基于小波和高斯-马尔可夫随机场的纹理分割 被引量：6

1

作者 张利 计时鸣 沈建冰 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第7期94-96,共3页

为了提高纹理分割的准确性和区域一致性,降低分割的错误率,在文献的基础上,提出了一种基于小波和高斯-马尔可夫随机场(GMRF)的纹理分割方法。该方法首先对图象进行Gabor小波分解,得到一系列分辨率不同的子图象,然后采用基于GMR的K-均值... 为了提高纹理分割的准确性和区域一致性,降低分割的错误率,在文献的基础上,提出了一种基于小波和高斯-马尔可夫随机场(GMRF)的纹理分割方法。该方法首先对图象进行Gabor小波分解,得到一系列分辨率不同的子图象,然后采用基于GMR的K-均值聚类算法从最低分辨率图象进行聚类,一直到最高分辨率为止,这样就得到一个原始图象的初始分割,最后引入特征加权算法,进行后分割,得到最终分割结果,并对仿真结果与文献的算法进行了比较,表明该算法是比较有效的。 展开更多

关键词 图像分割算法 纹理分割 小波分解 高斯-马尔可夫随机场模型 图像处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于马尔可夫随机场的低分辨率车牌图像复原算法 被引量：7

2

作者 吴炜 杨晓敏 +3 位作者 卿粼波 杨毅 陈默 何小海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第3期1170-1172,1186,共4页

由于采集到的车牌图像分辨率较小,为获取高分辨率的图像,提出基于马尔可夫随机场模型的车牌图像超分辨率复原算法。首先对图像进行分块;然后利用马尔可夫随机场对这些分块进行建模,通过模型学习训练库中高低分辨率图像的关系,预测待复... 由于采集到的车牌图像分辨率较小,为获取高分辨率的图像,提出基于马尔可夫随机场模型的车牌图像超分辨率复原算法。首先对图像进行分块;然后利用马尔可夫随机场对这些分块进行建模,通过模型学习训练库中高低分辨率图像的关系,预测待复原的低分辨率车牌图像的高频细节信息。实验结果表明,本算法对车牌图像取得较好的复原效果,算法复原的超分辨率车牌图像更接近于真实图像,具有更高的峰值信噪比。 展开更多

关键词 图像复原 马尔可夫随机场 基于学习的超分辨率 最大后验概率

在线阅读 下载PDF 职称材料

对马尔可夫随机场特征级图像融合的改进 被引量：3

3

作者 倪翠 关泽群 +1 位作者 王斌 朱素娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期211-214,共4页

提出了一种基于MAP的Markov随机场的图像融合方法。将感兴趣区特征的均值与方差作为马尔可夫随机场的概率参数,选取合适的模型,根据优化算法快速求得MAP解,完成图像初始标记过程,根据最大后验概率模型,对图像进行特征层融合。通过两组... 提出了一种基于MAP的Markov随机场的图像融合方法。将感兴趣区特征的均值与方差作为马尔可夫随机场的概率参数,选取合适的模型,根据优化算法快速求得MAP解,完成图像初始标记过程,根据最大后验概率模型,对图像进行特征层融合。通过两组遥感图像的实验,证明MAP-MRF模型在遥感图像特征层融合中,具有较目前常用方法更好的效果。 展开更多

关键词 特征级图像融合 最大后验概率 马尔可夫随机场 迭代条件模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于马尔可夫模型的分布式卫星SAR-ATI空域自适应滤波方法 被引量：3

4

作者 郝晓龙 蔡斌 +2 位作者 陈力 梁佳 李开明 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第8期48-54,共7页

与单颗卫星合成孔径雷达(SAR)系统相比,编队飞行的分布式卫星雷达系统的优势在于,孔径的尺寸和几何不受限制,自主编队控制可形成多个灵活、有效的基线,在单个编队下可多任务交替进行,能够更好地完成高精度三维地形测绘、地面和空中运动... 与单颗卫星合成孔径雷达(SAR)系统相比,编队飞行的分布式卫星雷达系统的优势在于,孔径的尺寸和几何不受限制,自主编队控制可形成多个灵活、有效的基线,在单个编队下可多任务交替进行,能够更好地完成高精度三维地形测绘、地面和空中运动目标检测、大测绘带高分辨率成像等任务。其中,在合成孔径雷达-沿航迹干涉(SAR-ATI)工作模式下,由于编队构型、任务需求等诸多因素的影响,ATI得到的相位中不仅包含了运动目标相位,还包含了切航迹基线引起的随地形起伏变化的相位和多种去相干因素引起的随机变化的噪声,造成了大量的虚警。文中提出了一种新的分布式卫星SAR-ATI空域自适应滤波方法,较好地去除了切轨迹干涉相位和随机噪声,提升了混合基线下SAR-ATI的检测性能。文中基于分布式星载SAR仿真系统进行了算法验证和性能评价,实验结果证明了该方法的良好性能。 展开更多

