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基于最大后验估计的编码孔图像重建算法
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作者 秦玉瑞 朱巴邻 +2 位作者 王忠海 周荣 杨朝文 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期141-152,共12页
图像重建算法对编码孔伽马相机的成像性能有重要的影响,然而广泛使用的最大似然期望最大化(MLEM)算法无法在较强干扰背景下有效抑制图像中的噪声,当超过一定迭代次数后,图像信噪比会逐渐降低。针对MLEM算法的这一“病态性”问题开展了... 图像重建算法对编码孔伽马相机的成像性能有重要的影响,然而广泛使用的最大似然期望最大化(MLEM)算法无法在较强干扰背景下有效抑制图像中的噪声,当超过一定迭代次数后,图像信噪比会逐渐降低。针对MLEM算法的这一“病态性”问题开展了研究。首先将最大后验估计(MAP)算法应用于编码孔图像重建,接着分析了算法中Gibbs先验函数的邻域大小和权值系数等关键参数的选取方法。然后使用编码孔相机开展了成像实验,对比了MLEM算法与MAP算法对22Na点源的图像重建结果。结果表明,在300~1 200次迭代下,MLEM重建图像中出现了明显的噪点,且随着迭代深入图像质量逐渐变差;而MAP重建图像没有出现明显噪点,重建图像的平均梯度相较于MLEM降低了26.45%~49.16%,对比度噪声比(CNR)提升了42.32%~351.07%。另外,对比了3×3和5×5邻域大小时的多点源图像重建结果,结果显示,邻域过小会导致重建图像的热点亮度降低,与理论分析结果一致。最后,分别对比了MLEM与MAP算法在较远距离和较强干扰两种场景下的成像结果,MAP算法均表现出更好的信噪比性能。 展开更多
关键词 编码孔成像 最大似然期望最大化算法 最大后验估计 贝叶斯定理 马尔科夫随机场
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三谱混合相位子波估计与最大后验反褶积 被引量:6
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作者 杨培杰 印兴耀 +1 位作者 张广智 刘杰 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期396-401,共6页
近几年发展起来的基于高阶统计量的混合相位地震子波估计方法,往往假设地层反射系数序列是服从非高斯分布的统计独立的随机过程而不是高斯白噪声分布,因此更加符合实际情况。本文提出的方法首先运用地震道高阶统计量的三谱相位信息重建... 近几年发展起来的基于高阶统计量的混合相位地震子波估计方法,往往假设地层反射系数序列是服从非高斯分布的统计独立的随机过程而不是高斯白噪声分布,因此更加符合实际情况。本文提出的方法首先运用地震道高阶统计量的三谱相位信息重建地震子波的相位谱,并通过地震道的自相关得到子波的振幅谱,从而提取出混合相位的地震子波;然后通过改进的柯西约束最大后验反褶积方法实现地震道的反褶积。通过仿真试验和对实际地震资料的处理,表明最大后验反褶积可以在不降低地震资料信噪比的前提下提高地震资料的分辨率。 展开更多
关键词 高阶统计量 三谱 混合相位地震子波 柯西先分布 最大后验反褶积
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基于最大后验概率的SAR图像自适应超分辨率盲重建 被引量:6
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作者 杨欣 王从庆 费树岷 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期217-221,共5页
提出了一种SAR图像自适应超分辨率(SR)盲重建算法。首先给出了一种图像退化过程中模糊核函数的选择策略;然后基于最大后验概率提出了新的SAR图像配准与SR盲重建的框架;再次,针对每一幅低分辨率图像引入了重要性权值并随之给出了迭代算... 提出了一种SAR图像自适应超分辨率(SR)盲重建算法。首先给出了一种图像退化过程中模糊核函数的选择策略;然后基于最大后验概率提出了新的SAR图像配准与SR盲重建的框架;再次,针对每一幅低分辨率图像引入了重要性权值并随之给出了迭代算法的总体框架,使得算法具有自适应性。试验表明,算法在SAR图像SR重建上取得了良好的效果,并且具有较好的收敛性。 展开更多
关键词 SAR图像 超分辨率盲重建 模糊核函数辨识 最大后验概率
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基于最大后验相位估计的多带谱减语音增强算法 被引量:4
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作者 李真 吴文锦 +1 位作者 张勤 任慧 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2282-2286,共5页
