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分布源目标方位估计的降维最大似然估计: 1; 作者李强李少杰李志舜《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第4期709-713,共5页; 介绍了已有的分布源目标方位估计中的最大似然估计(MLE)算法,它是四维非线性最优化问题,文中称之为四维MLE算法,因计算量庞大,同时提出了一种降为三维的MLE算法,简化为三维非线性最优化,称之为三维MLE算法。两种算法均采用牛顿型搜索算... 展开更多; 关键词最大似然估计算法牛顿型搜索算法全局最优点克拉美-罗界; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于准最大似然估计的星载海洋雷达高度计跟踪器的实现及机载试验验证: 2; 作者许可刘和光《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期929-932,共4页; 在轨实时跟踪处理是海洋雷达高度计的关键环节 ,本文系统地研究了应用于海洋雷达高度计跟踪器的最大似然估计算法的原理、算法误差分析、以及α β滤波器的工作机理 .在此基础上研制了基于准最大似然算法的星载海洋雷达高度计跟踪器 ,... 展开更多; 关键词雷达高度计最大似然估计算法跟踪器; 在线阅读下载PDF 职称材料

多径信号频偏估计算法研究: 3; 作者倪浩张辉《航天制造技术》 2005年第1期28-31,共4页; 多径信号的频偏估计是无线通信系统中的一个难题。在最大似然估计算法的基础上,提出一种兼顾实时性与有效性的频偏估计算法,给出了该频偏估计算法的克拉美罗界。仿真表明,所提算法同经典的周期图法相比,运算复杂度大大降低,且在很宽频... 展开更多; 关键词频偏估计多径信号运算复杂度最大似然估计算法无线通信系统估计精度周期图拉美有效性宽频; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于改良粒子群算法的近场阵列自校准方法被引量：1: 4; 作者李光远《电声技术》 2022年第10期5-10,共6页; 针对存在位置及幅相误差的大尺度直线阵列,提出一种基于改良粒子群算法的近场阵列位置-幅相误差联合自校准方法。该方法采用三校准源分时、分地工作模式、UML-PSO联合寻优方式,针对校准源位置未知的情况构建目标函数并进行寻优。仿真及... 展开更多; 关键词噪声源定位粒子群算法近场自校准无条件最大似然估计算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯网络的室内无线信号强度学习算法: 5; 作者华驰王辉杨慧《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期633-638,652,共7页; 考虑到接收信号强度(RSS)算法的定位结果有着其不确定性,提出了一种新的生成场强分布图的自动学习算法。在此算法中,在初始简易场强分布图的基础上,首先启动一个带有默认参数值的线性模型,然后自动学习各类在线RSS数据;在学习的过程中,... 展开更多; 关键词室内定位自适应 EM 最大似然(ML)估计算法自动学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

相干态相位的最优估计与跟踪方法: 6; 作者徐涵陈树新 +2 位作者吴昊洪磊崔军辉《太赫兹科学与电子信息学报》北大核心 2020年第6期1010-1014,1024,共6页; 在传统量子相位跟踪方法中,通常对输出结果进行线性化处理,这对本振相位和信号相位有严格的限制要求,且并不适用于如干涉法测角等导航系统。为此,本文将零拍输出形式进行等价变换,设计了一种最大似然估计迭代算法,实现了相干态相位跟踪... 展开更多; 关键词量子相位跟踪干涉法测角最大似然估计迭代算法克拉美-罗下界; 在线阅读下载PDF 职称材料

布尔型贝叶斯网络参数学习被引量：2: 7; 作者吴永广周兴旺《四川兵工学报》 CAS 2015年第5期155-158,共4页; 布尔型贝叶斯网络是一类由布尔型变量组成的网络,它能够以线性多变量函数描述,使计算和处理上灵活高效。通过运用连接树算法对络进行分块化处理的方法,可以提高算法的效率,然后以传统的最大似然估计方法对布尔型网络的参数进行学习。服... 展开更多; 关键词贝叶斯网络参数学习布尔型变量连接树最大似然估计算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布源目标方位估计的降维最大似然估计: 1; 作者李强李少杰李志舜; 机构西北工业大学航海学院西安电子科技大学通信工程学院; 出处《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第4期709-713,共5页; 文摘介绍了已有的分布源目标方位估计中的最大似然估计(MLE)算法,它是四维非线性最优化问题,文中称之为四维MLE算法,因计算量庞大,同时提出了一种降为三维的MLE算法,简化为三维非线性最优化,称之为三维MLE算法。