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结构信息熵与极大熵原理 被引量:20
1
作者 陈建军 曹一波 段宝岩 《应用力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期116-121,共6页
文中首先从数学上证明了由结构应变能描述的信息熵是定义在凸集上的凸函数;又以静定杆系结构为对象,论证并讨论了极大熵原理。最后通过对静定与静不定杆系结构的数值模拟,揭示了结构的熵函数与杆系截面积之间的关系。
关键词 结构 信息熵 凸集 凸函数 极大熵原理 数值模拟
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关于最大信息熵原理与群体遗传平衡一致性的探讨 被引量:27
2
作者 张宏礼 张鸿雁 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期324-328,共5页
汪小龙等建立了用最大信息熵原理推导一个基因座上群体遗传平衡的统一数学模型,并给出了模型的最大值解,此解正是Hardy-Weinberg平衡定律所给出的基因型频率。这说明当群体基因型信息熵最大时,群体基因型频率不再变化,达到平衡状态,从... 汪小龙等建立了用最大信息熵原理推导一个基因座上群体遗传平衡的统一数学模型,并给出了模型的最大值解,此解正是Hardy-Weinberg平衡定律所给出的基因型频率。这说明当群体基因型信息熵最大时,群体基因型频率不再变化,达到平衡状态,从而证明了最大信息熵原理与Hardy-Weinberg平衡定律具有一致性,同时指出这一结论可以推广至有迁移、突变、选择、遗传漂变、近亲交配的群体以及多个基因座情形。概括地说就是:最大信息熵原理与群体遗传平衡具有一致性。但是,他们仅仅证明了最大信息熵原理与一个基因座上Hardy-Weinberg平衡定律具有一致性,该文在这个范围内将其推广至多个基因座,且每一个基因座均为复等位基因情形。至于最大信息熵原理是否与其他的群体遗传平衡具有一致性,他们的结论仅仅是猜想,并未严格推导。事实上,要想将这种一致性推广到迁移、突变、随机漂变和近亲交配等群体,则不见得正确。 展开更多
关键词 Shannon信息熵 最大信息熵原理 遗传平衡 Hardy-Weinberg平衡定律
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应用信息熵原理的多路径负荷预测协同方法 被引量:6
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作者 肖峻 张璇 +1 位作者 张婷 林立鹏 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期42-47,共6页
将最大信息熵原理应用于多路径负荷预测中,提出了一种对含不确定信息的多路径负荷预测结果的协同方法。该方法将负荷预测结果的期望、二阶中心矩作为约束信息,利用最大信息熵原理得到预测结果的概率分布函数,并应用概率论自动得到综合... 将最大信息熵原理应用于多路径负荷预测中,提出了一种对含不确定信息的多路径负荷预测结果的协同方法。该方法将负荷预测结果的期望、二阶中心矩作为约束信息,利用最大信息熵原理得到预测结果的概率分布函数,并应用概率论自动得到综合两条预测路径的高、中、低方案;其次通过两两组合融合直至每组原始数据至少使用一次,不同组合方式结果的信息熵不同,选取信息熵最大的一组为最终预测方案。算例表明,应用上述方法所得预测结果的信息熵总是大于原始预测结果的信息熵,熵的提高验证了该方法在负荷预测信息融合中的有效性。 展开更多
关键词 最大信息熵原理 多路径 负荷预测 协同 信息融合
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基于信息熵的产品造型风格形成原理与设计决策顺序研究 被引量:4
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作者 陈黎 周海海 《图学学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期31-37,共7页
将信息论方法引入产品造型设计领域,提出通过计算两两造型特征变量的信息系数来分析某种造型风格的形成原理和决策要点:以两种风格的金融机具为例,选取代表性样本,提取风格特征变量,计算各变量的信息熵值和两两信息系数,结果得出了两种... 将信息论方法引入产品造型设计领域,提出通过计算两两造型特征变量的信息系数来分析某种造型风格的形成原理和决策要点:以两种风格的金融机具为例,选取代表性样本,提取风格特征变量,计算各变量的信息熵值和两两信息系数,结果得出了两种风格的形成原理和设计决策顺序。实例证明了该方法的可行性,可以为造型设计提供有效的参考。 展开更多