传统语音增强算法中因为谱减法算法简单易于实现而得到广泛研究,谱减法的原理是将带噪语音幅度与估计的噪声幅度进行相减,并叠加带噪语音相位,进而重构增强语音谱。该方法在低信噪比下因为没有进行相位估计,会存在较大的估计误差,并且... 传统语音增强算法中因为谱减法算法简单易于实现而得到广泛研究,谱减法的原理是将带噪语音幅度与估计的噪声幅度进行相减,并叠加带噪语音相位,进而重构增强语音谱。该方法在低信噪比下因为没有进行相位估计,会存在较大的估计误差,并且因为对噪声估计的不准确,会产生"音乐噪声"。基于谱减法的缺点该文提出一种基于最大后验相位估计的多带谱减法,其中多带谱减法可减少"音乐噪声"的影响,最大后验方法估计纯净语音相位,可以减少在低信噪比时的估计误差。实验结果表明该方法在低信噪比时取得了较好的增强效果。 展开更多
关键词 语音增强 最大后验相位估计 多带谱减 低信噪比
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基于最大后验风险的多层Bayes方法 被引量:4
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作者 陈宜辉 姜礼平 吴树和 《海军工程大学学报》 CAS 2002年第5期97-98,102,共3页
为了对指数型产品进行可靠性鉴定,首先给出了失效率的多层先验分布,然后从最大后验风险的角度,运用Bayes方法,制定出可靠性鉴定试验方案.按照此鉴定试验方案,缩短了试验时间,从而降低了鉴定试验所需的费用.
关键词 最大后验风险 多层Bayes方法 指数分布 多层先 指数型产品 可靠性鉴定
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基于最大后验概率的逆半调改进方法 被引量:7
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作者 郑海红 曾平 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1340-1343,1357,共5页
针对Bayesian算法以误差分散核为先验、时空复杂度高的缺点,提出一种逆半调改进算法. 首先根据误差分散半调图的噪声特性设计去噪预处理器,然后以预处理图像为初始值,依据最大后验概率准则,采用基于矩阵运算的迭代方法估计逆半调图像. ... 针对Bayesian算法以误差分散核为先验、时空复杂度高的缺点,提出一种逆半调改进算法. 首先根据误差分散半调图的噪声特性设计去噪预处理器,然后以预处理图像为初始值,依据最大后验概率准则,采用基于矩阵运算的迭代方法估计逆半调图像. 所构造的逆半调算法与Bayesian算法相比,逆半调图像平滑且边缘清晰,时空复杂度大大降低. 仿真结果表明:N×N维图像的空间复杂度由8N2降至81N,运行时间降为原来的15%左右;采用Floyd-Steinberg 半调图,该算法的峰值信噪比(PSNR)与小波算法相当,采用Jarvis半调图,PSNR值较小波算法提高了0.3~3 dB. 展开更多
关键词 逆半调 最大后验概率 误差分散 去噪预处理器
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自由空间光通信的最大后验概率检测 被引量:2
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作者 高宠 马晶 +2 位作者 谭立英 于思源 潘锋 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期54-56,62,共4页
为了减小大气闪烁对自由空间光通信的通信性能的影响,基于光信号的对数振幅序列服从联合高斯分布特性,提出了一种最大后验概率算法,给出了随时间变化的判决阈值。模拟结果表明,此算法可以有效减小大气闪烁对通信性能的影响,降低其误码率。
关键词 自由空间光通信 联合高斯分布 最大后验概率检测 大气闪烁
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基于时间序列最大后验概率雷达目标识别 被引量:2
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作者 周德全 刘国岁 +1 位作者 孙光明 王蕴红 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第5期369-374,共6页
首次讨论了高分辨率雷达一维距离像的特点,提出了获取较稳定低维特征矢量的方法,指出不同时刻获得的矢量集为多维时间序列.将VassiliosPetridis等提出的用于时间序列分类分割算法推广到多维时间序列空间,并对实测... 首次讨论了高分辨率雷达一维距离像的特点,提出了获取较稳定低维特征矢量的方法,指出不同时刻获得的矢量集为多维时间序列.将VassiliosPetridis等提出的用于时间序列分类分割算法推广到多维时间序列空间,并对实测的一维距离像进行了识别.初步的模拟结果表明,该方法在雷达目标识别领域具有良好的应用前景. 展开更多
关键词 目标识别 时间序列 最大后验概率 雷达
