最大似然函数法确定渗透率有效应力系数 被引量：9

1

作者 郑玲丽 李闽 +1 位作者 肖文联 曾亮 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期747-749,共3页

用实验的方法研究有效应力定律,不同的实验数据处理方法拟合效果不同,求取的有效应力系数精度存在差异。为了更准确地确定渗透率有效应力系数,采用最大似然函数法对切姆斯福德和贝雷花岗岩渗透率实验数据进行了处理分析,并将此法得到的... 用实验的方法研究有效应力定律,不同的实验数据处理方法拟合效果不同,求取的有效应力系数精度存在差异。为了更准确地确定渗透率有效应力系数,采用最大似然函数法对切姆斯福德和贝雷花岗岩渗透率实验数据进行了处理分析,并将此法得到的结果和常规回归拟合方法的结果以及Bernabe传统方法计算的结果进行对比,结果表明,最大似然函数法是可行的,并且其拟合效果比常规回归拟合精度高。 展开更多

关键词 渗透率 应力 系数 最大似然函数 孔隙流体压力

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混合高斯/泊松最大似然函数下的CBCT图像重建 被引量：10

2

作者 郑蓉珍 赵芳 +1 位作者 李波 田昕 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期457-464,共8页

如何在复杂噪声条件下提升锥形束计算机断层扫描成像(Cone Beam Computed Tomography,CBCT)图像重建质量,对于CBCT系统而言是非常重要的。本文提出了一种混合高斯/泊松最大似然函数下的CBCT图像重建方法。首先研究了适宜于描述混合高斯... 如何在复杂噪声条件下提升锥形束计算机断层扫描成像(Cone Beam Computed Tomography,CBCT)图像重建质量,对于CBCT系统而言是非常重要的。本文提出了一种混合高斯/泊松最大似然函数下的CBCT图像重建方法。首先研究了适宜于描述混合高斯/泊松噪声环境下的CBCT图像重建模型,它包含一个基于混合高斯/泊松最大似然函数的保真项和一个基于三维全变分正则化方法的约束项。保真项用于约束在混合噪声模型下重建结果与观测值尽可能的相近,约束项用于噪声去除并要求尽可能较好地保留图像的边缘与细节信息。进一步通过可分离近似方法和扩展拉格朗日方法对上述模型进行求解。最后通过仿真数据和真实数据对算法的有效性进行了验证,实验结果表明:仿真结果相对于其他方法而言,PSNR最高可以提升2.1 dB;从主观视觉而言,本文方法在噪声环境下具有较好的图像重建质量。因此,本文方法可以被广泛应用于各种低剂量条件下的CBCT图像重建中。 展开更多

关键词 CBCT 混合高斯/泊松最大似然函数 全变分正则化 图像重建

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电池变温度模型似然函数参数辨识及SOC估计 被引量：14

3

作者 陈媛 何怡刚 李忠 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第12期1-9,共9页

锂离子电池模型参数随温度和荷电状态(SOC)的变化而变化,特别是低温时模型参数变化较大,单值模型不准确。为了解决温度变化对SOC估计的影响,提高模型的准确度,引入温度修正因子,建立了变温度二阶RC等效电路模型。在模型参数辨识过程中,... 锂离子电池模型参数随温度和荷电状态(SOC)的变化而变化,特别是低温时模型参数变化较大,单值模型不准确。为了解决温度变化对SOC估计的影响,提高模型的准确度,引入温度修正因子,建立了变温度二阶RC等效电路模型。在模型参数辨识过程中,提出了最大似然函数法(MLE)获取模型参数。MLE算法简单,可以解决最小二乘算法因数据增多出现的数据饱和问题,收敛性质随着样本数目增加变好。通过混合动力汽车Loadcycle工况实验验证了提出的参数辨识方法的正确性和准确性。在温度变化下的条件下,基于变温度等效模型,采用自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法估计电池的SOC,并与单值模型下采用AEKF算法和无迹卡尔曼滤波(UKF)算法得到的SOC估计值进行对比。通过对比可以看出变温度模型下的AEKF算法得到的SOC估计精度较高,误差在2.2%以内。 展开更多

