基于线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的土地覆被分类——以红寺堡灌区为例 被引量：11

1

作者 喻小倩 刘娜 +2 位作者 李红 廖铁军 孙丹峰 《国土资源遥感》 CSCD 2010年第1期96-100,共5页

采用线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的方法,对宁夏红寺堡灌区开发前1989年的土地覆被状况进行分类。分类时,以基准端元为分类特征,分类函数稳定,分类结果易于解释。研究结果表明,基于混合像元分解丰度图的最大似然分类总体精度为... 采用线性光谱混合分解和最大似然分类相结合的方法,对宁夏红寺堡灌区开发前1989年的土地覆被状况进行分类。分类时,以基准端元为分类特征,分类函数稳定,分类结果易于解释。研究结果表明,基于混合像元分解丰度图的最大似然分类总体精度为77.53%,比应用原始影像直接进行最大似然分类的总体精度提高了9.8%。同时,为提高分类精度,本研究对分类结果进行了分类后处理以满足实际需求。 展开更多

关键词 混合像元 线性混合分解模型 最大似然分类 端元 主成分分析

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高光谱遥感图像最大似然分类问题及解决方法 被引量：7

2

作者 李庆亭 张连蓬 杨锋杰 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第3期61-64,共4页

利用最大似然分类器对高光谱遥感图像分类时,由于波段数目多、波段间的相关度大,使协方差矩阵的行列式近似于奇异,因而导致了不合理的分类结果。本文调整了波段协方差矩阵对分类的影响,改进了最大似然分类判决函数,利用改进后的判决函... 利用最大似然分类器对高光谱遥感图像分类时,由于波段数目多、波段间的相关度大,使协方差矩阵的行列式近似于奇异,因而导致了不合理的分类结果。本文调整了波段协方差矩阵对分类的影响,改进了最大似然分类判决函数,利用改进后的判决函数进行分类,试验证明这种方法是有效的。另外,根据图像特征和经验对图像进行波段选择,也是改善高光谱遥感分类效果的有效途径。 展开更多

关键词 最大似然分类器 高光谱遥感 图像分类 波段选择

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土地督察易混地物最大似然分类改进 被引量：8

3

作者 李华 吴翰 +1 位作者 薛梅 徐世武 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第6期132-138,共7页

鉴于中高分辨率影像最大似然分类对一些类型的建筑和裸土容易发生相互错分(易混地物),直接影响土地督察应用高分一号多光谱数据对大型工程项目的发现和阶段认定,提出了一种基于最大似然分类综合优化的精度提升方法。通过样本过滤和正态... 鉴于中高分辨率影像最大似然分类对一些类型的建筑和裸土容易发生相互错分(易混地物),直接影响土地督察应用高分一号多光谱数据对大型工程项目的发现和阶段认定,提出了一种基于最大似然分类综合优化的精度提升方法。通过样本过滤和正态化提升样本的典型性,同时获得地物的先验概率,然后进行最大似然预分类,再通过混淆矩阵依据先验概率分布和像元的地物识别概率对像元归属进行调整,进一步提高分类精度。通过对比实验验证,综合改进后建筑和裸土的用户精度均有11%以上的提升,总体精度提升9%以上。 展开更多

关键词 土地督察 易混地物 最大似然分类 样本典型性 先验概率 综合改进

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超谱遥感图像的模糊最大似然分类研究 被引量：2

4

作者 陈万海 赵春晖 刘春红 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期772-776,共5页

分类识别是超谱遥感图像的重要研究领域.由于超谱图像空间分辨率低,像元混合的概率大,因此采用单纯的聚类或者监督分类都不能取得好的效果.为了提高超谱图像分类的精度,提出了模糊最大似然分类算法.先用模糊C-均值法对图像进行聚类,再... 分类识别是超谱遥感图像的重要研究领域.由于超谱图像空间分辨率低,像元混合的概率大,因此采用单纯的聚类或者监督分类都不能取得好的效果.为了提高超谱图像分类的精度,提出了模糊最大似然分类算法.先用模糊C-均值法对图像进行聚类,再在聚类结果的基础上,参考真实地物图,选择训练样本,用最大似然法进行最终的分类.实验结果表明,提出的算法由于在聚类的基础上选择监督分类的样本,因而获得了关于图像的更准确的信息,最终分类结果比模糊C均值聚类高出34.38%,比最大似然分类高出10.46%. 展开更多