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一种简化的对数最大后验概率译码算法 被引量:2
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作者 张琳 余顺争 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期867-870,共4页
提出了一种简化的对数最大后验概率译码算法.该简化算法基于逼近理论,用最佳平方逼近多项式近似计算校正函数,近似多项式的系数根据特征定理确定.与原算法相比,简化算法具有低复杂度、译码延时少的优点.仿真结果表明:计算复杂度比原算... 提出了一种简化的对数最大后验概率译码算法.该简化算法基于逼近理论,用最佳平方逼近多项式近似计算校正函数,近似多项式的系数根据特征定理确定.与原算法相比,简化算法具有低复杂度、译码延时少的优点.仿真结果表明:计算复杂度比原算法降低约30%;在加性白高斯噪声信道和平坦慢衰落瑞利信道上,其编码增益比求最大值对数最大后验概率译码算法高出0.3~0.5 dB,与原算法相近.因此,简化算法可替代对数最大后验概率译码算法在Turbo码译码器中使用. 展开更多
关键词 对数最大后验概率译码 TURBO码 简化
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基于最大后验概率准则的红外图像NSCT域去噪方法 被引量:2
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作者 张喜涛 刘刚 周珩 《航空兵器》 2016年第2期42-46,共5页
提出了具有图像增强效果的基于最大后验概率准则的非下采样Contourlet变换(NSCT,Non-Subsampled Contourlet Transform)域自适应降噪算法。该算法在定图像系数和噪声系数先验为高斯分布的前提下,利用后验概率最大原理计算NSCT系数的萎... 提出了具有图像增强效果的基于最大后验概率准则的非下采样Contourlet变换(NSCT,Non-Subsampled Contourlet Transform)域自适应降噪算法。该算法在定图像系数和噪声系数先验为高斯分布的前提下,利用后验概率最大原理计算NSCT系数的萎缩因子。在考虑尺度和方向能量因素的基础上对萎缩因子进行了修正,并用于NSCT系数萎缩过程中。最后,通过逆变换重构出降噪和增强的图像。试验结果表明,本文方法与小波去噪方法相比,性能有明显的提升。 展开更多
关键词 最大后验概率估计 NSCT 降噪 图像增强 比例萎缩
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基于高斯相似度分析的最大后验非线性变换HMM自适应算法
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作者 刘海滨 吴镇扬 +1 位作者 赵力 曾毓敏 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第4期433-437,共5页
由于训练环境和识别环境的失配,识别系统的性能会严重下降,为此提出了基于高斯相似度分析的最大后验概率非线性变换的环境自适应算法,它可以减小由于环境的失配所引起的系统性能的下降.在该算法中,首先将HMM模型中的高斯分量进行相似度... 由于训练环境和识别环境的失配,识别系统的性能会严重下降,为此提出了基于高斯相似度分析的最大后验概率非线性变换的环境自适应算法,它可以减小由于环境的失配所引起的系统性能的下降.在该算法中,首先将HMM模型中的高斯分量进行相似度分析并建立二叉树,然后根据数据自适应调整变换类数,在每一类内利用分段线性回归近似非线性变换将训练环境下的HMM变换到识别环境,减小环境的失配,变换参数的估计采用了最大后验概率估计(MAP).数字语音识别实验证明:该环境自适应算法的识别性能优于带有高斯相似度分析的MLST、MAPLR和MLLR等算法. 展开更多
关键词 相似度 自适应算法 最大后验概率 MLLR HMM模型 二叉树 系统性能 失配 数字语音识别 高斯
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水印纠错编码中的最大后验概率译码 被引量:1
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作者 许建龙 康锋 《浙江工程学院学报》 2004年第2期120-123,共4页
文章考虑了BCH码和重复码的级联编码,并且基于最大后验概率准则,提出了一种软判决解码方法,以及快速解码算法并分析了该快速算法的性能,实验结果表明了该算法的正确性。
关键词 版权保护 数字水印 纠错编码 软判决译码 最大后验概率 算法
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数字相敏检测的一种最大后验概率方法
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作者 史燕 靳蕃 邓新民 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第4期389-393,共5页
