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基于最大后验概率准则的天基星座网络多用户检测方法 被引量:1
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作者 张克楠 李兴乾 +1 位作者 杨胜 丁凯 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2023年第4期66-72,共7页
天基星座网络中用户可以随意进出自由组网,活动用户的数量、身份和发送的数据随机变化,对接收用户的性能造成很大影响。多用户检测是指识别每个活动用户的身份并检测每个活动用户发送的数据。传统方法假设活动用户数等于网络可以容纳的... 天基星座网络中用户可以随意进出自由组网,活动用户的数量、身份和发送的数据随机变化,对接收用户的性能造成很大影响。多用户检测是指识别每个活动用户的身份并检测每个活动用户发送的数据。传统方法假设活动用户数等于网络可以容纳的最大用户数,这种方法模型比较简单且误码率性能不够理想。提出了一种基于最大后验概率准则的多用户检测方法,该方法将用户的活动状态建模为马尔科夫链,并将多用户检测转换为在网格图中使用BCJR算法搜索最优路径。仿真结果表明,当活动状态错误概率和符号错误概率达到10^(-3)时,本文所提方法与对照方法相比分别获得2.6 dB和1 dB信噪比增益。 展开更多
关键词 天基星座网络 多用户检测 最大后验概率准则 BCJR算法 马尔科夫链 网格图
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基于MAP准则的无线信道密钥量化算法 被引量:1
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作者 田克明 辛刚 +1 位作者 郭东琴 张剑 《信息工程大学学报》 2024年第1期17-23,共7页
在物理层安全领域中,基于无线信道的密钥生成技术包括信道探测、量化、密钥协商和保密增强等4个步骤。针对传统量化方案仅关注量化端点值设计、初始密钥不一致率(Key Disagreement Rate,KDR)偏高的问题,通过搭建对合作方量化结果进行概... 在物理层安全领域中,基于无线信道的密钥生成技术包括信道探测、量化、密钥协商和保密增强等4个步骤。针对传统量化方案仅关注量化端点值设计、初始密钥不一致率(Key Disagreement Rate,KDR)偏高的问题,通过搭建对合作方量化结果进行概率推算的数学模型,获取其量化符号信息和比特软信息,提出了基于最大后验判决准则(Maximum a Posteriori,MAP)的量化算法。仿真结果表明,所提算法能取得更低的KDR,在信噪比为10 dB环境下,该算法的KDR比等概量化降低了43%,比信道交互量化(Channel Quantization Alternating,CQA)降低了35%;采用2比特量化,该算法的可生成密钥长度较CQA提高了2倍。 展开更多
关键词 密钥生成技术 密钥不一致率 量化门限 最大后验判决准则 密钥长度
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GFDM系统中基于软符号的迭代信道估计
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作者 张前波 刘春刚 李泽鹏 《中国电子科学研究院学报》 2024年第2期119-126,共8页
广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)是能够满足低轨通信卫星各种应用和场景要求的候选波形。为了在基于GFDM的低轨卫星通信系统中实现可靠的数据传输,信道估计(Channel Estimation,CE)是先决条件。但是由... 广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)是能够满足低轨通信卫星各种应用和场景要求的候选波形。为了在基于GFDM的低轨卫星通信系统中实现可靠的数据传输,信道估计(Channel Estimation,CE)是先决条件。但是由于GFDM的二维块调制和子载波之间的非正交性使得传统CE方法几乎不可能直接应用于GFDM。除此之外,当依靠硬判决策略来保证迭代信道估计准确度的时候,需要较多迭代次数才能达到理想效果。针对上述问题,提出了一种基于软符号的迭代信道估计(Iterative Channel Estimation,ICE)。根据最大后验(Maximum A Posteriori,MAP)准则推导出ICE,通过调和平均相结合的方法构造每一个子载波上的软符号,并利用不动点迭代(Fixed-point Iteration,FPI)求解。最后通过仿真实验证明,与硬判决信道估计相比,在同样的迭代次数下,误码率(Bit Error Rate,BER)性能提升2 dB左右,并且在低迭代次数下,该方法的均方误差(Mean Squared Error,MSE)性能明显低于硬判决迭代信道估计,更适合对运算复杂度有较高要求的低轨卫星通信系统。 展开更多
关键词 GFDM 软符号 迭代信道估计 最大后验准则 低轨卫星通信系统
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基于混合粒子滤波的载波估计算法 被引量:2
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作者 张华 张有光 李国彦 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期184-189,共6页
针对粒子滤波载波估计算法的高复杂度、粒子退化及贫化问题,提出了一种基于混合粒子滤波的载波估计方法.该方法引入多阶马尔科夫模型,采用多个非零均值高斯分布的加权和来近似重要性函数的最佳选择,并根据最大后验概率准则规范粒子的迭... 针对粒子滤波载波估计算法的高复杂度、粒子退化及贫化问题,提出了一种基于混合粒子滤波的载波估计方法.该方法引入多阶马尔科夫模型,采用多个非零均值高斯分布的加权和来近似重要性函数的最佳选择,并根据最大后验概率准则规范粒子的迭代计算.仿真结果表明,在非高斯噪声环境下,低轨卫星通信TDMA/DEQPSK(Time Division Multiple Ad-dress/Differential Quadrature Phase Shift Keying)数据帧非合作接收载波估计时,与基于经典粒子滤波的载波估计算法相比,提高了粒子"效率",在误码性能相当的情况下,有效降低了计算复杂度. 展开更多
关键词 粒子滤波 高斯和近似 最大后验准则 低轨卫星 载波估计
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一种有效的被动传感器固定辐射源定位技术
