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基于最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除 被引量:13
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作者 马建华 陈武凡 +2 位作者 黄静 杨迪 毕一鸣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1779-1783,共5页
本文作者提出一种基于图像最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除算法.新算法首先利用各向异性高斯滤波对原始CT图像进行预处理,以抑制CT图像中的部分噪声和伪影;其后配合最大互信息量熵差分割算法,对预处理CT图像进行自适应多目标分割... 本文作者提出一种基于图像最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除算法.新算法首先利用各向异性高斯滤波对原始CT图像进行预处理,以抑制CT图像中的部分噪声和伪影;其后配合最大互信息量熵差分割算法,对预处理CT图像进行自适应多目标分割;接着通过对分割后的金属物图像及由金属引起的伪影进行正向投影,得到金属物的投影数据,并将此投影数据与原始CT图像的正向投影数据做"与"运算,以获取金属物投影在投影空间内的索引函数,再将原始CT投影数据减除金属物对应的投影数据部分,利用索引函数完成原始CT投影数据中的反馈式插值处理,得到修正的投影数据;最后对修正的投影数据采用滤波反投影完成CT图像重建.实验表明,本文算法对含有金属伪影的真实体模CT图像和临床CT图像的伪影消除均有尚佳表现. 展开更多
关键词 CT金属伪影 各向异性高斯滤波器 最大互信息量分割算法 反馈式插值算法
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基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索研究 被引量:1
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作者 胡秀 王书爱 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期145-149,共5页
为保证激光视频图像检索结果中不存在重复性冗余图像,提出了基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索方法。基于互信息量均方差的关键帧提取方法,以激光视频图像颜色的互信息量均方差最大化,为激光视频图像关键帧的聚类中心设... 为保证激光视频图像检索结果中不存在重复性冗余图像,提出了基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索方法。基于互信息量均方差的关键帧提取方法,以激光视频图像颜色的互信息量均方差最大化,为激光视频图像关键帧的聚类中心设置标准,以此聚类提取不重复的视频图像关键帧;通过基于关键帧的激光视频图像检索方法,将所提取关键帧作为激光视频图像检索的核心判断内容,提取与所需图像关键帧相似度显著的激光视频图像,完成激光视频图像检索。实验结果显示:此方法使用后,提取的激光视频图像关键帧冗余度仅有0.01,激光视频图像检索结果的MAP指标测试值高达0.98,检索结果中不存在重复性冗余图像。 展开更多
关键词 信息量 均方差 提取关键帧 激光视频 图像检索 聚类算法
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基于旋转变换的最小互信息量盲分离算法 被引量:15
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作者 谢胜利 章晋龙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期628-631,共4页
一种新的实时线性混叠信号盲分离算法在本文提出 .该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵 ,然后基于QR分解理论 ,将混叠信号进行一系列初等旋转变换 ,并结合源信号相互独立时互信息量最小的特点 ,导出了一种新的自适应盲分... 一种新的实时线性混叠信号盲分离算法在本文提出 .该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵 ,然后基于QR分解理论 ,将混叠信号进行一系列初等旋转变换 ,并结合源信号相互独立时互信息量最小的特点 ,导出了一种新的自适应盲分离算法 .该方法回避了目前基于信息理论方法中 (如Torkkola 1996 ;Pham 1999;Lee 2 0 0 0以及谭 2 0 0 0等 )对“ln|detw|”的复杂计算 .我们不仅给出了详细的理论证明 ,而且也进行了仿真试验 ,理论分析与仿真结果表明该算法减少了分离时间 ,并具有很好的分离效果 . 展开更多
关键词 旋转变换 最小信息量 盲分离算法
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基于互信息量的图像分割
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作者 吕庆文 陈武凡 《工程质量》 2006年第4期64-64,共1页
