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题名参数估计中最大后验估计器的实现
被引量：1
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作者
摆玉龙
刘昌盛
马胜前
梁西银
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机构
西北师范大学物理与电子工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第4期792-794,799,共4页
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基金
西北师范大学科研骨干培育基金项目(nwnu-kjcxgc-03-54)
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文摘
简要介绍了贝叶斯参数估计的基本原理,并在选择均匀代价函数的基础上,给出了最大后验(MAP)估计器的实现方法。以223个电阻测量值作为样本,利用Parzen窗法估算出了先验概率密度函数,由此得出了该样本的MAP估计器,并与数据拟合技术进行了比较,验证了该方法的可行性与优越性,从而为此技术的广泛应用提供了依据。
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关键词
参数估计
贝叶斯估计
数据拟合技术
Parzen窗法
最大后验估计器
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Keywords
parameter estimation
Bayesestimation
data-fittingtechnique
Parzen window estimation
maximum a posterior estimator
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于ICA模型的主动隐写分析
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作者
徐波
王嘉祯
张政保
刘晓芹
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机构
军械工程学院计算机工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期153-154,160,共3页
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基金
河北省科技厅基金资助项目(05213579)
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文摘
提出一种基于独立成分分析(ICA)模型的主动隐写分析方案。该方案假设秘密信息是独立同分布序列且统计独立于载体图像,将隐写分析过程视为ICA模型的求解问题。借助于最大后验概率估计器,该方案仅使用一幅隐写图像即能提取出秘密信息,克服了Chandramouli所提方案的局限性。仿真实验结果表明,该方案能提取大约80%的秘密信息,且性能随嵌入长度的增加而提高。
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关键词
主动隐写分析
独立成分分析模型
最大后验概率估计器
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Keywords
active steganalysis
Independent Component Analysis（ICA） model
Maximum Posteriori（MAP） estimator
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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