两种算法均采用牛顿型搜索算法,来搜索未知参数的全局最优点。在单次迭代过程中,三维MLE算法比四维MLE算法减少了51次协方差矩阵求逆和87次矩阵乘法,搜索效率得到提高,并且节省了存储空间。得出了新算法克拉美-罗界的计算公式,其计算量也有所降低。计算机仿真验证,三维MLE算法和四维MLE算法的估计精度相当,新算法在减少计算量的同时并无损失性能,所以实用性和实时性都得到显著提高。; 关键词最大似然估计算法牛顿型搜索算法全局最优点克拉美-罗界; Keywords maximum likelihood eslimation Newton type search algorithm globe optimum Cramér-Rao bound; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于准最大似然估计的星载海洋雷达高度计跟踪器的实现及机载试验验证: 2; 作者许可刘和光; 机构中国科学院空间科学与应用研究中心; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期929-932,共4页; 基金国家 8 63计划项目; 文摘在轨实时跟踪处理是海洋雷达高度计的关键环节 ,本文系统地研究了应用于海洋雷达高度计跟踪器的最大似然估计算法的原理、算法误差分析、以及α β滤波器的工作机理 .在此基础上研制了基于准最大似然算法的星载海洋雷达高度计跟踪器 ,该跟踪器在机载飞行试验中获得了成功 ,在国内首次获得了基于准最大似然算法的海洋回波曲线。; 关键词雷达高度计最大似然估计算法跟踪器; Keywords radar altimeter maximum likelihood estimation algorithm tracker; 分类号 TN953 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多径信号频偏估计算法研究: 3; 作者倪浩张辉; 机构西安电子科技大学通信工程学院; 出处《航天制造技术》 2005年第1期28-31,共4页; 文摘多径信号的频偏估计是无线通信系统中的一个难题。在最大似然估计算法的基础上,提出一种兼顾实时性与有效性的频偏估计算法,给出了该频偏估计算法的克拉美罗界。仿真表明,所提算法同经典的周期图法相比,运算复杂度大大降低,且在很宽频偏范围内,估计精度接近于最大似然估计。; 关键词频偏估计多径信号运算复杂度最大似然估计算法无线通信系统估计精度周期图拉美有效性宽频; 分类号 TN925 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于改良粒子群算法的近场阵列自校准方法被引量：1: 4; 作者李光远; 机构大连测控技术研究所; 出处《电声技术》 2022年第10期5-10,共6页; 文摘针对存在位置及幅相误差的大尺度直线阵列,提出一种基于改良粒子群算法的近场阵列位置-幅相误差联合自校准方法。该方法采用三校准源分时、分地工作模式、UML-PSO联合寻优方式,针对校准源位置未知的情况构建目标函数并进行寻优。仿真及试验验证了该算法可应用于实测,且具有较好的性能。; 关键词噪声源定位粒子群算法近场自校准无条件最大似然估计算法; Keywords noise source location particle swarm optimization near field self-calibration unconditional maximum likelihood estimation algorithm; 分类号 TN912.1 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯网络的室内无线信号强度学习算法: 5; 作者华驰王辉杨慧; 机构江苏信息职业技术学院物联网工程系无锡英臻科技有限公司中国矿业大学资源与地球科学学院; 出处《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期633-638,652,共7页; 基金国家自然科学基金项目(6097406) 江苏省自然科学基金项目(BK20131097) +3 种基金中国博士后科学基金一等资助项目(2012M510193); 文摘考虑到接收信号强度(RSS)算法的定位结果有着其不确定性,提出了一种新的生成场强分布图的自动学习算法。