图像分割是图像信息处理的热点和难点之一,常用的分隔方法有阈值法和聚类法等。模糊C均值(FCM)算法因其实现简单、结果较优而得到广泛应用,但FCM算法存在过分依赖初值、收敛于局部极值和需预先给定分类类数等问题,研究者们对此进... 图像分割是图像信息处理的热点和难点之一,常用的分隔方法有阈值法和聚类法等。模糊C均值(FCM)算法因其实现简单、结果较优而得到广泛应用,但FCM算法存在过分依赖初值、收敛于局部极值和需预先给定分类类数等问题,研究者们对此进行了大量研究和改进,但均无法彻底解决上述问题。基于模拟退火算法和互信息量,以最大互信息量为优化目标,文章提出了一种新的分类类数判据——互信息熵差,并在此基础上构造了一种新的阈值分割算法——最大互信息量分割算法(MMS)。实验结果表明,MMS克服了FCM算法的上述不足,更为重要的是, 展开更多
关键词 信息量 图像分割 FCM算法 图像信息处理 模拟退火算法 分割算法 模糊C均值 局部极值 优化目标 阈值法
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基于互信息量的加权朴素贝叶斯算法
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作者 马睿 《无线互联科技》 2018年第3期106-107,共2页
朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但是其分类能力却受到条件独立性的假设所影响。文章针对朴素贝叶斯算法的这一弊端,提出以互信息量为加权的朴素贝叶斯算法。通过计算条件属性和决策属性之间的互信息量,对不同的条件属性赋... 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但是其分类能力却受到条件独立性的假设所影响。文章针对朴素贝叶斯算法的这一弊端,提出以互信息量为加权的朴素贝叶斯算法。通过计算条件属性和决策属性之间的互信息量,对不同的条件属性赋予不同的权重,从而在保持朴素贝叶斯算法简洁的基础上有效地提高了其分类性能。首先提出了以互信息量为属性权值的求解方法,然后论证了相应的算法理论,最后对所提算法进行了实际验证,并得到很好的效果。 展开更多
关键词 加权 朴素贝叶斯算法 信息量
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基于互信息量的关键帧全局优化提取方法 被引量:2
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作者 陈赞 杨卫英 张正军 《电视技术》 北大核心 2011年第7期26-28,共3页
关键帧提取技术是视频分析和检索的关键技术之一。提出一种基于互信息量的关键帧提取的新方法,把关键帧提取问题建模为一个多目标规划数学模型,可以同时解决提取关键帧的数量和位置两个主要问题。并且采用了图像信息熵和互信息量作为特... 关键帧提取技术是视频分析和检索的关键技术之一。提出一种基于互信息量的关键帧提取的新方法,把关键帧提取问题建模为一个多目标规划数学模型,可以同时解决提取关键帧的数量和位置两个主要问题。并且采用了图像信息熵和互信息量作为特征参数参与启发式算法的评价函数,可快速有效地进行子镜头的分割和关键帧的提取。实验证明该方法能较好地提取出视频序列的关键帧。 展开更多
关键词 关键帧提取 子镜头分割 信息量 多目标规划 全局优化
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田间图像拼接中重复信息量对拼接效果的影响 被引量:2
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作者 马兆敏 吴健玥 +1 位作者 胡波 黄玲 《广西科技大学学报》 2017年第3期83-87,96,共6页
为研究图像拼接时两幅图像中重复部分大小对拼接效果及扩展的视角范围的影响,对影响拼接的重复信息量进行量化,并提出通过对拼接图进行分割后的结果来评价拼接是否理想.实验结果表明,图像重复信息量占原图比例约为1/4以上时图像组能获... 为研究图像拼接时两幅图像中重复部分大小对拼接效果及扩展的视角范围的影响,对影响拼接的重复信息量进行量化,并提出通过对拼接图进行分割后的结果来评价拼接是否理想.实验结果表明,图像重复信息量占原图比例约为1/4以上时图像组能获得理想的田间拼接图像,为农药喷洒自动化中针对整个地块作出合理喷洒决策提供研究基础. 展开更多
关键词 图像拼接 SIFT算法 图像分割 重复信息量
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基于PCNN和SVM的图像识别方法研究 被引量:6
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作者 安国平 姜长生 吴庆宪 《电光与控制》 北大核心 2008年第10期42-46,共5页
利用脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的脉冲传播特性,研究了利用PCNN进行图像分割的技术。针对模型参数和最优分割结果难以确定的问题,改进了标准PCNN模型,提出了基于互信息量的PCNN图像分割方法。计算原图像与PCNN分割图像序列间的互... 利用脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的脉冲传播特性,研究了利用PCNN进行图像分割的技术。针对模型参数和最优分割结果难以确定的问题,改进了标准PCNN模型,提出了基于互信息量的PCNN图像分割方法。计算原图像与PCNN分割图像序列间的互信息量,对应最大互信息量的分割图像就是最佳分割结果。然后选取不同类型飞机图像提取不变矩特征,用支持向量机(SVM)实现分类识别。实验结果表明,该方法分割效果好,适应性强,能够很好地识别飞机图像。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 图像分割 信息量 支持向量机
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