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变分模态分解模型中关键参数K的辨识研究——基于加权最大信息系数法
被引量：
3
1
作者
夏茂森
江玲玲
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2021年第2期23-35,共13页
变分模态分解模型中参数K的最优辨识问题,一直是影响该方法理论与应用研究的一个重要问题。针对该模型中参数K的最优辨识,尝试构建基于分量累积信息贡献的加权最大信息系数法,对该模型的参数K进行辨识研究,并通过美元兑人民币汇率和中...
变分模态分解模型中参数K的最优辨识问题,一直是影响该方法理论与应用研究的一个重要问题。针对该模型中参数K的最优辨识,尝试构建基于分量累积信息贡献的加权最大信息系数法,对该模型的参数K进行辨识研究,并通过美元兑人民币汇率和中国消费者信心指数这两个实际数据的算例进行分析检验。研究结果表明,针对不同的序列数据特征,单纯的最大信息系数或分量方差贡献方法都难以辨识出变分模态分解的最优参数K值,而加权最大信息系数法对于参数K的确定具有良好效果,可以有效辨识出不同特征序列分解的最优K值。
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关键词
变分模态分解
辨识
加权
最大信息
系数
法
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职称材料
基于源信号之间统计独立性的 ICA方法的等价性研究
被引量：
1
2
作者
张旭秀
邱天爽
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2003年第4期21-25,共5页
引入了基本ICA问题的发生模型;通过对基于源信号之间统计独立性的三种基本ICA方法(极大似然法、最大信息法和最小互信息法)的推导结果的对比,得出了这三种算法是完全等价的结论;并通过仿真实验,验证了这些算法的有效性。
关键词
独立分量分析
源信号
极大似然
法
最大信息法
最小互
信息
法
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职称材料
题名
变分模态分解模型中关键参数K的辨识研究——基于加权最大信息系数法
被引量：
3
1
作者
夏茂森
江玲玲
机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
安徽财经大学会计学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2021年第2期23-35,共13页
基金
教育部人文社会科学研究青年项目“个体资源支配规则偏好对合作均衡的影响机理研究”(17YJC630175)
安徽省哲学社会科学规划项目“社会资本视阈下多元协同精准扶贫机制构建与实现路径研究”(AHSKQ2017 D01)。
文摘
变分模态分解模型中参数K的最优辨识问题,一直是影响该方法理论与应用研究的一个重要问题。针对该模型中参数K的最优辨识,尝试构建基于分量累积信息贡献的加权最大信息系数法,对该模型的参数K进行辨识研究,并通过美元兑人民币汇率和中国消费者信心指数这两个实际数据的算例进行分析检验。研究结果表明,针对不同的序列数据特征,单纯的最大信息系数或分量方差贡献方法都难以辨识出变分模态分解的最优参数K值,而加权最大信息系数法对于参数K的确定具有良好效果,可以有效辨识出不同特征序列分解的最优K值。
关键词
变分模态分解
辨识
加权
最大信息
系数
法
Keywords
variational modal decomposition
identification
maximum information coefficient method
分类号
C81 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
基于源信号之间统计独立性的 ICA方法的等价性研究
被引量：
1
2
作者
张旭秀
邱天爽
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2003年第4期21-25,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(30170259)(60172072)
国家973专项资助项目(2001CCA00700)
辽宁省科学技术基金资助项目(2001101057)
文摘
引入了基本ICA问题的发生模型;通过对基于源信号之间统计独立性的三种基本ICA方法(极大似然法、最大信息法和最小互信息法)的推导结果的对比,得出了这三种算法是完全等价的结论;并通过仿真实验,验证了这些算法的有效性。
关键词
独立分量分析
源信号
极大似然
法
最大信息法
最小互
信息
法
Keywords
ICA
source signal
maximum likelihood
infomax
minimum mutual information
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变分模态分解模型中关键参数K的辨识研究——基于加权最大信息系数法
夏茂森
江玲玲
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2021
3
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职称材料
2
基于源信号之间统计独立性的 ICA方法的等价性研究
张旭秀
邱天爽
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2003
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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