本文基于最大后验概率估值原理,提出一种新的相敏检测方法,文中给出了判决量的计算公式和所提出方法的数字信号处理器实现结构。计算机模拟结果表明,所提出的方法较Saniie所提出的正交采样数字相敏方法有更好的检测性能。
关键词 数字相敏检测 最大后验概率 信号检测
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基于帧间相关性的最大后验估计语音增强算法
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作者 欧世峰 赵晓晖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2007-2013,共7页
通过讨论纯净语音分量的概率分布特征以及相邻分量间的统计相关特性,在自适应K-L变换(KLT,Karhunen-Loève Transform)域给出了一种新的语音信号统计模型,然后基于该信号模型,利用最大后验(MAP,Maximum aPosterior)估计理论提出了... 通过讨论纯净语音分量的概率分布特征以及相邻分量间的统计相关特性,在自适应K-L变换(KLT,Karhunen-Loève Transform)域给出了一种新的语音信号统计模型,然后基于该信号模型,利用最大后验(MAP,Maximum aPosterior)估计理论提出了一种新型的单通道语音增强算法.该算法充分考虑到在KLT域相邻时刻语音分量间存在的相关信息,利用信号的高斯模型假设条件,以联合概率密度函数的形式将这种相关信息融合到MAP中,获得纯净语音分量的估计.算法不仅结构简单利于实现,且有效地避免了传统算法对语音分量估计的不足.仿真结果表明本文算法在客观和主观测试中都具有较好的语音增强效果. 展开更多
关键词 语音增强 自适应KLT 相关 最大后验估计
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最大后验估计和最近邻线性回归结合的说话人自适应方法 被引量:4
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作者 何磊 武健 +1 位作者 方棣棠 吴文虎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第11期55-58,共4页
本文提出一种新的说话人自适应方法 :最大后验 (MAP)估计与最近邻线性回归 (NNLR)结合的自适应 ,利用模型近邻信息和MAP自适应结果 ,建立线性回归模型 ,对没有自适应数据的模型完成模型调整 .实验证明 ,NNLR要优于另一种用于MAP自适应... 本文提出一种新的说话人自适应方法 :最大后验 (MAP)估计与最近邻线性回归 (NNLR)结合的自适应 ,利用模型近邻信息和MAP自适应结果 ,建立线性回归模型 ,对没有自适应数据的模型完成模型调整 .实验证明 ,NNLR要优于另一种用于MAP自适应框架的模型插值方法 :向量域平滑 (VFS) . 展开更多
关键词 说话人自适应 最大后验估计 最近邻线性回归
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一种基于最大后验框架的聚类分析多基线干涉SAR高度重建算法 被引量:6
16
作者 斯奇 王宇 +2 位作者 邓云凯 李宁 张衡 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2017年第6期640-652,共13页
多基线干涉SAR能有效减小由目标高度急剧变化和较大噪声干扰带来的不利影响,可以获取比单基线干涉SAR更精确的地表数字高程模型(DEM)。传统的基于最大似然估计(ML)的多基线高度重建算法在通道数目较少情况下重建结果不佳,基于最大后验估... 多基线干涉SAR能有效减小由目标高度急剧变化和较大噪声干扰带来的不利影响,可以获取比单基线干涉SAR更精确的地表数字高程模型(DEM)。传统的基于最大似然估计(ML)的多基线高度重建算法在通道数目较少情况下重建结果不佳,基于最大后验估计(MAP)的多基线高度重建算法存在运行时间较长的问题,针对以上问题,该文提出了一种基于最大后验框架的聚类分析高度重建算法(CABMAP)。该算法首先利用了ML估计法得到粗略的DEM,以此为基础在每次迭代过程中利用聚类分析(CA)判断出邻域内的噪声像素,并通过计算后验概率完成重建,此外采用了一种改进措施提高精度。这样,既保留了ML估计法运行速度快的特征,又具有MAP估计法精度高的优点。经实验验证,该算法精度较好且运行效率较高。 展开更多
关键词 数字高程模型 多基线 最大似然估计 最大后验估计 聚类分析
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适用于实际系统的改进Turbo码最大后验概率译码 被引量:3
17
作者 魏莹 阎鸿森 王霞 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期155-158,共4页
