基于最大后验概率的图像匹配相似性指标研究 被引量：22

1

作者 冯祖仁 吕娜 李良福 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期1-8,共8页

图像匹配是视觉跟踪领域中的重要环节,利用巴氏(Bhattacharyya)系数度量模板与待匹配区域之间的统计特征相似性是图像匹配中最有效的方法之一.但是由于背景特征的影响,有时应用巴氏指标进行匹配得到的最优解的位置并不一定是目标特征的... 图像匹配是视觉跟踪领域中的重要环节,利用巴氏(Bhattacharyya)系数度量模板与待匹配区域之间的统计特征相似性是图像匹配中最有效的方法之一.但是由于背景特征的影响,有时应用巴氏指标进行匹配得到的最优解的位置并不一定是目标特征的实际位置,因而在视觉跟踪过程中目标定位可能出现偏差,甚至跟踪错误.本文提出了一种基于后验概率的图像匹配相似性指标,该指标利用搜索区域的统计特征,能有效抑制待匹配区域特征中背景因素的影响,同时突出了目标特征的权重,与巴氏指标相比明显改善了匹配函数的峰值特性.这种指标的另一突出优点是计算复杂度很低,容易得到全局最优解.与巴氏系数指标的匹配结果进行的比较表明,本文所提出的匹配指标在复杂背景下具有更强的目标识别与分辨能力. 展开更多

关键词 相似性度量 图像匹配 视觉跟踪 最大后验概率 BHATTACHARYYA系数

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不确定环境下后验概率约束的匹配场处理 被引量：5

2

作者 王奇 王英民 苟艳妮 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1473-1480,共8页

不确定海洋环境下,匹配场处理(MFP)所使用的环境模型与真实环境总会存在一定的差异,即存在环境参数失配,此时匹配场处理的性能严重下降。为了提高匹配场处理的稳健性,提出了一种后验概率约束的匹配场处理器(MFP-PPC)。利用贝叶斯准则推... 不确定海洋环境下,匹配场处理(MFP)所使用的环境模型与真实环境总会存在一定的差异,即存在环境参数失配,此时匹配场处理的性能严重下降。为了提高匹配场处理的稳健性,提出了一种后验概率约束的匹配场处理器(MFP-PPC)。利用贝叶斯准则推导出了位置参数的后验概率密度(PPD)估计,以此为约束为自适应匹配场处理器(AMFP)提供主瓣保护,使得算法具有AMFP高分辨特点的同时稳健性也得到改善。为了验证算法的性能,使用不确定浅海环境下的仿真数据和海试数据进行了处理分析。分析结果表明:不确定环境下,MFP-PPC不仅能够稳健地定位固定声源,而且能够稳健地定位运动声源,且跟踪曲线和声源移动轨迹吻合较好。 展开更多

关键词 声学 匹配场处理 后验概率密度 稳健性

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匹配场反演结果的后验概率分析 被引量：4

3

作者 杨坤德 马远良 +1 位作者 杨益新 张忠兵 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期637-641,共5页

采用全局寻优遗传算法进行浅海环境参数匹配场反演 ,研究了判断反演结果唯一性和不确定性的后验概率分析方法 ,并对反演中各环境参数的频率依赖性进行了讨论 ,最后用亚洲海实验(ASIAEX2 0 0 1 )数据对环境参数进行了有效的反演。

关键词 遗传算法 匹配场反演 后验概率分析 亚洲海实验 全局寻优 海洋环境参数 声场特性

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匹配场反演后验概率分析 被引量：1

4

作者 邹士新 马远良 +1 位作者 杨坤德 雷波 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第12期2873-2877,共5页

