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医学图像中微细管道结构的提取
被引量：
5
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作者
程明
黄晓阳
王博亮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第33期221-223,共3页
以肝动脉提取为例,提出一种医学图像中微细管道结构的提取算法。算法主要步骤包括:最大亮度投影、二维管道提取、三维种子点生成和三维管道提取。算法对常规的区域生长法进行改进,提取效果与常规的区域生长法相比有较大改善。算法需要...
以肝动脉提取为例,提出一种医学图像中微细管道结构的提取算法。算法主要步骤包括:最大亮度投影、二维管道提取、三维种子点生成和三维管道提取。算法对常规的区域生长法进行改进,提取效果与常规的区域生长法相比有较大改善。算法需要的人工干预很少,只需要指定四个参数。
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关键词
医学图像处理
最大亮度投影
区域生长
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职称材料
题名
医学图像中微细管道结构的提取
被引量：
5
1
作者
程明
黄晓阳
王博亮
机构
厦门大学计算机科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第33期221-223,共3页
基金
数字化虚拟肝脏及手术计划系统(卫生部联合基金项目批号:WKJ2005-2-001)
文摘
以肝动脉提取为例,提出一种医学图像中微细管道结构的提取算法。算法主要步骤包括:最大亮度投影、二维管道提取、三维种子点生成和三维管道提取。算法对常规的区域生长法进行改进,提取效果与常规的区域生长法相比有较大改善。算法需要的人工干预很少,只需要指定四个参数。
关键词
医学图像处理
最大亮度投影
区域生长
Keywords
medical image processing
Maximum Intensity Projection（MIP）
region growing
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
医学图像中微细管道结构的提取
程明
黄晓阳
王博亮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
5
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