关键词 变温度等效模型 参数辨识 最大似然函数 自适应扩展卡尔曼滤波 荷电状态估计

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三维传感器极大似然配准算法 被引量：1

4

作者 王琦 冯新喜 +1 位作者 杜钦峰 孙鹏 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第11期54-56,共3页

基于测量噪声的影响,提出一种精确极大似然法(EML)。配准估计是通过求最大似然函数获得的。说明了EML准则包含两类部分可分变量(实际目标位置和传感器配准误差),提供了两步递归优化算法,并通过计算机仿真证明了极大似然算法用于多传感... 基于测量噪声的影响,提出一种精确极大似然法(EML)。配准估计是通过求最大似然函数获得的。说明了EML准则包含两类部分可分变量(实际目标位置和传感器配准误差),提供了两步递归优化算法,并通过计算机仿真证明了极大似然算法用于多传感器配准处理的估计精度高,适用的范围广,解决了最小二乘配准算法中存在的局限性;当多个传感器相距较远时,该算法明显优于传统的最小二乘配准算法。 展开更多

关键词 多传感器校准 最大似然函数 改进高斯牛顿优化算法

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基于注意力引导和多样本决策的舰船检测方法 被引量：1

5

作者 吕奕龙 苟瑶 +2 位作者 李敏 何玉杰 邢宇航 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期202-213,共12页

单阶段目标检测方法具有训练速度快、检测时间短的特点,然而其特征金字塔网络(FPN)难以抑制合成孔径雷达(SAR)舰船图像的背景和噪声信息,且检测头存在预测误差。针对该问题,提出一种基于注意力引导和多样本决策的检测方法,用于SAR舰船... 单阶段目标检测方法具有训练速度快、检测时间短的特点,然而其特征金字塔网络(FPN)难以抑制合成孔径雷达(SAR)舰船图像的背景和噪声信息,且检测头存在预测误差。针对该问题,提出一种基于注意力引导和多样本决策的检测方法,用于SAR舰船检测。提出一种注意力引导网络,将其添加至特征金字塔的最高层,使其抑制背景和噪声干扰,从而提升特征的表示能力。提出多样本决策网络,使其参与目标位置的预测。该网络通过增加回归分支中输出的样本数量,缓解预测误差对检测结果的影响。设计了一种新颖的最大似然损失函数。该损失函数利用多样本决策网络中输出的样本构造出最大似然函数,用于规范决策网络的训练,进一步提升目标定位的精度。以RetinaNet网络模型为基线方法,相较于基线方法及目前先进的目标检测方法,所提方法在舰船检测数据集SSDD上表现出最高的检测精度,AP达到52.8%。相比基线方法,所提方法在AP评价指标上提升了3.4%~5.7%,且训练参数量仅增加2.03×10^(6),帧率仅降低0.5帧/s。 展开更多

关键词 舰船检测 注意力引导 多样本决策 最大似然损失函数 单阶段检测 合成孔径雷达

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体重协方差函数分析最优模型的选择方法

6

作者 李秀丽 《中国草食动物科学》 CAS 2021年第6期33-36,77,共5页

为了得到考力代羊协方差函数分析的最佳模型和准确的参数估计,以便为考力代羊的选育提供参考依据,利用考力代羊的育种体重记录数据,分为4部分进行:第一,先在固定效应模型中,利用SPSS软件的GLM程序对模型中的固定效应进行筛选;第二,用DFR... 为了得到考力代羊协方差函数分析的最佳模型和准确的参数估计,以便为考力代羊的选育提供参考依据,利用考力代羊的育种体重记录数据,分为4部分进行:第一,先在固定效应模型中,利用SPSS软件的GLM程序对模型中的固定效应进行筛选;第二,用DFREML软件的DFUNI程序进行单性状分析,利用对数约束似然函数最大值和似然比检验对模型中的随机效应进行筛选;第三,单性状分析的方差组分作为多性状分析的初始值,多性状分析的协方差组分作为协方差函数估计的初始值;第四,用DFREML软件的DXMRR程序进行协方差函数估计时,利用Araike和贝叶斯信息标准(AIC、BIC)对模型中效应的配合阶数进行筛选。结果表明,协方差函数分析模型中固定效应(b)为出生年份、出生月份、出生类型和性别;随机效应为个体加性遗传效应(a)和母体永久环境效应(c),且固定效应和随机效应的配合阶数依次为5、5、4时所得的协方差函数估值最佳。最佳模型为y=Xb+Za+Wc+e(e为误差方差)。 展开更多