构造了一种基于并行优化算法的后验概率分析算法,用于对匹配场反演结果进行定量的概率分析。应用并行优化算法的强收敛特性,解决了统计计算中常出现的收敛标准难以确定的问题;应用优化算法高度并行、种群个体收敛高度一致的特性,较好的... 构造了一种基于并行优化算法的后验概率分析算法,用于对匹配场反演结果进行定量的概率分析。应用并行优化算法的强收敛特性,解决了统计计算中常出现的收敛标准难以确定的问题;应用优化算法高度并行、种群个体收敛高度一致的特性,较好的解决了高维统计计算中样本数量与计算时间、样本数量与样本质量之间难以协调的问题。匹配场反演仿真算例表明,该算法能有效对反演结果进行概率分析。 展开更多

关键词 后验概率 匹配场 反演 优化

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改进概率语言ORESTE的人岗匹配决策方法

5

作者 王磊 李文杰 王海 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期407-416,共10页

针对以多属性概率语言集为信息环境的人岗匹配决策问题,构建基于改进ORESTE排序法和匹配意愿的双边匹配模型。提出概率语言广义兰氏距离公式,利用概率语言幂平均算子确定属性客观权重,并基于博弈论的思想对主、客观权重进行组合优化,从... 针对以多属性概率语言集为信息环境的人岗匹配决策问题,构建基于改进ORESTE排序法和匹配意愿的双边匹配模型。提出概率语言广义兰氏距离公式,利用概率语言幂平均算子确定属性客观权重,并基于博弈论的思想对主、客观权重进行组合优化,从而克服极端值对决策结果的影响,并使得属性权重兼顾专家经验判断的主观分析和信息结构的客观分析两方面因素,更具科学性。改进ORESTE排序法,在ORESTE排序法的弱排序与强排序相结合的基础上,通过引入概率语言广义兰氏距离公式和Borda函数,同时考虑最优化组合的主客观权重,从而使排序结果更加真实与符合实际。为了最大化地满足主体意愿,根据心理行为“首因效应”,提出具有稳定性的新匹配意愿系数,以此构建合理有效的多目标双边匹配模型。在某智慧养老服务平台上的养老服务人岗匹配算例结果表明,该双边匹配模型具有有效性,且决策者可以根据自身风险偏好调节参数κ以最大程度地满足主体意愿。相比ORESTE、TOPSIS等决策方法,所提的改进ORESTE匹配模型能够更加合理有效地计算排序值来获得最优匹配对。 展开更多

关键词 人岗匹配 概率语言广义兰氏距离 博弈论 改进ORESTE排序法 新匹配意愿系数

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一种基于最大后验概率的抗遮挡目标跟踪算法

6

作者 曹洁 朱小琴 +1 位作者 王进花 吴迪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第9期2084-2089,共6页

针对传统目标跟踪算法对遮挡场景判断不准确、实时性不高的问题,提出一种基于最大后验概率匹配系数的特征自适应选取的目标跟踪算法.首先,在Mean-shift算法框架下,采用颜色和纹理特征描述目标;其次,选取可信度高的特征的最大后验概率匹... 针对传统目标跟踪算法对遮挡场景判断不准确、实时性不高的问题,提出一种基于最大后验概率匹配系数的特征自适应选取的目标跟踪算法.首先,在Mean-shift算法框架下,采用颜色和纹理特征描述目标;其次,选取可信度高的特征的最大后验概率匹配系数判断目标是否被遮挡;最后,根据遮挡程度采用最大后验概率匹配系数对模板进行实时更新.实验结果表明,在遮挡场景下,本文算法与传统的Mean-shift算法相比,具有更好的稳定性和鲁棒性. 展开更多

关键词 目标跟踪 MEAN-SHIFT算法 最大后验概率匹配系数 遮挡判断

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支持向量机后验概率方法在多任务脑机接口中的应用 被引量：6

