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题名基于陷阱检测的咬尾卷积码译码算法
被引量：5
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作者
王晓涛
钱骅
徐景
杨旸
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机构
上海无线通信研究中心
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
中国科学院研究生院
中国科学院无线传感网与通信重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期2300-2305,共6页
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基金
国家863计划项目(2009AA011501)
上海市国际合作项目(10220712100)
+1 种基金
上海市重点项目(10511500404)
上海市启明星人才计划(10QA1406300)资助课题
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文摘
该文分析了循环维特比算法(CVA)中存在的循环陷阱问题,并证明了传统基于CVA的咬尾卷积码译码算法中存在的不足,提出了一种高效率的咬尾卷积码译码算法。该算法通过检测两次不同迭代中获得的两条最大似然路径是否相同来判断是否有循环陷阱产生,并及时终止循环,减少冗余迭代;在没有循环陷阱产生的情况下,新算法比较当前迭代中最大似然路径和已经发现的最优咬尾路径是否相同来自适应终止迭代。文中对循环陷阱检测方案和自适应终止方案做了进一步优化,即利用路径的净增量而非路径本身作为检测量。实验结果表明新算法提高了译码效率,降低了译码复杂度。
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关键词
咬尾卷积码
循环维特比算法
循环陷阱
最大似然路径
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Keywords
Tail-Biting Convolutional Codes （TBCC）
Circular Viterbi Algorithm （CVA）
Circular trap
Maximum likelihood path
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名Turbo码的一种全新的SOVA译码算法
被引量：4
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作者
张路
万蕾
匡镜明
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机构
北京理工大学
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第8期24-32,共9页
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文摘
SOVA算法因其译码时延低于MAP算法已成为Turbo码的实用译码算法。本文提出了一种放弃软判决值更新处理的全新的SOVA算法。该算法的独到之处在于,综合利用对栅格图的正向和反向搜索,从而实现了通过全局路径比较来产生软输出值。仿真结果表明,与传统SOVA算法相比这种全新的SOVA算法在不会明显增加译码计算量的前提下,显著地改善了译码性能。同时,其误码率性能在高信噪比时略优于Max-Log-MAP算法,并且已经逼近MAP算法。
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关键词
TURBO码
第三代移动通信
SOVA译码算法
软输出维特比算法
全局最大似然路径
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Keywords
soft output Viterbi algorithm
integrally maximum likelihood path
'inverse decision' integrally optimum composite path
extrinsic information coefficient
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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