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作者 俞建国 姚璐 +1 位作者 黄强 邓志安 《遥测遥控》 2014年第3期19-23,30,共6页
在传感器测量误差先验信息未知的前提下,如何利用被动传感器的测角信息获得高精度的辐射源位置是亟待解决的难题。针对该问题,提出基于网格搜索最大后验准则的批处理定位算法。算法利用当前时刻所有的测量角度,结合载机平台自身的位置... 在传感器测量误差先验信息未知的前提下,如何利用被动传感器的测角信息获得高精度的辐射源位置是亟待解决的难题。针对该问题,提出基于网格搜索最大后验准则的批处理定位算法。算法利用当前时刻所有的测量角度,结合载机平台自身的位置和候选位置计算综合代价函数,通过搜索上一时刻更新位置周围代价函数最小的候选位置,确定当前时刻辐射源的最优位置。仿真实验表明,同等条件下与传统的扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波等非线性滤波方法相比,所提算法在收敛速度和定位精度方面均有较大的提高,为辐射源定位提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 辐射源定位 被动传感器 最大后验准则 批处理
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基于小波统计模型的医学超声图像去噪方法研究 被引量:9
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作者 侯建华 熊承义 +1 位作者 何翔 陈亚光 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期31-36,共6页
超声图像中固有的斑点噪声严重降低图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断。因此,抑制相干斑噪声一直是医学超声图像预处理中一个关键性问题。本研究通过对含斑图像做对数变换和冗余小波分解,提出了一种基于Bayesian估计的小波... 超声图像中固有的斑点噪声严重降低图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断。因此,抑制相干斑噪声一直是医学超声图像预处理中一个关键性问题。本研究通过对含斑图像做对数变换和冗余小波分解,提出了一种基于Bayesian估计的小波域局部自适应性去斑算法。将斑点噪声和有用信号的小波系数分别建模为瑞利分布和拉普拉斯分布,利用最大后验概率(MAP)准则得到了一种解析的Bayesian估计表达式;进一步通过邻域窗口估计模型参数,使算法具有局部自适应性。实验仿真表明,该算法简单有效,在滤除超声图像斑点噪声的同时,较好地保持了图像的细节特征,其性能优于空间域滤波和传统的小波去噪算法。 展开更多
关键词 超声图像去噪 超声图像去噪 小波系数统计模型 最大后验概率准则
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MB-OFDM超宽带系统中基于噪声消除的信道估计 被引量:1
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作者 罗颖光 刘郁林 +1 位作者 王国鹏 张先玉 《电讯技术》 北大核心 2009年第5期5-8,共4页
在MB-OFDM超宽带系统中,针对采用时域滤波器算法估计出信道后内部噪声残留的问题,提出一种改进的信道估计算法。首先采用时域滤波器算法对信道进行估计,然后利用最大后验概率准则估计滤波器内部噪声,最后通过消除该噪声得到最终的信道... 在MB-OFDM超宽带系统中,针对采用时域滤波器算法估计出信道后内部噪声残留的问题,提出一种改进的信道估计算法。首先采用时域滤波器算法对信道进行估计,然后利用最大后验概率准则估计滤波器内部噪声,最后通过消除该噪声得到最终的信道估计。仿真结果表明,该算法相比时域滤波器算法具有更优的性能。 展开更多
关键词 超宽带通信 正交频分复用 最大后验概率准则 信道估计
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基于马尔可夫随机场的图像分割方法研究 被引量:4
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作者 金丹青 《宁波教育学院学报》 2012年第1期51-55,共5页
在计算机视觉和图像处理等相关领域的Markov(Markov Random Field,即马尔可夫随机场)引入概率这个概念后可以很好地描述图像中各像素间由于处于不同位置而形成的一些特性.主要研究了基于MRF的一种模型——条件随机场CRFs(Conditional Ra... 在计算机视觉和图像处理等相关领域的Markov(Markov Random Field,即马尔可夫随机场)引入概率这个概念后可以很好地描述图像中各像素间由于处于不同位置而形成的一些特性.主要研究了基于MRF的一种模型——条件随机场CRFs(Conditional Random Fields)模型及其在图像分割中的应用. 展开更多
关键词 arkov随机场 图像分割 最大后验概率准则 条件随机场
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基于多尺度局部区域能量最小化算法的图像分割
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作者 刘光辉 任庆昌 +1 位作者 孟月波 徐胜军 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第4期588-592,共5页
常规多尺度MRF模型中固定的四叉树结构造成图像分割结果中常产生块现象和非连续边缘.为解决这一问题,提出了一种新的多尺度MRF模型,并建立了基于区域消息传递的置信度传播(BP)算法,通过BP算法在多尺度MRF模型中对区域消息进行传递;在层... 常规多尺度MRF模型中固定的四叉树结构造成图像分割结果中常产生块现象和非连续边缘.为解决这一问题,提出了一种新的多尺度MRF模型,并建立了基于区域消息传递的置信度传播(BP)算法,通过BP算法在多尺度MRF模型中对区域消息进行传递;在层间,从粗糙层向精细层进行消息传递时,利用提出的MRF模型父子区域之间的重叠,有效初始化了精细层消息的初值,避免了多尺度MRF模型层间误分类的传递;最后基于MPM准则对分割结果进行估计.实验结果表明提出的算法不仅得到了更准确的图像分割结果,而且具有较快的分割速度. 展开更多
关键词 图像分割 多尺度马尔可夫随机场 置信度传播算法 最大后验边缘准则
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