关键词 分布式卫星 合成孔径雷达-沿航迹干涉 空域自适应滤波 切航迹干涉相位 去相干噪声 马尔可夫随机场模型 分布式星载合成孔径雷达仿真系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波域高斯—马尔可夫随机场的纹理分割

5

作者 刘国栋 叶懋冬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第22期39-42,共4页

提出了一种基于小波域高斯—马尔可夫随机场(GMRF)模型的无监督纹理图像分割算法。该算法首先利用纹理的小波特性并结合模糊C—均值聚类方法完成纹理在最小分辨率层的初始分类,接着逐层应用同步进行参数估计和像素标签的近似最大后验分... 提出了一种基于小波域高斯—马尔可夫随机场(GMRF)模型的无监督纹理图像分割算法。该算法首先利用纹理的小波特性并结合模糊C—均值聚类方法完成纹理在最小分辨率层的初始分类,接着逐层应用同步进行参数估计和像素标签的近似最大后验分割算法,得到原始图像的第一次完整分割。为了进一步提高分割效果,对每个像素邻域内的标签作统计,利用最大值原则,从而获得满意的分割结果。实验证明此算法与基于高斯金字塔GMRF模型的算法相比,分割结果有了很大的提高。 展开更多

关键词 小波分解 高斯-马尔可夫随机场 无监督 近似最大后验概率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于隐马尔可夫随机场的细胞分割方法 被引量：1

6

作者 苏洁 刘帅 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期400-405,共6页

为了提高细胞聚合、粘连区域的分割准确性,本文提出一种基于空间聚类和隐马尔可夫随机场的两级分割算法。以像素点颜色特征为依据,在Lab色彩空间中采用k-means++聚类方法得到初始化标签集;通过HMRF构建细胞图像的空间表达模型,充分利用... 为了提高细胞聚合、粘连区域的分割准确性,本文提出一种基于空间聚类和隐马尔可夫随机场的两级分割算法。以像素点颜色特征为依据,在Lab色彩空间中采用k-means++聚类方法得到初始化标签集;通过HMRF构建细胞图像的空间表达模型,充分利用空间约束关系,减少孤立点影响,平滑分割区域;采用期望最大值算法优化模型参数,利用标记场和观测场的相互作用,通过迭代算法不断调整标签集合,迭代直至收敛得到全局最优值。对来自于骨髓涂片的61幅细胞图像中的780个6类细胞的实验表明,本文算法提高了分割的准确率(不小于95%),便于进一步提取细胞病理特征,实现检测识别。 展开更多

关键词 图像分割 K均值聚类 隐马尔可夫随机场 期望最大值算法 最大后验概率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于吉伯斯随机场和最大后验概率的医学序列图像伪光流估计 被引量：1

7

作者 赵晨光 陈武凡 李伟鹏 《第一军医大学学报》 CSCD 北大核心 2001年第6期401-404,共4页

目的提出一种医学序列图像消除帧间相关的新算法，以利于图像信号的压缩、存储和传输。方法把医学序列图 像假想为运动序列，然后根据最大后验规则，利用迭代条件模型来求解这个伪运动序列的伪光流场，达到消除帧间相 关的目的。结果本... 目的提出一种医学序列图像消除帧间相关的新算法，以利于图像信号的压缩、存储和传输。方法把医学序列图 像假想为运动序列，然后根据最大后验规则，利用迭代条件模型来求解这个伪运动序列的伪光流场，达到消除帧间相 关的目的。结果本算法能够有效地消除医学序列图像的帧间相关，它比仅利用帧内相关的算法更为有效。结论医学 序列图像存在大量帧间冗余信息，消除这种冗余信息将显著地提高医学序列图像的压缩比。 展开更多

关键词 医学序列图像 吉伯斯随机场 伪光流估计 最大后验概率 迭代条件模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种分层马尔可夫图像模型及其推导算法 被引量：18

8

作者 汪西莉 刘芳 焦李成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1558-1563,共6页

离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低得多,结果更精确.针对图像分割问题中观测数据有限的情况,提出了一种新的基于离散分层MRF的半树模型,推... 离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低得多,结果更精确.针对图像分割问题中观测数据有限的情况,提出了一种新的基于离散分层MRF的半树模型,推导出了它的最大后验边缘概率(MPM)算法.半树模型不仅继承了一般分层模型快速、误分类少的优点,还避免了计算中遇到的数值下溢问题,减轻了分层模型带来的块现象,尤其适合大幅面图像的处理. 展开更多