关键词 考力代羊 对数约束最大似然函数值 Araike信息标准(AIC) 贝叶斯信息标准(BIC)

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基于模型降阶的贝叶斯方法在三维重力反演中的实践 被引量：7

7

作者 刘彦 吕庆田 +4 位作者 李晓斌 祁光 赵金花 严加永 邓震 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期4727-4739,共13页

三维重力反演是地质工作者了解地球深部构造,认知地下结构的重要手段.按照反演单元划分,三维重力反演有离散多面体(Discrete)反演和网格节点(Voxels)反演两种方式.离散多面体反演由于易于吸收先验地质信息得到的理论场能够很好地拟合观... 三维重力反演是地质工作者了解地球深部构造,认知地下结构的重要手段.按照反演单元划分,三维重力反演有离散多面体(Discrete)反演和网格节点(Voxels)反演两种方式.离散多面体反演由于易于吸收先验地质信息得到的理论场能够很好地拟合观测场,因此,在实际重力反演中更受欢迎.目前离散多面体重力反演中初始模型的建立方法繁杂不一,实际应用受到很大的限制.本文本着充分挖掘利用先验信息和重力观测数据得到丰富可靠的反演结果这一原则,以离散多面体反演技术为基础,改进建模过程.在初始模型的建立中,吸收贝叶斯算法优势,采用隐马尔科夫链改善朴素贝叶斯方法的分类效果,通过最大似然函数算法求解,再采取模型降阶技术,固定所建模型中几何体的形态或密度,达到在几何体形态(x,y,z)、密度(σ)和重力值(g)五个参数中降低维数目的,从而减小高维不确定性和正演的计算量,由此反演计算的地质体密度和分布范围相对更准确,更利于重现重力模型结构.通过单位球体和任意形态几何体模拟实验,以及安徽省泥河矿区三维重力反演实践,得到非常接近实际的密度或重力值,大幅提高了三维重力反演的精度和效率,说明该方法是有效、实用的. 展开更多

关键词 三维重力反演 离散多面体模拟 贝叶斯方法 最大似然函数 模型降阶

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在小波域中进行图像噪声方差估计的EM方法 被引量：21

8

作者 林哲民 康学雷 张立明 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期199-202,共4页

提出一种估计图像噪声的方法 ,该方法用混合高斯概率密度模型拟合图像的小波系数中最高频率子带的直方图 ,用 EM算法估计模型的参数 ,选取其中最小的标准方差作为图像噪声标准方差 .用该方法能准确地估计图像高斯噪声的标准方差 ,尤其... 提出一种估计图像噪声的方法 ,该方法用混合高斯概率密度模型拟合图像的小波系数中最高频率子带的直方图 ,用 EM算法估计模型的参数 ,选取其中最小的标准方差作为图像噪声标准方差 .用该方法能准确地估计图像高斯噪声的标准方差 ,尤其当图像的噪声比较弱时 ,该方法比传统方法更准确 . 展开更多

关键词 小波变换 混合高斯模型 期望最大似然函数算法 图像噪声

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一种新的基于粒子群算法的DOA跟踪方法 被引量：12

9

作者 刁鸣 袁熹 +1 位作者 高洪元 陈娟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2046-2049,共4页

针对信号源方向时变情况,分析了样本协方差矩阵的更新,在此基础上提出了一种基于粒子群算法的跟踪方法。该方法直接利用性能优越的最大似然估计器,避免了子空间跟踪类方法需要不断重复的协方差矩阵分解;同时通过锁定目标、大幅度缩小搜... 针对信号源方向时变情况,分析了样本协方差矩阵的更新,在此基础上提出了一种基于粒子群算法的跟踪方法。该方法直接利用性能优越的最大似然估计器,避免了子空间跟踪类方法需要不断重复的协方差矩阵分解;同时通过锁定目标、大幅度缩小搜索范围和运用群智能搜索,有效降低了算法的计算量。仿真结果表明,与子空间跟踪类算法相比,该方法具备解相干的能力和较好的跟踪精度,并且能够保证算法的实时性。 展开更多