关键词 超谱遥感图像 模糊聚类 最大似然分类 混淆矩阵

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基于最大似然分类的景观格局评价——以红寺堡灌区为例

5

作者 喻小倩 《安徽农业科学》 CAS 2012年第11期6665-6667,6678,共4页

利用遥感最大似然分类技术,采用景观指数评价红寺堡灌区的景观结构特征,分别从景观斑块、景观类型两个水平上以及利用转移矩阵分析了红寺堡1989、1999、2003、2008年4个时期的景观格局和动态变化。结果表明:采用最大似然分类法分类精度... 利用遥感最大似然分类技术,采用景观指数评价红寺堡灌区的景观结构特征,分别从景观斑块、景观类型两个水平上以及利用转移矩阵分析了红寺堡1989、1999、2003、2008年4个时期的景观格局和动态变化。结果表明:采用最大似然分类法分类精度高,红寺堡灌区1989～2008年,在人为作用不断干扰下,景观格局变化显著,斑块数目增加,破碎度增大,均匀度减少,优势度增加,景观形状变得比较规则。在1989年的主要景观类型为草地,到2008年主要为沙地,这是人类活动直接影响的结果。 展开更多

关键词 最大似然分类 景观格局 遥感

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基于模糊C均值聚类改进的最大似然分类法 被引量：5

6

作者 周国琼 段海军 陈剑鸣 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第19期4697-4700,共4页

基于参数密度分布模型的最大似然分类法(MLC)是遥感影像经典分类方法之一,它具有清晰的参数解释能力、易于与先验知识融合和算法简单而易于实施等优点,但是由于遥感数据具有高度的模糊性和随机性,使得贝叶斯(Bayes)判别函数中的均值向... 基于参数密度分布模型的最大似然分类法(MLC)是遥感影像经典分类方法之一,它具有清晰的参数解释能力、易于与先验知识融合和算法简单而易于实施等优点,但是由于遥感数据具有高度的模糊性和随机性,使得贝叶斯(Bayes)判别函数中的均值向量和协方差矩阵很难准确确定。因此首先利用模糊C均值聚类得到模糊划分矩阵,然后基于模糊划分矩阵计算出每一个聚类类别模糊均值和模糊协方差矩阵,并利用模糊均值和模糊协方差矩阵来代替贝叶斯判别函数中的均值向量和协方差矩阵从而建立一个新的判别函数,最后与传统的最大似然分类结果进行比较,结果表明改进后的最大似然分类法在总体精度、Kappa系数均优于传统的最大似然分类方法。 展开更多

关键词 最大似然分类 模糊C均值聚类 协方差矩阵 模糊划分矩阵

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高斯最大似然分类在高光谱分类中的应用研究 被引量：2

7

作者 陈进 王润生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期1876-1878,共3页

分析了高斯似然分类错误率和Bhattacharyya距离的关系,同时推导出在独立特征条件下Bhattacharyya距离具有相加的性质,并在这些基础上提出了一种新的特征选择算法。该算法以各特征的相对Bhattacharyya和作为准则函数选择能有效降低分类... 分析了高斯似然分类错误率和Bhattacharyya距离的关系,同时推导出在独立特征条件下Bhattacharyya距离具有相加的性质,并在这些基础上提出了一种新的特征选择算法。该算法以各特征的相对Bhattacharyya和作为准则函数选择能有效降低分类错误率的一组特征,最后利用这组特征进行高斯似然分类。实验采用AVIR IS数据,结果证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 高光谱分类 高斯最大似然分类 分类错误率 BHATTACHARYYA距离 特征选择

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基于改进最大似然方法的多光谱遥感图像分类方法 被引量：12