关键词 离散分层马尔可夫随机场 半树模型 非迭代算法 迭代算法 最大后验边缘概率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区域确定的分层马尔可夫模型及其MPM算法 被引量：4

9

作者 杨勇 孙洪 何楚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期693-697,共5页

基于四叉树的分层马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型在层间存在因果性,不需要像非因果马尔可夫随机场模型那样的迭代算法,但是传统的分层MRF模型常常导致分割结果具有块状现象和非连续边缘．本文提出一种新的基于区域确定的... 基于四叉树的分层马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型在层间存在因果性,不需要像非因果马尔可夫随机场模型那样的迭代算法,但是传统的分层MRF模型常常导致分割结果具有块状现象和非连续边缘．本文提出一种新的基于区域确定的半树分层MRF算法,并推导出它的最大后验边缘概率(Maximizer of the posteriori marginal,MPM)算法．在流域算法过分割结果的基础上,该模型将层间的点概率转换为区域概率,采用区域概率实现各层图像分割．从SAR图像的监督分割实验结果来看,本文提出的模型较好地克服了基于像素分层模型和单分辨率MRF模型带米的块现象和非连续边界,因而具有更好的分割结果． 展开更多

关键词 分层马尔可夫随机场 区域概率 监督分割 最大后验边缘概率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态金字塔标记随机场模型的非监督纹理分割算法 被引量：1

10

作者 张元林 郑南宁 权炜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第3期321-325,共5页

在马尔可夫随机场纹理模型的基础上,提出一个基于金字塔结构的动态多尺度标记随机场模型,应用这个模型实现纹理图像分割.算法应用由粗至细的处理策略,实现了图像的区域紧凑性,克服了一层GRF标记场结构的运算复杂性,减少了运算时间,并且... 在马尔可夫随机场纹理模型的基础上,提出一个基于金字塔结构的动态多尺度标记随机场模型,应用这个模型实现纹理图像分割.算法应用由粗至细的处理策略,实现了图像的区域紧凑性,克服了一层GRF标记场结构的运算复杂性,减少了运算时间,并且能够获得较好的分割结果. 展开更多

关键词 纹理分割 马尔可夫随机场模型 金字塔结构 序贯最大后验概率估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

TPDF-ASOM复合湍流燃烧模型及其检验 被引量：2

11

作者 王方 杨子峥 +1 位作者 韩宇轩 金捷 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期3265-3282,共18页

先进航空发动机燃烧室设计要求对湍流火焰精确控制,现有模拟方法需提高精度和效率。输运概率密度函数(TPDF)湍流燃烧模型精度高,代数二阶矩(ASOM)湍流燃烧模型计算成本低,类比离散涡模拟思想,基于Da数将湍流燃烧场区分“高精度”和“低... 先进航空发动机燃烧室设计要求对湍流火焰精确控制,现有模拟方法需提高精度和效率。输运概率密度函数(TPDF)湍流燃烧模型精度高,代数二阶矩(ASOM)湍流燃烧模型计算成本低,类比离散涡模拟思想,基于Da数将湍流燃烧场区分“高精度”和“低成本”2个区域,在输运方程框架下采用随机场TPDF(高精度)和ASOM(低成本)方法重构TPDF-ASOM复合湍流燃烧模型,以提高模拟的整体精度和效率。在大涡模拟(LES)-TPDF程序平台创建ASOM并进一步实现TPDF-ASOM复合湍流燃烧模型,用Flame D实验数据检验所建模型和方法。结果表明:所建模型的预测结果与实验值接近,而且能够兼顾精度和计算效率。 展开更多

关键词 复合湍流燃烧模型 随机场输运概率密度函数-方程湍流燃烧模型 代数二阶矩湍流燃烧模型 Da数 Flame D

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Markov随机场模型的运动对象分割研究

12

作者 令狐永芳 郭小猛 王士同 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第14期56-59,86,共5页

探讨了一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的运动目标自动分割算法。该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准MAP算法进行了改进,使用快速方法计算后验边缘。首先对视频处理对象进行初始分割,获取初始运动数目以及相应... 探讨了一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的运动目标自动分割算法。该算法采用高斯混合分布描述视频序列的差分图像,对标准MAP算法进行了改进,使用快速方法计算后验边缘。首先对视频处理对象进行初始分割,获取初始运动数目以及相应的运动模型的初始参数,然后通过参数估计,不断更新模型参数,之后通过把每个运动区域和运动模型相关联,来同时估计多个运动区域,最终达到分割的目的。实验结果证明,提出的方法对运动目标分割具有较好的分割效果。 展开更多

