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题名区域特征耦合DS证据理论的图像融合算法
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作者
范晖
夏清国
乌伟
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机构
西京学院
西北工业大学
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2017年第5期183-189,共7页
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基金
国家自然科学基金(51405382)
陕西省教育厅专项科研计划(14JK2163)
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文摘
目的提高融合图像视觉质量。方法提出区域多特征与改进的DS证据理论规则的聚焦图像融合算法。首先,引入二代Curvelet变换,对源图像进行分解,获取图像的粗尺度系数、细尺度系数;然后,根据区域中粗尺度系数的绝对值,构造最大值融合规则,完成粗尺度系数的融合;再联合区域方差、信息熵以及区域能量等特征,提取细尺度层的区域特征,并通过定义概率约束条件,改进DS证据理论的融合规则,增强DS合成规则的可信度,对图像的细尺度系数进行有效融合,使得融合图像保留更多的细节信息;最后,通过逆Curvelet变换完成图像的融合。结果与当前的图像融合算法相比,在对聚焦图像融合时,文中算法的融合图像具有更丰富的细节信息,其视觉质量更高,且融合时耗较短。结论所提算法考虑了像素之间的互相关性,进一步优化了图像融合质量,可用于遥感探测与包装印刷检测等领域。
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关键词
图像融合
二代Curvelet变换
最大值融合规则
DS证据理论融合规则
区域相关性
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Keywords
image fusion
2^nd generation Curvelet transform
maximum fusion rule
fusion rule of DS evidence theory
regional correlation
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分类号
TS801.3
[轻工技术与工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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