关键词 工业设计 产品造型风格 信息熵 原理 决策
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信息熵原理在ABS中的应用 被引量:1
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作者 程洪涛 聂陶荪 +2 位作者 罗来明 潘玉安 梁刚 《机电工程》 CAS 2007年第7期85-87,共3页
信息熵原理在机械工程领域中已经得到广泛应用。以汽车制动系统为例,论述信息熵原理在故障预测及反馈控制参数调整中的应用。利用信息论中的熵的概念建立了ABS制动系统的信息模型,从而指导ABS制动系统的建立。从信息论的观点出发对ABS... 信息熵原理在机械工程领域中已经得到广泛应用。以汽车制动系统为例,论述信息熵原理在故障预测及反馈控制参数调整中的应用。利用信息论中的熵的概念建立了ABS制动系统的信息模型,从而指导ABS制动系统的建立。从信息论的观点出发对ABS进行预警,可以大大提高ABS系统的安全性。 展开更多
关键词 信息熵原理 防抱死制动系统 故障预测
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出行分布的信息熵模型 被引量:12
6
作者 姚荣涵 王殿海 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2005年第3期116-126,共11页
熵最大化方法被广泛应用于交通规划,为交通需求预测模型提供了理论依据.本文使用信息论中的熵概念描述居民出行分布,并根据最大信息熵理论提出了基于原点矩典型特征量约束条件下的出行分布模型,详细阐述了模型中各个参数的实际含义,该... 熵最大化方法被广泛应用于交通规划,为交通需求预测模型提供了理论依据.本文使用信息论中的熵概念描述居民出行分布,并根据最大信息熵理论提出了基于原点矩典型特征量约束条件下的出行分布模型,详细阐述了模型中各个参数的实际含义,该模型是一个普适性模型,其具体形式决定于最高阶原点矩阶数的取值,此值对模型精度及参数标定难易程度有重要影响.为确定模型参数,提出了实用的参数标定方法.由于模型中原点矩的最高阶数对模型精度有较大影响,为找到两者之间的关系,利用长春市出行调查数据研究了四种出行方式分别对应于五种原点矩最高阶数的模型拟合情况.因文中所建立的模型是一系列模型,为比较其描述问题的优劣差异,按照最大信息熵原理给出了确定系统分布的熵方法,并运用该方法对前述模型进行了比较.调查数据的验证结果表明,出行分布的信息熵模型可以正确地描述出行分布规律,熵方法可以简单有效地评价不同模型对同一问题描述的优劣差异.本文提出的熵模型和熵方法对城市交通规划具有指导意义. 展开更多
关键词 出行分布 信息熵模型 最大信息熵原理
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基于信息熵与现场数据的汽车零部件可靠性计算 被引量:1
7
作者 王铁 苏向东 +1 位作者 张国忠 茹红强 《中国工程机械学报》 2007年第2期138-141,146,共5页
采用信息熵建立了基于现场数据的汽车零部件可靠性计算方法,并通过VB编程实现.分析了传统方法的苛刻要求及计算的不精确.讨论了信息熵计算标准差的方法、正态分布可靠度的计算方法、等效正态变换的方法.结论为:本方法可以克服传统方法... 采用信息熵建立了基于现场数据的汽车零部件可靠性计算方法,并通过VB编程实现.分析了传统方法的苛刻要求及计算的不精确.讨论了信息熵计算标准差的方法、正态分布可靠度的计算方法、等效正态变换的方法.结论为:本方法可以克服传统方法的苛刻要求;本方法的计算结果更接近真实值;将强度对数正态分布转换为等效正态分布,具有广泛的普遍性. 展开更多
关键词 信息熵 可靠性 汽车零部件 非统计原理 现场数据
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基于信息熵的混合引力搜索算法 被引量:8
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作者 郭洁皓 高兴宝 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期1319-1321,1349,共4页
