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一种基于最大加权频繁项目集的数据库相似性判别算法
被引量：
1
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作者
杨明
孙志挥
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2004年第10期1774-1779,共6页
在引入最大加权频繁项目集之后 ,给出一种新的数据库相似性度量模型 ,并提出基于最大加权频繁项目集的数据库相似性度量算法 该算法可有效地改进基于最大频繁项目集的数据库相似性度量方法 ,提高数据库相似性度量准确性 在实际应用中 ...
在引入最大加权频繁项目集之后 ,给出一种新的数据库相似性度量模型 ,并提出基于最大加权频繁项目集的数据库相似性度量算法 该算法可有效地改进基于最大频繁项目集的数据库相似性度量方法 ,提高数据库相似性度量准确性 在实际应用中 ,改进模型为分布多库环境下数据挖掘的数据准备提供有效的框架 。
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关键词
数据挖掘
最大加权频繁项目集
数据库相似性度量
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题名
一种基于最大加权频繁项目集的数据库相似性判别算法
被引量：
1
1
作者
杨明
孙志挥
机构
安徽工程科技学院计算机科学与工程系
东南大学计算机科学与工程系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2004年第10期1774-1779,共6页
基金
国家自然科学基金项目 ( 70 3 710 15 )
安徽省自然科学基金项目 ( 0 3 0 42 2 0 5 )
文摘
在引入最大加权频繁项目集之后 ,给出一种新的数据库相似性度量模型 ,并提出基于最大加权频繁项目集的数据库相似性度量算法 该算法可有效地改进基于最大频繁项目集的数据库相似性度量方法 ,提高数据库相似性度量准确性 在实际应用中 ,改进模型为分布多库环境下数据挖掘的数据准备提供有效的框架 。
关键词
数据挖掘
最大加权频繁项目集
数据库相似性度量
Keywords
data mining
maximum weighted frequent itemsets
measuring database similarity
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于最大加权频繁项目集的数据库相似性判别算法
杨明
孙志挥
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2004
1
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