自适应减少复杂度的盲最大似然序列估计 被引量：4

1

作者 许小东 路友荣 +1 位作者 戴旭初 徐佩霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2044-2048,共5页

基于逐幸存路径处理原理和自适应选择幸存路径的思想,本文提出了一种自适应减少计算复杂度的盲最大似然序列估计新算法.通过分析和推导,给出了一种近似估计网格图最小欧式距离的方法,并利用该估计值对幸存路径进行取舍,在网格搜索中仅... 基于逐幸存路径处理原理和自适应选择幸存路径的思想,本文提出了一种自适应减少计算复杂度的盲最大似然序列估计新算法.通过分析和推导,给出了一种近似估计网格图最小欧式距离的方法,并利用该估计值对幸存路径进行取舍,在网格搜索中仅保留少数幸存路径来进行信道参数和发送符号序列的联合盲估计.理论分析和计算机仿真结果表明,对严重符号干扰信道,在较高信噪比条件下,本文提出的新算法具有较理想的误符号率性能和较低的计算复杂度. 展开更多

关键词 逐幸存路径处理 减少复杂度 盲最大似然序列估计

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叠加训练序列OFDM系统的迭代最大似然信道估计 被引量：2

2

作者 侯伟昆 叶梧 +1 位作者 冯穗力 柯峰 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期16-19,35,共5页

叠加训练序列正交频分复用系统具有频谱效率高的优点.传统的基于叠加训练序列的信道估计方法仅使用一阶统计量,受功率分配和噪声影响较大.文中利用训练序列与数据信号相加后发送并经历相同信道的特性,提出一种最大似然方法进行系统的信... 叠加训练序列正交频分复用系统具有频谱效率高的优点.传统的基于叠加训练序列的信道估计方法仅使用一阶统计量,受功率分配和噪声影响较大.文中利用训练序列与数据信号相加后发送并经历相同信道的特性,提出一种最大似然方法进行系统的信道估计.该方法将发送的数据信号视为高斯随机变量,由此建立关于信道参数的似然表达式,采用循环最小化技术对参数进行迭代求解并获得方差下界,最后对算法的收敛性进行了分析.仿真实验表明,文中方法同时利用了接收信号的一阶与二阶统计量,从而获得了更优的均方误差和误符号率性能. 展开更多

关键词 正交频分复用 信道估计 最大似然估计 叠加训练序列

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适用于慢衰落信道的联合最大似然序列估计

3

作者 李赞 常义林 +1 位作者 金力军 蔡觉平 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期59-63,共5页

为了克服移动通信中存在的多径衰落效应,基于Viterbi算法的最大似然序 列估计需要不断跟踪信道参数的变化。在建立有限带宽信号的多径衰落信道传输模 型的基础上,提出了一种适合于慢衰落信道特性的降阶联合信道跟踪与最大似然... 为了克服移动通信中存在的多径衰落效应,基于Viterbi算法的最大似然序 列估计需要不断跟踪信道参数的变化。在建立有限带宽信号的多径衰落信道传输模 型的基础上,提出了一种适合于慢衰落信道特性的降阶联合信道跟踪与最大似然均 衡算法D PSP。该方法根据信道特性选择不同的降阶维数N,在保证数据正确接收 率的条件下,不同程度的有效减小PSP算法的计算时间和存储空间。 展开更多

关键词 最大似然序列估计 捕获 跟踪 D-PSP VITERBI算法

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基于最大似然序列估计的MSDD OFDM载波间干扰抑制法(英文)

4

作者 贾子彦 半田志郎 《电讯技术》 北大核心 2012年第1期27-32,共6页

为抑制多符号差分检测(MSDD)OFDM系统中的载波间干扰(ICI),分析了载波间干扰的统计性影响,并在最大似然序列估计过程中考虑了这些影响。提出了通过在最大似然序列估计过程中利用全部子载波信号的信息估计并抑制载波间干扰的方法。为降... 为抑制多符号差分检测(MSDD)OFDM系统中的载波间干扰(ICI),分析了载波间干扰的统计性影响,并在最大似然序列估计过程中考虑了这些影响。提出了通过在最大似然序列估计过程中利用全部子载波信号的信息估计并抑制载波间干扰的方法。为降低计算复杂度,进一步提出了几种利用部分子载波信号信息的次优载波间干扰抑制法。仿真结果表明:所提出的次优方法在平坦及频率选择性瑞利信道中均可显著提高误码率性能。 展开更多