7

作者 杨平 刘铁军 尧德中 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期171-176,共6页

基于运动想象的脑机接口是把使用者的运动意图转变成控制外部设备的信号,它包括脑电数据采集,特征提取和模式分类等几个基本环节。本研究发展了用支持向量机后验概率输出进行分类,并用分类结果中具有大概率的测试样本扩充训练集的模式... 基于运动想象的脑机接口是把使用者的运动意图转变成控制外部设备的信号,它包括脑电数据采集,特征提取和模式分类等几个基本环节。本研究发展了用支持向量机后验概率输出进行分类,并用分类结果中具有大概率的测试样本扩充训练集的模式分类与特征更新方法,并把此方法应用于4类任务运动想象脑机接口实验。使用BCI CompetitionⅢ的数据Ⅲa,运用一对一共空间模式扩展方法进行特征提取,用支持向量机后验概率方法进行分类和训练样本扩充。结果表明:概率信息能提高BCI的性能;应用概率信息选取样本扩充训练集能增加分类器的稳健性。 展开更多

关键词 脑机接口 样本扩充 后验概率 共空间模式 Kappa系数

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基于后验概率度量的粒子滤波跟踪算法研究 被引量：8

8

作者 李向军 李良福 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期646-651,共6页

针对遮挡、光照变化、尺度变化等复杂环境中的视觉跟踪问题,提出一种基于后验概率度量的粒子滤波跟踪算法。由于后验概率指标与Bhattacharyya系数指标相比具有更强的峰值特性,采用后验概率指标作为相似性度量函数,通过粒子的更新、推广... 针对遮挡、光照变化、尺度变化等复杂环境中的视觉跟踪问题,提出一种基于后验概率度量的粒子滤波跟踪算法。由于后验概率指标与Bhattacharyya系数指标相比具有更强的峰值特性,采用后验概率指标作为相似性度量函数,通过粒子的更新、推广、观测、估计等步骤实现跟踪算法。通过对实际视频图像序列进行目标跟踪实验,实验结果表明:传统算法只有约50%的图像能够实现尺度自适应,而本文算法采用传统算法25%的粒子就能够收敛逼近目标的真实轨迹,达到更强的抗遮挡能力,90%以上的图像序列都能够实现良好的尺度自适应效果。 展开更多

关键词 后验概率 BHATTACHARYYA系数 粒子滤波 视觉跟踪

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稳健的条件概率约束匹配场处理 被引量：1

9

作者 王奇 王英民 苟艳妮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2425-2430,共6页

为了提高自适应匹配场处理（AMFP）的稳健性，该文提出一种条件概率约束的自适应匹配场处理算法（MFP-CPC）。该算法利用贝叶斯准则推导出了位置参数的后验概率密度估计，以此作为权系数给自适应匹配场处理器（AMFP）提供主瓣保护和旁... 为了提高自适应匹配场处理（AMFP）的稳健性，该文提出一种条件概率约束的自适应匹配场处理算法（MFP-CPC）。该算法利用贝叶斯准则推导出了位置参数的后验概率密度估计，以此作为权系数给自适应匹配场处理器（AMFP）提供主瓣保护和旁瓣压缩性能，使得算法具有 AMFP 高分辨特点的同时稳健性也得到改善。为了验证算法的性能，使用NRL的典型测试数据进行了仿真分析。结果表明：MFP-CPC具有优于Bartlett和最小方差无失真响应（MVDR）的定位性能，其稳健性和Bartlett类似，主瓣宽度和MVDR相同且旁瓣比MVDR低约6~8 dB。 展开更多

关键词 水声信号处理 自适应匹配场处理 后验概率密度 稳健性

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基于小波系数相关性和局部拉普拉斯模型降噪方法 被引量：12

10

作者 张志刚 周晓军 +1 位作者 杨富春 谢明祥 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期32-36,共5页

提出了一种基于小波系数尺度间相关性和局部拉普拉斯模型降噪方法。首先利用小波系数相邻尺度间的相关性对各尺度上系数进行分类,将小波系数分为有效系数和无效系数两类;然后将两类小波系数分别采用相应规则进行处理:对无效小波系数直... 提出了一种基于小波系数尺度间相关性和局部拉普拉斯模型降噪方法。首先利用小波系数相邻尺度间的相关性对各尺度上系数进行分类,将小波系数分为有效系数和无效系数两类;然后将两类小波系数分别采用相应规则进行处理:对无效小波系数直接进行置零;而对有效系数邻域内的小波系数统计分布进行局部拉普拉斯建模。在此先验分布的基础上,运用最大后验概率估计从含噪小波系数中估计出信号的小波系数;最后利用真实信号小波系数的估计值来重构信号,便得到降噪信号。分析结果表明,与传统的软、硬阈值去噪方法相比,该方法可以更有效地消除信号中的噪声,提高信号信噪比。 展开更多

