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基于卡尔曼滤波最大似然参数估计的气动参数辨识
被引量：
3
1
作者
李正楠
汪沛
+1 位作者
李国辉
李立新
《四川兵工学报》
CAS
2013年第6期150-152,共3页
飞行器气动参数一般通过理论计算或风洞试验数据来获取,由于受诸多因素限制而难以获得精确值;为了提高飞行器动力学模型的精确度,将卡尔曼滤波融合于最大似然参数估计中,利用最大似然函数渐进一致性、估计的无偏性、良好的收敛特性的特...
飞行器气动参数一般通过理论计算或风洞试验数据来获取,由于受诸多因素限制而难以获得精确值;为了提高飞行器动力学模型的精确度,将卡尔曼滤波融合于最大似然参数估计中,利用最大似然函数渐进一致性、估计的无偏性、良好的收敛特性的特点,对各实际工作点的气动参数进行辨识,并详细叙述了进行气动系数辨识的基本步骤。
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关键词
卡尔曼滤波
最大似然参数估计
参数
辨识
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职称材料
应用遗传算法的频域最大似然参数辨识
被引量：
2
2
作者
段世忠
周荫清
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期532-535,共4页
针对基于变量误差模型EV模型 (Errors in VariablesModel)的传递函数频域最大似然参数估计中存在的初始值以及收敛问题提出了使用浮点遗传算法的改进算法 .仿真试验表明 ,单独使用遗传算法难以得到系统传函的精确估计 ,传统的非线性数...
针对基于变量误差模型EV模型 (Errors in VariablesModel)的传递函数频域最大似然参数估计中存在的初始值以及收敛问题提出了使用浮点遗传算法的改进算法 .仿真试验表明 ,单独使用遗传算法难以得到系统传函的精确估计 ,传统的非线性数值递推算法在一些情况下容易收敛到局域最小值 .将两种算法结合使用 ,可以有效地克服各自的不足 .新算法可以给出系统延迟的初始值的估计 .当代价函数存在多个局部最小值时 ,它仍然能够快速准确地寻找到全局最优点 .
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关键词
系统辩识
最大似然参数估计
线性系统
应用遗传算法
计算机数字仿真频域
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职称材料
基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成方法
3
作者
李海龙
杨飞
+1 位作者
杨诗童
路晓庆
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2024年第3期649-658,共10页
最大输出信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)准则下,广义特征值(Generalized eigenvalue,GEV)波束形成存在复系数难以控制的问题,在复杂的声学环境中容易导致输出信号严重失真。针对复系数估计问题,本文提出一种基于最小均方误差(Minimu...
最大输出信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)准则下,广义特征值(Generalized eigenvalue,GEV)波束形成存在复系数难以控制的问题,在复杂的声学环境中容易导致输出信号严重失真。针对复系数估计问题,本文提出一种基于最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)的复系数估计方法,并通过引入语音失真权重因子(Speech distortion weight,SDW),调节降噪效果和语音失真之间的权重关系,进而提出了基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成方法。通过最大似然法估计目标信号和噪音信号的功率谱,进而求解主广义特征向量。进一步基于SDW-MMSE估计复系数,将复系数与主广义特征向量相结合,从而得到基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成滤波向量。仿真实验结果表明,本文提出的波束形成方法可有效消除相干噪声和非相干噪声,具有输出信噪比高、语音失真少等稳健性能。
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关键词
语音增强
广义特征值波束形成
最小均方误差
语音失真权重
最大似然参数估计
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职称材料
题名
基于卡尔曼滤波最大似然参数估计的气动参数辨识
被引量：
3
1
作者
李正楠
汪沛
李国辉
李立新
机构
空军航空大学军事仿真技术研究所
空军航空大学模拟训练中心
出处
《四川兵工学报》
CAS
2013年第6期150-152,共3页
文摘
飞行器气动参数一般通过理论计算或风洞试验数据来获取,由于受诸多因素限制而难以获得精确值;为了提高飞行器动力学模型的精确度,将卡尔曼滤波融合于最大似然参数估计中,利用最大似然函数渐进一致性、估计的无偏性、良好的收敛特性的特点,对各实际工作点的气动参数进行辨识,并详细叙述了进行气动系数辨识的基本步骤。
关键词
卡尔曼滤波
最大似然参数估计
参数
辨识
Keywords
Kalman filtering
maximum likelihood
parameter identification
分类号
V412.4 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
应用遗传算法的频域最大似然参数辨识
被引量：
2
2
作者
段世忠
周荫清
机构
北京航空航天大学电子工程系
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期532-535,共4页
文摘
针对基于变量误差模型EV模型 (Errors in VariablesModel)的传递函数频域最大似然参数估计中存在的初始值以及收敛问题提出了使用浮点遗传算法的改进算法 .仿真试验表明 ,单独使用遗传算法难以得到系统传函的精确估计 ,传统的非线性数值递推算法在一些情况下容易收敛到局域最小值 .将两种算法结合使用 ,可以有效地克服各自的不足 .新算法可以给出系统延迟的初始值的估计 .当代价函数存在多个局部最小值时 ,它仍然能够快速准确地寻找到全局最优点 .
关键词
系统辩识
最大似然参数估计
线性系统
应用遗传算法
计算机数字仿真频域
Keywords
Computer simulation
Genetic algorithms
Linear systems
Mathematical models
Maximum likelihood estimation
Parameter estimation
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O231.3 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成方法
3
作者
李海龙
杨飞
杨诗童
路晓庆
机构
武汉大学电气与自动化学院
武汉大学综合能源电力装备及系统安全湖北省重点实验室
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2024年第3期649-658,共10页
基金
国家自然科学基金(52377155)。
文摘
最大输出信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)准则下,广义特征值(Generalized eigenvalue,GEV)波束形成存在复系数难以控制的问题,在复杂的声学环境中容易导致输出信号严重失真。针对复系数估计问题,本文提出一种基于最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)的复系数估计方法,并通过引入语音失真权重因子(Speech distortion weight,SDW),调节降噪效果和语音失真之间的权重关系,进而提出了基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成方法。通过最大似然法估计目标信号和噪音信号的功率谱,进而求解主广义特征向量。进一步基于SDW-MMSE估计复系数,将复系数与主广义特征向量相结合,从而得到基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成滤波向量。仿真实验结果表明,本文提出的波束形成方法可有效消除相干噪声和非相干噪声,具有输出信噪比高、语音失真少等稳健性能。
关键词
语音增强
广义特征值波束形成
最小均方误差
语音失真权重
最大似然参数估计
Keywords
speech enhancement
generalized eigenvalue beamforming
minimum mean square error
speech distortion weight
maximum likelihood parameter estimation
分类号
TN912.35 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卡尔曼滤波最大似然参数估计的气动参数辨识
李正楠
汪沛
李国辉
李立新
《四川兵工学报》
CAS
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
应用遗传算法的频域最大似然参数辨识
段世忠
周荫清
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成方法
李海龙
杨飞
杨诗童
路晓庆
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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