8

作者 樊利恒 吕俊伟 +1 位作者 于振涛 毕波 《电光与控制》 北大核心 2014年第10期52-56,74,共6页

最大似然(ML)分类方法是一种典型的基于统计分析的监督分类方法,从理论上讲,具有最小出错率与最高分类精度的特点。但最大似然分类方法是以数据的正态分布假设为前提的,这在真实遥感数据中很难满足,从而导致分类精度下降。根据数据分布... 最大似然(ML)分类方法是一种典型的基于统计分析的监督分类方法,从理论上讲,具有最小出错率与最高分类精度的特点。但最大似然分类方法是以数据的正态分布假设为前提的,这在真实遥感数据中很难满足,从而导致分类精度下降。根据数据分布可以以任意精度由多个正态分布的线性组合表示,对最大似然分布的数据分布进行修正,既提高了数据模型的正确性,又充分利用正态分布的优点。最大似然分类方法的训练样本挑选也具有一定的随意性和主观性,先验概率直接影响分类结果,而且对整幅图像采用同样的先验概率会导致分类精度下降。针对训练样本的选择问题,先用ISODATA聚类算法对数据进行聚类,对比参考分类图像选择训练区域,一方面利用聚类结果可以选择性质均匀的区域,另一方面使得样本的选择变得简单,最后进行了遥感数据的分类实验。实验结果证明了该方法不仅可以实现遥感数据的分类,而且具有较高的总体分类精度和Kappa系数。 展开更多

关键词 多光谱 遥感图像 最大似然分类 分类精度

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基于多光谱融合影像的降解膜分类与降解率估算研究

9

作者 陈茂光 印彩霞 +6 位作者 习斌 靳拓 刘立杨 林涛 蒋平安 邵亚杰 汤秋香 《农业机械学报》 北大核心 2025年第3期345-353,373,共10页

为解决传统残膜污染调研,人工判别地膜耗时久、用工强度大和人为误差影响大等难题,基于无人机多光谱融合影像,采用监督分类中最大似然(Maximum likelihood classification,ML)、最小距离(Minimum distance classification,MD)和光谱角... 为解决传统残膜污染调研,人工判别地膜耗时久、用工强度大和人为误差影响大等难题,基于无人机多光谱融合影像,采用监督分类中最大似然(Maximum likelihood classification,ML)、最小距离(Minimum distance classification,MD)和光谱角映射分类器(Spectral angle mapper classification,SAM)对棉田4种降解膜的残膜影像进行分类,并结合贝叶斯岭回归(BRR)、支持向量回归(SVR)和K近邻回归(KNNR)建模方法构建降解率估算模型,从而实现对棉田降解膜降解情况的快速调研。结果表明:ML较MD和SAM对降解膜分类效果更好,平均误差低于0.023,与实测结果相关系数均高于0.9。结合不同机器学习算法构建模型,ML-BRR降解率估算模型拟合效果和泛化能力最佳,训练集和测试集R^(2)分别为0.756~0.966和0.823~0.921,RMSE分别不高于2.698%和3.098%。基于无人机多光谱融合影像,采用最大似然分类器进行残膜与土壤分类,并结合BRR算法构建降解率估算模型,实现对棉田降解膜降解情况快速诊断是可行的,可为残膜污染治理措施改进提供参考。 展开更多

关键词 降解膜 无人机 多光谱影像 最大似然分类器

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次优最大似然调制识别算法及其性能分析

10

作者 冯祥 梁伟洋 《现代防御技术》 北大核心 2008年第6期101-104,共4页

提出了一种降低计算复杂度的次优最大似然调制识别算法,该算法在一定的信噪比条件下,具有与最优分类算法相近的性能。通过分析,得到了次优算法达到较好性能所需的信噪比。并在两接收天线的情况下,研究了次优算法的识别性能,仿真表明次... 提出了一种降低计算复杂度的次优最大似然调制识别算法,该算法在一定的信噪比条件下,具有与最优分类算法相近的性能。通过分析,得到了次优算法达到较好性能所需的信噪比。并在两接收天线的情况下,研究了次优算法的识别性能,仿真表明次优算法在两接收天线时约有3dB的信噪比增益。 展开更多

关键词 调制识别 最大似然分类 天线阵列 计算复杂度

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典型遥感影像分类方法适用性分析 被引量：6

11

作者 武英洁 冯勇 +2 位作者 徐晓琳 刘思宇 朱辉 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期137-141,共5页