关键词 动态目标 波达方向估计 最大似然函数 粒子群算法

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基于改进的期望值最大化自适应光学图像多帧迭代去卷积算法 被引量：4

10

作者 张丽娟 杨进华 +3 位作者 苏伟 姜成昊 王晓坤 谭芳 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1765-1773,共9页

为提高自适应光学图像复原的效果,基于期望值最大化理论,提出了一种基于改进期望值最大化(EM)算法的自适应光学(AO)图像多帧联合去卷积算法。通过建立多帧AO图像退化的数学模型,推导出基于相位误差并随时间变化的点扩散函数(PSF)模型,... 为提高自适应光学图像复原的效果,基于期望值最大化理论,提出了一种基于改进期望值最大化(EM)算法的自适应光学(AO)图像多帧联合去卷积算法。通过建立多帧AO图像退化的数学模型,推导出基于相位误差并随时间变化的点扩散函数(PSF)模型,根据图像功率谱密度及约束图像支持域的方法对AO图像进行去噪处理。应用AO成像系统参数与正则化技术相结合对EM算法进行改进,建立多帧AO图像联合去卷积的代价函数及其参数估计的优化模型。利用所建模型对模拟图像和实际观测的AO图像进行图像复原实验验证文中算法的复原效果。实验结果表明,与Wiener迭代盲去卷积、Richardson-Lucy迭代盲去卷积算法相比,文中算法迭代次数减少14.3%,估算精度有了明显提高,辨识出了AO图像的PSF,复原出了清晰的观测目标图像。研究结果对实际AO图像复原有一定的应用价值。 展开更多

关键词 光学 自适应光学图像 大气湍流 最大似然函数 功率谱密度 点扩散函数 期望值最大化

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采用双边滤波的冷轧铝板表面缺陷图像去噪方法的研究 被引量：15

11

作者 石坤泉 魏文国 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期317-323,共7页

目的去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,并保持图像的清晰度以及图像的细节信息,避免冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声引起错误的缺陷检测。方法首先,引入双边滤波方法,并联合概率分布函数以及最大似然函数求取图像的噪声方差,自适应地对... 目的去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,并保持图像的清晰度以及图像的细节信息,避免冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声引起错误的缺陷检测。方法首先,引入双边滤波方法,并联合概率分布函数以及最大似然函数求取图像的噪声方差,自适应地对双边滤波函数中灰度方差值进行调整,实现对冷轧铝板表面缺陷图像中噪声进行滤除。然后,为了对双边滤波去噪后遗留下的强噪声进行去除,利用像素点之间的差值,构造区域相似度模型,对双边滤波去噪后图像中的强噪声进行判定。最后,借助中值滤波方法在对强噪声进行滤除的同时,兼顾保持图像的清晰度,进而达到去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,并保持图像细节以及清晰度的目的。结果所设计方法在噪声强度分别为0.09、0.12以及0.15时,所得去噪图像的MSE值分别为15.3743、19.7713以及23.7613,所得去噪图像的PSNR值分别为38.4971、35.4792以及31.1768。结论所设计方法不仅能有效去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,而且还能较好地保持图像的清晰度以及边缘特征,使得去噪后图像具有较好的视觉效果。 展开更多

关键词 图像去噪 冷轧铝板表面缺陷图像 双边滤波 概率分布函数 最大似然函数 区域相似度模型

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基于遗传算法和模拟退火算法的TDOA定位技术 被引量：6

12

作者 侯惠芳 刘素华 杨铁军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期172-174,183,共4页

提出一种基于遗传算法与模拟退火算法的TDOA定位估计算法,该算法通过对求解定位坐标计算时的最大似然函数进行求解,实现了利用所有TDOA测量值对移动台的定位估计。该算法采用实数编码,自适应交叉率和变异率实现遗传算法的全局搜索,引入... 提出一种基于遗传算法与模拟退火算法的TDOA定位估计算法,该算法通过对求解定位坐标计算时的最大似然函数进行求解,实现了利用所有TDOA测量值对移动台的定位估计。该算法采用实数编码,自适应交叉率和变异率实现遗传算法的全局搜索,引入模拟退火的Boltzmann机制,解决遗传算法容易陷入局部最优的问题。实验结果表明,该算法定位精度高、收敛速度快。 展开更多