针对基本引力搜索算法搜索速度慢和容易出现早熟的缺点,提出了一种基于信息熵的混合引力搜索算法。受粒子群算法的启发,所提算法通过改进基本引力搜索算法的速度和位置更新式来提高搜索速度;通过惯性质量构造了信息熵模型来刻画种群的... 针对基本引力搜索算法搜索速度慢和容易出现早熟的缺点,提出了一种基于信息熵的混合引力搜索算法。受粒子群算法的启发,所提算法通过改进基本引力搜索算法的速度和位置更新式来提高搜索速度;通过惯性质量构造了信息熵模型来刻画种群的寻优程度,并采用不同的信息熵阈值动态选择权重,平衡了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。用八个标准测试函数的仿真实验和基本引力搜索算法与记忆改进的引力搜索算法的比较表明了所提算法收敛速度快,鲁棒性强且效率高。 展开更多
关键词 引力搜索 信息熵 启发式 极大熵原理 权重
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最大信息熵理论在地貌瞬时单位线中的应用 被引量:5
9
作者 张明 《水文》 CSCD 北大核心 2000年第3期13-14,62,共3页
引入最大信息熵原理对地貌瞬时单位线中的等待时间概率密度函数进行研究,导出了等待时间概率密度函数等价于皮尔逊Ⅲ型分布。经分析表明,指数分布和伽玛分布作为等待时间概率密度函数,都是本文提出的分布的特殊情形。
关键词 最大信息熵原理 水文统计 地貌瞬时单位线
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基于极大熵原理的理性公平交换协议 被引量:4
10
作者 吕桢 彭长根 +1 位作者 刘海 刘荣飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期563-567,共5页
鉴于理性交换协议是一个动态博弈模型,在完全不完美动态博弈中,力图用极大熵原理来解决理性参与者的策略行为推断问题。扩展了一个基于信息熵的理性交换协议模型,通过引入期望收益函数和期望均衡的方法,给出理性交换协议的公平性描述;... 鉴于理性交换协议是一个动态博弈模型,在完全不完美动态博弈中,力图用极大熵原理来解决理性参与者的策略行为推断问题。扩展了一个基于信息熵的理性交换协议模型,通过引入期望收益函数和期望均衡的方法,给出理性交换协议的公平性描述;基于最大熵原理构造了一种新的理性交换协议;证明该协议的安全性,利用博弈树的方法对整个交换过程进行分析并给出了理性公平性证明,结果表明该协议能达到期望均衡。协议交换过程中无须可信第三方的参与,该协议实现了理性公平性且具有更好的适应性。 展开更多
关键词 最大熵原理 信息熵 博弈论 理性交换协议 公平性 期望均衡
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最大熵原理应用于海浪波高分布的研究 被引量:10
11
作者 周良明 郭佩芳 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期414-421,共8页
利用最大熵原理从理论上推导出波高的最大熵分布,在此基础上研究了状态参量对波高分布和波高熵的影响。影响最大熵分布的因子是平均波高和状态参量,不同海况对应的状态参量是不同的。利用波高实测资料,得出3种不同海况下的最大熵分布,... 利用最大熵原理从理论上推导出波高的最大熵分布,在此基础上研究了状态参量对波高分布和波高熵的影响。影响最大熵分布的因子是平均波高和状态参量,不同海况对应的状态参量是不同的。利用波高实测资料,得出3种不同海况下的最大熵分布,通过比较发现最大熵分布很好地符合实测数据。把最大熵分布与目前广泛应用的瑞利分布作了比较,结果表明,最大熵分布有2个优点:没有对波高作出任何限制性假定和能够描述不同海况下的波高分布。 展开更多
关键词 信息熵 波高熵 最大熵原理 最大熵分布 瑞利分布
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极大熵原理与互补问题的一种迭代算法 被引量:3
12
作者 张培爱 李兴斯 《甘肃工业大学学报》 北大核心 2002年第1期102-106,共5页
把基于信息理论的极大熵原理应用到互补问题的一种等价的不动点格式中,构造了一种光滑的迭代算法,给出了迭代算法收敛的充要条件.对于对称单调的互补问题,给出了收敛的充分条件.扩充了原来的梯度投影法要求严格单调的限制,得出了与外梯... 把基于信息理论的极大熵原理应用到互补问题的一种等价的不动点格式中,构造了一种光滑的迭代算法,给出了迭代算法收敛的充要条件.对于对称单调的互补问题,给出了收敛的充分条件.扩充了原来的梯度投影法要求严格单调的限制,得出了与外梯度投影法类似的收敛性条件.最后,给出了数值算例,包括标准互补问题考题和随机生成的考题,并给出了该光滑迭代算法与外梯度投影法的数值比较. 展开更多
关键词 信息熵 极大熵原理 互补问题 收敛性 凝聚函数 迭代算法
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基于生物免疫原理的DDoS攻击检测方法研究 被引量:1