关键词 OFDM 载波间干扰抑制 多符号差分检测 最大似然序列估计

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无线通信中最大似然序列估计的改进方法

5

作者 杨娇瑜 朱刚 《铁道通信信号》 2006年第12期62-64,共3页

无线通信中应用最大似然序列估计,其时延和计算复杂度是必须解决的两个问题。为跟踪时变的移动无线信道,必须采用自适应信道估计器来提供信道信息。针对以上问题,综述了减少时延和计算复杂度的解决方法,并讨论了各种方法在复杂度和性能... 无线通信中应用最大似然序列估计,其时延和计算复杂度是必须解决的两个问题。为跟踪时变的移动无线信道,必须采用自适应信道估计器来提供信道信息。针对以上问题,综述了减少时延和计算复杂度的解决方法,并讨论了各种方法在复杂度和性能之间的权衡。最后指出了今后的研究方向。 展开更多

关键词 最大似然序列估计 无线信道 自适应均衡器 逐幸存处理

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基于极大似然法的负偏水文序列参数估计方法研究 被引量：2

6

作者 胡诗松 陈进 尹正杰 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2015年第6期116-119,126,共5页

针对皮尔逊Ⅲ型曲线参数估计方法中尺度参数β>0,无法适用于潮位、水位等负偏水文序列(β<0)参数估计的问题,从正偏序列与负偏序列的关系出发,提出了一种极大似然估计的新方法。该方法是将负偏序列先后转换为正偏序列、伽马分布序... 针对皮尔逊Ⅲ型曲线参数估计方法中尺度参数β>0,无法适用于潮位、水位等负偏水文序列(β<0)参数估计的问题,从正偏序列与负偏序列的关系出发,提出了一种极大似然估计的新方法。该方法是将负偏序列先后转换为正偏序列、伽马分布序列,并利用负偏序列确定ξ初值,通过伽马分布序列迭代计算得到α,β的极大似然估计值。以某潮位站44 a的最高潮位数据为算例,比较了负偏极大似然法、负偏矩法、正偏查表法3种估计方法对负偏序列拟合的精度,结果发现负偏极大似然估计法的3项拟合指标:PPCC检验值为0.993,OLS检验值为0.010,KS检验值为0.052,均优于负偏矩法、正偏查表法。为此,负偏极大似然法对负偏序列拟合的精度为最优。 展开更多

关键词 水文频率 负偏序列 极大似然估计 皮尔逊Ⅲ型曲线 MATLAB软件

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一种基于最大似然序列估计的均衡算法

7

作者 朱睿 李赞 金力军 《无线通信技术》 2002年第4期37-39,43,共4页

本文利用编码的思想 ,在Viterbi算法的基础上提出了一种改进的准MLSE均衡算法。此算法能大大降低计算的复杂度 ,并具有对信道冲激响应波形的敏感性较低、和软输出的Viterbi算法兼容等特点。本文利用计算机对算法进行了性能仿真 ,并和NM... 本文利用编码的思想 ,在Viterbi算法的基础上提出了一种改进的准MLSE均衡算法。此算法能大大降低计算的复杂度 ,并具有对信道冲激响应波形的敏感性较低、和软输出的Viterbi算法兼容等特点。本文利用计算机对算法进行了性能仿真 ,并和NMLSE等算法进行了比较 ,模拟结果表明 ,该算法具有良好的抗ISI性能。 展开更多

关键词 最大似然序列估计 均衡算法 mlse 码间干扰 VITERBI算法 SOVA 数字通信 信道模型

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半参数回归模型拟极大似然估计的弱相合性 被引量：2

8

作者 胡宏昌 徐侃 陈琴 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期1081-1086,共6页

本文考虑一类固定设计的半参数回归模型,其误差为一阶自回归时间序列。用权函数及拟极大似然估计方法得到了一些参数及非参数的拟极大似然估计量,在适当的条件下,研究了它们的弱相合性,从而丰富了该类半参数回归模型的估计理论与方法。