关键词 马尔可夫随机场 视频对象分割 最大后验边缘概率 MAP算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

概率图模型表示理论 被引量：14

13

作者 刘建伟 黎海恩 罗雄麟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第9期1-17,共17页

概率图模型结合概率论与图论的知识,利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。近年它已成为不确定性推理的研究热点,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。主要研究概率图模型的表示方法,讨论如何利用概率网... 概率图模型结合概率论与图论的知识,利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。近年它已成为不确定性推理的研究热点,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。主要研究概率图模型的表示方法,讨论如何利用概率网络中的独立性来简化联合概率分布的方法表示。首先介绍了单个节点上的条件概率分布的表示模型及其引起的独立性,包括表格CPD、确定性CPD、特定上下文CPD、因果影响CPD、高斯模型和混合模型,并把单个分布模型推广到指数分布族中。然后详细介绍贝叶斯网络中的独立性以及图与概率分布的关系,讨论了高斯分布和指数分布族的贝叶斯网络表示理论。再详细描述马尔可夫网络的参数化问题及其独立性,也讨论高斯分布和指数分布族的马尔可夫网络表示理论。还给出两种局部有向图模型:条件随机场和链图。并且描述基于模板的概率模型表示,包括动态贝叶斯网络和状态观测模型这两种暂态模型,以及盘模型和概率关系模型这两种对象关系领域的有向概率模型,而且给出对象关系领域的无向表示。最后对概率图模型表示理论和方法所面临的问题及前景进行展望。 展开更多

关键词 概率图模型 贝叶斯网络 马尔可夫网络 动态贝叶斯网络 概率关系模型 条件随机场 链图 指数分布族 局部概率模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

FGMM-MRF层次模型在图像分割中的应用 被引量：8

14

作者 李旭超 朱善安 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期2659-2664,共6页

为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型... 为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型的条件概率,用ICM局部优化算法获得MAP准则下的分割图像.用模拟图像和MR图像进行实验,区域的边界和整体属性具有较好的视觉效果. 展开更多

关键词 有限通用混合模型-马尔可夫随机场层次模型 迭代条件模式优化算法 MAP准则 图像分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于HMRF先验模型的超分辨率重建 被引量：4

15

作者 徐鹏宇 傅山 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期213-214,216,共3页

针对基于最大后验概率(MAP)的超分辨率重建算法在重建图像过程中存在的问题,提出一种基于Huber-马尔可夫随机场(HMRF)先验模型的超分辨率重建方法,采用HMRF作为图像先验模型,对图像进行分段超分辨率重建。仿真实验结果表明,与传统的MAP... 针对基于最大后验概率(MAP)的超分辨率重建算法在重建图像过程中存在的问题,提出一种基于Huber-马尔可夫随机场(HMRF)先验模型的超分辨率重建方法,采用HMRF作为图像先验模型,对图像进行分段超分辨率重建。仿真实验结果表明,与传统的MAP算法相比,该方法能更好地保存重建图像的边缘细节,有效提高重建图像的质量。 展开更多

关键词 最大后验概率算法 超分辨率重建 Huber-马尔可夫随机场模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑轨道不平顺全概率分布的车桥随机分析方法 被引量：9

16

作者 李小珍 辛莉峰 +1 位作者 肖林 杨得海 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期71-78,共8页

轨道不平顺是车桥耦合系统最主要的激励之一,其高维的随机性导致车桥耦合确定性计算模型不能精确反映实际系统动力响应的离散性。为了完整地反映实际线路中的轨道不平顺信息,文章建立一种适用于车桥耦合随机系统分析的轨道不平顺随机场... 轨道不平顺是车桥耦合系统最主要的激励之一,其高维的随机性导致车桥耦合确定性计算模型不能精确反映实际系统动力响应的离散性。为了完整地反映实际线路中的轨道不平顺信息,文章建立一种适用于车桥耦合随机系统分析的轨道不平顺随机场模型,模型在包含了轨道谱概率、幅值、波长、相位等信息的基础之上,尽可能地减少了参数数量,通过与实测数据对比,该模型的有效性得以验证。此外,将该轨道不平顺随机场模型作为三维车-线-桥耦合时变计算模型的激励源,引入概率密度演化方法,对该耦合系统动力指标的统计特性及动力可靠度进行分析。结果表明,该轨道不平顺随机分析模型产生的空间序列较好地表征了平稳随机过程的谱表达;概率密度演化方法相对于蒙特卡洛方法有着更高的计算效率;不同的动力指标有着不同的均值、均方差、可靠度特征。 展开更多