13
作者 高大伟 申杰 +1 位作者 沈学利 王兆福 《信息安全研究》 2022年第11期1129-1134,共6页
随着社会信息化建设的不断发展,互联网成为许多行业的基础平台,DDoS攻击严重威胁到网络的安全.针对DDoS攻击对网络造成的严重威胁问题,提出了利用生物免疫原理来研究DDoS攻击的检测方法,在该方法中,利用信息熵、响应率和参数变化比率等... 随着社会信息化建设的不断发展,互联网成为许多行业的基础平台,DDoS攻击严重威胁到网络的安全.针对DDoS攻击对网络造成的严重威胁问题,提出了利用生物免疫原理来研究DDoS攻击的检测方法,在该方法中,利用信息熵、响应率和参数变化比率等方法进行特征提取,建立DDoS特征库,在此特征库的基础上通过DDoS检测算法实现对DDoS攻击的识别与过滤.实验结果证明该方法可行、有效,为DDoS攻击的检测与防范提供重要依据. 展开更多
关键词 生物免疫原理 DDOS攻击 特征提取 DDoS检测算法 信息熵
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空气炮设计原理及非致命效能评估 被引量:5
14
作者 陈飞翔 郭三学 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第9期37-40,共4页
设计了一种以空气为动能打击介质的非致命空气炮,提出了空气炮的指标参数,构建了以技术性、非致命性、应用性为准则的效能评估指标体系,采用基于信息熵的未确知测度模型,对空气炮设计原理及非致命效能进行评估,为空气炮的设计与应用提... 设计了一种以空气为动能打击介质的非致命空气炮,提出了空气炮的指标参数,构建了以技术性、非致命性、应用性为准则的效能评估指标体系,采用基于信息熵的未确知测度模型,对空气炮设计原理及非致命效能进行评估,为空气炮的设计与应用提供了参考。 展开更多
关键词 空气炮 设计原理 信息熵 未确知测度 非致命效能
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基于最大流原理的生物演化模型
15
作者 蒋田田 柴立和 《安徽农业科学》 CAS 2012年第4期1944-1944,2028,共2页
基于最大流原理,建立了生物系统演化的理论模型,并通过案例模拟展现了生物系统演化的内在机制。
关键词 生命实在 最大流原理 生物信息熵 生物系统演化
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线性正则域的Hartley变换及其不确定性原理
16
作者 李永刚 张川 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期55-59,共5页
Hartley变换是傅里叶变换的推广,它的一个非常好的性质就是把实信号变换成实信号,从而减少计算量。近些年,随着分数阶傅里叶变换在信号处理中被广泛的应用,线性正则变换也逐渐被应用到信号处理,所以把Hartley变换推广到正则域是一个有... Hartley变换是傅里叶变换的推广,它的一个非常好的性质就是把实信号变换成实信号,从而减少计算量。近些年,随着分数阶傅里叶变换在信号处理中被广泛的应用,线性正则变换也逐渐被应用到信号处理,所以把Hartley变换推广到正则域是一个有研究价值的问题。本文首先通过变化傅里叶变换域Hartley变换的核函数,得到了一个具有共轭性的核函数,之后,通过把该核函数替换成线性正则变换的核函数,从而得到了正则域的Hartley变换,在这个定义的基础上,得到了正则域Hartley变换满足实数性质和奇偶不变性,之后再利用线性正则变换的Heisenberg不确定性原理,得到了正则域Hartley变换的Heisenberg不确定性原理。 展开更多
关键词 HARTLEY变换 线性正则变换 不确定性原理 信息熵
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考虑渐进灾变特性的高拱坝变形性态诊断方法
17
作者 杨光 赵阿辉 +4 位作者 吴邦彬 黄振栋 左良育 陈光煜 李宗儒 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2024年第2期66-71,共6页
针对高拱坝变形性态诊断已有方法的局限性,考虑变形失稳过程的渐进灾变特性,结合现代坝工学、力学和数学理论,提出了一种新的诊断方法。该方法在表征水压、温变和时效变形的基础上标定高拱坝的弹性变形状态,借助信息熵理论建立个体诊断... 针对高拱坝变形性态诊断已有方法的局限性,考虑变形失稳过程的渐进灾变特性,结合现代坝工学、力学和数学理论,提出了一种新的诊断方法。该方法在表征水压、温变和时效变形的基础上标定高拱坝的弹性变形状态,借助信息熵理论建立个体诊断指标,依据投影寻踪法优化获取个体贡献度,据此构建群体诊断指标,并基于典型小概率原理拟定诊断控制值,提出了群体正常、群体基本正常、个体异常、群体异常、群体恶化的诊断准则。工程实例检验结果表明,该方法有效地刻画了渐进灾变过程,适用于尚未遭遇最不利荷载的情况。 展开更多
