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基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法
被引量：
22
1
作者
罗育辉
蔡延光
+1 位作者
戚远航
黄何列
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第11期3269-3273,共5页
针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修改,并提出使用预测日的负荷特征向量与最大偏差相似性准则算法聚...
针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修改,并提出使用预测日的负荷特征向量与最大偏差相似性准则算法聚类之后的类中心负荷特征的距离来确定预测日的相似日类别;然后将聚类后的相似日类别负荷数据作为BP网络的训练数据,输出预测日起始的连续三天96整点负荷值。实验表明,该方法提出的短期电力负荷预测方法在精度和网络训练时间上都有较大的提升,具有较高的有效性和实用性。
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关键词
需求响应
电力负荷预测
BP神经网络
最大偏差相似性准则
聚类算法
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职称材料
题名
基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法
被引量：
22
1
作者
罗育辉
蔡延光
戚远航
黄何列
机构
广东工业大学自动化学院
电子科技大学中山学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第11期3269-3273,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61074147)
广东省自然科学基金资助项目(S2011010005059)
+3 种基金
广东省教育部产学研结合项目(2012B091000171,2011B090400460)
广东省科技计划资助项目(2012B050600028,2014B010118004,2016A050502060)
广州市花都区科技计划资助项目(HD14ZD001)
广州市科技计划资助项目(201604016055)
文摘
针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修改,并提出使用预测日的负荷特征向量与最大偏差相似性准则算法聚类之后的类中心负荷特征的距离来确定预测日的相似日类别;然后将聚类后的相似日类别负荷数据作为BP网络的训练数据,输出预测日起始的连续三天96整点负荷值。实验表明,该方法提出的短期电力负荷预测方法在精度和网络训练时间上都有较大的提升,具有较高的有效性和实用性。
关键词
需求响应
电力负荷预测
BP神经网络
最大偏差相似性准则
聚类算法
Keywords
demand response
power load forecasting
BP neural network
maximum deviation similarity criterion
clustering algorithm
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法
罗育辉
蔡延光
戚远航
黄何列
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
22
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