分类技术是从遥感影像数据中提取信息必不可少的步骤,选择合适的分类器对提高分类精度至关重要,针对特定的研究如何选择适合的分类算法是一个亟需研究的问题。以北京市中心诚区中某一区域为研究区,应用“高分一号”(GF-1)数据和Landsat ... 分类技术是从遥感影像数据中提取信息必不可少的步骤,选择合适的分类器对提高分类精度至关重要,针对特定的研究如何选择适合的分类算法是一个亟需研究的问题。以北京市中心诚区中某一区域为研究区,应用“高分一号”(GF-1)数据和Landsat 8数据,分别采用最常用且分类精度相对较高的监督分类中的最小距离法、最大似然法、支持向量机法,将研究区分为林地、草地、水体、裸土、建筑物5种类型,并对分类结果进行空间分布、面积、精度三个方面的比对分析。结果表明,分类算法的选择主要取决于研究区的地物特点,其中最小距离法应用于植被覆盖面积较大的区域时精度较高,最大似然法适合于分类建筑物较多的区域,支持向量机法对各类地物的分类具有较高的普适性。 展开更多

关键词 遥感影像 分类技术 最小距离分类 最大似然分类 支持向量机 GF-1 Landsat 8

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基于机器学习的典型岩溶区岩性分类技术-以广西平果地区为例 被引量：3

12

作者 杜伟 孟小前 +5 位作者 涂杰楠 刘嵩 胡伟 张益明 戴媛媛 吴漾 《中国岩溶》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期606-616,共11页

快速准确识别碳酸盐岩对于岩溶区的基础设施建设和重大工程实施十分重要,通过遥感岩性分类实现碳酸盐岩的快速提取目前仍然是最高效的途径之一。文章基于Landsat和AW3D 30DSM遥感数据,以广西平果地区典型岩溶区为研究对象,采用碳酸盐岩... 快速准确识别碳酸盐岩对于岩溶区的基础设施建设和重大工程实施十分重要,通过遥感岩性分类实现碳酸盐岩的快速提取目前仍然是最高效的途径之一。文章基于Landsat和AW3D 30DSM遥感数据,以广西平果地区典型岩溶区为研究对象,采用碳酸盐岩的可见光到短波红外的多光谱信息、熵和角二阶矩等纹理信息及曲率和坡度等地形特征,对平果地区岩溶分布区的碳酸盐岩、碎屑岩、第四系及水体进行岩性分类,在选取606个总体样本并验证303个分类样本的基础上,采用最大似然分类方法对区域岩性进行快速分类。结果表明:碳酸盐岩的生产者精度和用户精度分别达到94.54%和97.64%,基本能够实现碳酸盐岩的快速提取和准确识别的需求,在典型岩溶区的岩性分类方法中具有准确率高、实现路径简单、所需数据源易获取的特点,将为典型岩溶区的岩性快速分类提供一种新的思路。 展开更多

关键词 碳酸盐岩 遥感 最大似然分类 信息提取 平果

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基于无人机高光谱的盐城滨海湿地恢复区互花米草制图 被引量：1

13

作者 唐希颖 窦志国 +3 位作者 赵欣胜 王俊杰 翟夏杰 李伟 《生态科学》 北大核心 2025年第1期108-118,共11页

无人机高光谱遥感是湿地植物物种识别和分类的重要手段,且基于湿地植物光谱特征差异的采用高光谱遥感影像实现对入侵物种的监测具有重要意义。研究以江苏盐城滨海湿地恢复区为研究区,采用无人机高光谱遥感影像作为数据源,结合野外调查... 无人机高光谱遥感是湿地植物物种识别和分类的重要手段,且基于湿地植物光谱特征差异的采用高光谱遥感影像实现对入侵物种的监测具有重要意义。研究以江苏盐城滨海湿地恢复区为研究区,采用无人机高光谱遥感影像作为数据源,结合野外调查获取采样点位的原始光谱曲线,并作一阶微分和连续统去除处理,通过求算均值置信区间和单因素方差分析选择特征波段和特征植被指数。组合光谱特征和植被指数特征构建特征集,基于支持向量机(SVM)、最大似然比(MLC)、马氏距离(MD)方法实现对研究区内互花米草(Spartina alterniflora)生长面积的提取。结果表明,利用变换后的光谱特征和植被指数特征的差异能够较好地实现江苏盐城滨海湿地恢复区内入侵物种的实时监测;整体上,互花米草分布从海水区向半围封区表征为由广密到稀疏,其中,采用SVM、MLC更能较好地实现对研究区内互花米草生长面积的提取,识别精度均为0.89。研究可为利用无人机高光谱实现滨海湿地入侵物种分布监测和制图提供一定的理论依据。 展开更多