关键词 高拱坝 变形性态诊断 渐进灾变特性 信息熵 典型小概率原理
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基于 ANP 和 VPRS 的高速列车舒适性综合评价指标权重分析 被引量:22
18
作者 王海涌 张玮玥 +2 位作者 王晓明 党建武 李翠然 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期15-20,共6页
高速列车舒适性评价指标权重的确定是十分复杂的过程,评价指标权重的大小直接影响评价结果的准确度。本文通过建立高速列车舒适性多元指标综合评价体系,以网络层次分析法(ANP)确定主观权重,变精度粗糙集(VPRS)理论确定客观权重,并通过... 高速列车舒适性评价指标权重的确定是十分复杂的过程,评价指标权重的大小直接影响评价结果的准确度。本文通过建立高速列车舒适性多元指标综合评价体系,以网络层次分析法(ANP)确定主观权重,变精度粗糙集(VPRS)理论确定客观权重,并通过最小相对信息熵原理将两者权重有机结合进行综合分析,从而确定多元指标的权重值。通过实例验证,表明该方法确定的高速列车舒适性综合评价指标权重更加有效合理。 展开更多
关键词 网络层次分析法 变精度粗糙集 信息熵原理 高速列车 舒适性评价 指标权重
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巢湖水质安全评价的对应分析和投影寻踪熵耦合方法 被引量:15
19
作者 金菊良 吴开亚 郦建强 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期7-13,共7页
在巢湖水质安全评价指标体系及其等级标准建立的基础上,把指标的客观权重分解为反映不同指标属性对评价结果的影响程度的属性权重和反映不同评价对象指标值之间的整体差异对评价结果的影响程度的样本集权重,分别用基于加速遗传算法的对... 在巢湖水质安全评价指标体系及其等级标准建立的基础上,把指标的客观权重分解为反映不同指标属性对评价结果的影响程度的属性权重和反映不同评价对象指标值之间的整体差异对评价结果的影响程度的样本集权重,分别用基于加速遗传算法的对应分析方法和投影寻踪方法确定,再用最小相对信息熵原理计算指标的客观组合权重,形成了水质安全评价的对应分析和投影寻踪熵耦合方法(CFA-PP)。CFA-PP的应用结果表明:影响巢湖水质安全最大的前4个指标的客观权重分别是总磷占25.5%,叶绿素a占21.6%,氨氮占18.4%,总氮占12.7%;全湖水质安全处于"较不安全"与"不安全"等级之间;控制磷、氮营养盐分的入湖负荷是提高水质安全程度的有效途径。CFA-PP是由数据驱动的综合评价方法,在水质安全评价中具有应用价值。 展开更多
关键词 流域水安全管理 水质安全评价 对应分析方法 投影寻踪方法 信息熵原理
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基于鲁棒高斯混合模型的加速EM算法研究 被引量:7
20
作者 邢长征 赵全颖 +1 位作者 王星 王伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1042-1046,共5页
针对传统鲁棒高斯混合模型EM算法存在模型成分参数难以精确获取最优解以及收敛速度随样本数量的增加而快速降低等问题,提出了一种基于鲁棒高斯混合模型的加速EM算法。该算法采用隐含参量信息熵原理对高斯模型分量个数进行挑选,以及使用A... 针对传统鲁棒高斯混合模型EM算法存在模型成分参数难以精确获取最优解以及收敛速度随样本数量的增加而快速降低等问题,提出了一种基于鲁棒高斯混合模型的加速EM算法。该算法采用隐含参量信息熵原理对高斯模型分量个数进行挑选,以及使用Aitken加速方法减少算法的迭代次数,当接近最优解时,EM步长的变化极为缓慢,这时使用Broyden对称秩1校正公式进行校正,使算法快速收敛,从而能够在很少的迭代次数内精确获取高斯混合模型的模型成分数。该算法通过与传统鲁棒EM算法和无监督的EM算法的聚类结果进行比较,实验证明该算法对初始值的设定并不敏感(成分数c无须预先设定),并且能够降低算法运算时间,提高聚类模型成分数(类簇)的正确率。 展开更多
关键词 EM算法 鲁棒 高斯混合模型 模型成分数 信息熵原理
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