关键词 小波系数 相关性 拉普拉斯模型 最大后验概率估计 降噪

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雷达目标识别中获取基本概率赋值的方法 被引量：11

11

作者 梁发麦 张静 王国宏 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第8期8-11,共4页

由于传感器的精度、系统组成的许多环节、外部环境影响以及数据的后处理等因素的影响,雷达目标识别中存在大量的不确定性。在这种情况下,利用精确的方法处理不确定性信息,必然造成识别误差的提高。证据理论是近年发展起来的一种新型推... 由于传感器的精度、系统组成的许多环节、外部环境影响以及数据的后处理等因素的影响,雷达目标识别中存在大量的不确定性。在这种情况下,利用精确的方法处理不确定性信息,必然造成识别误差的提高。证据理论是近年发展起来的一种新型推理技术,由于它能够处理由不知道引起的不确定性,因此被广泛地应用于目标识别中。然而,在利用证据理论时,基本概率赋值的构建是证据理论实际应用中面临的最大难题。针对雷达目标识别具体问题,在系统分析证据理论的基础上,提出构建基本概率赋值的方法,并通过仿真实验验证了方法的可行性。 展开更多

关键词 证据理论 基本概率赋值 灰关联 模糊数学 模板匹配 相关系数

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基于等方性系数的地形可导航性的方向性研究 被引量：2

12

作者 张国忠 沈林成 常文森 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 2000年第4期102-106,共5页

地形可导航性分析的研究中 ,当飞行器从不同方向进入特定区域时 ,怎样评价该区域提供的可导航性能力一直是地形匹配中的重要问题。本文建立了地形本质特征的数学过程描述———分数布朗运动 ;基于分形几何理论 ,通过分析地形表面的轮廓... 地形可导航性分析的研究中 ,当飞行器从不同方向进入特定区域时 ,怎样评价该区域提供的可导航性能力一直是地形匹配中的重要问题。本文建立了地形本质特征的数学过程描述———分数布朗运动 ;基于分形几何理论 ,通过分析地形表面的轮廓谱矩和表面谱矩的特性 ,提出一种地形特征度量值———等方性系数 ;并且分别得出了等方性好与差时 ,适配区域的匹配概率与方向之间的定性关系 ,有助于提高地形可导航性分析的效率。 展开更多

关键词 地形形貌 分数布朗运动 分形几何 等方性系数 匹配概率

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优化Bayes决策方案在导弹打靶试验评估中的应用 被引量：1

13

作者 罗艺 杜海文 +1 位作者 王皓 裴少婷 《电光与控制》 北大核心 2009年第9期80-82,共3页

分析了λ和验前概率基于Bayes决策不等式对检验准则的影响,建立试验判定区的数学模型,推导出试验判定区域S与λ的数学关系式,分析λ的取值对继续试验概率的影响。通过导弹打靶实例研究了检出比、试验次数和风险系数三者之间的关系,为小... 分析了λ和验前概率基于Bayes决策不等式对检验准则的影响,建立试验判定区的数学模型,推导出试验判定区域S与λ的数学关系式,分析λ的取值对继续试验概率的影响。通过导弹打靶实例研究了检出比、试验次数和风险系数三者之间的关系,为小子样条件下确定最优检出比参数提供理论依据。 展开更多

关键词 导弹打靶试验 BAYES方法 检出比 风险系数 验前概率

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基于概率密度PCA的多模态过程故障检测 被引量：9

14

作者 郭金玉 刘玉超 李元 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1396-1399,1408,共5页