关键词 无人机高光谱 光谱特征 入侵物种 物种识别 支持向量机 最大似然分类 马氏距离

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基于递归纹理特征消除的WorldView-2树种分类 被引量：16

14

作者 刘怀鹏 安慧君 +1 位作者 王冰 张秋良 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期53-59,共7页

利用遥感影像识别树种是一个尚未解决的科学难题,传统方法在高分辨率影像树种分类中存在着诸多不适宜问题。本文通过提取WorldView-2影像的纹理特征构造高维数据,利用递归特征消除降低数据维数,逐步解除最大似然分类的休斯现象,并将有... 利用遥感影像识别树种是一个尚未解决的科学难题,传统方法在高分辨率影像树种分类中存在着诸多不适宜问题。本文通过提取WorldView-2影像的纹理特征构造高维数据,利用递归特征消除降低数据维数,逐步解除最大似然分类的休斯现象,并将有代表性的纹理特征集合与光谱特征结合,对树种进行分类。结果显示:在递归消除8个纹理特征后,最大似然的休斯现象达到了很好的规避;在结合光谱特征后,分类的总体精度达到了86.39%,Kappa系数达到了0.841 0,比基于光谱特征的总体精度和Kappa系数高12.32%和0.143 6。研究表明,在高维数据中通过递归特征消除规避最大似然分类的休斯现象,充分结合影像纹理与光谱信息对树种分类可以取得更为理想的结果。 展开更多

关键词 WorldView-2影像 城市绿化树种 纹理特征 递归特征消除 最大似然分类 支持向量机

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基于决策树的遥感影像分类方法研究 被引量：82

15

作者 李爽 张二勋 《地域研究与开发》 CSSCI 2003年第1期17-21,共5页

基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力 ,探讨了 3种不同的决策树算法 (UDT、MDT和HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述 :具体利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验 ,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较... 基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力 ,探讨了 3种不同的决策树算法 (UDT、MDT和HDT)。首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述 :具体利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验 ,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较。研究表明 ,决策树分类法相对简单、明确 ,分类结构直观 ,有诸多优势。 展开更多

关键词 决策树 遥感影像 最大似然分类法 土地覆盖 UDT MDT HDT

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遥感数据最小距离分类的几种算法 被引量：10

16

作者 马铭 苟长龙 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第3期157-159,共3页

近年来,遥感数据的应用在广度和深度上不断融合发展和拓展。遥感数据的分类已成为遥感地理信息系统的一门关键技术。快速、高精度的遥感图像分类算法是目前实用、先进的技术,也是研究的热点之一。传统的分类器包括：最大似然分类、最小... 近年来,遥感数据的应用在广度和深度上不断融合发展和拓展。遥感数据的分类已成为遥感地理信息系统的一门关键技术。快速、高精度的遥感图像分类算法是目前实用、先进的技术,也是研究的热点之一。传统的分类器包括：最大似然分类、最小距离分类、平行算法分类。新分类器包括：模糊分类、空间结构纹理分类、神经网络分类、决策树分类、专家系统分类。本文拟对最小距离分类的算法进行分析和概括。 展开更多

关键词 最小距离分类 遥感数据 算法分类 纹理分类 分类器 模糊分类 最大似然分类 遥感图像 神经网络分类 分类算法

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多光谱遥感数据直接分类变化检测的神经网络方法研究 被引量：1

17

作者 陈雪 戴芹 +1 位作者 马建文 冯春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第28期12-15,共4页

变化检测是近年发展起来的一种遥感时序数据处理方法,用于识别遥感数据在不同时间所记录的地表变化信息。采用传统的基于统计学的分类算法检测两个时期多波段遥感数据变化信息时,如果采取直接分类变化检测的方法会出现统计数据结构的奇... 变化检测是近年发展起来的一种遥感时序数据处理方法,用于识别遥感数据在不同时间所记录的地表变化信息。采用传统的基于统计学的分类算法检测两个时期多波段遥感数据变化信息时,如果采取直接分类变化检测的方法会出现统计数据结构的奇异性问题,表现在同一位置上出现不同的光谱特征值。因此,该文提出和实验了使用基于样本和数据权重的自组织特征映射神经网络(SOFM)直接分类检测变化信息的方法。结果表明,SOFM直接分类变化检测法与两个时期最大似然方法分类后相减的结果相比,检测精度有显著提高。 展开更多