关键词 半参数回归模型 AR(1)时间序列 拟极大似然估计 弱相合性

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SQP优化的最大似然波达方向角估计 被引量：2

9

作者 单泽涛 单泽彪 +1 位作者 朱兰香 石要武 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2015年第4期356-360,共5页

为快速实现波达方向角(DOA:Direction Of Arrival)的精确估计,提出了应用序列二次规划(SQP:Sequence Quadratic Program)的最大似然DOA估计算法。给出了用于DOA估计的最大似然函数,将参数估计问题转化为非线性函数优化问题;并利用SQP优... 为快速实现波达方向角(DOA:Direction Of Arrival)的精确估计,提出了应用序列二次规划(SQP:Sequence Quadratic Program)的最大似然DOA估计算法。给出了用于DOA估计的最大似然函数,将参数估计问题转化为非线性函数优化问题;并利用SQP优化算法对似然函数的求解进行优化,得到DOA的估计值。仿真结果表明,该算法可用较少的计算时间实现对似然函数的优化求解,同时保留了最大似然估计的渐进无偏估计性能,与遗传算法、粒子群算法相比,不仅具有更快的寻优速度,而且具有更高的收敛精度。 展开更多

关键词 波达方向角估计 序列二次规划 最大似然估计 优化算法

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指数函数分解法的CPM非相干序列估计 被引量：9

10

作者 方继承 贾哲 于全 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期358-360,共3页

连续相位调制本身所具有的高效频谱和功率利用率使得这种调制方式非常适合应用于无线通信环境中,但其解调的复杂度也随着记忆长度和进制数的增加呈指数增长。该文给出的非相干序列估计算法,通过将大量的参考信号分解成矢量形式,将信号... 连续相位调制本身所具有的高效频谱和功率利用率使得这种调制方式非常适合应用于无线通信环境中,但其解调的复杂度也随着记忆长度和进制数的增加呈指数增长。该文给出的非相干序列估计算法,通过将大量的参考信号分解成矢量形式,将信号间的相关运算转化为矢量乘法运算,可以有效地降低CPM解调器前端复杂度;在序列译码阶段,采用的是指数窗的截短方法,在不损失性能的前提下有效降低了解调器后端的复杂度。 展开更多

关键词 连续相位调制 最大似然序列检测 非相干序列估计 每幸存路径处理

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相关系数平稳序列的均值和方差的参数估计 被引量：1

11

作者 王国富 桑红芳 朱琳 《数学理论与应用》 2006年第3期40-42,共3页

文献[1]提出了相关系数平稳过程并讨论了它的参数估计方法,其参数估计值采用了数值迭代法.本文在[1]的基础上对一种特殊的相关系数平稳序列的均值和方差提出一种具体的解决方法,得到了确切的均值和方差的参数估计表达式.

关键词 随机序列 相关系数平稳过程 极大似然估计

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一种低复杂度聚类估计MLSE均衡器

12

作者 窦高奇 高俊 王平 《电讯技术》 2007年第4期28-31,共4页

给出了一种新的聚类估计最大似然序列均衡器(CBSE),避开了传统MLSE均衡需要估计信道脉冲响应(CIR)和卷积运算,由接收信号估计聚类中心,同时利用聚类中心之间的对称性,仅需估计其中部分中心,其余中心可通过简单运算获取,从而在缩短训练... 给出了一种新的聚类估计最大似然序列均衡器(CBSE),避开了传统MLSE均衡需要估计信道脉冲响应(CIR)和卷积运算,由接收信号估计聚类中心,同时利用聚类中心之间的对称性,仅需估计其中部分中心,其余中心可通过简单运算获取,从而在缩短训练序列的同时减少了运算量。仿真表明,新方法在取得与RLS均衡器相近收敛性能的同时,计算量比LMS均衡器小。 展开更多

