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监督最大差伸展算法及其在步态识别中的应用
1
作者
王旭启
张善文
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第11期4390-4393,共4页
在步态识别过程中影响步态识别性能的因素很多。为了提高步态识别率,在最大差异伸展(MVU)算法的基础上,提出了一种监督MVU算法并应用于步态图像识别中。该方法能够通过线性变换找到一个最佳子空间,使不同子流形数据更分散、同一流形数...
在步态识别过程中影响步态识别性能的因素很多。为了提高步态识别率,在最大差异伸展(MVU)算法的基础上,提出了一种监督MVU算法并应用于步态图像识别中。该方法能够通过线性变换找到一个最佳子空间,使不同子流形数据更分散、同一流形数据更紧密。由真实的步态图像数据库上的实验结果证实了所提出算法的有效性和可行性。
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关键词
步态识别
维数约简
最大差异伸展算法
监督
最大差异伸展算法
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职称材料
题名
监督最大差伸展算法及其在步态识别中的应用
1
作者
王旭启
张善文
机构
西京学院工程技术系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第11期4390-4393,共4页
基金
陕西省科技厅自然科学基金资助项目(2011JM8011)
文摘
在步态识别过程中影响步态识别性能的因素很多。为了提高步态识别率,在最大差异伸展(MVU)算法的基础上,提出了一种监督MVU算法并应用于步态图像识别中。该方法能够通过线性变换找到一个最佳子空间,使不同子流形数据更分散、同一流形数据更紧密。由真实的步态图像数据库上的实验结果证实了所提出算法的有效性和可行性。
关键词
步态识别
维数约简
最大差异伸展算法
监督
最大差异伸展算法
Keywords
gait recognition
dimensionality reduction
maximum variance unfolding（MVU）method
supervised maximum variance unfolding（SMVU）method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
监督最大差伸展算法及其在步态识别中的应用
王旭启
张善文
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
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