在此算法中,在初始简易场强分布图的基础上,首先启动一个带有默认参数值的线性模型,然后自动学习各类在线RSS数据;在学习的过程中,基于现有的支持RSS测量的WLAN、Zigbee、UMB等无线网络,扩展了标准的最大期望(EM)算法,推算出场强分布图的一种最大似然(ML)估计算法并运用到自动学习中,就可以生成一较精确的场强分布图。模拟表明,无需任何校准数据,该方法可以提供较高的精度。; 关键词室内定位自适应 EM 最大似然(ML)估计算法自动学习; Keywords indoor positioning Bayesian algorithm expectation maximization maximum likelihood estimation algorithm automatic learning; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名相干态相位的最优估计与跟踪方法: 6; 作者徐涵陈树新吴昊洪磊崔军辉; 机构空军工程大学信息与导航学院通信系统教研室空军工程大学研究生院解放军; 出处《太赫兹科学与电子信息学报》北大核心 2020年第6期1010-1014,1024,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61703420,61673392)。; 文摘在传统量子相位跟踪方法中,通常对输出结果进行线性化处理,这对本振相位和信号相位有严格的限制要求,且并不适用于如干涉法测角等导航系统。为此,本文将零拍输出形式进行等价变换,设计了一种最大似然估计迭代算法,实现了相干态相位跟踪。与传统线性化的量子相位跟踪方法相比,避免引入线性化误差,更加适用于导航系统中信号相位跟踪;通过计算Fisher信息矩阵,证明此方法在理论上能够达到量子克拉美-罗下界,具有最优估计性能。; 关键词量子相位跟踪干涉法测角最大似然估计迭代算法克拉美-罗下界; Keywords quantum phase tracking interferometry iterative algorithm for maximum likelihood estimation Cramer-Rao bound; 分类号 TN964 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名布尔型贝叶斯网络参数学习被引量：2: 7; 作者吴永广周兴旺; 机构空军航空大学基础部; 出处《四川兵工学报》 CAS 2015年第5期155-158,共4页; 文摘布尔型贝叶斯网络是一类由布尔型变量组成的网络,它能够以线性多变量函数描述,使计算和处理上灵活高效。通过运用连接树算法对络进行分块化处理的方法,可以提高算法的效率,然后以传统的最大似然估计方法对布尔型网络的参数进行学习。服从同一分布律的贝叶斯网络参数学习算法发展比较成熟,这类以狄利克雷或者高斯分布为基础的算法在应用领域中难以发挥其应有的价值。相比之下,基于布尔型贝叶斯网络下的参数学习更贴近于应用,在人工智能和数据挖掘等领域有很好的发展前景。; 关键词贝叶斯网络参数学习布尔型变量连接树最大似然估计算法; Keywords Bayesian networks parameter learning Boolean variables junction tree,maximum likeli-hood estimation; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	分布源目标方位估计的降维最大似然估计	李强李少杰李志舜	《声学技术》 CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于准最大似然估计的星载海洋雷达高度计跟踪器的实现及机载试验验证	许可刘和光	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多径信号频偏估计算法研究	倪浩张辉	《航天制造技术》	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于改良粒子群算法的近场阵列自校准方法	李光远	《电声技术》	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于贝叶斯网络的室内无线信号强度学习算法	华驰王辉杨慧	《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	相干态相位的最优估计与跟踪方法	徐涵陈树新吴昊洪磊崔军辉	《太赫兹科学与电子信息学报》北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	布尔型贝叶斯网络参数学习	吴永广周兴旺	《四川兵工学报》 CAS	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料