关键词 到达时间差 遗传算法 模拟退火算法 最大似然函数

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动态消费者选择模型及贴现因子的确定 被引量：17

13

作者 李纯青 徐寅峰 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2005年第3期50-55,共6页

在分析零售企业与消费者之间的交易特点及消费者行为特征的基础上,提出了动态消费者选择模型,通过比较常用的固定贴现因子法和参数评估法,提出用异质偏好函数法来确定动态消费者选择模型的贴现因子,并将该方法用于一个超市的数据库中,... 在分析零售企业与消费者之间的交易特点及消费者行为特征的基础上,提出了动态消费者选择模型,通过比较常用的固定贴现因子法和参数评估法,提出用异质偏好函数法来确定动态消费者选择模型的贴现因子,并将该方法用于一个超市的数据库中,验证了异质偏好函数法确定贴现因子比前两种方法的优越性,还讨论了三种方法的使用原则.同时,提出了在考虑客户偏好异质性时,对消费者选择建模时所应考虑的主要变量. 展开更多

关键词 贴现因子 偏好异质性 最大似然函数 消费者效用

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基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器 被引量：11

14

作者 王永刚 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1630-1634,共5页

Hopfield神经网络检测器与传统检测器相比具有独特的魅力 ,但存在局部收敛问题 .随机Hopfield神经网络通过对状态变量引入噪声 ,从而避免局部收敛 ,进而达到最优检测 .本文给出了CDMA移动通信系统中基于随机Hopfield神经网络的最优多用... Hopfield神经网络检测器与传统检测器相比具有独特的魅力 ,但存在局部收敛问题 .随机Hopfield神经网络通过对状态变量引入噪声 ,从而避免局部收敛 ,进而达到最优检测 .本文给出了CDMA移动通信系统中基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器的统一框架 ,该检测器利用随机Hopfield神经网络对最大似然函数进行优化从而得到最优检测性能 .在三种典型信道中对这些检测器性能进行比较 ,结果表明该检测器比传统检测器的性能更好 . 展开更多

关键词 多用户检测器 最大似然函数 移动通信系统 CDMA 检测性能 信道 最优 HOPFIELD神经网络 随机 状态变量

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N-甲酰吗啉的UNIFAC参数拟合 被引量：7

15

作者 胡文励 曾健 王晓东 《天然气化工—C1化学与化工》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期48-51,57,共5页

应用UNIFAC基团贡献法,将N 甲酰吗啉(NFM)划分为一个基团,用实测的和文献公开发表的含NFM的芳烃和非芳烃的二元和多元汽液相平衡数据,采用最大似然函数法拟合关联出了CH2 NFM、ACH NFM、ACCH2 NFM、H2O NFM4对UNIFAC基团相互作用参数拟... 应用UNIFAC基团贡献法,将N 甲酰吗啉(NFM)划分为一个基团,用实测的和文献公开发表的含NFM的芳烃和非芳烃的二元和多元汽液相平衡数据,采用最大似然函数法拟合关联出了CH2 NFM、ACH NFM、ACCH2 NFM、H2O NFM4对UNIFAC基团相互作用参数拟合误差较为满意,能够满足用N 甲酰吗啉萃取精馏精制苯工艺的工程计算的需要。 展开更多

关键词 UNIFAC 基团贡献法 N-甲酰吗啉(NFM) 汽液相平衡 最大似然函数法 参数拟合

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改进粒子群算法在DOA估计中的应用 被引量：11

16

作者 李俊武 俞志富 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期203-206,共4页

针对均匀线性阵列的相干信号波达方向(DOA)估计问题,提出了一种结合粒子群优化(PSO)算法和最大似然函数的解相干算法。算法充分利用了PSO算法解决优化问题的优势和最大似然测向的优点,对独立信号、相干信号或二者的混合信号的DOA都能进... 针对均匀线性阵列的相干信号波达方向(DOA)估计问题,提出了一种结合粒子群优化(PSO)算法和最大似然函数的解相干算法。算法充分利用了PSO算法解决优化问题的优势和最大似然测向的优点,对独立信号、相干信号或二者的混合信号的DOA都能进行有效的估计。为了提高估计性能,对标准PSO算法的惯性权重、最大速度和搜索机制进行了改进。仿真结果证明了改进算法的有效性。 展开更多