关键词 直接变化检测方法 SOFM 最大似然分类方法

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遥感数据的BN与ML分类对比研究

18

作者 戴芹 陈雪 +2 位作者 马建文 李启青 冯春 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第15期35-36,86,共3页

选择了北京奥运主场馆及其周围的地区作为实验区,购置陆地卫星ETM+6个波段数据,从学习机制和技术流程上对贝叶斯网络分类和最大似然分类进行了对比,实验结果表明:贝叶斯网络分类方法在提高遥感数据的分类精度方面具有较大的研发潜力,贝... 选择了北京奥运主场馆及其周围的地区作为实验区,购置陆地卫星ETM+6个波段数据,从学习机制和技术流程上对贝叶斯网络分类和最大似然分类进行了对比,实验结果表明:贝叶斯网络分类方法在提高遥感数据的分类精度方面具有较大的研发潜力,贝叶斯网络为遥感数据分类处理提供了一种可选择途径。 展开更多

关键词 遥感数据 贝叶斯网络分类 最大似然分类

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遥感影像的分类自校正方法研究

19

作者 朱秀芳 潘耀忠 +3 位作者 顾晓鹤 韩立建 王双 庞新华 《遥感信息》 CSCD 2007年第5期61-64,共4页

遥感图像分类是遥感图像研究的主要内容之一,分类精度高低直接关系到遥感数据的可靠性和实用性。多分类器系统可以提高单分类器分类的精度,但往往要求组成的子分类器分类误差相互独立,子分类器选择困难。支持向量机是新发展起来的一种... 遥感图像分类是遥感图像研究的主要内容之一,分类精度高低直接关系到遥感数据的可靠性和实用性。多分类器系统可以提高单分类器分类的精度,但往往要求组成的子分类器分类误差相互独立,子分类器选择困难。支持向量机是新发展起来的一种非参数分类器,其分类原理和传统的基于统计的分类方法不同,表现出一定的独立性。为此本文尝试基于支持向量机和目前使用最广泛的最大似然法,构建一个性能高效且组合方式简单的复合分类器(称为遥感影像分类自校正方法)。同时,为了验证该分类器的性能,在北京市2006年4月27日的SPOT2图像上选择了一个研究区,分别利用最大似然法、支持向量机法和分类自校正方法进行分类对比试验。结果显示分类自校正方法的总体分类精度最高,比最大似然法和支持向量机法分别提高了4.35%和6.6%,而且各种地物类型的分类精度相对最大似然和支持向量机法都有提高。本文提出的分类自校正方法是一种性能高效且操作简单的分类方法。 展开更多

关键词 多分类器系统 支持向量机(SVM) 最大似然分类 分类自校正方法

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Worldview-2树种分类T&N波段优势分析 被引量：3

20

作者 刘怀鹏 安慧君 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2019年第3期41-46,共6页

分析遥感影像不同类型波段在树种分类中的表现,可为遥感数据光谱信息的深度挖掘提供基础信息。本研究以8波段Worldview-2影像为数据源,将光谱波段分为传统波段和新增波段两种类型,在室外调查的基础上利用最大似然法对树种进行分类,分析... 分析遥感影像不同类型波段在树种分类中的表现,可为遥感数据光谱信息的深度挖掘提供基础信息。本研究以8波段Worldview-2影像为数据源,将光谱波段分为传统波段和新增波段两种类型,在室外调查的基础上利用最大似然法对树种进行分类,分析传统波段、新增波段及完整波段在树种识别中的精度差异。结果表明:传统波段对树种分类的总体精度(63.348 2%)不及新增波段的(67.669 6%)高,完整波段分类的总体精度最高(74.071 3%)。本研究表明,在树种识别中,Worldview-2新增波段比传统波段更具优势,两类波段的充分结合,更有利于树种的识别。 展开更多

关键词 Worldview-2数据 城市绿化树种 传统波段 新增波段 最大似然分类

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