为了提高故障检测和分类能力,提出基于概率密度PCA的多模态过程故障检测算法。对各模态的训练数据建立PCA模型,计算各个模型的控制限和匹配系数。根据匹配系数计算各模态统一的控制限。对新来的数据,运用概率密度确定其模态。新来数据... 为了提高故障检测和分类能力,提出基于概率密度PCA的多模态过程故障检测算法。对各模态的训练数据建立PCA模型,计算各个模型的控制限和匹配系数。根据匹配系数计算各模态统一的控制限。对新来的数据,运用概率密度确定其模态。新来数据向对应模态的模型上投影并计算统一的统计量,比较统计量与控制限进行多模态过程故障检测。把该方法应用到数值例子和半导体过程中,仿真结果表明,该算法在分类及多模态过程故障检测方面具有很高的准确性。 展开更多

关键词 多模态过程 故障检测 概率密度 主元分析 匹配系数

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一种适应较大INS速度误差的地形辅助导航算法 被引量：4

15

作者 翁璐斌 田原 +2 位作者 姚金良 台宪青 杨一平 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期889-894,共6页

地形辅助导航是飞行器实现自主导航定位的重要方式之一。传统的地形辅助导航算法在匹配过程中,一般对惯性系统的速度误差范围有较严格要求,当速度误差过大时匹配正确概率会迅速下降。提出了一种新的基于短链修正的概率数据关联地形辅助... 地形辅助导航是飞行器实现自主导航定位的重要方式之一。传统的地形辅助导航算法在匹配过程中,一般对惯性系统的速度误差范围有较严格要求,当速度误差过大时匹配正确概率会迅速下降。提出了一种新的基于短链修正的概率数据关联地形辅助导航算法,首先,依据短时间内由速度误差积累的航位漂移较小的特性,通过附近短链的关联滤波结果修正长链上的节点;其次,设计了通过匹配链后验概率构造关联概率的方法。该方法能较好地处理INS速度误差较大的情况,仿真结果表明该算法的正确匹配率,均方根误差和圆概率误差均优于TERCOM算法和直接基于概率数据关联的地形辅助导航算法。 展开更多

关键词 地形辅助导航 地形匹配 概率数据关联滤波 后验概率

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基于小波统计模型的医学超声图像去噪方法研究 被引量：9

16

作者 侯建华 熊承义 +1 位作者 何翔 陈亚光 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期31-36,共6页

超声图像中固有的斑点噪声严重降低图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断。因此,抑制相干斑噪声一直是医学超声图像预处理中一个关键性问题。本研究通过对含斑图像做对数变换和冗余小波分解,提出了一种基于Bayesian估计的小波... 超声图像中固有的斑点噪声严重降低图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断。因此,抑制相干斑噪声一直是医学超声图像预处理中一个关键性问题。本研究通过对含斑图像做对数变换和冗余小波分解,提出了一种基于Bayesian估计的小波域局部自适应性去斑算法。将斑点噪声和有用信号的小波系数分别建模为瑞利分布和拉普拉斯分布,利用最大后验概率(MAP)准则得到了一种解析的Bayesian估计表达式;进一步通过邻域窗口估计模型参数,使算法具有局部自适应性。实验仿真表明,该算法简单有效,在滤除超声图像斑点噪声的同时,较好地保持了图像的细节特征,其性能优于空间域滤波和传统的小波去噪算法。 展开更多

关键词 超声图像去噪 超声图像去噪 小波系数统计模型 最大后验概率准则

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一种改进的基于不变描述子的图像自动配准方法 被引量：4

17

作者 吕金建 文贡坚 +1 位作者 王继阳 李德仁 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第2期216-222,共7页