关键词 波达方向(DOA)估计 粒子群优化算法 最大似然函数 阵列信号处理

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全数字载波捕获算法 被引量：3

17

作者 蒋立平 付锐 吉训生 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期15-19,共5页

在数字化接收机中 ,通常采用最大似然估计算法来获得载波频移和相移的估值 ,但最大化非线性似然函数的计算量非常大 ,不易实现 ,该文提出一种通过将似然函数线性化来快速捕获载波的算法 ,大大减少了计算量 ,仿真结果表明 ,其性能接近克... 在数字化接收机中 ,通常采用最大似然估计算法来获得载波频移和相移的估值 ,但最大化非线性似然函数的计算量非常大 ,不易实现 ,该文提出一种通过将似然函数线性化来快速捕获载波的算法 ,大大减少了计算量 ,仿真结果表明 ,其性能接近克拉美劳界 ,且捕获频率范围宽 ,易于DSP实现 。 展开更多

关键词 频率估计 相位估计 最大似然函数

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使用分集技术的信号调制类型识别 被引量：3

18

作者 贺涛 周正欧 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期872-875,共4页

针对衰落环境下的调制识别,该文基于决策理论和多天线接收分集技术提出了一种解决方法。根据对未知信道和信号参数的不同处理方式,推导了用于识别的似然函数,并构造了分类器。采用多天线分集技术提高正确识别率,并考虑了天线空间位置对... 针对衰落环境下的调制识别,该文基于决策理论和多天线接收分集技术提出了一种解决方法。根据对未知信道和信号参数的不同处理方式,推导了用于识别的似然函数,并构造了分类器。采用多天线分集技术提高正确识别率,并考虑了天线空间位置对分集合并的影响,提出了解决办法。计算机仿真结果表明该文所述方法的有效性和正确性。 展开更多

关键词 调制类型识别 衰落 最大似然函数 空间分集

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WSN基于声音能量量化数据的目标定位研究 被引量：3

19

作者 戎舟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4312-4314,共3页

无线传感器网络的通信带宽和能量是有限的,只传输二进制或几个比特量化数据来完成目标定位任务可以减少网络开销。对无线传感器网络目标定位方法进行了研究,采用声音能量衰减模型,推导了基于量化信号的似然函数,给出了基于声音能量量化... 无线传感器网络的通信带宽和能量是有限的,只传输二进制或几个比特量化数据来完成目标定位任务可以减少网络开销。对无线传感器网络目标定位方法进行了研究,采用声音能量衰减模型,推导了基于量化信号的似然函数,给出了基于声音能量量化数据的最大似然定位方法。为了对估计结果进行评定,推导了最大似然估计的克拉美罗下限。仿真结果表明,该方法对目标定位的准确度基本接近于克拉美罗下限。因此,在满足定位精度的前提下,可通过减少传递的比特位数来节约网络的能量。 展开更多

关键词 无线传感器网络 声音能量 目标定位 最大似然函数

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消费者行为分析中贴现因子的确定方法研究 被引量：1

20

作者 李纯青 徐寅峰 《西安理工大学学报》 CAS 2003年第4期383-387,共5页

在比较固定贴现因子法及参数评估法的基础上,提出了用异质偏好函数法来确定贴现因子,并用实际的数据库验证了异质偏好函数法确定贴现因子在消费者行为模型的适应性方面比前两种方法优越,还讨论了三种方法的使用原则。另外,还提出了在考... 在比较固定贴现因子法及参数评估法的基础上,提出了用异质偏好函数法来确定贴现因子,并用实际的数据库验证了异质偏好函数法确定贴现因子在消费者行为模型的适应性方面比前两种方法优越,还讨论了三种方法的使用原则。另外,还提出了在考虑客户偏好异质性时,消费者行为建模所应考虑的主要变量。 展开更多

关键词 贴现因子 偏好异质性 最大似然函数 消费者效用

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