关键词 信道均衡 信道估计 聚类 最大似然序列估计

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基于M序列调相信号的矢量水听器方位估计

13

作者 齐娜 田坦 孙大军 《声学技术》 CSCD 2004年第z1期247-249,共3页

利用矢量水听器接收确知脉冲信号来确定声源方位时,脉冲信号形式可以考虑采用M序列调相信号,具有良好的抗多途效应,本文提出了各向同性噪声场下利用矢量水听器接收确知脉冲信号进行方位估计的最大似然方位估计.矢量水听器的水池试验结... 利用矢量水听器接收确知脉冲信号来确定声源方位时,脉冲信号形式可以考虑采用M序列调相信号,具有良好的抗多途效应,本文提出了各向同性噪声场下利用矢量水听器接收确知脉冲信号进行方位估计的最大似然方位估计.矢量水听器的水池试验结果证明:在多途效应比较严重的情况下,采用M序列调相信号利用以上方法进行方位估计仍可取得较高了测向的精度. 展开更多

关键词 矢量水听器 确定信号最大似然方位估计 M序列

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一种PN码捕获的门限自适应估计方法 被引量：33

14

作者 薛巍 向敬成 周治中 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1870-1873,共4页

该文提出一种简单、实用的PN码捕获门限自适应设置方法 .我们在对判决量统计特性分析的基础上 ,采用最大似然估计准则估计出等效高斯白噪声方差V .由此 ,我们得到了判决门限值的自适应设置方法 .最后 ,我们进行了计算机仿真 .结果表明 ... 该文提出一种简单、实用的PN码捕获门限自适应设置方法 .我们在对判决量统计特性分析的基础上 ,采用最大似然估计准则估计出等效高斯白噪声方差V .由此 ,我们得到了判决门限值的自适应设置方法 .最后 ,我们进行了计算机仿真 .结果表明 ,通过估计门限构造出的PN码捕获装置检测性能与理论值非常吻合 ,从而说明了其有效性 .而且 ,判决门限的估计方法实现非常简单、快捷 。 展开更多

关键词 PN码 捕获 判决门限 最大似然估计 自适应设置 直接序列扩频通信

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序约束下ARCH(0,2)模型参数估计与检验 被引量：5

15

作者 王德辉 宋立新 史宁中 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第3期244-254,共11页

本文研究了平稳ARCH（0,2）模型未知参数α的极大似然估计及有序约束时α的极大似然估计的渐近性质,给出了参数序关系（α1≥α2）的检验方法,并得出了似然比检验统计量的渐近分布.用二次规划的算法,给出求各种情况下参数α的极大似然... 本文研究了平稳ARCH（0,2）模型未知参数α的极大似然估计及有序约束时α的极大似然估计的渐近性质,给出了参数序关系（α1≥α2）的检验方法,并得出了似然比检验统计量的渐近分布.用二次规划的算法,给出求各种情况下参数α的极大似然估计的数值算法. 展开更多

关键词 序约束 ARCH模型 参数估计 似然估计 非线性 时间序列模型 渐近分布 假设检验

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MSE-OFDM系统的频偏和信道估计 被引量：2

16

作者 田斌 李远英 +2 位作者 王现斌 易克初 张卫东 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期170-174,180,共6页

在OFDM系统重复结构频偏估计的基础上,提出了基于多符号封装正交频分复用(MSE-OFDM)重复结构的大范围频偏估计方法;基于最大似然准则的时域信道估计方法和训练序列的峰均比尽可能小的条件,找到了一种时域峰平比恒定、频域比较平坦的MSE-... 在OFDM系统重复结构频偏估计的基础上,提出了基于多符号封装正交频分复用(MSE-OFDM)重复结构的大范围频偏估计方法;基于最大似然准则的时域信道估计方法和训练序列的峰均比尽可能小的条件,找到了一种时域峰平比恒定、频域比较平坦的MSE-OFDM信道估计用的训练序列.仿真结果表明,所提出的信道和频偏估计方法有效地提高了系统性能且训练序列时频域均比较平坦. 展开更多

