都是处理不确定性问题的基础理论,它们有着很强的互补性,且覆盖粗糙集和直觉模糊集的融合研究是一个新的热点。对多粒度覆盖粗糙集和直觉模糊集的融合进行深入研究。首先将最小描述、最大描述从单一粒度推广到多... 覆盖粗糙集和直觉模糊集都是处理不确定性问题的基础理论,它们有着很强的互补性,且覆盖粗糙集和直觉模糊集的融合研究是一个新的热点。对多粒度覆盖粗糙集和直觉模糊集的融合进行深入研究。首先将最小描述、最大描述从单一粒度推广到多个粒度,提出了多粒度的最小描述和最大描述,讨论了多粒度的融合;其次,分别给出了基于最小描述和最大描述的模糊覆盖粗糙隶属度、非隶属度的概念,构建了两种新的模型即基于最小描述的多粒度覆盖粗糙直觉模糊集和基于最大描述的多粒度覆盖粗糙直觉模糊集,并讨论了它们的性质,同时举例说明;最后,分析和研究了两种模型的关系。该研究为多粒度覆盖粗糙集和直觉模糊集的融合提供了一种方法。 展开更多
关键词 多粒度覆盖粗糙集 直觉模糊集 最小描述 最大描述 融合
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一种元素最大描述下的多粒度覆盖粗糙集模型 被引量:5
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作者 刘财辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期64-67,共4页
利用元素的最大描述,将传统多粒度粗糙集拓展到覆盖空间,首先提出了两种新的多粒度粗糙集模型,然后对模型的一些基本性质进行了研究,给出了不同多粒度覆盖粗糙集产生相同上、下近似的条件,最后研究了两种模型之间的关系。
关键词 粗糙集 多粒度 覆盖 约简 最大描述
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