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基于自由变形法的多模态医学图像的配准与融合
被引量：
6
1
作者
何元烈
陈萍
+3 位作者
田联房
王立非
叶广春
毛宗源
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期672-677,共6页
本研究提出了一种自动识别颈部PET-CT图像特征点的算法,它应用自由变形(FFD)方法以CT图像的特征点为参考使PET图像产生变形,再结合最大互信息法对颈部PET与CT图像进行非刚体配准,最后用改进的小波图像融合法把两者进行融合得出视觉效果...
本研究提出了一种自动识别颈部PET-CT图像特征点的算法,它应用自由变形(FFD)方法以CT图像的特征点为参考使PET图像产生变形,再结合最大互信息法对颈部PET与CT图像进行非刚体配准,最后用改进的小波图像融合法把两者进行融合得出视觉效果比较理想的融合图像。经实际计算得出的变形PET图像与对应CT图像的互信息量大于原始PET图像,并且最后用改进的小波图像融合法得出的融合图像的信息量比一般小波融合大,由此证明本研究所用方法是有效的。
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关键词
自由变形
非刚体配准
小波融合
最大互信息法
医学图像
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职称材料
题名
基于自由变形法的多模态医学图像的配准与融合
被引量：
6
1
作者
何元烈
陈萍
田联房
王立非
叶广春
毛宗源
机构
广东工业大学计算机学院
广州医学院第一附属医院核医学科
华南理工大学自动化科学与工程学院
广州中医药大学祈福医院影像中心
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期672-677,共6页
文摘
本研究提出了一种自动识别颈部PET-CT图像特征点的算法,它应用自由变形(FFD)方法以CT图像的特征点为参考使PET图像产生变形,再结合最大互信息法对颈部PET与CT图像进行非刚体配准,最后用改进的小波图像融合法把两者进行融合得出视觉效果比较理想的融合图像。经实际计算得出的变形PET图像与对应CT图像的互信息量大于原始PET图像,并且最后用改进的小波图像融合法得出的融合图像的信息量比一般小波融合大,由此证明本研究所用方法是有效的。
关键词
自由变形
非刚体配准
小波融合
最大互信息法
医学图像
Keywords
free-form deformation
nonrigid registration
wavelet fusion
maximum mutual information registration
medical Image
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自由变形法的多模态医学图像的配准与融合
何元烈
陈萍
田联房
王立非
叶广春
毛宗源
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006
6
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