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改进的最大优先级指标方法 被引量:11
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作者 潘奕娆 丁树良 尚志勇 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第2期213-215,共3页
对程莹提出的最大优先级指标方法中会出现违反约束条件及偏向选择相对约束条件少的项目的情况进行改进,并通过蒙特卡洛模拟考察改进的最大优先级指标方法与原最大优先级指标方法之间的优劣,研究结果表明:改进的最大优先级指标方法在约... 对程莹提出的最大优先级指标方法中会出现违反约束条件及偏向选择相对约束条件少的项目的情况进行改进,并通过蒙特卡洛模拟考察改进的最大优先级指标方法与原最大优先级指标方法之间的优劣,研究结果表明:改进的最大优先级指标方法在约束条件控制和能力估计的准确性方面均好于原最大优先级指标方法. 展开更多
关键词 选题策略 最大优先级指标方法 非计量学约束
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基于平均数形式的选题策略比较 被引量:6
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作者 李佳 丁树良 方剑英 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第1期69-72,共4页
在3PLM模型下,将改进的最大优先级指标(MMPI)方法和各类平均数形式相结合得到的4种新选题策略在提高测验精度、控制项目曝光均匀性、降低平均违规次数、提高题库利用率等方面均表现更好.经定长测验和不定长测验的蒙特卡洛模拟,MMPI下算... 在3PLM模型下,将改进的最大优先级指标(MMPI)方法和各类平均数形式相结合得到的4种新选题策略在提高测验精度、控制项目曝光均匀性、降低平均违规次数、提高题库利用率等方面均表现更好.经定长测验和不定长测验的蒙特卡洛模拟,MMPI下算术平方根平均数形式的选题策略表现最优. 展开更多
关键词 选题策略 改进的最大优先级指标方法 平均数形式
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带区分度约束的选题策略研究
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作者 丁加林 熊建华 +2 位作者 罗芬 甘登文 汪文义 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期377-381,共5页
最大优先级指标(MPI)选题策略可以较好地满足非统计性约束,按a分层的选题策略可以有效提高低区分度项目的利用率,结合两者的优势,构造了附加区分度约束的两阶段MPI选题策略.Monte Carlo模拟研究表明:新选题策略在题库的未使用率方面有... 最大优先级指标(MPI)选题策略可以较好地满足非统计性约束,按a分层的选题策略可以有效提高低区分度项目的利用率,结合两者的优势,构造了附加区分度约束的两阶段MPI选题策略.Monte Carlo模拟研究表明:新选题策略在题库的未使用率方面有明显改进,在测量精度和约束条件控制等评价指标上较现有方法差异不大. 展开更多
关键词 非统计约束 选题策略 a分层 最大优先级指标方法
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