关键词 MSE-OFDM 信道估计 最大似然准则 频偏估计 训练序列

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舰船螺旋桨轴频估计中线谱要素提取算法 被引量：4

17

作者 高鑫 程玉胜 《应用声学》 CSCD 北大核心 2010年第6期443-448,共6页

舰船辐射噪声DEMON谱(调制解调谱)线谱要素提取是舰船螺旋桨轴频估计中的关键步骤。现有的线谱提取技术主要用于功率谱线谱检测,侧重于线谱频率的确定,不能满足舰船螺旋桨轴频估计需求。本文根据DEMON谱线谱的特点及人工提取线谱的过程... 舰船辐射噪声DEMON谱(调制解调谱)线谱要素提取是舰船螺旋桨轴频估计中的关键步骤。现有的线谱提取技术主要用于功率谱线谱检测,侧重于线谱频率的确定,不能满足舰船螺旋桨轴频估计需求。本文根据DEMON谱线谱的特点及人工提取线谱的过程,设计了一种新的线谱要素提取算法,改进了谱峰筛选技术,将多时刻的DEMON线谱基于最大似然估计和谱峰序列相似度加以融合决策,最终确定了线谱频率和幅值(峰值)及边界。通过实际数据验证,此线谱要素提取算法更适用于螺旋桨轴频估计,可提高轴频估计的准确率。 展开更多

关键词 舰船辐射噪声 螺旋桨轴频 线谱频率 提取算法 要素提取 DEMON谱 最大似然估计 序列相似度 线谱检测 提取技术 数据验证 筛选技术 融合决策 人工提取 谱峰 关键步骤 准确率 解调谱 功率谱 需求

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监测位移预报的非等间距相关系数平稳序列法 被引量：1

18

作者 马小兵 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期959-962,共4页

建立了监测位移时间序列分析、建模和预报的非等间距相关系数平稳序列法.采用随机过程理论导出了模型的整体极大似然估计,在保证参数估计量优良统计特性的同时,克服了现行组合模型方法难以处理非等间距监测位移序列的问题.通过数字模拟... 建立了监测位移时间序列分析、建模和预报的非等间距相关系数平稳序列法.采用随机过程理论导出了模型的整体极大似然估计,在保证参数估计量优良统计特性的同时,克服了现行组合模型方法难以处理非等间距监测位移序列的问题.通过数字模拟仿真技术解释了传统插值处理产生较大误差的原因.计算实例表明该方法具有较高的建模和预报精度. 展开更多

关键词 时间序列分析 极大似然估计 建模 预测 可靠性

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基于CAZAC序列的突发通信定时同步算法 被引量：6

19

作者 张杰 胡钰 《无线电工程》 2005年第11期47-49,共3页

介绍了一种基于恒包络零自相关序列(CAZAC)为前导字的突发通信定时同步算法。该算法采用最大似然估计准则,利用CAZAC序列的零自相关特性,直接得到定时同步参数的估计值,且该算法所需的计算量较低,适合数字硬件实现。最后,仿真结果验证... 介绍了一种基于恒包络零自相关序列(CAZAC)为前导字的突发通信定时同步算法。该算法采用最大似然估计准则,利用CAZAC序列的零自相关特性,直接得到定时同步参数的估计值,且该算法所需的计算量较低,适合数字硬件实现。最后,仿真结果验证了该算法的可行性和有效性,并给出了其主要的硬件实现结构。 展开更多

关键词 定时同步 最大似然估计 CAZAC序列

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多维相关系数平稳序列分析方法 被引量：1

20

作者 李卫国 张俊梅 《沈阳航空工业学院学报》 2006年第5期87-90,77,共5页

相关系数平稳序列是从非平稳随机序列中分离出来的一类工程上常见且又便于研究的一类时间序列,其均值和方差都可随时间变化,因此,与传统平稳过程相比,它能更好地描述工程中的时间序列。在相关系数平稳过程的基础上,给出多维相关系数平... 相关系数平稳序列是从非平稳随机序列中分离出来的一类工程上常见且又便于研究的一类时间序列,其均值和方差都可随时间变化,因此,与传统平稳过程相比,它能更好地描述工程中的时间序列。在相关系数平稳过程的基础上,给出多维相关系数平稳过程的定义,建立了新的多维相关系数序列的理论和方法,给出了多维相关系数序列的极大似然估计。通过对时域的全程分析,能够充分利用样本信息对相关系数序列的均值函数,协方差矩阵函数和相关系数矩阵函数进行估计。在此基础上,对多维相关系数平稳序列进行高精度的频谱分析。 展开更多

关键词 非平稳随机序列 时间序列 相关系数平稳过程 极大似然估计

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