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题名局部遮阴下光伏系统MPPT研究与优化
被引量：3
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作者
吴琨
王磊
王秋实
陈东
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机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
浙江艾罗电源有限公司
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第7期38-41,共4页
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文摘
为了解决光伏发电系统中,光伏电池在环境中被树叶、建筑物、云层等遮挡造成局部阴影,导致光伏电池出现运行不稳定和输出功率降低的问题,提出了一种基于改进自适应动态惯性权重并引入粒子寻优目标适应度评判系数的优化粒子群算法(GPPSO)。将GPPSO应用于复杂自然环境条件下的最大功率点跟踪(MPPT),结果表明:双重优化后的算法有效提高了局部精确搜索和寻优空间全局收敛能力,在目标函数最优求解过程中,精度和收敛速度都明显提高,较快地适应环境遮阴变化,能够在复杂的自然环境中准确地对光伏发电系统最大功率点进行跟踪,提高光伏系统发电效率。
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关键词
光伏系统
遮阴条件
改进粒子群优化算法
最大功率点跟踪效率
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Keywords
photo voltaic （PV）systems
shade conditions
improved particle swarm optimization （PSO）algorithm
maximum power point tracking（MPPT） efficiency
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分类号
TM46
[电气工程—电器]
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