关键词 车辆-桥梁耦合动力学 轨道不平顺随机场模型 概率密度演化方法 动力可靠度

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种最大后验概率条件下的运动目标检测方法

17

作者 文志强 蔡自兴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第5期936-939,共4页

提出一种最大后验概率条件下的运动目标检测方法.首先根据条件随机场模型和马尔可夫随机场模型建立了一个最大后验概率框架.在该框架内融入了连续标记场的时域信息、颜色信息和每个标记场的空域信息.考虑到传统方法融入的特征信息不够,... 提出一种最大后验概率条件下的运动目标检测方法.首先根据条件随机场模型和马尔可夫随机场模型建立了一个最大后验概率框架.在该框架内融入了连续标记场的时域信息、颜色信息和每个标记场的空域信息.考虑到传统方法融入的特征信息不够,提取目标的准确度不高,在目标模型中充分融入了颜色信息和边缘特征,以便获得更好的检测效果.实验结果表明提出的方法能正确检测到运动目标. 展开更多

关键词 运动目标检测 最大后验概率 马尔可夫随机场 条件随机场

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合聚类特征的改进MRF轨面缺陷分割方法 被引量：1

18

作者 闵永智 刘洋 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第6期1863-1872,共10页

针对轨面缺陷样本数量少、种类多的特点,以及在真实场景下存在迁移学习效果不稳定、阈值分割易受环境因素影响的问题,提出一种零样本的改进马尔可夫随机场轨面缺陷分割方法。对采集的数据使用Gabor函数进行处理,突出缺陷特征,降低数据维... 针对轨面缺陷样本数量少、种类多的特点,以及在真实场景下存在迁移学习效果不稳定、阈值分割易受环境因素影响的问题,提出一种零样本的改进马尔可夫随机场轨面缺陷分割方法。对采集的数据使用Gabor函数进行处理,突出缺陷特征,降低数据维度,得到降维特征图;对处理后的特征图进行Kmeans聚类,缩减数据分布,降低反光和阴影的影响,并将聚类结果作为预分类矩阵;通过降维特征图和预分类矩阵构建改进马尔可夫随机场(MRF)双层图模型,并进行推理;根据模型推理出的预分类矩阵特征值来分析缺陷部分的局部几何结构;标记出缺陷区域,并完成缺陷分割。使用自采样数据集进行对比实验和消融实验,结果表明:所提方法在自采样数据集上的像素准确率、平均像素准确率、加权交并比、均交并比分别达到93.6%、80.7%、89.4%、68.2%,超过对比检测方法精度。 展开更多

关键词 图像处理 轨面缺陷 马尔可夫随机场 概率图模型 实例分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于背景建模的动态场景目标检测 被引量：4

19

作者 周箴毅 胡福乔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第24期203-205,共3页

背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量(彩色灰度值,图像坐标)的概率分布,并在图像序列中滚动更新。对于每... 背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量(彩色灰度值,图像坐标)的概率分布,并在图像序列中滚动更新。对于每一个新入帧通过马尔可夫随机场最大后验概率判决框架将前景背景全局分割问题转化为最大流最小切求解。实验证明,上述算法能够在一般目标检测,特别是动态场景(摇动树枝等)的检测中取得较好的效果。 展开更多

关键词 目标检测 核函数估计 最大后验概率-马尔可夫随机场模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于分层MRF模型的抗抖动视频分割算法 被引量：2

20

作者 褚一平 叶修梓 +1 位作者 张引 张三元 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1793-1796,共4页

提出了一种新的抗摄像机频繁抖动的视频分割算法.采用分层马尔可夫随机场(MRF)模型对视频各帧图像进行多分辨率建模,利用视频序列中帧图像的空间关系来提高分割的准确性,通过Gibbs采样算法求得最大后验概率(MAP),从而实现在摄像机抖动... 提出了一种新的抗摄像机频繁抖动的视频分割算法.采用分层马尔可夫随机场(MRF)模型对视频各帧图像进行多分辨率建模,利用视频序列中帧图像的空间关系来提高分割的准确性,通过Gibbs采样算法求得最大后验概率(MAP),从而实现在摄像机抖动情况下对视频目标的准确分割.在强光、多目标以及复杂背景等情况下对视频序列的车辆目标进行分割.经过实验对比,新算法的分割效果明显优于背景累积相减分割算法以及高斯混合模型方法. 展开更多

关键词 视频分割 摄像机抖动 分层马尔可夫随机场 概率图模型

在线阅读 下载PDF 职称材料