采用分块译码算法来解决Turbo码最大后验概率(MAP)译码存储量大、时延大的问题.分块译码将长帧分成若干较短的子帧进行处理,边接收边译码,因而缩短了译码时延.由于每次仅需存储若干个相邻子帧的前后向矩阵值,从而减小了存储量.根据一种... 采用分块译码算法来解决Turbo码最大后验概率(MAP)译码存储量大、时延大的问题.分块译码将长帧分成若干较短的子帧进行处理,边接收边译码,因而缩短了译码时延.由于每次仅需存储若干个相邻子帧的前后向矩阵值,从而减小了存储量.根据一种通用的正反向处理器配合方案,计算出此方法相对于传统算法存储和时延减少量的一般表达式,并在对数域详细推导出算法流程.仿真表明,在一定范围内,分块译码算法性能随训练长度的增加而提高.采用此算法后,时延大大减小,存储量减小为传统对数成最大后验概率译码(LOG MAP)算法的2/n,便于实际应用. 展开更多
关键词 TURBO码 对数成最大后验概率译码算法 分块译码算法 并行级联卷积码 译码时延 移动通信系统
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说话人识别中基于最大后验概率的通道补偿方法 被引量:2
18
作者 高荣春 韩纪庆 张磊 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期99-103,共5页
为了解决通道变化对说话人识别系统性能的影响,将最大后验概率方法应用到具体的通道补偿中。首先设置标准通道,然后利用其他通道和标准通道偏差的分布作为先验知识,通过少量自适应数据获得当前通道的偏差对特征进行调整,达到补偿的目的... 为了解决通道变化对说话人识别系统性能的影响,将最大后验概率方法应用到具体的通道补偿中。首先设置标准通道,然后利用其他通道和标准通道偏差的分布作为先验知识,通过少量自适应数据获得当前通道的偏差对特征进行调整,达到补偿的目的。实验结果表明,在1s自适应数据时,该方法的识别率达到89.1%,和倒谱平均减方法相比识别率提高4.2%,随着自适应数据的增加,采用该方法的系统性能可进一步提高。 展开更多
关键词 说话人识别 通道补偿 最大后验概率方法
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基于渐进式最大后验估计的联合频谱感知算法 被引量:1
19
作者 周国庆 宁雪伟 +1 位作者 杨洪骞 郭银景 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第5期83-89,共7页
通过研究初级用户的统计传输模式提出了一种联合频谱感知算法:初级用户的统计传输模式采用含有两状态量的马尔科夫模型;每个二级用户通过对马尔科夫链的监测进行能量检测,并且经含噪信道将检测结果转发给融合中心;然后,融合中心通过使... 通过研究初级用户的统计传输模式提出了一种联合频谱感知算法:初级用户的统计传输模式采用含有两状态量的马尔科夫模型;每个二级用户通过对马尔科夫链的监测进行能量检测,并且经含噪信道将检测结果转发给融合中心;然后,融合中心通过使用新的渐进式最大后验估计算法恢复二级用户的判决。在上述过程中,先验概率对于最大后验估计至关重要,它是通过渐进地估计马尔代夫链的传递概率得到的。另外,采用多数数据融合和或逻辑数据融合规则,推导出了虚警概率和漏检概率的解析表达式。理论分析和仿真结果表明,所提出的算法能够提供可靠和有效的频谱感知。 展开更多
关键词 联合频谱感知 能量检测 最大后验概率判决规则 或逻辑数据融合规则 多数数据融合规则
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基于最大后验概率的SAR图像目标分割算法 被引量:1
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作者 李海生 贺新毅 《信息技术》 2012年第6期121-123,127,共4页
文中使用最大后验概率(MAP)分类方法实现合成孔径雷达(SAR)图像目标分割,并与基于偏微分方程(PDE)的各向异性扩散(AD)过程结合起来,使MAP分类准则得到更好的分割结果。AD过程是作用在后验概率上的空域滤波器,具有高效、精确和简洁的优点... 文中使用最大后验概率(MAP)分类方法实现合成孔径雷达(SAR)图像目标分割,并与基于偏微分方程(PDE)的各向异性扩散(AD)过程结合起来,使MAP分类准则得到更好的分割结果。AD过程是作用在后验概率上的空域滤波器,具有高效、精确和简洁的优点,并对图像数据的分布特性具有很强的适应性。这种方法需要先将图像从灰度域转化到后验概率域,因此需要对像素灰度分布进行条件概率分布建模,并进行参数估计。文中巧妙的使用有限混合高斯分布模型来逼近条件概率分布,并用期望最大化(EM)方法用来实现参数估计。在引入这种新奇的混合高斯分布模型后,基于MAP-AD的分割算法对地面SAR图像获得了很好的分割结果并对图像灰度分布具有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像分割 最大后验概率 各向异性扩散
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