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题名基于最大交叉熵估计高斯混合模型参数的方法
被引量：4
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作者
马继涌
高文
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第9期974-978,共5页
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基金
国家重点自然科学基金
国家863 高科技项目基金
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文摘
传统的基于最大似然估计高斯混合模型参数的方法是一种无导师的学习方法．该方法的主要缺点是学习算法在估计一类模式模型中的参数时只利用了该类模式中的训练样本，而未考虑其他类训练样本分布的影响，因此，这种方法的识别效果往往不够理想．该文提出了利用最大交叉熵估计高斯混合模型参数的方法，这种方法考虑了不同类之间的样本区分性．同时，为了提高获得全局最优解的可能性，文章给出一种利用进化规划求解最优参数的算法，并将这种方法用于非限定文本的话者识别．实验表明。
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关键词
最大交叉熵
高斯混合模型
话者识别
语音识别
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Keywords
Maximum cross entropy, Gaussian mixture model, evolutionary programming, speaker recognition.
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名两种二维交叉熵阈值法等价性证明及快速实现
被引量：1
- 2
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作者
张新明
李振云
郑延斌
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机构
河南师范大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第8期2210-2213,2220,共5页
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基金
河南省重点科技攻关项目(092102210017
102102210180)
河南省教育厅科技攻关项目(2008B520021)
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文摘
二维直方图斜分最大类间交叉熵阈值(TOSMICE)法和二维交叉熵直线型阈值(TMCELT)法是两种有效的分割方法,且都是二维交叉熵阈值法,为了考查二者分割结果是否相同,提出对两种二维交叉熵阈值法的等价性探讨。首先分析两种二维交叉熵阈值法:虽然名称不同但经过证明其分割原理相同,然后对两种选取公式进行推导得到一种最简阈值选取公式,从而证明了二者的等价性,随之提出基于最简公式的一般递推算法,最后将二维直方图分布特性与这种算法有机结合得到新型快速的递推算法。实验结果表明,两种方法获取的阈值相等,分割结果相同;并且与当前二维直方图斜分递推算法相比,所提出的新型递推算法速度更快。
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关键词
图像分割
阈值化
二维直方图斜分
最大交叉熵
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Keywords
image segmentation
thresholding
two-dimensional histogram oblique segmentation
maximum cross entropy
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进的PCNN多目标图像分割算法
被引量：1
- 3
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作者
宋寅卯
刘国乐
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机构
郑州轻工业学院电气信息工程学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2009年第4期536-542,共7页
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文摘
脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)可有效地用于图像分割。为获得满意分割效果,PCNN需要选取适当的参数,目前其参数往往通过反复试凑确定。针对这一问题,基于改进的PCNN模型,提出结合图像灰度直方图,以最大交叉熵函数作自适应遗传算法的适应度函数,采用自适应遗传算法搜索最优门限阈值函数的图像分割算法。实验结果表明,该算法可以有效地实现多目标图像分割,且分割效果优于多阈值Ostu算法。
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关键词
脉冲耦合神经网络
多目标图像分割
自适应遗传算法
灰度直方图
最大交叉熵
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Keywords
pulse-coupled neural network（PCNN）
multi-target image segmentation
adaptive genetic algorithm
gray histogram
maximal cross-entrop
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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