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复杂环境下基于噪声匹配的最大多普勒频移估计
被引量：
3
1
作者
吴利平
李赞
+1 位作者
李建东
陈晨
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期842-847,共6页
本文针对城市复杂信道环境下的最大多普勒频移估计需求,根据莱斯衰落信道中电平通过率（LCR）算法的理论推导,提出了一种基于噪声匹配的最大多普勒频移估计算法.所提算法通过对接收信号进行低通滤波处理,实现干扰噪声与多普勒检测器之...
本文针对城市复杂信道环境下的最大多普勒频移估计需求,根据莱斯衰落信道中电平通过率（LCR）算法的理论推导,提出了一种基于噪声匹配的最大多普勒频移估计算法.所提算法通过对接收信号进行低通滤波处理,实现干扰噪声与多普勒检测器之间的匹配,从而有效提高最大多普勒频移的估计性能.而且基于莱斯衰落信道下最佳滤波比值的分析和推导,得到关于所提算法估计误差的两个重要推理.蒙特卡罗仿真结果表明：在低信噪比（SNR〈0dB）的典型城市环境下,相比于现有的对数包络（LE）算法和修正自相关函数（MCOV）算法,所提算法提高了估计性能2~5dB,从而保证了最大多普勒频移的准确估计和移动通信系统的接收性能.
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关键词
最大多普勒频移估计
莱斯衰落信道
噪声匹配
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职称材料
题名
复杂环境下基于噪声匹配的最大多普勒频移估计
被引量：
3
1
作者
吴利平
李赞
李建东
陈晨
机构
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期842-847,共6页
基金
国家科技重大专项(No.2010ZX03006-002-04)
国家自然科学基金(No.61072070)
+3 种基金
新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-07-0653)
国家863高技术研究发展计划(No.2009AA01Z237)
高等学校学科创新引智计划(No.B08038)
长江学者和创新团队发展计划(No.IRT0852)
文摘
本文针对城市复杂信道环境下的最大多普勒频移估计需求,根据莱斯衰落信道中电平通过率（LCR）算法的理论推导,提出了一种基于噪声匹配的最大多普勒频移估计算法.所提算法通过对接收信号进行低通滤波处理,实现干扰噪声与多普勒检测器之间的匹配,从而有效提高最大多普勒频移的估计性能.而且基于莱斯衰落信道下最佳滤波比值的分析和推导,得到关于所提算法估计误差的两个重要推理.蒙特卡罗仿真结果表明：在低信噪比（SNR〈0dB）的典型城市环境下,相比于现有的对数包络（LE）算法和修正自相关函数（MCOV）算法,所提算法提高了估计性能2~5dB,从而保证了最大多普勒频移的准确估计和移动通信系统的接收性能.
关键词
最大多普勒频移估计
莱斯衰落信道
噪声匹配
Keywords
maximum Doppler shift
Rice fading channel
noise matching
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂环境下基于噪声匹配的最大多普勒频移估计
吴利平
李赞
李建东
陈晨
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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