本文提出了一种改进的基于不变描述子的图像自动配准方法来处理具有全局仿射变换的图像配准问题。该方法主要分为三步:首先,利用Mean-shift算法和区域标记算法分别从参考图像和待配准图像中提取区域特征作为配准基元,采用7个仿射不变矩... 本文提出了一种改进的基于不变描述子的图像自动配准方法来处理具有全局仿射变换的图像配准问题。该方法主要分为三步:首先,利用Mean-shift算法和区域标记算法分别从参考图像和待配准图像中提取区域特征作为配准基元,采用7个仿射不变矩作为不变描述子;其次,通过组合仿射不变矩的最小距离准则和行、列匹配概率系数算法获得一个候选匹配区域特征集,运用穷举策略从中得到三个最好的匹配区域特征,利用它们的重心点坐标计算仿射变换模型参数的初始值;最后,根据空间一致性检测获得所有正确的匹配区域特征,利用它们的重心点坐标和最小二乘算法估计最优的仿射变换模型参数。仿真和实际图像数据的配准实验和对比实验结果表明本文方法具有较高的可靠性和配准精度。 展开更多

关键词 特征匹配 仿射不变矩 匹配概率系数 仿射变换 图像自动配准

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基于结构化约束的多视角人体检测方法 被引量：1

18

作者 张静 郭晶云 +3 位作者 刘安安 高赞 苏育挺 张哲 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期753-758,共6页

针对单视角下信息量不足以及多视角不同视角间信息关联困难的问题,提出了基于结构化约束的多视角人体检测方法.首先通过基于块的人体检测模型获取人体局部块信息;然后采用空间仿射变换将不同视角下重叠区域通过变换矩阵的映射关系关联起... 针对单视角下信息量不足以及多视角不同视角间信息关联困难的问题,提出了基于结构化约束的多视角人体检测方法.首先通过基于块的人体检测模型获取人体局部块信息;然后采用空间仿射变换将不同视角下重叠区域通过变换矩阵的映射关系关联起来;最后针对仿射变换后的区域因遮挡或者存在多目标导致多视角目标关联困难的问题,利用人体局部显著块间的结构化约束为多视角目标匹配构造最大后验概率模型,通过最优求解获取多视角目标匹配结果.实验结果表明,该方法能够利用多视角信息来有效弥补单视角下人体检测中出现的遮挡问题,显著提高了人体检测效果. 展开更多

关键词 多视角 结构化约束 仿射变换 最大后验概率 目标匹配

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基于独立分量分析的语种识别方法 被引量：2

19

作者 陈刚 陈莘萌 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第24期17-19,共3页

用独立分量分析的方法计算每一种待识别语言的特征向量空间的基函数组及其系数向量各分量的概率分布,并用这两组信息来惟一刻画一种语言。测试音频通过上述两组信息计算针对每一种语言的后验概率,具有最大后验概率的语言就是最终的识别... 用独立分量分析的方法计算每一种待识别语言的特征向量空间的基函数组及其系数向量各分量的概率分布,并用这两组信息来惟一刻画一种语言。测试音频通过上述两组信息计算针对每一种语言的后验概率,具有最大后验概率的语言就是最终的识别结果。实验结果表明,该方法具有快速、高效的特点。 展开更多

关键词 独立分量分析 基函数组 系数向量 后验概率

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SAR图像的ROI特征配准方法 被引量：5

20

作者 徐颖 周焰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第1期7-13,共7页

SAR图像配准是SAR图像处理的关键技术,对SAR图像的融合、拼接等有着深刻影响。SAR图像的配准中基于区域的配准方法往往存在区域提取困难,受相干斑影响较大等缺陷。本文提出了一种基于ROI特征的SAR图像自动配准方法。该方法提取SAR图像中... SAR图像配准是SAR图像处理的关键技术,对SAR图像的融合、拼接等有着深刻影响。SAR图像的配准中基于区域的配准方法往往存在区域提取困难,受相干斑影响较大等缺陷。本文提出了一种基于ROI特征的SAR图像自动配准方法。该方法提取SAR图像中的ROI特征作为配准基元,将行、列匹配概率系数与不变矩最小距离测度相结合进行特征匹配,利用所有正确匹配的ROI特征对的质心坐标和最小二乘算法估计仿射变换模型参数。用实际SAR图像测试该方法,并与多种已有的方法进行比较,实验结果表明:该方法具有很好的适应性和配准精度。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(SAR) 图像配准 感兴趣区域(ROI) 复合不变矩 匹配概率系数

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